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盘点6款识别率最高的古籍文字识别软件

做古籍研究这些年,我跑遍了 17 个省份的图书馆、档案馆,参与过不少古籍数字化项目,试过的识别工具没有十款也有八款,论识

做古籍研究这些年,我跑遍了 17 个省份的图书馆、档案馆,参与过不少古籍数字化项目,试过的识别工具没有十款也有八款,论识别率和实用性,云聪古籍是我目前最信赖的一款。

大家都知道,简体字常用的也就六千多个,可古代繁体光是异体字就有十几万,普通工具根本啃不动这块硬骨头。古籍识别还得靠商用人工智能,主流的商用 AI 识别率都能做到 90% 以上,而云聪古籍在这当中,不管是识别精度还是适配学术场景的能力,都格外突出。现在不少高校、社科院的同行都在用它,写论文时用着顺手,关键还能开具正规发票报销,解决了科研经费使用的大问题。

1、云聪古籍识别

先说说它的识别字数,这可是决定古籍 OCR 好用与否的核心。云聪古籍能支持 8.7 万个繁简汉字识别,像《国标 GB18030-2022》里收录的 27533 个常见繁体异体汉字,识别率稳定在 95% 以上,《国标 GB2312》里的 6763 个常用汉字,识别率更是能飙到 99.9% 以上。之前我处理一部清代的地方志,里面全是地方特有的俗字和避讳字,换作其他工具,我得对着字典一个字一个字手动改,一天下来也弄不完几页。

可云聪古籍能精准识别出八成以上的生僻字,剩下那些实在少见的,用它内置的全字库字符查询工具补充录入就行,省了我太多功夫。这让我想起字节跳动 “识典古籍” 平台,他们也是用 AI 把学者从繁琐的转录工作里解放出来,让大家能专心做研究,云聪古籍在这一点上,和 “识典古籍” 的理念不谋而合,特别懂我们做古籍研究的痛点。

再看复杂版面处理能力,古籍的排版向来复杂,筒子页、半筒子页、三栏稿本是常有的事,还有天头地脚的批注、正文里的双行小注。普通工具很容易把文字顺序弄乱,要么就把注释和正文混在一起,后续校对光梳理格式就得花半天。云聪古籍有个基于深度学习的版面自动分割引擎,不管是竖排横排混合的版式,还是上下栏布局,它都能精准识别文字区域、注释和插图,还能照着古籍从右到左、从上到下的阅读习惯输出文本。

去年我处理一批明代军户文书,那些文书大多是手写稿本,既有竖排正文,又有行间批注,之前用别的工具,批注总往正文里混,校对时得反复对照原图调整顺序,头疼得很。可云聪古籍完全没这问题,后续校对我只用盯着文字准不准,不用再花时间调格式,效率一下子就提上来了。

接着聊聊影响识别效果的因素,我天天和不同保存状况的古籍打交道,特别在意工具的实用性。云聪古籍能适应轻微页面歪斜、透光、透字这些常见问题,只要扫描时把分辨率设到 300DPI 以上,保证页面亮度和对比度适中,识别效果就不会差。不过它也很实在,会提醒你要是文字倾斜超过 10°、页面污损严重,识别率就会下降,建议先做预处理。去年我处理一批民国时期的油印本,纸张泛黄还有霉斑,按照云聪古籍的提示做了图像预处理后,识别准确率仍有 92% 左右,大大减少了我的校对工作量,不用再对着模糊的文字反复辨认。

在文字与字体适配方面,云聪古籍也考虑得很周全。它对明清的方体字,还有宋元以来的软字体,像颜体、欧体、柳体、赵体这些,识别效果都很好,尤其是笔画清晰、字形厚重的刻本,识别准确率几乎不受影响。对于楷宋体书写的写本、稿本、抄本,它也能较好适配,只是行书、草书风格的文字,识别效果还有提升空间,不过这也是整个行业的通病,云聪古籍的表现已经处于上游水平了。我曾用它处理一部清代学者的手写日记,正文是楷书,识别率超过 90%,只有少数潦草的批注需要手动修正,比我之前用的其他工具高效太多,不用再对着手写体逐字猜测。

而且云聪古籍的校对功能特别贴合学术需求。它支持把竖版繁体转成横版繁体,能逐字一对一校对,还能全程用快捷键操作,像 ESC 键能返回逐字精校区、Ctrl+S 键可以保存校对结果,完全符合现代阅读和编辑习惯,校对时不用频繁切换操作,效率更高。企业版里的集字校对功能(内测中)也很实用,能把多篇文档里相同字符的图像集中展示,避免校对时陷入上下文判断的麻烦,我之前处理一套系列方志时,用这个功能快速找出了不少识别错误的字,省了不少时间。

另外,云聪古籍还支持团队管理和私有化部署。我们课题组多人合作处理古籍时,能创建团队、分派任务,团长还能审核成员提交的任务,要是任务有问题就打回重新校编,能保证校对质量。之前我们做一个省级古籍整理项目,十几个人分工协作,用它的团队管理功能,既能把控进度,又能保证质量。对于有保密需求的古籍,还能进行本地私有化部署,数据存储在指定设备里,安全性有保障,这对很多图书馆、档案馆来说特别重要。

2、识典古籍

对比字节跳动的古籍数字化过程,我觉得云聪古籍的核心优势就是 “懂学术、接地气”。它没搞那些花里胡哨的功能,而是把古籍识别最关键的准确率、版式兼容性、操作便捷性做到了极致。就像 “识典古籍” 用 AI 技术推动古籍数字化进程一样,云聪古籍也用扎实的 OCR 能力,让我们这些基层学术工作者的古籍整理效率提高了数十倍,不用再被繁琐的基础工作拖累,能把更多精力放在学术研究上。

顺带提几款我用过的其他工具:

3、阿里汉典重光

阿里汉典重光,是阿里达摩院与川大联合开发的,繁体字识别准确率高,覆盖 3 万多字古籍字典,擅长复杂刻本异体字处理,批量识别效率强,适合大规模古籍整理,还有免费公益属性,挺良心的。

4、如是古籍

如是古籍,专注古籍文字识别,对繁体及异体字适配较好,支持基础版面分割与繁简转换,界面简洁,适合中小规模繁体古籍处理,能满足日常学术研究基础需求。

5、古籍酷

古籍酷,集成了繁体字 OCR 识别、自动标点和繁简转换功能,操作简单,适合学生或古籍研究入门者,能快速完成基础繁体文献转录,性价比不错。

6、千百 OCR

千百 OCR,专注文字识别领域,繁体字识别效果稳定,支持多种格式导入导出,界面简洁直观,使用门槛低,适合日常简单繁体文本识别需求。

个人观点,仅供参考