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白宫发贴：“美国正在引领人工智能竞赛，我们的外国对手对此心知肚明…………。”评评理:我没感觉到美国人工智能有多牛啊，我现在用的DeepSeek，智谱，用的Kimi，用的豆包，特别好用……丝滑的很。还有我们有充足的电，用不完的绿电，人工智能的尽头是电力，美国有那么多电吗？怎么能引领人工智能竞赛？[捂脸哭]所以说，美国人工智能还是比较落后的，这一点我是心知肚明的。

雷军说，2027年小米汽车出海，首站市场选在全球最难的市场——德国。

太真实了，太形象了。关于人工智能。

第15家百亿具身智能独角兽诞生！普渡机器人估值破百亿，产业链核心股全梳理核心逻辑：具身智能进入资本与产业共振期，百亿独角兽批量诞生，普渡机器人成深圳标杆，商用服务机器人率先商业化，上游核心零部件与供应链公司直接受益。一、普渡机器人（第15家百亿独角兽）核心亮点-融资与估值：完成近10亿元融资，投后估值超百亿；累计融资超20亿元，获美团、腾讯、红杉、龙岗金控、蓝思科技等投资。-技术壁垒：全栈自研导航算法、运动控制器、一体化关节；具身导航/操作/交互技术领先；专利1800余件。-产品矩阵：服务配送、商用清洁、工业配送、通用具身智能；布局专用/类人形/人形/四足全形态。-商业表现：2025年营收增超100%，EBITDA接近转正；清洁机器人占比70%；工业AMR出货超4000台。-全球地位：覆盖80余国、1000城；出货超12万台；全球市占率23%第一；客户超4万。二、国内15家百亿具身智能独角兽宇树科技、银河通用、智元机器人、星海图、千寻智能、智平方、自变量机器人、云深处科技、众擎机器人、星动纪元、灵心巧手、帕西尼、地瓜机器人、苏度科技、普渡机器人三、核心受益股核心零部件（人形机器人）绿的谐波谐波减速器龙头，国产替代标杆，供货特斯拉等头部厂商。兆威机电人形机器人灵巧手指关节驱动单元，配套小米、智元。三花智控机器人热管理系统核心供应商，技术壁垒高。汇川技术伺服系统与控制器龙头，深度布局机器人关节。传感器与视觉奥比中光3D视觉感知龙头，机器人环境感知核心配套。柯力传感六维力传感器，通过特斯拉认证，配套灵巧手力控。主控与AI科大讯飞星火大模型具身智能版，多模态交互与自主决策核心。全志科技机器人主控芯片，供货宇树等头部厂商。供应链与制造蓝思科技参与普渡融资，结构件与精密制造深度配套。工业富联机器人AI训练服务器与代工制造龙头。整机与应用美的集团布局服务机器人与工业自动化，具身智能应用场景丰富。亿嘉和商用服务机器人龙头，清洁、巡检场景规模化落地。以上信息仅供参考，不构成投资建议。

据路透社报道，过去二十五年间，埃隆·马斯克重振了太空旅行产业，将宇宙探索打造为蓬勃发展的商业赛道。而下一步，马斯克旗下的SpaceX正瞄准一个更为庞大、却也更为寻常的新赛道：为企业打造人工智能。路透社查阅的一份S-1上市申请文件显示，SpaceX预估，其整体潜在市场规模（业内高度关注的核心指标）最高可达28.5万亿美元。潜在市场规模（TAM）指一家企业若拿下特定市场全部客户，所能实现的营收上限。企业在上市前提交的S-1监管申报文件，会披露自身财务状况与核心经营风险。文件显示，SpaceX预计上述市场规模中，超九成、约26.5万亿美元的空间将来自人工智能领域；其中绝大部分，即22.7万亿美元，源自企业级人工智能业务。该公司计划于今年夏季推进首次公开募股（IPO），目标估值约1.75万亿美元（IT之家注：现汇率约合11.97万亿元人民币），拟募资约750亿美元（现汇率约合5129.12亿元人民币），有望创下全球史上规模最大的IPO纪录。文件中写道：“我们认为，我们已发掘出人类历史上规模最大、具备落地可行性的潜在市场。”这份关于SpaceX核心增长机遇的最新披露，与公司当下的营收结构形成了鲜明反差。尽管企业潜在市场规模既非业绩预测，也不等同于估值，但却是投资者评估高增长企业发展潜力的重要参考依据。这类市场规模预估数值往往十分庞大，且极少受到质疑。2019年Uber上市时，仅其网约车业务就宣称拥有5.7万亿美元的市场空间。曾沛慈已婚

