继黄仁勋12月3日宣布美国将放开H200人工智能芯片后，特朗普刚刚也宣布了这一消息。说实在话，虽然H200人工智能芯片远比之前的阉割版H20要先进，但咱们中国也不要这样的二手货，因为英伟达最先进Blackwell与马上就要推出的 Rubin人工智能芯片仍对中国禁售。 但美国现在松口让卖H200，压根不是大发慈悲。 去年他们卡死H100的时候，咱们华为寒武纪的工程师正憋着劲儿搞集群组网呢。 就像搭积木，单个国产芯片算力可能只有英伟达的六七成，但把几百颗芯片用高速总线串起来，384张卡堆出的算力比他们72张卡的机子还猛1.7倍，内存容量更是翻了3倍多。 黄仁勋说中国需要英伟达的生态，可他不知道，现在国内大厂搞AI训练，已经能把华为昇腾的CANN工具和英伟达的CUDA代码无缝切换了。 科大讯飞的翻译软件、阿里的云服务器，早就偷偷换上了国产芯，跑起来不比英伟达的差。去年寒武纪的营收暴涨42倍，可不是靠政策保护，是真刀真枪在市场上抢来的订单。 美国人打的算盘精着呢——卖H200叫"控制性开放"，就像给你吃半饱的馒头，既不让你饿死，也不让你吃饱。 他们商务部的人自己都说，只卖"第四先进"的芯片，永远留着Blackwell和Rubin卡脖子。 这招咱们见过太多次了：2022年禁H100，2023年推阉割版H20，现在H200解禁，明年说不定又有新花样。字节跳动为啥声明不买？ 人家吃过亏——2024年刚签的H800订单，第二天就被美国政府叫停，耽误的工期和损失谁赔？ 再说回应用场景，现在AI真正落地的场景，比如智能客服、工业质检，根本用不到H200的全部算力。 青岛有家造新能源车芯片的厂子，用国产90纳米光刻机做封测，良品率比进口设备还高2个百分点，交货周期缩短8天，这才是实实在在的竞争力。 上海微电子的350纳米步进光刻机，已经能做射频芯片，配套的国产光源能耗还低15%，产业链上下游拧成一股绳，比单靠进口芯片靠谱多了。 有人担心国产芯片生态不行，可别忘了，当年高铁刚起步时，国外也说我们养不活产业链。 现在华为的昇腾社区已经有50万开发者，自动代码迁移工具能把英伟达的程序一夜之间转成国产芯片能用的版本。 DeepSeek大模型火起来的时候，摩尔线程、燧原科技抢着适配，就像早年安卓系统刚出来，大家争着开发App。 政策上也在给力，高校新工科专业专门培养芯片人才，国家大基金投了500亿搞设备国产化，张江的光刻机产业园把零部件采购周期从45天砍到28天，这不是单点突破，是整个产业链在跑步前进。 最关键的是，咱们现在有窗口期。AI应用的爆发跟不上芯片迭代的速度，就像高速公路修好了，车还没造出来。 这时候用国产芯片组网先把路跑通，等应用起来了，咱们的芯片也迭代到第二代第三代了。 看看存储芯片的例子，长鑫存储的DDR5速率做到8000Mbps，和国际顶尖水平只差口气，靠的就是在服务器、笔记本这些成熟市场先站稳脚跟，再往高端冲。 美国现在慌了——ASML的光刻机库存周转天数从45天涨到72天，泛林集团裁员1300人，他们自己的企业比咱们更清楚，技术封锁只会倒逼中国全产业链突破。 去年上海微电子的28纳米光刻机良率做到82%，浸没液气泡问题解决后，连ASML前CEO都承认，中国EUV光源效率快追上他们了。 这不是神话，是工程师们在实验室熬出来的，是产业链上下游一家家企业拼出来的。 说白了，买H200就像借别人的锄头种地，今天能借，明天说不定就被收走。咱们自己的锄头虽然现在钝点儿，但每天都在磨，还能根据自家地的情况改尺寸。 等哪天AI应用像手机一样普及，咱们的芯片生态早就在田里趟出了路，那时候再看英伟达的"先进芯片"，说不定就像现在看功能机一样——不是不能用，是时代变了。 这不是赌气，是血淋淋的教训告诉我们：2019年华为被断供时，没人想到他们能在5年内搞出等效7纳米的芯片； 2022年美国禁高端GPU时，也没人想到中国能用集群组网反超。 现在的H200解禁，不过是咱们自主路上的一朵小浪花，真正的浪潮，正在国产芯片的实验室里、在工程师的代码里、在工厂的晶圆线上，滚滚而来。