现在AI编程增长非常好，原因是有太多的普通程序员或外行公司在砸钱在大模型的tok

现在AI编程增长非常好，原因是有太多的普通程序员或外行公司在砸钱在大模型的token上来维持自己的软件竞争力。每月几千美元一个人的去烧大模型这不是有病吗？高质量的提示词并不依赖昂贵大模型的token。高质量提示词和文档质量花费的时间要远超编码实现，你编程速度再快也不能代替程序架构的设计，花那么多钱在大型编程上纯属外行。我经过多次测试发现大模型在付费模式特别是Max之类的模式特别喜欢说废话，输入大量浪费token的垃圾，如过度的注释，使用大量emoji进行输出，过度的文档，过度的编程。稍不注意它就会写冗余质量低下的代码。今天我在给学生进行教学的时候大模型把两行代码能完成的任务写了二十行，被我严厉呵斥，之后的所有类似代码就收敛多了。现在一些先进的大模型正在全力以赴地坑用户的钱，如果你不太懂编码，那么好了，大模型杀熟可比大数据狠多了。就大模型直接写代码那个水平，一年之大部分人就会清醒，纯用大模型编程就是在毫无意义的烧钱。真正好的程序需要有过硬的架构师和顶级的程序员在掌舵才行。我现在就开了一个基础版10美元一个月的会员，其实这个都不需要，但有些时候用它来完成一些复合任务，如扫描接口，汇总一些数据生成文档还是挺好用的，按年买也不贵，就没关闭。对于编程大模型的依赖，花大钱砸在大模型token费用的提示词工程师，很快会被市场淘汰，他们没有竞争力。所谓重剑无锋，用google和github加上tab补齐对于成手来的开发速度就够暴力了，根本没必要花那么多钱过度编程。可能有些是真正的纯外行吧，不懂还想编程，被收智商税也是正常。现在的大模型在免费或普通包月模式能省则省，在按token付费模式，能费则费。一股子尖酸势利小人的味道，恶心，很TM恶心。