利好AI人工智能，DeepSeek50亿起投，最新估值高达3000亿，这是要加大人工智能的投资，AI人工智能的竞争越来越大！目前，全球都在对人工智能进行大规模的投资建设，相比之下，中国在AI人工智能发展非常的迅速，而美国也在加速推动人工智能的发展，这一次，国内的这些顶尖的AI人工智能公司加大资金的力度，必然会带动更多的产业链发展！国家也是大力支持AI人工智能应用场景的发展！推动AI人工智能大模型应用到汽车，医疗，教育甚至未来的太空经济以及制造业，各种行业都需要人工智能的发展方向！

灵光果然来真的！首批分1亿激励的应用结果出炉。就在4月23日，灵光公布了首批一亿激励入选结果，每天拿100万奖励10000个优质闪应用获奖名单！这还是首批，以后每天都有，另外下周三更有100位优秀创作者每人将获得1万元的大激励。其实灵光在去年11月一上线，就刷新了不少人的认知，它不要求你懂代码，就像聊天一样说出想法，它就能把应用生成出来，说白了就是没有门槛的“编码代理”。关键是，还能发到灵光圈拿奖励。就在4月20日，灵光就宣布2个事。一是推出灵光圈，原因是上线5个月，用户都玩疯了，足足生成了3000多万个应用，所以专门开发应用社区，不仅能分享，还能评论点赞加二创。二是直接抛出1亿元的激励计划，每天最高砸出100万，奖励10000个应用，每周同样最高豪掷100万，奖励100个优质闪应用创作者，也就是每人能分到1万元！这波操作下来，用户的热情直接点燃了，各种奇思妙想的应用都出现了。比如有个打工人觉得上班太累，搓了个“上班摸鱼”小应用。工作时间长了，就打开应用“摸摸鱼”，到点了还会提醒“回去搬砖吧”。就这种哄自己开心的小东西，其实很有市场。还有个更厉害的，这哥们是做短视频代运营的创业者，他发现很多实体老板想做短视频，但不会写脚本、不会策划选题。于是他用灵光做了一个“AI短视频文案创作智能体”，包含选题、撰写、分镜头设计等功能，不仅得到一致好评，还获得近100个付费用户，累计变现近3万元。灵光首批亿元奖励金已发出也就是说，不管初衷是为了解压，为了方便，还是为了变现，只要有想法，灵光都能帮你落地。创意变产品，就是这么简单。你有试试吗？

人工智能新书推荐：收到一本新书《TheInfinityMachine》(无限机器），我所在的美国顶级智库作者SebastianMallaby(赛巴斯蒂安·马勒比)写的，可以周末看了…出版时间：2025年这是近期备受关注的一部关于**人工智能（AI）**发展的深度纪实作品。•核心主题：本书详细记录了英国人工智能公司DeepMind的崛起及其创始人DemisHassabis（德米斯·哈萨比斯）的传奇故事。他本人获得诺贝尔奖，同时公司卖给谷歌，因为和脸书的扎克伯格见过以后非常鄙视扎克伯格，认为他就是一个投机取巧的小丑，但是非常推崇谷歌的管理团队和专业技术。•内容亮点：•深度洞察：书中剖析了Hassabis如何从一名神童和棋手，一步步成为推动AI革命的核心人物，并最终带领团队研发出改变科学界的AlphaFold（蛋白质结构预测模型）。•行业角逐：讲述了DeepMind在与OpenAI及其他科技巨头在“通用人工智能（AGI）”领域的激烈角逐。•思考探讨：书中探讨了AI带来的巨大希望与潜在风险，以及这种技术如何改变人类社会的未来格局。•适合读者：对人工智能发展史、科技巨头权力斗争以及未来科技趋势感兴趣的读者。凯丰基本面数字货币人工智能美国新书推荐新书推送

37岁外卖骑手万灯辉2年还债40万，这事儿乍一听挺像摆拍剧本。毕竟现在短视频里“卖惨还债”戏码太多了。但人家数据实打实，美团平台显示，他2024年4月注册后，714天连轴转，完成超4.7万单，到手超44.7万，除去日常消费，刚好还40万左右。他曾是年入五六十万的老板，因盲目扩张负债百万。为了还债，他“早6晚10”，日均有效跑单11小时，还被平台强制下线240次。除了送外卖，他找不到月入3万的工作。这是用汗水在谷底一步步往上爬，实在太拼了！

