申论小程序好用程度对比
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风口
“爱是所有”。75岁的陆蓉之在AI艺术展上写下这三个字。她让人工智能生成自己刚出生、被父母第一眼看见
“爱是所有”。75岁的陆蓉之在AI艺术展上写下这三个字。她让人工智能生成自己刚出生、被父母第一眼看见的画面，把它留在《七秒钟》这件作品里。接连失去丈夫和母亲，又面对记忆一天天退潮，她选择用AI帮自己记住那些最重要的瞬间。一个人对抗遗忘的方式可以这么温柔。不是硬扛，而是把爱交给另一种介质“爱是所有”。75岁的陆蓉之在AI艺术展上写下这三个字。她让人工智能生成自己刚出生、被父母第一眼看见的画面，把它留在《七秒钟》这件作品里。接连失去丈夫和母亲，又面对记忆一天天退潮，她选择用AI帮自己记住那些最重要的瞬间。一个人对抗遗忘的方式可以这么温柔。不是硬扛，而是把爱交给另一种介质去存放。阿尔茨海默症患者失去亲人后与AI相伴75岁奶奶用AI对抗阿尔茨海默症
DeepSeek将又一次踩中了风口。国家数据局披露，国家将探索人工智能发展新模
DeepSeek将又一次踩中了风口。国家数据局披露，国家将探索人工智能发展新模式，要围绕国民经济发展场景，按照词元用量和效果计费。而这些，都是DeepSeek所擅长。梁文锋立志要做的通用人工智能（AGI）正是针对各个专业领域而设定的通用大模型。不拼GPU数量，不拼模型参数多，而是深耕某些应用场景，从单纯技术比拼，转向商业应用驱动。而性价比更是DeepSeek无与伦比的优势。DeepSeek必将大有可为！
高志凯：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金
高志凯：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金融危机，没有一个国家会幸免本轮全球人工智能资本热潮暗藏巨大虚火，行业风险正在持续累积发酵。财经学者高志凯多次公开预判风险，不断压缩泡沫破裂的预估时间周期。他最新研判明确，未来十个月左右，美国AI泡沫或将迎来集中破裂节点。此次行业洗牌不局限于科技领域，会快速传导，触发全球性金融危机。所有经济体都将在联动效应中受到冲击，不存在完全避险的市场区域。高志凯的风险预判并非临时观点，而是历经数月调研迭代得出的结论。今年早些时候的全国数字经济相关会议上，他首次提出AI行业过热问题。彼时他根据美股科技股走势，预判十二个月内行业会出现结构性崩盘风险。经过数月对行业资本流向、企业营收数据的持续追踪，他修正原有判断。在最新的投资贸易洽谈公开论坛中，他将风险窗口缩短至十个月范围内。预判周期持续收紧，足以说明当下AI行业泡沫膨胀速度远超前期预估。为保证判断客观严谨，高志凯长期深耕海外科技资本运作模式研究。他重点统计美国头部科技企业AI板块的资金投入与实际产出比例关系。目前行业整体呈现严重的收支失衡状态，资本投入体量极其庞大。大量资金涌入算力设备采购、技术研发与市场估值包装等多个环节。但落地民生、赋能实体产业的成熟AI项目极少，真实营收极度低迷。整体行业投入产出比例严重失衡，资金消耗速度远超正常行业范畴。行业当下的繁荣景象，并非技术落地带来的正向产业增长，而是账面泡沫。不少科技企业依靠融资资金流转，完成上下游账面数据的双向美化。芯片采购、设备合作等资金往来，成为企业拉高估值的常用运作方式。这套闭环资本操作，制造出AI产业高速发展的虚假行业繁荣假象。全程没有实质性产业增益与利润产出，完全依靠资本输血维持热度。结合近代金融泡沫发展史，高志凯对标本世纪初的互联网泡沫危机。早年互联网行业盲目扩张基础设施，大规模烧钱，最终造成资源严重闲置。资本退潮后行业崩塌，大量资本蒸发，引发大范围的市场金融震荡。如今AI行业的资本炒作逻辑、盲目扩张模式，与当年乱象高度重合。相较于二十多年前，当下全球资本体量更大，市场联动性也更为紧密。一旦AI泡沫破裂，连锁反应的破坏力，将远超当年互联网泡沫危机。高志凯始终保持理性中立的观察视角，不盲目追捧科技行业风口。他认可人工智能的技术革新价值，但坚决反对脱离实体的资本炒作模式。任何新兴产业的发展，都需要真实市场需求与落地利润作为长久支撑。单纯依靠资本堆砌、概念营销的行业，最终必然迎来市场理性清算。美股科技板块是全球金融市场的重要风向标，牵动各国资本市场走势。AI泡沫崩塌会直接冲击美股大盘，进而传导至全球各行各业资产端。全球经济一体化背景下，各个国家和行业都无法独善其身规避风险。高志凯也客观提及，国内实体经济基底扎实，具备较强风险缓冲能力。提前做好风险预判、严控行业泡沫，能够有效降低外部市场冲击。现阶段，高志凯仍在持续跟进全球AI产业数据与国际金融市场动态。他的系列预警观点，已被财经学界广泛关注，成为行业风控重要参考。业内机构也开始重新评估AI赛道估值，主动排查行业资本运行风险。信源：观威海：高志凯：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金融危机，没有一个国家会幸免
美国共和党籍参议员泰德·克鲁兹9月11日接受采访时称，在人工智能军事化问题上，他
