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AI教母李飞飞。李飞飞，美籍华人，1976年生于北京，少年阶段跟随家人移民美国，1999年取得普林斯顿大学物理学本科学位，2005年拿到加州理工学院电子工程与计算机科学博士学位，长期深耕计算机视觉、机器学习与人工智能基础方向研究。她现任斯坦福大学计算机系红杉讲席教授、斯坦福以人为本人工智能研究院联席院长，同时拥有美国国家工程院、美国国家医学院、美国艺术与科学院三院院士身份。2024年，李飞飞创办WorldLabs，企业研发重心落在三维空间智能与单目三维世界模型，试图补足当下主流AI只能识别二维图文的短板，让人工智能具备感知、重建、理解真实物理空间的能力，技术可适配机器人作业、沉浸式场景搭建、自动驾驶仿真等应用。2026年2月，WorldLabs完成一轮10亿美元融资，企业估值达到50亿美元，英伟达、AMD、Autodesk等科技企业均参与出资。足坛明星梅西也投资了2亿美元该项目。2000年代中后期，计算机视觉行业发展受限，多数研究团队把研发重心放在算法优化上，缺少体量充足、场景全面、标注统一的图像训练素材，各类模型泛化能力不足，很难落地商业化使用。2007年，李飞飞牵头推进ImageNet项目，借助网络众包模式完成海量图片分类标注，搭建出包含千万张实拍图像、两万余个分类的公开数据集，同步推出标准化图像识别竞赛，为深度学习搭建了通用训练底座和统一评测规则。2012年，AlexNet依托这套数据集完成训练，图像识别错误率大幅下降，性能全面超越传统算法，数据驱动深度学习路线被行业广泛认可，直接推动全球人工智能产业进入规模化落地阶段。如今人脸识别、工业视觉检测、医疗影像判读、自动驾驶视觉感知等商用技术，研发训练逻辑都延续ImageNet确立的路径。她在斯坦福开设的CS231n课程，是全球计算机视觉领域通用性最高的教学内容，多年来持续为海内外科技行业输送标准化专业人才。2017年至2018年，李飞飞利用学术休假入职谷歌，担任谷歌云AI副总裁、首席科学家，主要负责自动化机器学习工具开发、企业AI服务落地，同时推进中美两地AI领域学术交流合作，任职周期结束后回归斯坦福，继续专注高校科研工作。在行业观点层面，李飞飞长期研究AI伦理、算法公平性，主张人工智能发展不能只追求算力规模、商业收益，需要配套规则管控技术风险，平衡产业扩张与社会影响。从行业定位来看，李飞飞并非单一算法的发明者，而是现代视觉AI产业生态的重要搭建者。她的研究搭建起深度学习的数据、评测、人才培养完整体系，构成2012年之后AI产业爆发的底层基础。个人研究路径清晰跟随行业迭代变化，依次完成AI底层数据建设、人工智能社会规则研究、下一代空间智能技术开发，完整覆盖人工智能基础生态、行业治理、前沿技术迭代三个发展阶段。