【Meta收集员工鼠标键盘数据训练AI】据路透社报道，Meta为其人工智能模型找到了新的训练数据来源：自家员工。该公司计划利用从员工鼠标移动轨迹和键盘敲击操作中收集的数据，致力于打造能力更强、效率更高的人工智能。这反映出科技企业为寻找新的训练数据来源已无所不用其极，训练数据是人工智能模型的核心命脉，能帮助程序更高效地执行任务、回应用户查询。Meta一名发言人给出了如下声明：“如果我们要打造能帮助人们用电脑完成日常事务的智能助手，我们的模型就需要人们实际使用电脑的真实案例——比如鼠标移动、点击按钮、操作下拉菜单等行为。为此，我们将推出一款内部工具，在特定应用中采集这类操作输入，以助力模型训练。我们已设置相应保护措施以保障敏感内容安全，且这些数据不会被用于其他任何用途。”这一趋势似乎暴露出人工智能行业令人担忧的隐私隐患，昔日的企业内部沟通内容，正日益成为新的企业数据供应链原料。就在上周有报道称，有机构在搜罗早期初创企业的内部沟通资料（包括Slack聊天记录、Jira工单及其他内部通讯平台信息），将其转化为人工智能的训练素材。各位网友，您怎么看？（IT之家）

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。这一切都源于他在中国两周里看到的三个真实现象，每一个现象都让他对中美之间的差异有了更直观的认识，也让他更加笃定美国的优势所在。皮尤研究中心2026年4月公布的短评提到，美国人对中国的看法这几年出现了一些回升，尤其是50岁以下人群，好感度明显高于年长群体。也就是说，美国社会今天看中国，不再只是单一的紧张和否定，而是夹杂着好奇、竞争、警惕和重新判断。这名游客最先被击中的，是中国街头几乎无处不在的“低头看手机”。这个感觉不是幻觉。中国互联网络信息中心发布的第55次报告显示，截至2024年12月，中国手机网民规模已达11.05亿，网民用手机上网的比例是99.7%。到了2025年，全国成年国民人均每天手机接触时长又升到了109.54分钟。走进地铁、商场、餐馆，屏幕确实成了很多人的第二张脸。但只看到“都在玩手机”，还不够。今天中国人的手机，早就不只是聊天和刷视频的工具。它还是钱包、车票、挂号单、点餐码、导航和工作入口。CNNIC同一份报告里提到，截至2024年12月，中国网络支付用户有10.29亿，网约车用户5.39亿，在线办公用户5.7亿。很多人盯着屏幕，不一定是在打发时间，也可能是在处理一整套生活流程。不过，那位美国网友感到别扭，也不是没道理。手机把效率推高了，也把注意力切得更碎。2026年4月发布的第二十三次全国国民阅读调查显示，手机接触时长还在继续增加，但仍有45.9%的成年国民更倾向阅读纸质图书。这个数字挺能说明问题：人们并不是不知道屏幕太满，只是方便和疲惫，往往同时存在。他第二个印象，是中国人对人工智能（AI）用得很顺，却没有那么强的失业焦虑。至少从普及速度看，这个判断抓住了一部分现实。第55次报告显示，截至2024年12月，中国生成式人工智能产品用户规模已达2.49亿。在这些用户里，把人工智能（AI）当作办公助手的人占45.5%。也就是说，人工智能（AI）在中国很多场景里，已经不是“听说过的新鲜玩意”，而是桌面上的实用工具。再往深处看，这种态度和就业结构有关系。人民日报2025年5月援引有关报告称，中国人工智能人才缺口超过500万，供求比例达到1比10；同一篇报道还提到，2025年一季度，算法工程师、机器学习岗位招聘需求同比分别增长44%和18%。岗位缺口这么大，很多人对人工智能（AI）的第一反应，自然不是“它会不会替掉我”，而是“我会不会用得比别人慢”。美国那边的气氛就不太一样了。皮尤2025年2月的调查显示，52%的美国劳动者担心人工智能（AI）未来在工作中的影响；2025年4月，皮尤另一项调查又显示，64%的美国公众认为，未来20年人工智能（AI）会让美国岗位变少。到了2026年4月，盖洛普还发现，18%的美国员工认为，自己的工作在未来五年内有可能被人工智能（AI）或自动化消灭。那名游客回国后更看好美国，某种程度上，正是因为他看到了美国社会对风险更早、更强的预警反应。真正最值得推敲的，其实是那句“中国不产生怪人”。两周见闻，加上一两次课堂观察，当然能形成印象，但很难直接推导出一个国家的创造力全貌。课堂安静，不等于没有独立思考；发言热闹，也不自动等于更会创新。拿“谁更敢说”去替代“谁更能创造”，这一步迈得太大了。更稳妥的办法，还是看长期指标。这个结果说明一件事：中国当然能持续产出创新，也已经形成规模化的创新带；美国的领先同样存在，而且依旧稳固。两边不是谁“完全不行”，而是强项分布不同。放到人工智能（AI）前沿竞争里，这个差别更清楚。换句话说，中国强在场景、工程和应用扩散，美国强在顶尖模型、资本深度和原始创新网络。那位美国游客看到了美国的底牌，但把中国的追赶速度看轻了。