美国共和党籍参议员泰德·克鲁兹9月11日接受采访时称，在人工智能军事化问题上，他“宁愿它们是美国制造的杀戮机器人，而不是中国制造的杀戮机器人”。他表示，AI需要“规则和护栏”，但认为减缓AI发展速度是一项“不可能的任务”。说白了，美国共和党参议员克鲁兹这番关于AI军事化的言论，表面上看，只是探讨人工智能的技术管控，但事实上，这根本不是单纯的技术伦理讨论，而是带着浓厚大国对抗思维的霸权表态，把AI技术直接绑定军备竞争，绝非普通的科技观点那么简单。要知道，克鲁兹在采访中公然提出，军事化AI，宁愿是美国制造的杀戮机器人，也不能是中国制造的，一边嘴上说AI需要设立规则与护栏，一边又坦言想要放慢AI发展根本做不到。这套说辞的内核十分直白：在AI军事赛道上，优先保障美国的技术优势，所谓的AI规则，本质想要做成服务美国利益的单边规则。可人工智能的安全治理，核心目标本是防范技术滥用、规避军事冲突风险，不该以国别划线，搞非此即彼的对立。科技本身没有善恶，善恶在于使用技术的人，不能简单用国别标签去判定AI武器的危险与否。全球AI治理，需要各国平等协商共同制定规范，而不是由美国单方面定下标准。更讽刺的是，一边呼吁搭建AI安全护栏，一边坚持不能停下AI军事化研发，这套逻辑本身就充满矛盾。想要限制别人发展，自己却不愿踩下刹车，双重标准展露无遗。而这标志着，美国不少政客看待前沿科技，第一反应就是军事化博弈。AI不再仅仅是产业创新工具，已经被纳入大国竞争的军备赛道。这种思维持续发酵，会不断拉高全球人工智能军事化的风险，给国际安全局势埋下新隐患。科技竞争本可以良性开展，一旦完全转向军备对抗，最后所有国家都要承担技术失控带来的代价。说到底，人工智能治理不能搞“本国优先”的霸权逻辑。各国需要共同管控AI军事化风险，建立公平合理的国际规则，而不是比拼谁的作战机器人更强。单纯以国别划分技术好坏，只会加剧全球科技对抗，不利于人类共同安全。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。
今天点了霸王茶姬（我是微信小程序点的比较划
今天点了霸王茶姬（我是微信小程序点的比较划算[doge]）
不到一年啊。那个被全网捧上天、号称要让我们都躺平赚钱的AI，怎么转眼就成了人人
不到一年啊。那个被全网捧上天、号称要让我们都躺平赚钱的AI，怎么转眼就成了人人喊打的过街老鼠？直到国家网信办一把扯下这块“高科技”的遮羞布，我才彻底惊出一身冷汗。说真的，你没觉得最近上网特别累吗？刷个新闻，差点被气死，结果发现是AI瞎编的；看个短视频，脸是深度伪造的；连评论区跟人吵了半天，回头一看，对面搞不好是个没感情的AI水军！曾经我们以为AI是来帮我们干活的，结果呢？你的生活照、我的工作文档，全被他们神不知鬼不觉地爬走，成了免费的“训练饲料”。这哪是什么新质生产力，这简直是个在裸奔的赛博怪兽！要是哪天这玩意儿被黑客劫持了，我们的隐私和安全谁来管？好在，国家终于出手了！9月1日那场发布会，直接把AI的五大老底全给揭了。数据污染、造假泛滥、甚至还有国外的技术霸权渗透……字字句句，一针见血，全劈在了乱象的大动脉上。直接清理560多万条垃圾信息，端掉几万个违规账号。这波雷霆手段，看得人极度舒适！总有人杠，说管得严会影响创新。扯淡！没有刹车的车，你敢开吗？没有规矩的野蛮生长，最后割的还不是咱普通人的韭菜？国家这波急刹车踩得太及时、太漂亮了。不是不让它跑，而是得给它套上缰绳、装上导航。只有守住了安全这条红线，这把科技的双刃剑，才不会伤到咱们老百姓自己。别再盲目造神了。让技术守规矩，让AI老老实实造福全人类，这才是真正的星辰大海！
我认为：人工智能再这样进化下去非常危险。特别是由阿里巴巴的CEO提出来的超级
我认为：人工智能再这样进化下去非常危险。特别是由阿里巴巴的CEO提出来的超级人工智能，这种人工智能和通用型人工智能最大的区别是，具有自我逻辑推理能力，包括人类的可能意识。如果人工智能实现觉醒，虽然有可能为这个社会带来巨大的科技进步，但更有可能摧毁人类现有的文明。因此从风险的角度来讲，必须加以管控，甚至阻止人工智能朝这一方向发展。请问谁能毁灭人类？只有我们人类自己。看懂人工智能
世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1. 无人机：中国、美国2. 量子计算：美国、中国、加拿大3
世界五大顶尖科技，中国全部站在第一梯队！1.无人机：中国、美国2.量子计算：美国、中国、加拿大3.新能源汽车：中国、德国、美国4.VR/AR：美国、中国、日本5.人工智能：美国、中国、英国看到这份名单，心里先是一震，接着觉得这份名单的分量，比它表面上看起来要重得多。很多普通人平时不会特意去关注这些前沿行业，总觉得高端科技离自己的日常很远。可如果回头看一看十几年前的情况，大家就能明白现在这份成绩来得有多不容易。早些年我们做很多高端产品，大多是跟着别人的路子走，别人拿出成熟技术，我们花钱引进、拆开研究，一点点模仿改进。那时候说起全球顶尖技术，大家第一反应都是国外的企业和实验室，国内更多是做加工、做配套，很少能站到全球第一排去比拼。现在不一样了，上面这五个关键赛道，我们都进入全球第一梯队，不是单一某一项突然冲上去，是多条主线同步往前赶。拿大家看得见的例子来讲，日常很多航拍、农业用的无人机，国内品牌已经卖到世界各地；路上越来越多的国产新能源车，大量出口到欧洲很多国家。在量子、虚拟现实、人工智能这些普通人看不懂细节的领域，国内科研团队、企业拿出的成果，也经常出现在全球行业讨论当中。这里也要客观讲清楚，进入第一梯队不等于每一项都完全排在最前面。每个国家各有长处。美国在很多底层技术上积累很深，德国在汽车制造功底扎实，日本在部分光学配件有优势，加拿大在量子方向有自己的研究路线。我们的优势更多集中在完整的产业链、庞大的应用市场，可以快速把技术落地做成产品，在实际使用场景里不断优化改进。