高维时序预测ImageNet时刻来了首个高维时序预测基准发布
时间序列预测来到真正意义上的“高维赛场”！
从原来几百维的小数据集到万维系统，时序预测模型面对真实世界，终于不用再“一碰就脆”。
这是来自全华人团队最新研究——业界首个专为高维时间序列预测设计的大规模基准Time-HD。
该基准涵盖神经科学、云计算、气象、金融等十个领域的16个数据集，变量数量最高可达两万。
团队还围绕该基准发布了首个高维时序开源框架Time-HD-Lib，提供了标准化预处理、统一评估策略、自动化超参数搜索以及分布式训练，系统地填补了高维时序预测评测的空白。
同时提出预测模型U-Cast，不仅可以在多个数据集中将误差降低15%，训练速度还能提升近一倍。
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