特斯拉一季度人工智能与智能辅助驾驶系统迎来大突破。最新FSDV14.3已推送，视觉感知、编译器全面优化，低能见度与极端场景更安全。订阅量创新高，荷兰获批落地，全球化推进加速。无安全员网约车服务在奥斯汀、达拉斯、休斯敦上线，付费里程环比翻倍。Cybercab量产下线，未来将成主力车队车型。AI5推理芯片完成设计，Cortex2算力集群投入使用，智驾大脑更强悍。智能辅助驾驶不再是噱头，而是真实可用的出行助手。智能辅助驾驶功能与安全性你更在意哪个？评论区讨论～

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强老前辈生前同样敲响警钟：科学跑得越快，咱越得回头翻翻老祖宗的古老智慧。这两位大腕，一个深耕宇宙物理，一个精通传统文化，咋都不约而同跟机器杠上了？这两年大模型火得一塌糊涂，科技圈拼了命地砸钱拼算力。这背后的账很好算。谁能率先做出超级大模型，谁就能把桌上的筹码全赢走。但这帮人光顾着抢地盘，全忘了“物极必反”的老理儿。还记得当年阿尔法狗下围棋吗？机器落子诡异，人类九段高手在对面看得一头雾水。现在这种“黑盒”现象早就不稀奇了。别说外行，连写代码的顶级工程师，都摸不透自家程序到底是怎么做决定的。你想想，真把社会运转的控制权交出去，让一堆没人能解释清楚的程序来管事，能不瘆人吗？这就好比雇了个力大无穷的保镖，但他压根不听使唤，随时可能砸场子。现在技术一路狂奔，最大的危机压根不是几个人丢饭碗。而是人类主动交出了主导权。资本眼里只有效率，可算力要是没有道德拴着，那就是个随时会炸的雷。咱们千万不能被技术裹挟着瞎跑。守住人性的良知底线，比手里捏着多牛的算法都管用。机器再强，充其量也就是个工具。为了走捷径，把人类的命门拱手让给一堆代码，那才是真正的悲哀。科技能决定咱们跑得多快，但只有伦理法则，才能决定人类走得多远。对此，你怎么看？

1956年，人工智能还没出现，毛主席却提出，机器不仅要干体力活，还要替人动脑。这个观点超越了时代几十年，仿佛提前预见了技术的终极形态。然而，当机器真正开始具备某种“思考”能力时，现实的演进却与最初的设想产生了偏差，技术发展的轨迹，似乎发生了偏移，在一些领域，智能系统没有成为解放者的工具，反而异化为一种更精密的管控工具。在工厂里，算法系统精密地计算着工人的每一个动作与效率，将人牢牢嵌入高速运转的流程中；在写字楼，自动化程序设定着严苛的绩效标准，无形的压力无处不在；在街头，平台算法通过复杂的模型规划路线与时间，让许多劳动者在奔波中疲于奔命。机器确实替代了部分人脑的管理与协调工作，但由此带来的效率提升与压力，却更多地传导至劳动者一端。技术本应创造的闲暇与自由，并未如预期般普遍降临。这种偏差的根源，或许在于对技术目的的认知差异，当年的预见，其基石在于“技术为谁服务”，发展技术的根本目的，是普惠大众，改善最广大普通民众的生活与劳动条件。这意味着，技术突破带来的红利，其分配应当指向缩小差距、促进公平，而非加剧分化。它要求技术切实向下扎根，解决实际问题：比如让智能监测系统帮助农民精准灌溉、节约资源；让物流分拣机器人减轻仓库工人的体力负担；让远程诊疗技术下沉到乡村卫生院，提升基层医疗水平；让优质的教育资源通过网络无差别地触达每一个孩子。技术的先进性，最终要体现在普通人具体的获得感上——工作是否更轻松、生活是否更便捷、负担是否在减轻。对照现实，一部分技术应用的方向与此背道而驰，最前沿的技术能力与产生的巨额利润，高度集中于少数巨头手中，算法被封装成黑箱，成为垄断性壁垒和盈利工具。一些技术创新的出发点，变成了如何更高效地获取用户注意力、挖掘消费潜力、优化人力成本，而非解决社会生产的根本性难题或提升民众福祉。当技术演进与普通人的真实需求脱节，它就容易沦为资本自我增殖的内卷游戏，或在空中楼阁里空转。更有甚者，部分人对技术产物产生了盲目信赖，过去是机械照搬书本教条的“本本主义”，如今则可能演变为一切唯数据模型是从的“算法主义”，依赖屏幕上的曲线与报表做决策，却远离真实的市场与鲜活的一线，这同样是一种危险的脱离实际。技术本身并无善恶，但它如同奔腾的江河，流向何处取决于修筑堤坝、引导水流的双手，要让技术发展回归服务人的本源，需要明确的共识与有力的导向。这要求掌握技术研发方向与资源分配的力量，能始终将社会效益与民众福祉置于核心考量，政策与法规应当鼓励并引导技术向实体经济、向民生短板、向共同富裕的领域流动。例如，在智能制造中强调“人机协同”以提升工人技能与工作尊严，而非简单的“机器换人”；在数据应用中严格保护劳动者与消费者权益，防止算法滥用。社会的监督与讨论也至关重要，公众需要关注技术应用的伦理边界，思考其社会影响。历史的智慧如同一面镜子，照亮来路，也警示当下，数十年前那番关于机器与人的思考，其精髓历久弥新：一切技术进步，衡量其价值的最终尺度，永远在于它是否让最广大的人民生活得更美好、更从容、更有尊严。当智能机器日益深入社会肌理，重提并坚守这一朴素而根本的原则，或许比追逐任何炫目的技术突破都更为紧要。技术革命的浪潮澎湃，我们最终是成为浪潮的主宰，利用它灌溉良田，还是被其裹挟，取决于我们是否还记得它因何出发。对于技术发展该如何更好地贴近生活、服务普通人，你在日常中有哪些具体的感受或期待？信息来源：中国科技网