这些科技竞争，不只是企业之间做生意那么简单。各个国家都清楚，这几个方向是未来很长一段时间经济发展的关键。谁能稳住技术优势，以后就能在相关产业、就业、贸易上面拿到更多主动权。所以不少国家会出台对应的扶持政策，也会设置各类市场门槛，这也是现在全球科技环境的现实情况。当然我们也不能盲目乐观。很多核心基础环节还需要持续投入时间、资金去打磨，追赶和巩固优势是一个长期过程，不是取得一点成绩就可以停下来。国家和企业每年持续投入研发，普通老百姓的生活也会慢慢受益，不管是出行、工作，还是日常用到的各类智能产品，都会跟着技术进步慢慢改善。不少人会有疑问，接下来这些行业我们还能不能继续稳住位置，会不会出现新的对手后来居上。其实这件事没有固定答案，最终要看长期的投入、人才培养和产业环境。每个人看法不一样，有人比较乐观，也有人觉得不能高估目前的成果。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。
商业的本质是满足需求，而赚钱却不是。很多人总是说赚钱就是满足需求过程，其实这在我
商业的本质是满足需求，而赚钱却不是。很多人总是说赚钱就是满足需求过程，其实这在我看来这句话就是正确的废话。那谁都知道满足需求才能赚到钱。那么怎么去满足需求呢？接下来就会又有人跟你说了，那你就要找到人的需求，挖掘人的需要。错！大错，特错！这会浪费你大量的时间，最后你还赚不到钱，因为你方向搞错了。之前我也听了很多这样的课程，也这么搞的，最后分币不挣，还浪费了我大量的时间精力和金钱。我告诉大家，需求根本就不用找的，从古至今人的需求根本就没有变过。而且马斯洛早就已经告诉大家了，对不对，就物质需求和精神需求。具体对应的就是人的，物质方面就是吃喝拉撒睡娱乐，精神方面就贪嗔痴慢疑，就完事了，对不对。上面我说的包括了人所有的需求。那么怎么才能赚钱呢？记住我下面说的这句话：找到满足人需求的新渠道新方式，这就是你赚钱的机会。记住赚钱是找满足人需求的新渠道新方式。比如，古代出行是靠马车，抬轿子，后来民国时候还有黄包车，再到现在是滴滴，出租车，高铁，飞机……等等，对不对，人的需求没有变化，都是出行的需求，只是满足出行的方式变了，对不对。其他生意也是一样的，需求没变只是满足人需求的渠道方式变了。过去卖东西是实体店，现在是互联网短视频直播间里，对不对。购物的需求没变，是方式和渠道变了，对不对。记住阳光下没有新鲜事，你要想赚钱最主要的就是不断的去寻找新渠道新方式，这个观念一转变，钱就来了。
中国硬核科技实力，到底有多强？看看这5个方向就知道了：1.无人机2.量子
中国硬核科技实力，到底有多强？看看这5个方向就知道了：1.无人机2.量子计算3.新能源汽车4.VR/AR5.人工智能这5个方向，每一个都不是普通技术，而是决定未来科技发展方向的硬东西。无人机，已经飞进了千家万户；新能源汽车，已经从“能不能造”变成了“怎么造得更好”；人工智能，更是从新闻里的新鲜词，慢慢变成了普通人每天都能用到的东西。量子计算、VR/AR虽然离普通人的日常还没那么近，但谁能在这些前沿领域提前站稳，谁就更有机会抢到下一轮科技发展的先手。更重要的是，这些不是停留在实验室里的概念。有人在实验室里研究，有人在工厂里生产，有人在市场上把它们真正卖出去。从实验室到生产线，再到普通人的生活，中国正在越来越多的硬核科技领域，把技术真正变成了现实。这才是最让人振奋的地方。不是某一项技术突然冒出来，而是越来越多的方向，都有人在拼命往前赶。中国科技的底气，可能就藏在这些看得见、摸得着的东西里。
据业界消息，英伟达正考虑将下一代RubinUltra人工智能加速器的高带宽内存
据业界消息，英伟达正考虑将下一代RubinUltra人工智能加速器的高带宽内存(HBM)方案，从此前的12层堆叠调整为8层。在存储成本不断上涨的背景下，英伟达更加重视单位带宽成本以及整机系统的经济性。(科创板日报)改什么我们也种田
中美ai竞赛是阳谋？有网友说，中国的大模型总是逼近美国，但又不超过美国。让美国一
中美ai竞赛是阳谋？有网友说，中国的大模型总是逼近美国，但又不超过美国。让美国一直有紧迫感，被迫不断加大算力中心、电力投入，却始终甩不开中国。但是呢，按照单位算力，电力性能，美国又远不如中国。所以，老美的AI效率其实是不如中国的。这么搞下去，相当于是逼迫美国要将所有的资源都堆在一场注定不可能胜利的战争中。到了2026年9月，再回头看中美人工智能（AI）竞争，有个现象确实越来越明显：美国投入的钱远远更多，可模型能力上的差距，并没有按照资金差距同比例拉开。这也是“人工智能（AI）阳谋”说法能够流传起来的原因。不过，真要把数据摆上桌，就会发现这不是谁故意设计了一盘棋，而是两套完全不同的发展条件，硬生生跑出了两条路线。斯坦福大学2026年人工智能（AI）指数报告给了一组很有意思的数字。2025年美国私人人工智能（AI）投资达到2859亿美元，中国约124亿美元，前者超过后者23倍。但到了2026年3月，报告统计的中美顶尖模型性能差距只剩2.7%，而且从2025年开始，双方模型已经多次交换领先位置。这才是问题真正有意思的地方。如果单纯按照“投入越多、领先越大”来理解人工智能（AI），美国的优势本来应该越来越明显。美国拥有英伟达等芯片企业，微软、亚马逊、谷歌拥有全球最大的云计算体系，2025年美国还推出了59个具有影响力的重要模型，中国为35个。可最终落到模型能力上，双方并没有形成几十倍的距离。到了今年9月，这个趋势还在继续。