老黄又在德国签了82亿[笑cry]，感觉其他地区都连起来了，除了咱们……刚从韩国谈完芯片和数据中心，昨天就和德国电信正式宣布要联合砸 10 亿欧元（82 亿元人民币）
德国这个数据中心工期非常紧，明年第一季度就要能投入使用，问题是这还不是个小项目，不仅要扩建慕尼黑的现有设施，还要用上万 GPU 这都要产能和时间，都在AI基建上加速了……
现场阵仗搞得很大，除了老黄和德国电信 CEO，还有欧洲最大软件公司 SAP、德意志银行的高管，两个德国政府部长都来了。老黄说这是德国迄今最大的先进 AI 芯片项目之一，要靠英伟达的技术开启德国工业转型的新纪元。
德国是欧洲第一大经济体，和老黄合作就是想靠这个项目搭建本土 AI 生态，跟中美在 AI 赛道上掰手腕。现在德国当前的 AI 算力全球排名第十（相当于 5.1 万块英伟达 H100 芯片），占全球总算力的比例不足 1%。
中国的算力规模排到全球第七（相当于 40 万块 H100 芯片），占比也不到 5%，核心问题就出在高端芯片缺口上，我们有 230 个人工智能集群，数量全球第一，但芯片性能受限，62.9 万块芯片的实际算力才勉强追平 40 万块 H100 的水平。
老黄在德国数据中心这么一搞，差距可能还要缩小，因为英伟达德国这个数据中间建成后德国的算力直接暴涨 50%，相当于从 5.1 万块 H100 当量跃升至 7.65 万块。表面看中国 40 万块的规模还是有优势，但关键在于增长动能的差距：德国靠英伟达的 10000 颗高端 GPU 直接实现算力跃升，中国受贸易限制影响，高端芯片进不来，新算力只能靠国产芯片补位，但目前国产芯片完成相同任务的耗电量比英伟达 H20 高出 30%-50%，还得靠电费补贴才能维持性价比。
更要警惕的是全球算力格局的倾斜。美国凭借 3970 万块 H100 当量的算力稳坐第一，算力占全球近 50%；美国是英伟达基本盘，今年英伟达在全球布局的速度明显加倍了，阿联酋、沙特靠着大规模投资也远超中德，现在德国、韩国这些国家都来和英伟达绑定，本质上是在抢占 AI 时代的电力资源—— 谁先握稳算力，谁就能在工业 AI、大模型研发等领域抢占先机。而中国刚好在这场抢跑战里被空下来了，不是我们不想追，是因为众所周知的原因，AI 高端基建的建材（芯片）被卡脖子了。
未来二三十年一定是 AI 主导的时代，谁掌握了 AI 基础设施就相当于上了高速，就掌握了发展的主动权。英伟达密集的全球布局本质上就是在划分 AI 时代的势力范围，我们真的不能再等了，人家都修高速了咱们还在研究钢筋和水泥呢，慢点也没办法，但是真的别不要再纠结弯道超车和领先了，踏实聚焦本土芯片研发、完善 AI 基础设施布局，只有把核心技术和硬件基础抓在自己手里，才能在这场 ai 竞赛中不被抛弃，真正赶上人家…..
黄仁勋英伟达[超话]AI[超话]人工智能