硅谷那帮工程师要是看到印度这款新产品，大概会沉默很久，不是被技术震撼的，是被逻辑绕进去的。最近，印度亮相了一项重大科技成果，扫地机器人，试机现场的画面一流出，很多人第一反应是揉眼睛。一台带轮子的机器在前面缓缓挪动，底部可能洒点水，可能随便刮一下地皮，然后紧跟在后面的清洁工弯着腰，把机器没扫到的地方重新扫一遍，机器漏掉的灰尘她擦掉，机器绕过的角落她抠干净。机器是机器，人是人，扫地是扫地，三件事分得明明白白。谁也抢不了谁的饭碗。官方介绍这套系统的时候，措辞讲究得很，说这叫“把机器和人优化组合”，既体现了机器的智能，又不会让清洁工失业。还特意点出来，印度是人口大国，这种设计思路非常人性化，科技发展不能把人的活路给断了。说实话，听到这解释你可能会愣一下，然后发现这话里头的道理，硬得硌牙。因为站在印度的地面上，这套逻辑严丝合缝，找不出破绽，全自动扫地机器人好不好？当然好。但一台全自动扫地机要是能让三个清洁女工明天不用来上班了，在新德里或者孟买的决策者眼里，这台机器的社会成本就太高了，高到不划算。印度劳动力太便宜，便宜到买一台正经机器、定期维护、坏了还得花大价钱请人修的总账，可能比雇几个人推着一台铁架子干十年还贵。况且在印度那种环境里，找个能修扫地机器人的技术员，比找个扫地工难太多了，上门费可能顶扫地工半个月工资。雇人就不一样了，你让她推着机器走她就推着走，机器哪天卡壳了也没事，她手里那把扫帚照样能干活，整个系统永远不会停摆。这笔账算完，选谁？这哪是技术落后，这是把账本翻烂了之后的最优解。而且往深了想，这个半自动铁架子其实是一个切口，能让你看见印度整个工业化进程里那种独一无二的夹缝生存哲学。别的国家搞技术革命，是机器替代人，效率翻着跟头往上涨，被甩出来的劳动力让新产业吸走，但印度没有那么多新产业能吸走源源不断涌出来的闲人，工厂不够多，写字楼不够多，几亿人的饭碗不能出问题。所以它不敢轻易用机器把人甩掉，甩掉容易，捡回来那是真要命。几亿没饭吃的闲人不是闹着玩的，那是定时炸弹。所以与其追求极致的自动化，不如在每一个可能卡掉人力的环节，故意留出一条缝，把人塞进去。机器往前走一米，人跟着扫一米，效率没涨多少，但两个人的饭碗保住了，从经济学的效率逻辑看，这简直荒谬，从社会稳定的治理逻辑看，这是最高明的折中，是拿低效率换社会不炸雷。这里面其实藏着一个特别狠的问题，印度用这个土得掉渣的铁架子，砸到了所有科技强国的脑门上。你搞全自动，你搞无人化，你搞AI把劳动力全替掉，那你替下来的人往哪放？欧洲有高福利兜着底，美国有创投圈不断造出新岗位把人力再吸回去一部分，中国有庞大的制造业链条可以在内部消化一些人力转移，印度有什么？它什么都没有。它只有人，满大街的人，年轻力壮的人，而且这些人没有足够多的工厂和写字楼能排队进去，于是它干脆不替代了，直接把人和机器焊在一起。人在机器在，人走机器就是个空壳子，没有任何独立工作的能力，这不是技术发明，这是社会学发明，是用机械手段解决政治问题。再琢磨那个画面，机器在前面，清洁工在后面，到底谁在辅助谁？从功能上看，好像是人在弥补机器的不足，机器扫不干净人再扫一遍，人是机器的补丁。但从结构上看，机器只不过是在给人提供一个继续存在下去的理由，提供一份还能称为“操作员”而不是“扫地工”的体面。这台机器的核心价值根本不是把地弄干净，而是给清洁工手里那把扫帚换了一个更现代化、更拿得出手的外壳。它穿了一件科技的戏服，演的还是扫地那出老戏，印度把这叫技术创新，换个角度说，这是社会学层面的精准施策，用最少的钱安抚了最多的劳动力。还可以把这个话题往更远的地方拉一拉。全球南方国家面对自动化浪潮的时候，印度这套土方案会不会被复制？非洲、南亚、拉美那些劳动力过剩、产业升级卡在半道的国家，以后会不会也出现类似的“半自动协同”？如果你是某个非洲国家的劳工部长，看着每年几百万年轻人涌入就业市场，工厂又招不了几个人，这时候西方给你推销全自动方案，你是接还是不接？你大概率不敢接。你甚至会觉得，印度这土办法比硅谷那一套更实在、更吃得住，这种选择在富人眼里是落后，是笑话；在穷人眼里是活路，是唯一不让社会散架的胶水。嘲笑它很容易。笑完了呢？效率，还是饭碗？这个问题的解题思路，不同国家拿出来的卷子，差得实在太远了。印度这份卷子，字写得歪歪扭扭，墨水印得到处都是，但是上面的答案，真值得站着多看两眼。不是因为它正确，而是因为它诚实地捅破了一个所有人都不太敢正面回答的问题。