9月2日更新的Arena中文模型榜中，阿里的Qwen3.8-Max所在实验室排到第4，Z.ai排第7，Moonshot的KimiK3Max排第8。也就是说，中国模型并不是永远停在美国身后一大截，而是已经长期进入世界第一梯队，只是在不同测试中上下波动。但美国真正压倒性的地方，目前仍然是基础设施。斯坦福统计美国拥有5427座数据中心，超过任何其他国家十倍以上。不过，这个数字不能简单理解成“美国算力就是中国十几倍”。一个普通数据中心和塞满人工智能（AI）加速卡的超大型园区，规模可能差几十倍。真正应该看的，是里面装了多少芯片、利用率多高、消耗多少电，又能产出多少有效计算。美国现在正在把这个优势继续做大，而且速度相当惊人。今年美国大型科技企业计划中的人工智能（AI）和数据中心资本支出已经超过7000亿美元。过去这些巨头主要靠经营现金流盖机房，现在情况开始变化，越来越多资金来自债券和银行贷款。9月9日，亚马逊刚刚通过首次英镑债券发行融得42.5亿英镑，约57.6亿美元。2026年至今，美国超大规模云计算企业发债已经超过2000亿美元，是2025年全年两倍以上。所以，网上所谓“五家美国科技公司已经欠债7000亿美元”，并不准确。7000多亿美元主要指今年整个行业计划中的资本开支规模，并不是这些公司的债务余额。但融资压力正在上升，却是真的。路透7月测算，微软、Alphabet、亚马逊、Meta和甲骨文的投资增长速度已经明显快于自由现金流增长。如果趋势继续，到2027年五家公司的资本开支可能超过自由现金流。最典型的是甲骨文，其2026财年资本开支相当于经营现金流的174%。9月9日，美国能源信息署预计，全国用电量将在2026年和2027年连续刷新纪录，从2025年的4.195万亿千瓦时增加到2026年的4.270万亿，再到2027年的4.349万亿。人工智能（AI）数据中心被列为推动需求上升的重要原因。国际能源署的判断更直接，到2030年，美国数据中心新增用电量可能比2024年增加约2400亿千瓦时，而中国增加约1750亿千瓦时。美国未来新增电力需求中，接近一半可能来自数据中心。电从哪里来，已经不再是后台问题，而是人工智能（AI）竞争的一部分。9月9日，谷歌宣布未来两年在芬兰追加130亿欧元人工智能（AI）基础设施投资，同时签下长达22年的核电采购协议，最多购买当地一座核电站50%的发电量。一个互联网公司开始提前二十多年锁定核电，这本身就说明，大模型竞争正在从“抢显卡”变成“抢电厂”。美国部分地区甚至已经出现另一种麻烦，路透9月1日调查发现，美国中部、南部等地区大型用户提出的电网接入申请累计超过700吉瓦，其中大量属于重复申报或者尚未落实资金的“幽灵数据中心”。得州已经暂停部分新接入项目进行核查，因为电网根本分不清哪些需求是真的。中国面对的情况不一样。中国最大的短板仍然是顶级人工智能（AI）芯片供应，但这种约束也产生了一个副作用：企业不得不更早研究怎样少用卡、提高利用率、降低推理价格。截至2026年6月底，中国智能算力规模已经达到2185EFLOPS，同比增长177%，全国算力设施整体上架率71.4%，万卡以上智算设施达到52个。近两年，围绕国家算力枢纽还建成了70多条算力大通道。
中国外交部发表声明，9月9日，针对美国安全机构指责六家中国AI企业，系统性地从美
中国外交部发表声明，9月9日，针对美国安全机构指责六家中国AI企业，系统性地从美国AI模型中提取专有知识，用于训练自身产品。中国外交部表示：“敦促美国不要对中国进行不实的指责和抹黑，并强调中美都是AI大国，应当加强合作。”美国安全机构针对多家中国AI企业提出指责，认为相关企业通过“蒸馏”方式获取美国先进AI模型能力，并用于自身产品训练。涉及企业包括DeepSeek、月之暗面、阿里巴巴、MiniMax、阶跃星辰、智谱AI等中国AI企业，美方指向的对象则包括Anthropic、OpenAI、谷歌以及SpaceX相关AI模型。所谓“模型蒸馏”，简单来说，就是利用一个能力更强的大模型作为“老师”，帮助训练成本较低的小模型，让后者获得更高效率。这种技术并不是人工智能领域突然出现的新概念，而是全球AI产业普遍研究和应用的方法之一。包括美国企业在内的多家AI公司，也在探索如何通过模型压缩、优化等方式降低运行成本、提升应用效率。问题的关键在于，技术工具本身并没有天然属性，关键要看使用方式和是否符合知识产权规则。美国方面认为部分中国企业违反相关服务协议，并进行了大规模技术提取；而中国方面则认为，美方将正常技术交流和产业竞争政治化，借技术争议打压中国企业发展。中国外交部对此回应表示，美国不应对中国进行不实指责和抹黑，中美作为人工智能领域的重要力量，应加强交流合作，共同推动人工智能朝着开放、包容、普惠、安全方向发展。中国方面强调，中国AI产业的发展依靠的是科技创新、人才培养和产业积累，并不是依靠外部依附。近年来，中国人工智能产业发展速度明显加快。从大语言模型到智能制造，从新能源汽车到智慧城市，AI技术正在进入越来越多应用场景。DeepSeek等中国AI企业受到国际关注，也说明全球人工智能竞争已经进入多元发展的阶段。美国此次提出相关指控，背后反映出的不仅是企业之间的技术纠纷，也体现出当前全球AI竞争的复杂环境。过去几年，美国不断加强对先进芯片、人工智能技术出口的限制，并通过所谓安全审查影响国际科技合作。在这样的背景下，AI领域的竞争已经不单纯是市场竞争，也夹杂着产业链、安全规则和国际话语权的较量。但人工智能的发展，本质上需要全球科技力量共同推动。