美媒:中国正在赢得具身人工智能竞赛
当地时间1月30日，美国《华盛顿邮报》发表文章称，中国在开发智能机器人、无人机和自主系统方面已取得显著领先地位，中国正在赢得具身人工智能竞赛。文章称，一年前，当中国人工智能实验室深度求索（DeepSeek）发布性能可与...
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数据交易所的“杭州范式”“三位一体”融入人工智能创新浪潮—专访杭州数据交易所董事长应琦
2025年6月，《杭州市加快建设人工智能创新高地实施方案（2025年版）》正式印发，明确提出“加快建设具有全球竞争力和影响力的人工智能创新高地；实施数据融通工程，加速数据要素的创造性配置”。这一目标的背后，是对高质量、...
郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力
郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来不一样的参与感，感谢您的支持！2026年1月21日，多家媒体报道了郑强教授针对人工智能发展的相关观点，他一句“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱”，狠狠戳中了当下社会的痛点，也让人工智能是否会取代人类劳动力的话题，再次引发全民深度思考。郑强教授深耕教育与科研领域数十年，有着丰富的社会观察视角，他并非否定人工智能的发展价值。作为新一轮产业革命的核心标志，AI确实在高端技术领域带来了大量创新成果和新兴岗位，让科技发展的步伐不断加快。但与此同时，AI的快速普及也让传统行业的低技能群体感受到了实实在在的失业危机。那些依靠重复性劳动谋生的工种，成了被AI替代的重灾区，从工厂流水线到银行基层柜台，从物流分拣到基础客服，这类岗位的人员需求正在快速缩减。现实里的案例比比皆是，制造业的自动化车间里，协作机器人上岗后，一条生产线的工人需求能锐减六成；国有银行的线下客服团队，短时间内就能从两百人精简到四十人，八成以上的基础工作都由AI接手，这样的变化正在各个行业真实发生。更值得警惕的是，AI的普及还在悄悄加剧就业市场的贫富分化。AI催生的新兴岗位大多集中在技术领域，不仅薪资待遇可观，还设置了不低的技术门槛，需要专业的知识和能力储备，这让低技能劳动者很难跨进门槛，只能在就业市场中苦苦挣扎。一边是企业靠着AI降本增效，高端技术人才拿着高薪，一边是普通劳动者失去工作，面对新岗位望尘莫及，这种技术鸿沟不仅让就业市场的差距越来越大，还很容易催生一系列社会问题，这也是郑强教授最为担忧的地方。中国有着近8亿劳动力，其中相当一部分从事着低技能的重复性劳动，这样的人口国情，让我们不能只看到AI的技术优势，更要关注它对普通劳动者生计的影响。如果只追求效率而忽视民生，必然会影响社会的稳定发展。针对这样的现状，郑强教授认为政府必须发挥关键的引导和保障作用，出台切实可行的政策措施，帮助低技能劳动者度过转型期。开展针对性的职业再培训，是让劳动者掌握新技能的基础，能让他们有能力适应市场的岗位需求。同时还要完善技能认证体系，让劳动者的新技能得到社会和企业的认可，打通就业的通道。更重要的是落实好失业保障，为暂时失去工作的劳动者提供基本的生活保障，让他们能安心参与培训，没有后顾之忧，这也是社会兜底的关键。除了政府的努力，企业也该承担起相应的社会责任，不能把AI单纯当成降本增效的工具，盲目追求机器换人。在引入AI的过程中，兼顾企业发展和就业稳定，为老员工提供内部转岗和培训的机会，才是更有温度的发展方式。郑强教授的这番观点，本质上是呼吁AI发展要兼顾技术进步与社会和谐，让全社会都能共享科技发展的红利，而不是让少数人受益，多数人承受失业的代价。科技发展的初衷是服务人类，而不是让人类成为技术的牺牲品。他的发声也让更多人意识到，AI发展从来都不是一个单纯的技术问题，而是涉及社会、经济、民生等多个领域的综合问题。这场由AI引发的变革，需要兼顾包容性与公正性，找到技术进步和社会稳定的平衡点。如今，AI的发展已是大势所趋，我们无法阻挡技术前进的脚步，也不必因噎废食排斥AI。真正该做的，是凝聚政府、企业、社会的多方力量，让AI在推动发展的同时，也能守护好普通人的饭碗，让科技发展更有温度，这才是适合中国国情的AI发展之路。
深夜无眠，这次来宇树。思想上的冲击还是很大的。还是那句名言，没有调研就没有发言权