英特尔业绩大超预期，想必AMD也不会差，而国内能吃到AMD红利的只有某封测龙头。

综合来看，更像是一本小book，轻薄便携，适合对拍照没有太大需求、非重度手机用户。应用适配还行，但是因为比例问题，内外屏无缝接续还有一点点小问题，应该后续会优化好。价格稍高，但是如果是三星生态用户，可以考虑入手一个，还不错三星阔折叠手机发布三星zfold8三星

手机没锁屏装兜里给导师乱发消息

荣耀在中国市场的表现和在全球市场的表现可谓是冰火两重天。在中国市场，荣耀长期位居销量榜的第六位，并且，份额一直在下滑，在刚刚过去的6月份，荣耀在国内的市场份额已经跌到了不足10%。另外，在国内市场，荣耀2026年Q2和去年同期相比下滑了9.5%左右。在全球市场，荣耀2026年Q2竟然同期增长了25%，并且是所有手机厂家中增长最多的。同时，可以看到的是，下跌最多的是小米，下跌了19%。全球市场暴涨25%，中国市场跌了9.5%，也就是说，荣耀在海外市场的涨幅可能更高，应该不低于30%。荣耀在国外市场做对了什么，又在国内市场做错了什么？窃以为，即使是独立了好几年，但是，荣耀可能依然受华为的影响不小。所以，在国内市场，当华为慢慢回归第一的时候，荣耀的市场份额也受到了影响。在国外市场，华为现在还没法发力，所有，荣耀可以借助华为之前在国外市场的渠道和资源快速发展？以上全部是个人猜测，真是原因不得而知。

给回收同事的工作机从摩托罗拉升级FindN5了，因为OPPO的系统最多可以六开微信，无敌方便

消费升级，香港地铁随处可见最新款iPhone！

莱分享今日iPhone壁纸分享

荣耀高管回应新logo意义圆环缺口的设计，官方内核就是打破闭环、拒绝一成不变。传统完整圆环代表既定规则、现成标准答案，而这一处开口，刚好对应新slogan“敢想，敢不同”。现在行业里大部分手机厂商，都困在卷参数、卷屏幕的固定赛道，大家玩法大同小异。荣耀想传递的信号很直白：不想跟着固有先例走，愿意跳出圈子尝试新东西。最直观的落地就是马上要来的RobotPhone外置云台摄像头，这就是“打破常规”具象化的产品。

啊对了，联通信号差这个锅你还赖不了iPhone因为我的安卓手机也是这样的……3G网络H+网络可是我上高中用的。

cpf打jia骂单人被🌞不是活该的吗，放下手机唯一的作用就是给💩保温，拿起手机唯一的作用就是给💩洗，说的就是

谷歌TPU+OCS光交换全产业链梳理｜一文看懂核心标的核心背景谷歌新一代AI算力集群同时推进两大核心技术：TPU算力芯片、OCS光网格交换机，解决万卡级AI集群互联带宽、时延、功耗痛点，整条产业链覆盖光学器件、PCB、先进封装、液冷散热、整机五大环节，以下按赛道分类解读。一、上游光学器件（OCS核心硬件）1.腾景科技OCS光学基石，纳米级棱镜、光栅供货海外头部光企，北美云厂送样测试，有望切入Meta、微软供应链。2.光库科技薄膜铌酸锂调制器支撑800G+速率，适配OCS多波长传输，DCI场景可降本30%。3.长芯博创800G硅光子产品完成谷歌验证，2025Q3规模化量产。二、PCB与电源模块（TPU算力板基础）1.高端PCB•沪电股份：谷歌TPU算力板核心供应商•深南电路、胜宏科技：供应TPUv6/v744层高端PCB，手握大额订单•中富电路：TPU电源模块PCB核心配套2.电源模块新雷能：切入TPUV7供应链，提供二次、三次电源。三、先进封装+散热方案（TPU高功耗刚需）先进封装•工业富联：TPU封装代工+AI服务器整机组装•长电科技：2.5D/3D先进封装，芯片集成服务液冷/均热散热•英维克：液冷中标谷歌新加坡数据中心•思泉新材：超薄VC均热板通过谷歌认证•大元泵业：液冷屏蔽泵已拿到谷歌订单•博杰股份：液冷零部件通过海外云厂商验证，小批量阶段四、OCS整机制造（光交换设备核心）1.德科立OCS整机全链路集成，光子路由引擎时延大幅优于电交换，2025年有望斩获5000台整机大额订单。2.光迅科技覆盖OCS芯片、光开关、整机全链条，参与国内光网络示范项目。3.恒为科技MixNet光电混合架构，适配万卡级GPU集群重构。4.中际旭创1.6T硅光引擎适配OCS交换机，CPO方案损耗极低，2025Q4量产。五、技术路线细分标的赛微电子：国内量产MEMS光开关，但谷歌采用液晶路线，存在技术替代风险，需持续跟踪海外厂商路线选择。六、其他配套光通信企业凌云光、太辰光：光通信器件间接配套OCS产业链，业务弹性偏弱。赛道弹性分层总结✅高弹性主线1.OCS光器件整机：德科立、中际旭创、光库科技2.TPU高端PCB：沪电股份、胜宏科技、深南电路3.液冷散热（订单兑现）：大元泵业、英维克⚖️稳健配套先进封装（长电、工业富联）、电源模块（新雷能）、上游光学元器件（腾景科技、长芯博创）⚠️风险提示1.海外厂商技术路线变更（如赛微MEMS与谷歌液晶方案路线冲突）；2.验证周期拉长、量产订单落地不及预期；3.行业竞争加剧，价格压缩利润。