AI技术不同于传统工业产品，它的发展依赖人才交流、开放研究和产业协作。如果各国都人为设置壁垒，把科技创新变成零和博弈，最终影响的不只是某一个国家的企业，也可能拖慢全球人工智能进步速度。从中国的发展路径来看，面对外部压力，关键还是坚持自主创新。无论是基础模型研发，还是算力基础设施建设，都需要长期投入和持续突破。科技竞争没有捷径，真正决定未来的，不是一时的限制措施，而是谁能够持续培养人才、完善生态、推动技术落地。人工智能已经成为全球科技竞争的新高地。美国拥有先发优势，中国拥有庞大的市场规模、完整产业体系和不断增长的创新能力。双方如果陷入相互限制，只会增加产业发展的不确定性；如果能够在安全基础上加强交流合作，才更符合全球科技发展的长期利益。这场围绕AI模型“蒸馏”的争议，表面看是一次技术路线之争，实际上折射出全球人工智能格局正在发生变化。过去由少数国家主导的技术竞争模式，正在转向多极化发展。中国面对外部压力，没有选择停滞，而是在自主创新道路上持续推进。
人工智能，有时也会出现人工“智障”！无人机，无人平台，很多都可用Aⅰ但Aⅰ终
人工智能，有时也会出现人工“智障”！无人机，无人平台，很多都可用Aⅰ但Aⅰ终究不能完全替优人！我写过一段讥讽某些脱离现实、纸上谈兵伪专家的文字：专家真乃纸上谈兵的精英，如同三国马谡，饱读兵书、学术深厚、打了个“大胜仗”，“香”万年！明眼人一看就知道是反话，是批评那些闭门造车、方案脱离民生实际的所谓专家。可人工智能一读，完全没有读懂字里行间的讽刺，给出的评价居然是：真是个聪明专家！常胜将军！为他点赞！当时我哭笑不得，反问它：你看不懂反讽，不会逆向思考是吗？AI倒是干脆，直接承认了自身短板。机器可以检索海量文字、罗列条条政策，可人情世故、言外之意、讽刺与隐喻，它很难一下子通透。很多深层的民间心声、含蓄的批评，它只能从字面简单解读。这也提醒我们，AI只是工具，可以拿来参考，不能完全依赖。人间百态，人心冷暖，很多东西，暂时还需要我们自己用心去分辨。
诺奖得主称中国前沿创新领先欧洲中国在人工智能方面，前沿创新领域方面的快速发展，
诺奖得主称中国前沿创新领先欧洲中国在人工智能方面，前沿创新领域方面的快速发展，与几年前形成对比。从高科技专利占比看，中国在前沿创新领域表现亮眼，欧洲不仅落后于美国，也正在落后于中国。未来十年，人工智能有望使生产率增速每年至少提高0.68%，如果考虑AI对想法产生过程的自动化，每年至少还将额外增加约0.4%。同同时，AI将催生创造新的岗位，未来将产生更多的灵活就业群体。诺奖得主称AI将生产率增速提高1.08%
密西西比州参议员迈克尔·麦克伦登：不是人工智能生成，不是PS修图。这是新近获任命
密西西比州参议员迈克尔·麦克伦登：不是人工智能生成，不是PS修图。这是新近获任命的、戴头巾的法官阿斯玛·阿里，骄傲地摆出姿势，而身后连一面美国国旗都没有。这里面一定有非常严重的问题，她应该立即被免职，而伯努瓦市也应该被撤销自治资格。我们正在遭到来自内部的入侵。
![注意看贝森特谈论欧洲人工智能现状时的手势颇具侮辱性…[捂脸哭]不是贝森特看不起欧](http://image.uczzd.cn/13653318616491175348.jpg?id=0)
注意看贝森特谈论欧洲人工智能现状时的手势颇具侮辱性…[捂脸哭]不是贝森特看不起欧
注意看贝森特谈论欧洲人工智能现状时的手势颇具侮辱性…[捂脸哭]不是贝森特看不起欧洲是欧洲真没有拿得出手的人工智能，而贝森特认为现在世界人工智能格局已经非常明朗，中美零跑其他国家别说跟跑连参与人工智能赛跑的资格都没有…朋友们，你们对此事怎么看？欢迎大家在评论区探讨，留言…
外媒报道，美国财长贝森特9月8日警告称，若中国在与美国的人工智能（AI）竞赛中胜
外媒报道，美国财长贝森特9月8日警告称，若中国在与美国的人工智能（AI）竞赛中胜出，后果很严重，美国就“没有明天可言”。他说，“如果他们在AI领域把我们远远甩在后面，那么其他一切都不重要了。”贝森特的表态与其说是警告，不如说是对中国AI发展势头的被动承认。这种“输不起”的恐慌，折射出美国政界对中国科技赶超的深层不安。马斯克、黄仁勋早已预言，中美AI竞争，中国将胜出。对此，凤凰卫视资深评论员石齐平解读为关键在于中国的电力充足。中国发电量是美国的2倍，而且基础设施完善，链条相当完整，这些都是最坚实的基础与保障。此前，美国围堵打压，不仅没有让中国停滞不前，反而不断突破创新，科技进步迅速，事实证明，美西方的打压已经失败，中国科技崛起不可挡。对于中国来说，技术竞争绝非零和游戏。中国AI的崛起源于开放创新与庞大市场，而非“击败谁”。贝森特们应当反思，焦虑无助于保持领先，合作才能推动人类进步。
（2-1）华盛顿对中国人工智能的快速发展是真的惊慌了，史无前例的惊慌。美国财长贝
