今天得空，就在北京的小窝把和三个小时的专访实录看了，虽然之前已经看过AI Talk的三期视频，但依然有巨大的收获。
此时此刻，想跟大家聊聊关于一个人的「成长」。
在我来到理想后，陪着我从18岁一直到36岁的几个大学同学常跟我说，最近这三四年你是我们8个人变化最大的。
其实我的变化比较容易归因，因为选择北漂去了理想，过去几年持续在商业社会里竞争最激烈的赛道中打拼，自然会让人产生变化。
但通过最近关于人工智能领域的学习，我好像看到了一个人成长背后的那一套体系和逻辑，不管对错，先分享给大家再说。
“人工智能的发展，与人的成长过程一样。”
AI领域里常说到的基座模型，本质上是打造一个类人的超级大脑。
那反过来说，每一个人的大脑本身就是一个基座模型。
训练模型的方法，最最重要的一点就是数据的输入，之所以AI的大爆发在过去三年里完成，而不是在2000年和2010年，本质是因为人工智能发展的前提是“互联网的诞生”。
只有这个世界先有了互联网，才会有充分的信息流转和强大的信息存储，互联网上拥有着人类文明存在以来几乎所有的信息，这是给人工智能投喂数据进行训练的大前提。
就像现在AI面临的一个现实是，人类历史上产生的信息都快被训练完了，基座模型的预训练遇到瓶颈，进而将转向后训练。
如果把预训练和后训练比作一个人学习的两个阶段，那么预训练可以理解为是幼儿园至高中阶段，这个阶段什么都学，全面的去感知世界、了解世界。
后训练是大学至博士阶段，我们选择一个自己感兴趣或者被安排的专业领域，提取这个领域里那3%最精华的知识，对自己进行强化训练，来争取让自己成为某个领域的专家。
“我们上学，到底上的是啥？”
上学的本质，是信息对人的输入。因为你可能再也找不到更好的渠道，可以体系化的对一个人的大脑进行数据的预训练了。
高中阶段及之前的预训练对人的成长是十分必要的，但是否读大学，就是预训练和后训练的分水岭。
所以你会看到，比尔盖茨、李想这些没有进行大学系统性学习的人依然成为顶尖的企业家，当然，马化腾、张一鸣、王兴这些通过大学系统性学习的人也成为顶尖的企业家。
18岁后，关于成长最重要的事儿，是我们应该要抓住那3%最精华的信息来给自己训练。至于是在大学校园里汲取还是在社会中打拼汲取，都只是形式的问题。
“让自己快速成长，有哪些好方法？”
刚刚说到，接受信息的质量决定了成长的速度。因为成长的累积，就可以做出更高质量的选择，做出高质量的选择后，就会得到更多高质量的信息，通过这个过程实现正向循环，产生飞轮效应。
这里的信息其实是很宽泛的。
一个微博，一本书，一部电影，这都是信息。跟你喜欢的人进行一次聊天，去一个从未去过的地方旅行，这也是信息。买一台车，去获得有车生活的体验；生一个娃，知道为人父母的不易，这还是信息。
没有无用的经历，这些都会变成数据和体验成为大脑的训练养料。但其中的信息质量是有高低的，找到和创造那3%高质量的信息投喂自己，就是我们成长的关键。
比如，李想和张小珺3个小时的访谈实录，就绝对是那3%高质量的信息。
“人工智能的出现，是冥冥之中的安排？”
人类很渺小，地球相对宇宙更渺小。
每一个人作为一个小小的基座模型，在推动一个更大的基座模型出现。人类的存在，是不是为了创造一个人工智能的超级大脑，从而实现人类数字化的永生？
从历次工业变革+互联网变革来看，这些好像都是在为人工智能做铺垫，细思极恐。就像历次军备竞赛一样，大国之间关于人工智能的竞赛也已经开始。
未来的世界会变成什么样？真的不确定，但希望对我们每一个普通人来说，会变得越来越好。
就幻想到这，继续搬砖去了。
（大家有时间的话，那三个小时的访谈实录记得要看）