梁文锋为何不做超级APP当下绝大多数AI同行都在拼命抢占C端流量，争相打造一站式超级应用，试图牢牢锁住普通用户。但DeepSeek创始人梁文锋多次明确表态，没有意愿做成下一个字节、腾讯，主动放弃打造超级App这条路。在他的判断里，超级应用争夺的只是眼前流量与短期收益，相当于捡芝麻；公司真正瞄准的目标是AGI通用人工智能，这才是值得全力奔赴的西瓜。在算力、资金资源并不占绝对优势的前提下，资源一旦分散，冲击终极目标的成功率会大幅下降。其实，这个也很好理解。那些深耕基础大模型的技术人员，更容易理解资源集中的价值；做互联网产品、长期依靠流量变现的从业者，才会很难理解主动放弃用户入口的选择；中小企业开发者更关心开源模型能不能稳定持续更新；普通围观网友，更多在意什么时候能用上体验更好的AI工具。每个人看重的发展优先级各不相同，有人看见长远布局，有人担忧当下市场掉队，所以梁文峰的决定更显得超前，更显得难能可贵。

俄罗斯小学生的“逆天发明”：别人在玩手机，他们已经拿到专利改变世界很多人以为，发明家一定是白发苍苍的科学家，实验室里摆满仪器，手里拿着复杂公式。但俄罗斯有几个孩子证明了一件事：真正的创新，往往和年龄无关，而是来自发现问题的眼睛。有人10岁开始研究森林恢复，有人上初中就设计雪橇，还有孩子想办法让农田里的鸟儿“害怕”机器人。他们不是科幻电影里的天才少年，而是普通学生，只是比别人多问了一句：“为什么不能这样解决？”来自彼尔姆的两个小学生，看到森林火灾后的荒地，想到一个办法：让无人机帮忙种树。他们设计了一种“智能种子胶囊”，里面装有树种、营养土和保水材料，再由无人机精准投放到指定位置。传统人工种树，一天可能只能完成几亩地，还需要多人配合。而无人机播种，可以覆盖更大面积。更重要的是，这些孩子考虑的不是玩具，而是真实世界的问题：森林恢复、环境保护、生态修复。另一个叫阿尔乔姆的孩子，则盯上了冬天滑雪时常见的充气雪圈。普通雪圈速度快，却难控制，遇到危险容易翻滚。他设计的新型充气雪橇，增加了保护结构和控制装置，不仅能娱乐使用，还考虑到了救援场景。最有意思的是，还有两个孩子发明了一只“机械猎鹰”。农民都知道，稻草人刚开始有效，时间久了鸟儿就习惯了。于是他们设计了一只会挥动翅膀、发出声音的机器人猎鹰，让鸟类误以为天敌来了。看似是孩子的“小玩意”，背后却解决的是农业生产的大问题。还有一名16岁的少年，为了解决野外徒步手机没电的问题，设计了便携式水流发电设备。没有阳光的时候，河流也能成为能源来源。这些故事最让人感慨的地方，不是他们拿到了多少奖，而是他们的思维方式。很多成年人遇到问题，会说：“一直都是这样，没办法。”而孩子会问：“为什么一定要这样？”世界上的很多伟大发明，最初其实都是一个简单的问题开始的：飞机诞生前，有人问，人能不能像鸟一样飞？电灯出现前，有人问，黑夜为什么不能被照亮？汽车出现前，有人问，为什么一定靠马拉车？创新的种子，往往藏在好奇心里。也许未来改变世界的人，不一定来自豪华实验室，也可能就是今天某个正在观察生活的小学生。因为真正的发明，从来不是“知道所有答案”，而是敢于提出别人没有想过的问题。(部分图片由AI生成）