（2-1）华盛顿对中国人工智能的快速发展是真的惊慌了，史无前例的惊慌。美国财长贝森特周二在华盛顿布莱巴特新闻活动上公开放出极端警告，留下两句近乎歇斯底里的原话：“如果中国在人工智能领域获胜，明天就什么都没有了。”“如果他们在人工智能领域领先于我们，那么其他一切都将毫无意义。”他把一个意思刻意说了两遍。外界有人分析，贝森特如此极端的表态，一部分用意是试图说服美国国内民众，消解各地居民反对在家门口兴建大型AI数据中心的抵触。美国媒体多次报道，中国正避开拥挤的超大城市，在北部、西北部人口稀疏区域大规模布局AI算力基建、建设大型数据中心。即便带有对内游说的目的，贝森特此番近乎绝望的惊呼，在美西方舆论场依旧振聋发聩，彻底暴露了美国对中国AI赶超的深层焦虑。同样在美国时间本周二，美国三大核心安全机构密集出手，由美国国家安全局、联邦调查局、网络安全与基础设施安全局这三大核心安全机构共同出手，在联合发布的一份声明中，公开指控阿里巴巴、DeepSeek、月之暗面、MiniMax、阶跃星辰、智谱六家中国头部AI企业。美方单方面指控，自2024年底以来，这些中企通过大量接口请求，利用所谓“模型蒸馏技术”获取美国大模型数据，涉及OpenAI、AnthropicClaude、谷歌Gemini、SpaceXGrok等美国顶级AI模型。美方在通报中刻意声称，中国企业的模型蒸馏行为并非辅助研发手段，而是它们做大模型的关键核心，还无端揣测这些商业技术行为“很可能是在中国政府知情的情况下开展的”。美媒在报道中打了一个形象比方：中国自研人工智能大模型，如同物美价廉的“气枪”，性能对标美国高端模型、威力趋近美方产品，但成本、定价远低于美国竞品。目前中国前沿大模型与美国最顶尖模型的技术代差已经缩短至仅几个月，超高性价比、极强的综合竞争力正在全方位冲击美国AI的垄断地位。针对美方毫无依据的恶意抹黑与不实指控，中方早已多次严厉驳斥。中国外交部发言人毛宁周三明确表态：“中国人工智能发展，是高水平科技自立自强的成果。”她要求美方“停止针对中国的不实指控”。被点名的各家中国AI企业之前均做过公开回应，明确自身大模型均为全程独立自研、自主迭代，核心技术完全依靠自身研发团队攻坚，不存在盗取、抄袭美国模型技术的行为。美方刻意塑造“中国AI靠抄袭崛起”的虚假叙事，完全是天大的笑话。要知道，欧洲、日本既能买到高端芯片，又能无限制、无障碍访问美国全部大模型，拥有绝佳的外部条件，却始终无法打造出媲美中国的高竞争力通用大模型。这足以证明，中国AI的崛起，靠的是产业积淀、人才储备、市场红利和自主创新等，绝非美方刻意抹黑的所谓“技术窃取”。如果说上述AI技术指控、舆论抹黑还不够把你惊掉下巴的话，那么再看一看美国中情局如何用公开摊牌“补刀”。同在本周二，CIA副局长迈克尔·埃利斯在华盛顿网络安全会议上发表罕见公开讲话，正式宣布美国将全面扩大针对中国的间谍活动范围，并且彻底打破以往的情报边界。埃利斯直言，中国和冷战时期的苏联对手完全不同，对美国构成了根本性的经济层面威胁。美方因此认定，中国人工智能、半导体、生物技术等高新领域的民营企业，都可以成为美国情报渗透、间谍活动的所谓“合法目标”。他还直白坦言：“我们一直都在以某种方式收集情报。现在不同的是，情报不仅仅关乎坦克、导弹和潜艇。”这番讲话彻底颠覆了美国过往对外宣称的规则底线。此前奥巴马政府时期，中美曾达成互不开展经济间谍活动的共识，而如今美国官方公然宣布突破这一底线，将商业科技竞争全面纳入情报战范畴，毫无遮掩地展现出霸权的双标与贪婪。
看下图感慨颇深，最先富起来的一批人距离现在已经四十年了，就连直播、移动互联网也是
看下图感慨颇深，最先富起来的一批人距离现在已经四十年了，就连直播、移动互联网也是十年前就有了。老话说站在风口上猪都能飞起来，看完这张图，才能真正读懂财富的底层逻辑。四十年来赚钱赛道轮番切换，个体户、房地产、互联网、新能源，红利一波接一波，但风口窗口期越来越短。图里预判三年后的机会，不是去寻找全新行业，而是用AI改造传统行业，靠AI降低成本、放大效率。这个判断很有道理。纯粹炒概念的风口越来越少，盲目追新概念很容易亏损。未来新机会不再是凭空诞生的新赛道，能落地用AI改造存量行业、实实在在提效的人，才能抓住红利。风口一直存在，但只会留给愿意踏实落地的人。
大家对这个高志凯的人工智能泡沫破灭论有什么看法？我个人感觉还是有一定道理的。
大家对这个高志凯的人工智能泡沫破灭论有什么看法？我个人感觉还是有一定道理的。人工智能说到底是美丽国的一个战略布局，通过把控高端人工智能芯片，目的是把世界的热钱和流动性都吸引到美国。另外，通过人工智能人为制造一个经济热点，让在高负债和经济衰退压力下的美国经济重新出现虚假繁荣。人工智能面临的问题其实不少，仅仅是一个人工智能的安全问题就很难有效解决，因为人工智能和人工智能安全是一对天生的矛盾，双方是互相制约的关系。如果真如高志凯所说，未来10个月内人工智能泡沫破灭，那现在还高高在上的这些所谓的人工智能科技股，是不是泡沫的成分还不小。如果真的因为人工智能泡沫的破灭，而引发世界范围内的经济危机，那么现在是不是该有所准备了。
AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工
AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工细致，可以划分为15个核心细分赛道，覆盖硬件、光通信、存储、散热、供电、算力运营等多个环节，每个细分承担不同的功能。上游硬件端包含PCB、AI服务器、国产AI芯片、光芯片、高速铜缆、铜箔，是算AI算力15大细分领域全梳理，看懂算力完整产业链AI算力是人工智能产业发展的底层基石，整条产业链分工细致，可以划分为15个核心细分赛道，覆盖硬件、光通信、存储、散热、供电、算力运营等多个环节，每个细分承担不同的功能。上游硬件端包含PCB、AI服务器、国产AI芯片、光芯片、高速铜缆、铜箔，是算力硬件的核心基础。AI服务器承担运算任务，PCB、高速连接件保障硬件高速传输；国产AI芯片代表自主可控方向；光芯片、CPO、光纤光缆，解决算力设备之间高速通信需求。
“高志凯三连警告：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世