深夜无眠，这次来宇树。思想上的冲击还是很大的。还是那句名言，没有调研就没有发言权这次杭州之行听到最多的一个词，几乎这边所有上市公司与非上市公司，以及初创企业，都在同时提到一个词儿，就ai应用。我一晚上至少听到上百次。各个角度的打开思维。人工智能是个总体的概念，就跟互联网一样。具体到后面怎么应用各有六道有文生视频赛道。有财务分析赛道。有法律赛道。有机器人赛道。广告赛道，数字货币赛道，就跟当年智能手机出来之后，整个app应用满天飞一样。现在人工智能就有这种感觉。接下来又是应用满天飞。这东西用不了两三年，现有的app可能都要被颠覆掉。所有，抱着自己当下业务，不对接人工智能的，教育上不能使用人工智能的。就跟进入21世纪的人不学互联网一样。或许很快你沉没在技术革命的浪潮之中。这东西不以个人意志为转移。不管你愿不愿意。你都将成为这个浪潮中的人。就跟你摆脱不了智能手机与互联网一样。现在ai的应用端还处于非常初级的阶段，包括宇树的机器人，也是非常初级的阶段。但就是这些初级阶段的产品，已经让你欲罢不能。就拿大模型来说，虽然你智能很多数据是胡说八道，但你已经离不开他，就算四足机器人，还有很多功能有待完善，但很多危险工作，比如电力巡检，他们就愿意花几十万买这种产品。如果未来这些东西成熟了。那么人人都会用上人工智能，只是迟早的问题。这是多大的市场，几十万亿或许更大。一点不乱说我今天发了宇树机器人视频，很多人说，这个机器人还要用手柄。不能语音交互吗？其实不是的，因为他们展示厅很小，用手柄能控制活动范围。他们现在的机器人是个开源结构。就是说，他的机器人是个毛坯，你可以买回去做二次开发，你给他脑子里植入财务大模型，他就是个会计，你给他植入个法律大模型，他就是个律师，你给他植入个医药大模型，他就是个医生。机器人只是个外壳，牛逼的东西是植入他的大模型。你可以随意塑造一个你想要的机器人。如果未来一个机器人可能植入100种模型。他是你的贴身财务，医生，律师，家政，甚至你的搬运工。这东西你确定不要买一个？现在这东西成本在极速下降。从前面三十万一个，现在已经变成十万左右一个，成本还在极速下降，未来可能就是二三万一个。以中国的工业化速度，中会会是应用端最后的大赢家。一点不扯淡。因为我会卷到白菜价。关注老索！周日晚8点见面聊
人工智能行业超级政治行动委员会2025年募资1.25亿美元
一家由人工智能企业支持的新晋超级政治行动委员会2025年募资1.25亿美元，其核心目标是支持倡导 全国统一人工智能监管规则、反对各州单独制定相关法规的参选候选人。该委员会名为“引领未来”，在首次提交竞选财务报告前发布...
外媒：中国正凭借其技术实力，尤其是在数字服务和人工智能领域的优势，挑战印度作为“
外媒：中国正凭借其技术实力，尤其是在数字服务和人工智能领域的优势，挑战印度作为“世界办公室”的地位。以汽车制造为例，中国公司字节跳动为德国生产的豪华车设计了智能交互系统，这体现了中国在数字服务外包领域的崛起。尽管中国目前在高端服务外包方面仍落后于印度，但其目标是在2030年前培养具有国际竞争力的服务外包领军企业，升级数字化和智能服务，向高端服务提供商转型。
今年春节互联网巨头字节跳动，腾讯，百度，阿里将围绕AI助手展开了一场世纪红包大战
今年春节互联网巨头字节跳动，腾讯，百度，阿里将围绕AI助手展开了一场世纪红包大战。这标志着我国AI产业从技术探索阶段正式迈入规模化应用阶段。通过春晚这一国民级场景，AI助手被赋予了春节必备应用的属性，实现了用户从知道到使用的认知跨越。巨头们将红包获取与AI功能深度绑定。这种红包即体验的设计，旨在将用户从被动接受者转变为主动交互者，为AI助手争夺移动互联网时代流量入口的地位奠定基础。巨头们的战略意图清晰，不再单纯追求用户规模，而是构建以AI为核心的生态闭环。它加速了AI助手的普及，更深刻地改变了互联网巨头的竞争逻辑，从争夺流量转向构建生态，为AI原生互联网时代的到来奠定了关键基础。接下来相关的个股可重点关注。例如百度文心的润建股份，腾讯元宝的数据港，字节跳动的蓝色光标，阿里千问的石基信息等。
世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他坦言：“中国真的被低估了！中国并没有
世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他坦言：“中国真的被低估了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一……”可谓是一针见血，振聋发聩！埃隆·马斯克作为特斯拉和xAI的领导者，在2025年1月底的德国WELT经济峰会上发表了这一观点。这次峰会聚焦全球经济与创新议题，马斯克的发言源于对亚洲科技动态的讨论。他强调，中国的发展不是从零起步，而是基于悠久的历史基础。中国古代发明了多项关键技术，如指南针和印刷术，这些成就让其在人类大部分历史时期保持领先。马斯克指出，当代中国通过大量投资教育和研发，培养出海量理工科人才，每年有超过800万STEM毕业生进入职场。这种人才储备直接支撑了人工智能等领域的快速进步。