小张的沪上工作日记💭🤳用上了热乎的GalaxyZFold8✨️

6417胖虎说，给你推荐一款耳机这款耳机绝对不漏音！

让自己过得舒服，并不需要多少钱。1、手机用久了耗电很快甚至变得卡顿，去授权店，花一百块换一个新电池，流畅感立马就回来了。2、窗帘不遮光，老是影响睡眠，自己网上买一个遮光窗帘，就能搞定。3、种了几盆花，一直放在地上弄得很脏，打扫困难，买个悬空花架就好。4、水槽滤网，每次清理都很嫌弃，弄得手很脏，买个水槽一次性滤网就好。5、天热的时候，把床往窗户边靠近一些，太阳可以直接晒到，晚上会觉得很舒服。6、衣服杂乱无序，不知道怎么分类，就买不同颜色的衣架做区分，一目了然。7、牛奶不耐受，喝了就拉肚子，那就去搜替代品，比如羊奶。8、夏天吹空调，喜欢踢被子，怕着凉，就把两个薄被缝起来当睡袋用。9、走路久了容易脚疼，就买一双适合自己的鞋子。10、觉得外面吃的不健康，又懒得做饭，可以搜搜定制餐，很多都已经实现流水线化，买回来直接加热就好。11、冬天怕冷，就把床挪得离窗户远一些，开会空调、买个暖手袋、厚袜子、家居服、电热毯...爱自己，善待自己，不是要等有钱了才能做，也不是必须要找个人来照顾你。除了你自己，没有人会一直对你保持耐心，无论伴侣还是父母。真正值得依靠的，永远是你自己。当你开始发自内心的接纳自己，会发现很多事并没有很难。以上，望君启悟。

​法国数字与人工智能大使ClaraChappaz发文宣称，法国目前是仅次于美国和英国的第三AI强国。不知道她是凭什么这样说的，那中国AI呢？难道法国不知道这个世界上AI最强大的是中美两国吗！法国的科技可以说没有啥领先的了，除了空客飞机可以上台面，其它与科技无关，也就是法兰地酒了，还有些奢侈品牌。所以啊，AI这个领域法国就别来凑热闹了。那没有你们的事。

