作者：一号

编辑：美美

AI大模型的价格要被打下来了。

5月15日，字节跳动在火山引擎原动力大会上正式发布豆包大模型。它日均处理1200亿Tokens文本，生成3000万张图片。但豆包大模型在过去一年所取得的成就并非发布会上最亮眼的。

实际上，大模型的价格才是此次发布会最大的亮点。据介绍，豆包主力模型在企业市场的定价只有0.0008元/千tokens，0.8厘就能处理1500多个汉字，比行业便宜99.3%。

外界普遍认为，这是字节跳动率先在大模型领域发起了“价格战”。

国产大模型开打“价格战”

以豆包通用模型pro-32k版为例，模型推理输入价格为0.0008元/千Tokens，而市面上同规格模型的定价一般为0.12元/千Tokens，是豆包模型价格的150倍。可以说，豆包大模型的定价，成功地把大模型价格从“分”时代拉到了“厘”时代。

而在5月11日，智谱 AI 大模型开放平台上线了新的价格体系，新注册用户可以获得额度从500万 tokens 提升至2500万 tokens，并且个人版 GLM-3Turbo模型产品的调用价格从5元/百万tokens降低至1元 / 百万 tokens。

阿里云则是在今日抛出重磅炸弹，通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long，API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens，即0.5厘/千tokens，紧追豆包大模型的定价，来了个大跳水，直降97%，击穿了全球底价。

而百度这边，则是宣布文心大模型两大主力模型，分别支持8K和128k上下文长度的ERNIE Speed、ERNIE Lite全面免费。可以说，国产AI大模型之间的首波“价格战”，正在打响。国内大模型已从参数规模、性能指标“卷”到了token价格，从以分计价发展到以厘计价。

大模型“卷”价格是必然

据国家数据局数据，国内10亿参数规模以上的大模型数量已经超过了100个。而除了少数几个大模型，例如文心一言、通义千问、豆包ai以及Kimi Chat等，能够在To C市场上有一定的知名度，其他绝大部分的大模型都尚未能在To C市场上找到自己的位置。

因此，To B市场成为了大部分大模型厂家着力占领的市场。然而，To B市场的游戏规则从未改变，面对大量同质化的大模型，“卷”价格几乎是必然发生的事情。在哪家便宜就薅哪家的羊毛的心理驱动下，你不降价，客户就会跟着别人跑。在价格战之后，服务将是下一个开“卷”的点，直至最终留下模型效果好、价格低、服务好的企业。

大模型价格战的打响，意味着在去年上半年还是蓝海的大模型行业，如今已是红海。之所以将豆包大模型的价格定到以“厘”计价。字节跳动火山引擎总裁谭待是这么说的，“今年是大模型提升应用之年，需要将AI相关生态建立起来，但是创新的风险成本很高，只有把试错成本降低，才能实现更大范围的普及”。

2023年，中国AI大模型行业市场规模为147亿元，预计2024年将增长至216亿元。中国用户数量庞大、场景多样，大模型之间打响“价格战”，将有利于国产大模型的生存和市场的持续发展。因此，无论是市场驱动还是促进行业发展，国产大模型之间“卷”价格几乎是必然会发生的事情。

“价格战”加速行业渗透

加速行业渗透，是大模型商业化的最后一公里。

尽管大模型“价格战”已经打响，但并不意味着国内大模型市场已经到了发展后期。实际上，国内大模型市场仍在发展的初期阶段，“池塘还在培养的过程”。大模型厂家之间应当通过技术提升和改革来降低成本，而不能仅仅为了占领市场而降价，让价格低于企业实际成本，从而陷入恶性竞争的循环，让价格战失了“底线”。

当前大模型“价格战”，应当以实现大模型应用落地，让更多人受益为主，而非占领市场，以亏损来换收入并不可取。在将大模型普及之后，企业需要继续以提升大模型能力为目标，以产品力去征服客户。

与此同时，国产大模型产业实际上仍面临算力瓶颈的问题。国内高性能AI芯片市场受进口限制和技术瓶颈的双重影响，这将成为制约大模型产业发展的一个重要因素。“价格战”或许也将促进自主高性能AI芯片的研发以及优化算力配置等。