猎豹移动 CEO 傅盛说在Meta搞AI，不会中文根本混不下去。那到底是AI的未来，还是硅谷的“华语世界”？ 几天前，傅盛在社交平台上爆料，Meta的AI团队“已经汉化”，核心成员大多是中国人，内部沟通几乎全程中文。 消息一出，瞬间引爆行业。不是因为这事有多新鲜，而是因为它点破了一个所有人都心知肚明却没人敢明说的秘密： 硅谷的AI权力中枢，越来越像一场中文母语者的内部游戏。 傅盛的言论并非空穴来风。根据最新数据显示，Meta“超级智能实验室”的44人核心团队中，有21人本科毕业于中国高校，占比高达48%。 而在一线研究岗位上，研究科学家中超过一半是华人，软件工程师中更是3/4来自中国。 这样的人员结构，就算外部看起来还像个国际团队，内部早已是以中文为主的技术圈层。 谁掌握语言，谁就掌握话语权。这在AI这种依赖协作与快速反馈的行业里，是决定性的优势。 Meta并不是个例。OpenAI、xAI、苹果、谷歌的AI实验室都正经历一场静悄悄的“文化迁移”。 以xAI为例，马斯克手下的12人创始团队有5位华人，OpenAI的GPT-4o关键成员中也包括李靖与余佳辉。 更关键的是，这种趋势已经从个体的冒头，演变成一种结构性的倾斜。 芝加哥智库MacroPolo发布的报告显示，2022年美国顶级AI人才中，中国本科背景者占比38%，首次超过美国本土（37%）。这不是偶然，是整个AI时代换挡的必然。 Meta能从OpenAI那里挖走余佳辉，靠的不是技术理想，而是1亿美元的签约奖金。 在硅谷，金钱从来都是最朴实也最有效的语言。而华人科学家被“天价挖角”，并不完全是因为他们便宜，而是因为他们值这个价。 许多人毕业于清华、中科大，成长于中国理工教育体系，又在美完成博士深造，是那种“基础+前沿”双重过硬的人才。 而且极少数人对技术的信仰，远超对雇主的忠诚。 这也是为什么他们能在Google、DeepMind、OpenAI、Meta之间自由跳转，甚至在硅谷内部形成了一个自己人的“闭环生态”。 但语言的力量从来不只是工具，它也塑造权力。Meta内部现在的AI项目，如果你不会中文，甚至连会议之外的讨论都无法参与。 当一个团队的绝对多数成员都用同一种语言思考并交流时，那些用第二语言的人天然就会被边缘。 Meta的老员工对此早已心存不满。 尤其是那些在公司十几年、从社交转型AI中埋头苦干的人，眼睁睁看着新来的华人科学家拿着千万美元年薪，却用一种他们听不懂的语言讨论项目方向。 技术理想主义的泡沫在现实面前正迅速破裂。 “改变世界”的愿景，变成了对资源、预算和话语权的争夺。而这一切的背后，是AI产业内部正在形成新的等级结构： 顶尖科学家向上升腾，普通工程师却被裁员、边缘、替代。 xAI最近刚刚裁撤了一个500人的数据团队，OpenAI则在傅盛爆料后紧急发布内部信，承诺加薪、调整激励机制，甚至喊出“不牺牲公平”。 但什么是公平？在一个技术壁垒越来越高、资源越发向头部集中的行业里，公平这个词本身就越来越悬空。 傅盛点出的“中文圈层”也不过是这个行业权力结构变化的冰山一角。 英伟达CEO黄仁勋在今年5月就曾在台北电脑展上直言：“全球一半的AI研究人员是中国人，美国的每一个AI实验室里都有华人的身影。” 他不仅批评了美国的芯片限制政策“愚蠢且无知”，还公开肯定中国产品DeepSeek的技术实力。 黄的话并不只是情绪发泄，而是对全球AI权力版图的精准预判。如果说20年前中国是世界工厂，现在中国正在成为AI的知识工厂。 而这背后的原因，并不止是人才多。更深层次的，是中文语言体系本身与AI的契合。 中文的“模糊性”、整体思维方式、语义压缩能力，天然契合大语言模型的训练逻辑。 再加上一代又一代中国学生从小被训练出的数学能力、编程思维与应试定力，使得华人科学家在AI研究中几乎像是为这场技术革命量身定做。 但这不意味着中国可以高枕无忧。算力问题仍然是中国AI的最大短板。 H20禁令之后，国内AI企业在硬件侧的进展被迫放缓。 虽然政府正在推进“人工智能+”行动，鼓励高校开设AI复合专业，深圳、上海等地也已启动人才试点。 但短期内要填补强化学习、大模型算法等领域500万的人才缺口，难度不小。 与此同时，中美之间的AI人才争夺也已经从“暗战”进入“白热化”。 2025年7月，Meta三天内从OpenAI挖走7名研究员，其中就包括赵胜嘉和毕书超等华人精英。 OpenAI的奥特曼不得不抛出百万美元的留任奖金。AI行业正在重演硅谷黄金年代的“挖角大战”，只不过这一次，主角几乎都讲中文。
