法国人看懂了中国,法国《世界报》刊文称:“整个中国,现在都在以一种‘你封我,我就

运赛过去 2025-10-22 18:55:25

法国人看懂了中国,法国《世界报》刊文称:“整个中国,现在都在以一种‘你封我,我就自己造’的精神前行着。”事实上,这就是中美博弈的过程。这些年,中国在美国的封锁和打压下,不仅没没落,反而更加的先进。 说起中美这几年在科技领域的拉锯战,很多人觉得美国占上风,毕竟人家手里捏着高端芯片的命门。可实际情况呢?中国没被压垮,反而借着这股压力,硬是趟出一条自力更生的路子。法国《世界报》那篇报道点出了关键,整个中国上下都在搞“你封我,我就自己造”的劲头,这不光是句口号,更是实打实的行动。想想看,从2018年美国把华为扔进实体清单开始,到2022年那波针对先进计算和半导体的出口管制,再到2023年和2024年的层层加码,中国企业没坐以待毙,而是加速砸钱搞研发。结果呢?芯片产业没瘫痪,AI领域还局部超车。这事儿搁谁身上都得服气,美国的封锁本想卡脖子,却意外推了中国一把。 先聊聊芯片这块儿,美国的出口管制从2022年10月正式落地,主要是堵先进逻辑芯片、集成电路和制造设备的出口渠道。2023年10月又收紧,2024年12月更是把华为的芯片厂和制造伙伴塞进黑名单,大概200多家企业中枪。这套组合拳的逻辑很简单,美国商务部担心这些技术会喂饱中国的军工和AI发展,声称要防“民用转军用”。可中国这边呢?没慌神儿。早在管制前,企业就提前囤货,High-Flyer这样的量化基金就买了上万块Nvidia A100芯片。结果,2024年中国半导体市场规模冲到1828亿美元,自给率目标直奔50%。华为的Ascend 910C芯片就是典型例子,2024年推出来,用SMIC的7nm工艺,对标Nvidia的A100,在AI推理任务上能达到H100的六成性能,还省电。Mate 60 Pro手机里塞的7nm芯片,也是SMIC在管制下硬憋出来的,虽然没法大规模量产,但证明了中国能用老工艺挤出新花样。 这不是孤例。中国政府从“中国制造2025”计划就开始布局,砸了上千亿建国家集成电路产业投资基金,最新一轮47亿美元直奔芯片制造。SMIC、长江存储、长鑫存储这些企业,2023年以来专利申请量暴增,专注多重图案化和先进封装技术,绕开美国封锁的极端紫外光刻机。荷兰ASML的EUV设备被卡住,中国就转头搞深紫外DUV多重曝光,成本高点,但能产7nm以下节点。2024年,中国电子科技集团还搞出氮化镓雷达芯片,功率输出创纪录,直接用上受管制的半导体技术。说白了,美国想堵路,中国就修平行道,虽然起步晚,但跑得稳。2025年,中国计算能力预计破300 exaflops,比2023年的230高出一截,35%靠国产GPU撑着。这数据不是吹的,是工信部规划的实打实目标。 转到AI领域,这几年中美博弈更白热化。美国管制不光卡芯片,还限AI模型权重和云服务,2025年1月商务部推全球AI扩散规则,把国家分三档,严控对中国出口先进芯片和电脑。拜登时代这套规则想建“安全AI生态”,可特朗普上台后5月就部分松绑,显示美国内部也纠结,怕伤了自己企业。Nvidia股价2025年1月就因DeepSeek模型发布跌惨,蒸发近6000亿美元。中国AI没被卡死,反而在效率上玩出花。DeepSeek的R1模型,2025年1月开源,671亿参数,训练成本才600万美元,性能对标OpenAI的GPT-4和o1,在推理任务上局部领先。怎么做到的?他们用MoE混合专家架构,优化稀疏激活,分散负载,让弱芯片多跑周期。华为的Pangu模型2025年6月升级MoGE,混合分组专家,比DeepSeek原版高效,还用自家Ascend芯片训模型。 这些进步不是天上掉的。中国AI企业早有准备,2022年前囤Nvidia H800和A800,虽然性能降了,但优化算法后照样训出大模型。百度昆仑芯片,2024年提升文本图像识别效率40%,成本降20-30%。阿里巴巴和MiniMax的推理模型,2024年11月发布,也对标o1-preview。斯坦福AI指数报告2025版显示,中国AI实验室在模型能力上已是“快追随者”,差距从几年缩到一两年。为什么?中国人才多,产出顶级AI研究员超美国;数据海量,互联网用户基数大;政府砸钱建国家集成计算网络,汇集公私数据中心资源。出口管制本想限计算力,中国就转算法创新和开源协作,DeepSeek的V3模型性能超美方同类,还免费下载,全球一周破亿次。 这波博弈的深层逻辑,是美国想维持科技霸权,中国要破围自立。华盛顿从关税到实体清单,层层加压,2024年10月还制裁两家中国无人机厂,指它们供俄武器。北京回击也狠,2024年10月制裁美国无人机巨头Skydio,冻结资产,禁与中国企业交易,还对美对台军售报复,制裁9家美防务公司。中国外交部发言人毛宁直言,这些单边制裁违法,北京会护企业利益。

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