近期，理想汽车CEO李想在腾讯那档访谈里，杨国安问他国内自动驾驶跟海外差多少，他想都没想就说“技术没差距，我们已经世界级了”，就差算力没跟上而已。杨国安那表情，惊讶得差点没接住话，估计也是没想到他这么直接。 但咱仔细琢磨下，这话还真不是吹牛。理想搞的VLA司机大模型，从预训练到世界模型生成，整套体系都是跟国际顶尖水平对齐的。而且咱们有个天然优势，复杂路况的数据多啊！像电动车、行人混行的场景，积累的行驶数据都超30亿公里了，这可是训练AI的“黄金养料”。之前实测视频里，搭载VLA的车在晚高峰的北京东三环，能轻松处理加塞、施工改道这些糟心事，这技术实力真不是盖的。 要说差距，可能真就像李想点的那样，卡在算力上。毕竟AI强化训练要大量推理卡，车端模型还在往几十亿、上百亿参数升级，对终端算力要求越来越高。但这跟“技术落后”是两码事，顶多算“粮草暂时没备足”。 而且咱国内的路线其实更接地气，靠车路协同分担算力，10万块的车都能有不错的辅助驾驶能力；反观海外，要么依赖单车堆硬件，成本高得吓人，要么选装个自动驾驶就得一万多美元。这么看，咱们反而是用更聪明的办法实现了普惠。
