Yann LeCun或将离开Meta，原因是他对大型语言模型（LLM）作为通向类人智能的路径失去信心，称其为“死胡同”。他主张转向“世界模型”——能构建对物理世界和因果关系的内在理解，预测行动结果的系统，而非仅仅生成下一词。他的愿景是打造能在层级结构中规划、推理和行动的智能体，基于可度量的“能量函数”（即成本或兼容性函数），而不仅是语言模式匹配。虽然这一方向仍然非常前沿且昂贵，但它可能是实现真正通用人工智能的关键。业界观点多样：有人认为LLM擅长语言和模式识别，但缺乏真正的因果推理和物理直觉；也有人认为LLM和世界模型应共存，融合多模态工具与记忆才能推动AI进步。Meta等巨头短期内仍聚焦LLM扩展和产品化，而LeCun则押注于需要时间与耐心的长线研究。这场关于AI未来路径的讨论，反映了技术成熟与理念革新的碰撞。真正的智能不仅是语言的产物，更是对世界的深刻理解和行动能力。未来或许是“语言模型+世界模型”混合架构的时代，既要看得见未来，也能触摸现实。