特斯拉在华备案的生成式人工智能服务已通过审核，预计很快推出车载语音大模型功能。企业方回应“敬请期待”，该功能需按规进行备案标识与内容标注，标志着智能驾驶交互体验将迎来升级。

夜巴黎未成年在所有短视频平台、社交媒体中，我个人觉得快手是最low的。涉及擦边、软色情、未成年人、宣扬不良价值观、慢脚文化、互骂互撕、装疯卖傻……。快手的定位是走下层市场，用户层也是以低龄化为主，但算法唯流量论，监管也选择性失明，这就导致各种恶心且冲击价值观的事情层出不穷。反复出事后，还屡教不改，把自己的路越走越窄。大家都有光明的未来，唯独快手值得谨慎对待。

2026中国Token服务商TOP50！AI算力+大模型龙头全名单，从大厂到独角兽，这50家企业撑起了中国AI的半壁江山！毫无悬念，华为登顶Token服务商TOP1!华为是国产算力的“绝对龙头”，Token生产的“超级工厂”，AI芯片国内整体市占率约20%，稳居国产第一、全市场第二，是国产算力替代的绝对主力。另外50强名单中A股上市龙头代表有科大讯飞、宝信软件、中科曙光、神州数码、金山办公等等。理财有风险入市需谨慎！

2025年，美国在AI领域的私人投资高达2858.8亿美元，数据中心数量达5427个，均为全球第一，展现出对人工智能的绝对专注；中国则在太阳能和电动汽车领域投入巨大，同时在AI领域以124.1亿美元投资和449个数据中心位列全球第二和第四，形成与美国不同的战略重心。

人工智能到底能不能取代人类最近越来越多人焦虑：AI越来越聪明，能写、能算、能画、能剪辑，未来普通人是不是真的会被人工智能替代？其实我想说一句大实话：AI替代的从来不是人类，而是落后的工作方式。现在的人工智能，本质都是高效工具。它擅长重复、擅长执行、擅长批量输出标准化结果，不怕累、不摸鱼、不出错。所以，机械化、模板化、低思考的工作，一定会被AI大幅替代。比如简单文案、基础排版、无脑剪辑、重复统计、固定话术客服等。但AI永远替代不了真正的“人”。它没有情绪，没有共情，没有阅历，没有取舍，更没有责任和魄力。创意、判断、选择、担当、沟通、温度、临场应变，这些永远是人类的主场。未来的趋势从来不是「人跟AI抢工作」，而是会用AI的人，淘汰不会用AI的人。AI是普通人最好的翻身工具：帮我们节省琐碎时间，解放双手和大脑，把精力放在更值钱的思考和创造上。不用恐惧AI，恐惧的是我们停止学习、拒绝改变、一直停留在低级劳动里。人机共生，才是未来的常态。你驾驭AI，就是时代红利；你抗拒AI，就是时代淘汰。人工智能AI科技职场认知普通人成

