中美AI差距根本不是“慢几步”，而是“路子”走没走对！ 梁文峰这话说得太戳要害了，咱们别再纠结时间，得先看清原创和模仿的本质区别。 这些年国内AI忙着给电商、短视频做优化，数据好看但总在老框架里打转。反观国外，从围棋程序到蛋白质工具，全是掀桌子的原创突破。 更关键的是，顶尖人才扎堆去做广告、推荐，长周期的基础研究反倒成了“冷门”，资金也爱追三五个月见效的快项目。 但DeepSeek给了个惊喜，靠优化结构而非堆算力做出受马斯克点赞的模型，证明资源少也能搞原创。 其实差距不在快慢，在是否愿意沉下心打基础，让应用反哺源头创新。 你觉得国内AI要补上原创短板，最先该调整的是人才方向还是资金口味？
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