记者问：“中国AI跟美国差距在哪？”梁文峰毫不避讳一针见血地回答：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 中美AI这场拉锯战，谁知下一个转折藏在哪？一位中国创业者当头棒喝：表面看落后一两年，骨子里是原创跟不上的痛点。这话落地，瞬间点燃讨论，中国AI要不要硬刚原创？ AI这几年成了全球科技的风口，中国企业也没闲着。可话说回来，跟美国比，总觉得差口气。2023年11月，DeepSeek推出Coder系列大模型，一下子在开发者圈刷了存在感。创始人梁文峰，本是量化金融出身，浙江大学毕业后搞基金，积累了不少算法底子。转行AI后，他直奔开源路线，不玩虚的，就想让中国声音在国际舞台响亮。 2024年5月，DeepSeek-V2面世，训练成本降了，还在性能上追平了不少国外对手。这时候，中美科技摩擦升级，美国卡芯片，中国转而啃算法硬骨头。梁文峰的团队没抱怨，埋头优化，证明了用更少资源也能出精品。访谈那天，记者直奔主题，问中国AI跟美国到底差在哪儿。梁文峰没绕弯子，就那句一针见血的话，戳中要害。 他说，大家总爱用时间差打比方，一两年而已。可真要深挖，问题出在原创上。中国过去多是拿国外成果落地应用，赚钱快见效，可长远看，这路子走不通。模仿再准，也只是影子，原创才是王道。不变这个调调，中国AI就永远是配角，得有人带头探路，这探索，躲不开也别躲。 记者不依不饶，继续问，为什么大厂资金多还爱追商业化，不肯多投创新。梁文峰接话，说过去市场那么卷，赚钱是硬道理，创新听起来高大上，可好奇心和创造力不是光靠钱堆出来的。那是阶段性问题，得破除惯性思维。中国AI得从搭便车变成贡献者，打破美国创新、中国应用的旧链条。 再问开源分享，怎么护自家城池？梁文峰点明，在AI这种颠覆性领域，闭源墙建得再高，也挡不住别人超车。OpenAI闭着门，也被追得紧。DeepSeek的招，是把价值落到人上。团队在项目里练手，攒经验，养成创新文化，这才是铁打的护城河。不是空谈，DeepSeek的工程师们就这样，一步步从跟跑到并跑。 这访谈一出，圈里炸锅。梁文峰的话接地气，却有分量，提醒大家别光看表面热闹，得挖根子。2024年7月，这番对话登上媒体，DeepSeek的开源模型下载量蹭蹭涨。国外那边，OpenAI的萨姆·奥特曼在X上点赞，说DeepSeek性价比高。这不光是客套，暴露了美国巨头的复杂心态：警惕中国速度，又得承认高效路径。 转眼2024年8月，DeepSeek推Fire-Flyer AI-HPC架构，专治算力饥渴。团队用算法精简，成本压到国外1/30，性能不输。这招儿，硬是绕过芯片封锁，加速中国AI产业链自主。国家层面，《新一代人工智能发展规划》早有部署，强调自立自强。DeepSeek的实践，就是活生生的注脚。 2024年12月，DeepSeek-V3上线，融合多模态，成本更低，推理更快。全球开发者蜂拥而至，下载破纪录。这不只技术迭代，更是原创信号。中国AI从点突破，到面铺开，算力需求爆棚，产业提速在即。梁文峰的探索，带动一批企业醒悟：创新不是锦上添花，是立身之本。 可竞争远没结束。美国2024年启动星门计划，微软OpenAI联手砸钱建超大算力集群，想两年内锁死领先。可DeepSeek的开源浪潮，已搅乱节奏。中国这边，芯片国产化加速，华为昇腾、寒武纪等齐发力。差距还在，但原创火种已点燃，得戒骄戒躁，一步步夯实。 话说回来，这不光是企业的事儿，普通人得跟上趟儿。AI来势汹汹，岗位重塑在即。报告说，到2026年底，全球四成工作要人机协作。程序员敲代码，从手动变辅助，一家创业公司用DeepSeek，项目从俩月缩到三天，效率翻20倍。 斯坦福招生变了，优先会用AI解题的学生。中国北京上海，AI教育热火朝天，学校从小学起普及基础课。家长们行动快，抢先机。比尔·盖茨都说，孩子早碰AI是正道。国家教育改革，正铺路全民适应。学AI，不是赶潮流，是自保之道。从办公到教育，70多个场景，工具上手，就能提效。 DeepSeek的案例告诉我们，原创路虽苦，但走通了就是大道。中国AI要自强，得靠集体智慧。梁文峰带头探路，更多人跟进，差距会越拉越小。未来几年，产业全面加速，谁抓牢原创，谁就赢。