月薪五千五的入账短信刚在屏幕上亮起，大拇指一滑，直接切进购物软件，眼都不眨地付了两千八的轻奢包定金。很多人天天喊着生活“太迷茫”、对未来“好无力”。你剥开这层文艺的外衣往里看，里面哪有什么怀才不遇，全都是兜里的几个钢镚，配不上脑子里被无限放大的欲望。明明就是拿死工资的打工人，却硬生生培养出了“地主老财”的消费观。早上急吼吼地扫码解锁一辆坐垫掉皮的共享单车，手里必须端着三十多块一杯的现磨咖啡；晚上缩在城中村十几平的出租屋里，屏幕幽蓝的光打在脸上，大拇指机械地往上划，短视频里全是一晚大几千的奢华海景房和人均上千的高端日料。对钱，彻底失去了概念。发工资的日子，不去算算下个月的房租水电饭钱还剩多少，反而在算这笔钱够付几个分期账单的最低还款额。这就好比自己给自己吹了一个七彩的肥皂泡，越吹越大，人在里面越飘越高。但现实的底色，永远是带刺的。那些早早把头低下来、认清自己手里只有一把烂牌的人，早就戒掉了精致的幻想，开始一块一块地攒钱，踩着泥巴一步步往上爬。而那些死死闭着眼睛、在泡沫里飘着的人，稍微碰上一丁点生活变故——哪怕只是房东涨了三百块房租，泡泡“啪”地一碎，整个人直接从半空摔到水泥地上。然后，他们拍拍身上的土，跑到社交软件上敲下一行字：现在的年轻人，活得太累了。拿着长工的本钱，硬要上老财的牌桌。这病怎么治？其实特别简单。把所有超前透支的额度全关掉，拉出自己真实的银行卡余额，死死盯着那个数字看上三分钟。那一刻后脊背冒出来的冷汗，比灌下十锅人间清醒的鸡汤都管用。

丁磊每年从网易分红里拿走40亿现金。这钱不是投资赚的，不是风口吹来的。是他握着网易45%的股份，公司市值过了7000亿，他身价3000多亿，胡润榜排第五。别人都在追共享单车、社区团购的时候，他连看都懒得看一眼。他只做一件事：把网易的游戏、云音乐、有道教育、严选这些老业务，一年年做下去。说白了，他的财富密码就一句话：不看热闹，只守本分。你以为风口来了猪都能飞？其实风停了，摔死的都是猪。丁磊就蹲在自己的猪圈里，把饲料槽越修越牢。别人问他为啥不出去找食。他心里就一句话：网易的游戏和音乐才是我的地，别人的田再肥，关我什么事？这不就是最朴素的道理吗？你手里有什么，就先把它做到最好。别总想着去抢别人碗里的。你看到共享单车火了就想投，看到AI热了就想学。可你连自己手头那点事都没干明白呢。丁磊的成功在于，他屏蔽了99%的噪音。只盯着那1%自己能控制的事。在这么浮躁的时代里，能忍住不看热闹的人，太少了。所以活该他一年拿40亿分红。

人工智能下半场炒什么，炒交付炒落地

你最近有没有过这种时刻？点开手机，AI客服能分分钟解决你之前要耗半小时跟人工掰扯的问题；打开修图软件，输入几个关键词，几秒出的图比资深设计师熬三天的方案还对老板的胃口；就连常去的餐馆，传菜员都换成了来回跑的小机器人，老板娘笑着说“雇它划算，不用交社保也不会闹情绪”。这些细碎的片段凑到一起，那句“AI要抢我们饭碗”的话，突然就不再是网上distant的新闻，变成了悬在每个人头顶的问号。我们寒窗苦读十几年，在岗位上熬了五六年攒下的经验，好像在一套不断迭代的算法面前，说不值钱就不值钱了。流水线的工人、柜台的柜员、甚至曾经被看作“创意行业”的插画师、文案策划，都开始慌：下一个被替代的，会不会是我？更戳人的是那种无力感。我们好像没法阻止技术往前跑，就像当年汽车取代马车，数码相机取代胶卷，时代的浪潮卷过来的时候，没人能站在原地不被推着走。有人说“将来90%的人都会失业”，有人说“AI最终会全面超过人类”，这些话像针一样扎在每个普通人的心上：我们这代人，会不会就成了被技术抛下的一代？AI对就业影响AI裁员争议人工智能标准AI行业裁员人工智能新政未来人工趋势人工工智能