“高志凯三连警告：我有把握在今后十个月左右，美国人工智能发展泡沫会破灭，触发世界范围内的金融危机，没有一个国家会幸免没炒股的时候等着看别人笑话，炒股了自己是个笑话，人家是有落有起可以长拿、咱上市即巅峰套现即离场，让你知道什么是百年回本难、是的我们“任性”太强了7-8-9来回回旋韧性强得可怕。只要股民别盲目，别昏头，别轻易梭哈，实在不行，国外管不了，但可以暂时把国内AI产业摁住别上市，能冲击啥？”高志凯这话不是头一回说了，2025年年底提过一次，2026年1月达沃斯论坛又说了一遍，5月底在深圳凤凰湾区财经论坛上第三次把同样的话摆到桌面上。一个人半年之内连说三遍，把几十年名声押上去，绝对不是随便放放炮。你看看美国那几家科技巨头在AI上烧了多少钱，微软、谷歌、亚马逊、Meta四家，2026年光资本开支就奔着7000到7500亿美元去了。可整个生成式AI行业的直接营收呢，撑死了500亿美元上下，投入产出比10比1，花十块钱挣回一块。高志凯管这叫“记账游戏”，巨头之间互相投资、循环转账，左口袋进右口袋出。美国国债都40万亿美元了，占GDP的127%，今年光利息就要付1.37万亿美元，历史上头一回超过了国防预算。每天光利息就30亿美元，这是拿信用卡还信用卡。商业地产那边还埋着雷，全国写字楼空置率蹿到22.1%，大约1万亿美元的商业抵押贷款集中在2026年到期。这三样叠在一起，泡沫破了可不止是科技股跌一跌的事。中美走的根本是两条路，中国主张开源、主张国际合作，美国主打闭源、拒绝国际合作。美国搞技术垄断，把AI锁在保险柜里靠收费API收割全世界，中国走开源普惠的路子让AI赋能千行百业。高志凯说得直白，美国已经没法独吞人工智能这个“大盘子”了，中国在体制、制造业、人才、技术攻坚上反而具备了赶上、赶超的底气。说句实在话，高志凯这人的背景摆在那儿，给邓小平当过翻译、耶鲁法学博士、在华尔街做过律师，后来回国进了智库。他把话说到这份上，背后是有东西的，不是自媒体在那瞎咋呼。咱们普通人不一定躲得开这场冲击，但至少别当那个往上冲接盘的人。
人工智能"闯的祸"到底谁担责？人工智能人工智障与人工智能大模型9月7日，
人工智能"闯的祸"到底谁担责？人工智能人工智障与人工智能大模型9月7日，最高人民法院发布《关于依法审理涉人工智能纠纷案件的意见》——这是首部由国家最高审判机构发布的涉人工智能司法裁判规则文件，共5部分24条，把"AI闯的祸"谁来担责画出了清晰刻度。①人格权益——未经同意用AI处理他人姓名、肖像生成可识别该人的虚拟数字形象并使用、公开的，构成对姓名权、肖像权侵害；未经同意用自然人声音作训练语料、模仿音色语调生成可识别合成人声的，构成对声音权益侵害；操控虚拟形象、合成声音发表不实言论降低他人社会评价的，构成名誉权侵害。②AI复活逝者——擅自制作、使用死者虚拟数字形象致其姓名、肖像、名誉受损，死者近亲属依民法典第994条可请求行为人承担民事责任。③网络开盒/人肉搜索——以刺探隐私为目的，用AI对特定自然人电话、网络账号、社交媒体等公开信息追踪分析获取私密信息，或泄露公开、侵扰私人生活安宁的，认定侵害隐私权。④大数据杀熟/仿冒名人带货——同一商品服务，经营者用算法实行不合理差别待遇造成损害的，承担侵权责任；用AI"仿冒名人带货"构成欺诈，消费者主张惩罚性赔偿的依法支持。⑤自动驾驶事故——具备辅助驾驶功能的汽车因车辆缺陷与驾驶人过错结合导致同一损害，当事人可同时请求驾驶人和车辆生产者或销售者赔偿；经营者虚假宣传"自动驾驶"误导消费者放松注意的，担责。⑥AI幻觉/用户恶意诱导——生成式AI自动生成内容侵害人格权益，经权利人通知，AI服务提供者未及时采取停止生成等必要措施的，承担侵权责任；用户通过输入侵权提示词恶意诱导生成的，该用户依法担责。
不是DeepSeek提醒我都忘了那是我第一次下楼的地方人工智能真的很智能
不是DeepSeek提醒我都忘了那是我第一次下楼的地方人工智能真的很智能
美国安全机构指责深度求索（DeepSeek）、月之暗面等六家中国人工智能（AI）
美国安全机构指责深度求索（DeepSeek）、月之暗面等六家中国人工智能（AI）企业，系统性地从美国AI模型中提取专有知识，用于训练自身产品，并敦促美国开发商立即采取保护措施。美国安全机构对六家中国AI企业的“知识提取”指控，本质上是将技术竞争泛安全化的新一轮操弄，其逻辑漏洞在于混淆了合法的公开数据抓取与商业窃密的法律边界——全球AI训练普遍依赖开源模型与公开论文，若使用公共知识即算“系统性提取”，则美国自身巨头在Transformer架构、扩散模型等基础领域的交叉借鉴同样难以自清。更深层看，这份缺乏具体证据的指控，恰逢美国限制对华高端芯片出口之际，试图通过舆论施压配合技术封锁，构建从硬件到算法、从数据到模型的全链条围堵。然而，中国AI企业的崛起根植于海量应用场景、工程师红利与持续研发投入，DeepSeek等公司的技术创新已在数学推理、多模态压缩等细分领域形成独特路径，绝非简单复制可以概括。若美方执意将“护栏”转化为“高墙”，只会加速全球AI生态的割裂，迫使中国加速国产算力与开源框架的自主迭代，而美国开发者也将失去与中国市场互动的宝贵反馈循环。这场指控最讽刺的结局或许是：当美国忙于筑墙时，中国AI正沿着开源共享的另类轨道悄然重塑竞争规则。
美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。