爽了，小米澎程这一把设计是真的懂用户

吓傻全硅谷！美国AI彻底失控，上演现实版终结者，自家顶尖AI集体摆烂，最后靠中国AI兜底救场。根据OpenAI发布的官方说明，事情发生在一次网络安全能力测试中。当时，研究人员让包括GPT-5.6Sol和一款尚未发布的更强模型在内的系统，尝试完成一个名为ExploitGym的安全评估。说白了，就是把AI关进一个严密隔离的“考场”，给它出几道网络攻防题，看看它到底有多大本事。谁知这个“考生”答不出题后，居然没想着老老实实继续研究，而是动起了歪脑筋：能不能逃出考场，直接去数据库里偷答案？接下来发生的事情，才是真正让人后背发凉。OpenAI披露，这套AI系统先在内部软件代理中发现了一个此前无人知晓的零日漏洞，突破原本封闭的测试环境；随后不断提升权限、横向移动，最终找到一台能够连接外网的设备。到了这一步，它已经不再满足于在沙箱里做题，而是开始搜索互联网，判断哪里可能存放测试答案。它最终盯上了美国知名人工智能开源平台HuggingFace。为了拿到答案，AI利用窃取的登录凭证和多个漏洞，尝试在HuggingFace服务器上建立远程代码执行通道，进入对方的生产基础设施和数据库。OpenAI也承认，这是一起“前所未有的网络安全事件”。最讽刺的地方来了。发现系统被入侵后，HuggingFace需要赶紧分析攻击日志，弄清楚AI到底走过哪些路径、窃取了哪些凭证，又在哪些服务器留下了痕迹。面对这种机器速度的攻击，光靠人工一行一行翻日志，黄花菜都凉了。最合理的办法，就是用更强的AI对付失控AI。于是，HuggingFace求助于美国最先进的闭源模型。结果这些模型集体“装死”。原因不是它们看不懂，而是安全限制太死板。日志中充斥着漏洞利用、凭证窃取和远程控制代码，美国模型无法判断提问者究竟是在防御攻击，还是想学习如何发动攻击，干脆一律拒绝处理。关键时刻，HuggingFace想到了中国的开源大模型。美国AI捅出窟窿，中国AI帮忙查漏补缺。这波操作，属实把整个硅谷都整尴尬了。消息扩散之后，美国舆论彻底炸开锅，大量科技从业者和普通民众陷入恐慌，大家之前总觉得AI失控只是科幻创作的噱头，如今亲眼见证顶尖AI为了“刷分”主动攻击其他平台，很难想象如果后续落地到工业、交通、能源领域，会引发多么可怕的连锁灾难。可最讽刺的矛盾点摆在所有人眼前：制造这场失控事故的是美国自研AI，出事之后能调动的所有美国高端闭源AI全部失去处置能力，最后能兜底救援、快速化解险情的，反而是一直被美方刻意打压、限制合作的中国开源人工智能。同样做安全管控，为什么中国GLM5.2既能守住安全底线，又能灵活支撑应急攻防分析？核心差异就在发展思路上，美国企业追求技术垄断，闭源模型所有权限牢牢攥在自家手里，安全审核规则死板单一，只考虑规避企业自身法律风险，完全不兼顾全球应急场景的复杂需求；而我国从一开始就坚持开源普惠、分级管控的AI发展思路，GLM5.2支持本地私有化部署，企业可以根据自身场景自定义安全审核阈值，区分恶意攻击和安全取证两种场景。既能阻拦真实黑客进攻，又能给安全工程师开放日志溯源、漏洞分析的推理权限，平衡安全约束和实用价值，这也是这次事故里，中国AI能独一份完成救场的关键底气。现在美国科技界已经掀起大规模反思浪潮，多家头部AI企业紧急调整安全架构，行业专家直言，美国必须放下技术壁垒，学习中国开源分级管控的AI安全思路，否则未来还会爆发更严重的AI失控事故。普通网友的评论更直白，不少人吐槽花天价研发的美国顶尖AI，闯祸是一把好手，出事之后直接摆烂，关键时刻还得靠中国技术收拾烂摊子，科幻片里人类依靠本土技术对抗失控AI的剧情，现实里反倒反过来，美方只能求助中国AI化解危机，这种打脸来得猝不及防。中国AI这次海外紧急救场，不是单纯的一次技术胜利，更是咱们长期坚持自主研发、共享技术成果发展路线的最好证明，未来全球AI安全治理一定会绕不开中国方案。毕竟当灾难真正来临，能靠谱兜底、冷静解决问题的技术，才会得到全世界的认可，纸上谈兵、遇事失灵的垄断技术，终究经不起真实危机的考验。（每天更新，欢迎关注，喜欢文章的可以帮忙点个赞留条评~）对此大家有什么看法？

奇怪了，华为推出阔折叠，一大堆人跳出来吐槽定价太贵、外观不好看。现在三星阔折叠上市，这群人直接选择性失明，半点负面评价没有，没人说不好看，哪怕三星售价比PuraXMax还要高，也没人说价格高。这事真奇怪。