你敢信吗？咱们每天刷短视频、扫健康码、甚至工厂里自动运转的机械臂，背后都藏着国家悄悄攒的“数字底气”！刚出炉的一季度数据直接把人看愣了：咱们的数字产业居然跑出了这么猛的加速度。先看最实在的基建：现在全国5G基站已经快摸到500万个的门槛了，不光是城里信号满格，就连乡下村子里都能刷到4K的直播，330个城市都用上了更快的5G-A网络。别觉得这些都是离你远的“大工程”，你有没有发现现在工厂里的次品越来越少？去年开始普及的5G工厂，直接把产品质量拉高了20%，成本还降了近两成，这些省下来的钱，最后都变成了咱们手里更实惠的商品、工人更高的工资。更提气的是“硬家伙”的增速：机器人核心部件减速器、存储芯片这些以前被“卡脖子”的产品，今年一季度产量直接涨了40%以上，电子设备制造业增速在所有工业门类里排第一。就连前两年大家总说“AI太虚”，现在都已经钻进了各行各业：晋中的煤矿里用AI监测安全隐患，江浙的服装厂靠算法排产，就连种蔬菜的大棚都能靠AI自动调温度湿度，以前要靠人熬通宵盯的活，现在手机点两下就搞定。其实咱们普通人哪懂什么“新质生产力”啊？但我们能真切感受到：以前买个国产芯片的手机要等半年，现在现货随便挑；以前村里要卖个山货得扛到镇上去，现在坐在家里开直播就能卖到全国；工厂里的工人不用再蹲在机器旁边吃灰，对着屏幕就能管一整条生产线。这些摸得着的变化，就是数字产业给咱们普通人发的“红利”。对了，你们最近有没有感受到什么数字化带来的方便？是快递比以前快了，还是办业务不用再跑好几趟了？评论区聊聊，看看咱们身边还有哪些藏在细节里的惊喜！数字经济的崛起

地平线始终在思考车端OS的本质，提出“人工智能时代，操作系统是连接用户与世界的代理（Agent）”的全新理念，打破传统定义，以更具前瞻性的思考重构整车智能底层逻辑，为下一代智能汽车打造真正懂用户、能交互、会决策的原生操作系统。中国首款整车智能体芯片星空深圳·深圳威尼斯皇冠假日酒店

1956年，人工智能这个概念还没被提出，但毛主席曾讲过一句话：资本主义国家用机器替代人力，我们社会主义国家要走得更远……机器不仅要替人干活，还要替人动脑子。那个年代，计算机刚起步，占满整间房间，运算能力有限，别说智能，连基础计算都不算高效，就在这样的技术条件下，中国提出“向科学进军”，全国科学技术规划同步展开，工业化和现代化成为国家发展的核心方向。毛泽东对科技的判断，并不是停留在眼前的机械化，而是已经指向更深层的自动化与智能化趋势，这种判断，与1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”几乎处于同一历史节点，但中国的表述更偏向生产力与社会结构的关系。几十年过去，计算机从大型机演变到智能终端，互联网、算法、大模型不断推进，机器从“替人干活”逐渐迈向“参与决策”，金融、医疗、翻译、制造等领域都在发生变化。那句当年的判断，被不少人重新翻出来解读，有人称之为超前预见，也有人认为只是技术发展规律的自然延伸，问题来了，当机器真的开始“动脑子”，它到底是在帮人，还是在重新分配利益？如果把这件事看得更透一点，会发现关键不在“准不准”，而在“方向对不对”，机器替代人力，是工业革命之后的共识；机器参与脑力，是信息时代的必然。西方国家在这条路上走得早，逻辑也很直接：效率优先，利润优先。流水线、自动化、算法推荐，本质都在压缩成本、放大收益。今天的AI同样延续这个路径，大模型、自动生成内容、智能客服，看上去在解放人，其实很多时候是在重新定义“谁还能留下”。岗位被压缩，决策被算法接管，数据成为新的生产资料，控制权集中在少数科技公司手里，这套逻辑没有变，问题不在技术本身，而在它服务的对象。毛泽东当年那句话里，有一个经常被忽略的前提——技术要为整体社会服务，而不是为少数人放大优势。机器替代人脑，如果只是让一部分人更轻松，让另一部分人被边缘化，那就不是进步，是结构性转移。再往深一层看，技术发展从来不是直线，它跟制度、分配方式紧紧绑在一起，AI能让生产效率提升到什么程度，这个上限已经很清晰，真正拉开差距的是红利怎么分。有人用AI提高生产，有人用AI优化管理，也有人用AI削减成本，这三种路径对应三种结果，中国这些年推动数字经济、智能制造，强调的是“普惠”和“应用落地”，电商下沉、智慧医疗、在线教育，目标都是让技术尽量贴近普通人的生活，而不是只停留在高端场景。这种路径和西方那种资本主导的技术扩张不太一样，一个强调覆盖面，一个更看重利润率，谁走得更稳，时间会给答案。还有一个容易被忽略的点，人和机器的关系正在发生变化，过去是工具关系，人掌控机器，现在开始出现依赖关系，很多决策交给模型，很多判断参考算法，连信息获取都被推荐系统主导。如果不警惕，很容易变成“机器在思考，人只是在跟随”，当年批评教条主义，是反对不动脑子照搬书本，现在换成照搬模型，本质没变，技术越先进，对人的要求反而越高，要能判断、能取舍、能理解它的边界，而不是完全交出去。说到底，那句“机器要代替人脑劳动”，真正的分量不在“代替”，而在“之后怎么办”，人被解放出来，是去创造更多价值，还是被排除在价值之外，这才是关键。技术决定能走多远，立场决定往哪走，机器可以越来越聪明，人不能越来越懒，这条线一旦跨过去，问题就不是技术能不能用，而是人还能不能掌控它。今天再回头看那句话，更像是一种提醒：真正重要的不是机器会不会思考，而是人有没有想清楚要把它用在什么地方。你觉得，AI的发展方向，应该更偏效率，还是更偏公平？