美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。再来看看我们，还在炒农耕时代的猪肉大米海鲜和钢铁，感觉我穿越了。我们这真是一个与世界割裂的市场。说厄尔尼诺现象，全球会严重缺粮食、缺化肥猪肉白糖。难道就我们缺这些吗？看看金健米业短期翻美日韩都已经进入人工智能AGI时代，看看他们缺啥，缺算力、缺内存、缺芯片GPU、CPU，还缺电力。再来看看我们，还在炒农耕时代的猪肉大米海鲜和钢铁，感觉我穿越了。我们这真是一个与世界割裂的市场。说厄尔尼诺现象，全球会严重缺粮食、缺化肥猪肉白糖。难道就我们缺这些吗？看看金健米业短期翻了三倍，别人还真以为我们能饭都吃不起了。市场就是这么魔幻。正常思维，真遇到自然灾害，茶油米醋种子真不能乱涨价的，真不能用正常思维来看农业板块。今下午的跳水走势原因出来了，因为也门胡塞武装动手炸了沙特多处能源设施。再来看看今晚美股，海力士、英伟达、英特尔、泰瑞达、Coherent、闪迪、高通和康宁、台积电这些硬件股有受到影响吗？
别再被骗了！买三折叠不是为了装X，是为了搞钱藏在折叠屏里的3个赚钱实用技巧，9
别再被骗了！买三折叠不是为了装X，是为了搞钱藏在折叠屏里的3个赚钱实用技巧，99%买了大折叠的人都还没摸透，看完直接把上万块的机子用回本。最近身边好多跑业务的朋友都跟我吐槽，说当初咬咬牙花小一万买的三折叠，新鲜劲一过，就只剩个大屏刷视频的用处，揣兜里还沉，感觉纯纯是为了面子交了智商税。我听完都替他们亏得慌。这机子的核心用法哪是刷短视频、撑场面啊，根本就是给咱们打工人、跑业务的人量身定做的随身小办公室。今天啥参数测评都不聊，就说3个很少有人提的AI实用玩法，用对了既能省时间，还能多赚钱。第一个，谈完客户再也不用熬大夜整理会议纪要。跟客户唠俩小时需求，转头掏出手机把录音丢给AI助手，它自动就能把东一句西一句的对话，整理成条理清楚的结构化PRD需求文档，连简单的交互草图都能顺带给你画出来。以前大半天才能干完的活，现在半小时就能搞定，省出来的时间多跑俩客户、多接个私单，这不比熬夜加班香？第二个，刷行业资讯再也不用傻呵呵复制粘贴存资料。平时刷行业新闻、扒竞品报告，看到有用的干货，别再一段段选中复制存备忘录了。直接开AI一键提取核心信息，它会自动把内容分类归档到对应的知识库文件夹里，下次要找相关内容，搜个关键词立马就能调出来。再也不用翻几十条备忘录找半个钟头，效率直接拉满。第三个，在外头赶方案再也不用慌慌张张出糗。有时候在外面见客户，临时要发正式方案、回商务邮件，手忙脚乱打字慢，打出来的内容语序乱、排版差，发出去特别掉价。你直接对着麦克风说清楚你的想法，AI当场就帮你把语言润色得专业得体，连格式都给你调得规规矩矩，一键导出就是能直接发的正式文稿。客户收到都得暗夸你办事靠谱效率高。现在各大厂商硬件卷得都快把屏幕折出花了，很多人买完机子只盯着拍照、跑分这些用处不大的参数看。花大价钱买的机子，就用来刷短视频多显示两行字，真的是把钱往水里扔。咱们普通人买贵的数码产品，图的从来不是面子，是实打实的效率提升。把这些AI功能用透，省下来的时间全是你多赚钱的资本，这才是折叠屏最正确的打开方式。
一段播放量狂飙到800万次的短视频，硬生生把美国互联网搅得人仰马翻。这两天，外
一段播放量狂飙到800万次的短视频，硬生生把美国互联网搅得人仰马翻。这两天，外网各大社交平台上全是一模一样的惊悚文案：“特朗普去世，白宫秘不发丧。”网友甩出的“现场铁证”看着确实吓人：镜头里，那个熟悉的金发老头刚摸到车门把手，身子突然像一块木板一样直挺挺往后栽倒，身旁的黑衣壮汉猛地扑上去，一把将他死死架住。视频最后，只留下一行黑底白字——“突发：他走了”。消息一出，网线两端的键盘全着了火。有人言之凿凿，说白宫会议室大门紧闭，内阁高官已经连夜进场；有人盯着屏幕倒计时，说副总统万斯马上就要开直播宣告天下。造谣者甚至甩出了一套极其逼真的“时间线”：9月2日之后，那个往常一天能发十几条动态的社交账号，突然像拔了网线一样死寂；9月3日的白宫发布会上，站在讲台前的人变成了万斯；更绝的是，白宫官方账号在前一晚，还发了一个“双眼乱瞟”的诡异表情。这几个零碎的画面拼在一起，一张名为“秘不发丧”的大网就罩了下来。很多人看完手机，手心里全攥出了汗。但只要你把那段800万播放量的视频拖到第三秒，按下暂停，把画面放大两倍，死死盯住那个保镖的手臂。你会发现，壮汉的黑西装袖子，居然和汽车边缘的金属框像橡皮泥一样诡异地糊在了一起。这根本不是什么突发抢救现场，这是AI流水线炮制出来的低劣合成片。视频的真身，其实是7月1号的一场常规出行，那天老头不仅没摔，跨上车门的步子迈得比谁都稳。至于万斯的发布会？那是因为原新闻秘书离职空窗，他临时顶班去扯了一通伊朗局势，通篇连总统的半个字都没提。历史早就给过答案：当年肯尼迪出事，副总统在飞机上不到俩小时就火速宣誓就职了，谁会闲着没事在空讲台上慢条斯理地开什么例行记者会？这就是现在的流量新玩法。几个月前的旧视频、一段没有行程的空白期、一个正常代班的副总统，扔进AI的搅拌机里一转，就成了一盘带着血腥味的新鲜大餐。视频假得四面漏风，但它偏偏砸中了人们脑子里那根“我就知道有阴谋”的神经。讨厌他的人点赞庆祝，支持他的人到处找证据反击，情绪一上头，眼睛自然就看不见保镖那条糊掉的胳膊了。屏幕里的画面越来越像真的，点赞转发的按钮也越来越大。下次再刷到这种“天塌下来”的重磅大瓜，别急着敲键盘。让你的大拇指在屏幕上方悬空停个十秒钟。这十秒，就是你和收割流量的镰刀之间，最后的安全距离。