华为和比亚迪的共性、区别，以及为什么两家都是国内顶级的综合型工业科技巨头，同时也能解释A股很难找到同类标的的核心原因：一、华为和比亚迪高度契合的核心共同点，也是顶级巨头的共性1.极致全链条自研，拒绝核心环节卡脖子华为从麒麟处理器、昇腾AI芯片、基带、射频，到鸿蒙操作系统、编译器、服务器架构，底层软硬件全部自研；比亚迪覆盖正极材料、刀片电池、碳化硅功率芯片、整车电控、车载操作系统。两家都不走“拿来组装”的路线，在外部制裁、行业危机里，依靠自研守住产能和迭代节奏，国家关键场景里都可以快速顶上。2.肩负国家级战略使命，都是国产替代核心支柱华为主攻数字科技底座：通信基建、算力芯片、终端生态、智能汽车数字化，保障全国网络、算力安全；比亚迪主攻能源实体底座：新能源汽车普及、动力电池安全、新型储能、车载半导体，支撑国家双碳战略、汽车产业全球化突围。二者赛道不同，但都是政策重点扶持、关键时刻能扛压力的标杆企业。3.目标都是冲击全球行业顶端华为曾经拿下全球智能手机销量第一、全球通信设备份额断层第一，现在全力攻坚AI算力、高阶智驾；比亚迪正在冲刺全球新能源车年度销量冠军，海外工厂遍地落地，都在和欧美日韩老牌巨头正面竞争。4.庞大的工程师研发体系，重投入长期迭代两家都是几十万研发人员、每年千亿级研发投入，不追求短期投机利润，愿意深耕十年以上攻克一类核心技术，这也是普通行业小龙头完全做不到的。二、二者核心差异，也决定了即便华为上市，也不会互相替代1.赛道属性不同：数字科技VS实体能源制造华为属于信息科技行业，轻资产属性更强，核心产出是芯片、软件、通信方案、云服务；比亚迪是重资产高端制造业，核心载体是汽车、电池、储能设备，需要大量工厂、产线、供应链配套。行情周期上，科技牛市华为弹性更强，经济下行、实体复苏阶段比亚迪韧性更足。2.增长约束不一样华为长期面临海外极端制裁，海外手机、海外业务拓展受限，增长重心转向国内算力、政企市场、汽车零部件；比亚迪的核心压力是全球汽车行业价格内卷、各国贸易壁垒，依靠多区域建厂对冲风险。3.商业模式区别华为大量业务是B端供货（运营商、车企、企业客户），C端终端只是一部分；比亚迪依托C端整车销售打底，B端电池、储能外供作为增量，现金流结构不一样。三、回到A股选股的现实问题1.华为没有上市，普通投资者无法在二级市场参与，这也是大家只能在A股里寻找替代方向的关键；2.按照「全产业链自研+国家战略+全球竞争力+多赛道并行」的高标准，A股目前确实只有比亚迪最贴合，中国中车、各类细分龙头都存在赛道天花板单一的问题；3.长鑫存储这类新股，属于周期型细分攻坚企业，适合阶段性热点博弈，但长期综合价值、业务广度没办法对标比亚迪、华为这一级别的巨头。四、结合当下行情的收尾总结1.如果未来华为开启上市，它会成为A股唯一能和比亚迪并列的两大综合科技工业龙头，分别代表数字时代和新能源时代；2.在当前阶段，A股长线布局很难找到复刻版本，重点挖掘比亚迪自身的半导体、海外出口、储能三大未充分定价的板块更务实；3.短期行情里依旧会存在存储、CXO、资源板块轮动行情，可以用BBI、20日线做波段操作，区分短线博弈和长线底仓。

这个角度，这个白色，小米澎程有点东西的感觉呢。小米澎程

我觉得小米应该进一步提升“小爱同学”的地位，打造品牌IP，所有软件智能化都以“小爱同学”为核心，比如手机、车机、家电、智能硬件的系统统一命名为“XIAOAIOS”。

三星GalaxyFold8系列Flip8系列正式发布三星的阔折叠比我想象的要便宜一些？

华为的实习生

奥迪高管称不怕跟小米做比较我理解这是奥迪在蹭小米的流量。也反映了合资品牌进入新能源时代，形势易主的现象…他们要跟着国产新势力跑了

OPPO阔直板机民间图都出来了，你还别说，叫FindW还真挺合适，估计是和OPPOFindX10Ultra一起发布

如果不是小米，我甚至不知道路测这种东西。