【寒武纪回应大厂自研芯片影响：公司产品对各类AI技术具备较好普适性】据人民财讯消息，就互联网大厂自研芯片的影响，4月22日寒武纪董事长、总经理陈天石在业绩说明会上进行回应。陈天石表示，互联网企业研发人工智能芯片主要是围绕其主营业务或针对特定应用场景完成完整或较为完整的行业解决方案。寒武纪能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司产品是针对人工智能领域内多样化应用场景而设计、研发的通用型智能芯片，对视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术具备较好的普适性，可为多个行业领域客户提供不同尺寸、多场景的差异化产品，满足客户的差异化需求。

AI选的丑拖鞋一年能卖4000万跳出安稳舒适区，00后外贸人用AI思维破局出海。不靠资源靠效率，轻资产闯全球市场，新一代青年创业者，正走出属于自己的全新赛道。00后外贸人把全球生意揣进兜

别被忽悠！无人机打药，是风口还是坑？别信那些“躺赚”的鬼话，无人机打药早不是买台机器就能数钱的年代了。这行前景是真有，但钱难赚也是真的，没点硬实力，进来就是送人头。先说前景：刚需拉满，不火都难。农村劳动力越来越老，没人愿意背药桶下地；土地越流转越集中，几百亩连片田，人工根本忙不过来。无人机一天干四五百亩，是人工的几十倍，还省药节水。国家补贴、政策扶持全跟上，渗透率年年猛涨，市场盘子越做越大。从趋势看，这绝对是农业现代化的必选项，不是昙花一现。但扎心的是：行业太卷，新手慎入。机器越来越便宜，入行门槛低，导致价格战杀疯了。早年一亩赚十几块，现在被压到几块钱，利润薄得像纸。而且靠天吃饭，风大、雨前、高温都不能飞，一年就忙那两三个月，其余时间喝西北风。更坑的是：以为是体力活，其实是技术活。不是会遥控就行，得懂作物、懂农药、懂调配。药剂乱混堵喷头、浓度不对烧苗、飞不好重漏喷，农户一投诉，全白干。机器维修、电池损耗、炸机风险，全是隐形成本。总结：行业有前景，个人难赚钱。规模化、专业化的团队能活，单打独斗的散户快被挤死。想干？别光看贼吃肉，先看贼挨打——没技术、没资源、没耐心，千万别碰。无人机打药农业创业行业真相

德国刚反应过来，中国却已经走在了前头！日前，德国总理默茨在参加活动时说，要全力减轻欧盟对人工智能领域的监管，要为工业AI监管松绑。理由很简单，他说：“人工智能将有助于提高效率和生产力，优化资源利用，能够降低成本。”这话其实一点没错，中国在AI方面出现的一些现象足以证明这一点。近期国内就有一个有趣的现象，千问PPTAgent向所有用户免费开放后，大批的老师开始用千问生成PPT课件，热情到一度出现排队的情况。而这个现象的背后，根本原因正是因为以千问为代表的AI正在重新定义生产力，给行业带来前所未有的高效率。以前老师想要做一个PPT，就算最最普通的那种，怎么也就半小时、一个小时吧，再加上还要备课、设计课堂互动等等，负担并不小。但是现在不一样，千问升级PPTAgent后，用户只需要输入几句话需求或者上传文档，仅仅只需1-3分钟，就能直接生成一份精美的PPT文件，直接下载使用即可。并且生成过程中，还能智能配图，针对一些比较抽象的概念，系统会自动调用AI生图模型生成定制的插画。如果是纯文字页面，则会匹配风格一致的高清背景。不难看出，千问生成PPT之所以在老师们追捧，能够在国内“出圈”，其根本原因是，千问通过AI技术正在为老师、为普通人提效降本，让老师能够将更多的精力放在教学内容上。AI的最终目的必定是服务于人，而目前来看，在这一点上，中国已经走在了前面！