DeepSeek作为2023年成立的公司，短短时间内推出V3和R1模型，这些模型在性能上接近国际前沿，却只需较少计算资源完成训练。例如V3模型使用2048个NvidiaH800GPU，仅耗时57天，总成本约560万美元。这种效率体现了中国工程师在资源优化方面的实力。马斯克的表态并非孤立，他此前多次认可中国工程师的勤奋与创新动力。DeepSeek的崛起源于其创始人背景，该公司脱胎于量化基金高飞者，专注基础研究后转向人工智能开发。V3模型参数达671亿，但通过激活部分参数的机制，大幅降低能耗。在基准测试中，R1模型于2025年1月20日发布，专注于推理任务，成绩接近OpenAI的o1模型。马斯克在峰会上提到，DeepSeek并非彻底变革人工智能，但它是众多成就中的代表。中国人工智能生态通过政策支持和资金倾斜，形成从研发到应用的完整链条。国家每年投入巨额资金，推动企业探索实际场景应用，如在教育中生成个性化学习计划，在医疗中加速病例分析，在商业中提升报告生成速度。这些应用不仅提升效率，还降低门槛，让更多领域受益。马斯克认为，中国的数据资源丰富和计算优化技术，是其竞争优势的关键。中国在可再生能源领域的进展也与之呼应，占据全球40%以上的装机容量，这为人工智能训练提供稳定电力支持。他的观点基于对全球动态的观察，强调人才与资源的结合将催生更多成果。马斯克的发言虽赞扬DeepSeek，但也客观指出其局限。他表示xAI等公司即将推出更优模型，竞争将加剧。这反映出人工智能领域的动态平衡，中国虽在效率上领先，但西方企业在原创算法上仍有积累。DeepSeek的开源策略允许全球开发者修改和商用，促进技术扩散。这导致国际市场波动，例如美国芯片公司市值一度下降5000亿美元，促使更多投资转向高效创新。中国政策将人工智能列为重点方向，提供从人才培养到产业应用的全面支持。麦肯锡报告预测，到2030年全球就业将受人工智能影响，中国可能有1200万至1.02亿人需转型。为此，教育部计划普及中小学人工智能教育，清华大学开设相关通识课程。这些举措旨在应对挑战，确保技术惠及社会。马斯克的表态引发科技圈讨论，DeepSeek团队继续优化模型，扩展行业合作。中国人工智能体系保持扩展态势，同时国际合作也在增加。这体现了在受限环境下的适应能力。马斯克预计2030年人工智能将取代部分岗位，但中国通过教育改革积极应对。全球市场对DeepSeek的关注，也反映出中国技术的影响力增强。美国企业开始研究其架构，寻求合作机会。这次发言虽短暂，却点明全球科技格局的转变，中国不再是追随者，而是参与者与创新者。
中国在人工智能竞赛中的优势可能取决于其电力在全球引领人工智能创新的竞赛中，中
中国在人工智能竞赛中的优势可能取决于其电力在全球引领人工智能创新的竞赛中，中国所拥有的“秘密武器”便是其丰富的电力资源。在中国悄然致力于提升大型语言模型的开发与整合工作的同时，西方国家则面临着越来越多的能源安全权衡问题，以确保数据中心的正常运行。随着人工智能公司不断扩大的计算任务量的增加，其所需的能源供应和电网承载能力也大幅提高，这给西方国家的电网带来了巨大压力。在美国和欧洲，电网原本就处于不稳定的状态，而随着电气化进程以及太阳能和风能的迅猛增加速度超过了相关支持性基础设施的投资速度，这种情况愈发严重。结果就是，大规模停电事件愈发频繁，能源价格也高得令人难以承受。Stryten能源公司的战略采购高级副总裁杰里米·弗尔在为《电力洞察》撰写的近期专栏文章中写道：“随着能源需求激增以及电网现代化进程加快，公用事业公司和开发商正面临着全球贸易不确定性以及电网可靠性双重的压力。”但矛盾的是，中国——全球最大的可再生能源安装国以及全球首个实现电气化的国家——却并未遭遇同样的问题，或者至少这些问题的严重程度没有那么大。一个显著的区别在于，中国在扩建和升级电网方面投入了大量资金，其电网的容量与需求的匹配度远超西方国家。尽管在本世纪初中国曾出现过多次区域性停电事件，但此后该国再未遭遇过严重的停电事故。所有这些都使中国在经济和地缘政治方面占据了非常有利的地位。中国能源的相对丰富、稳定和价格实惠，可能会使该国在全球军备竞赛中占据显著优势。“就电力产能而言，中国、美国和欧盟之间的差距很大，而且中国在规模、结构和增长势头方面显然都领先于其他国家。”咨询公司DezanShira及合伙公司的管理合伙人阿尔贝托·韦托雷蒂最近在接受《南华早报》采访时如是说道。此外，据《卫报》的一份新报道，中国现在正在为数据中心提供能源补贴。此前，中国的一些科技公司抱怨称，由于它们必须使用国内的半导体产品（这些半导体的效率低于英伟达的产品），导致了能源成本的增加。这种补贴只是中国人工智能企业所获得的众多激励措施中的一项。《时代》杂志本周报道称：“由于人工智能的主导地位已成为一项核心政府政策，每个城市和地区都在为人工智能初创企业提供激励措施。”尽管在人工智能的开发和设计方面，中国仍落后于美国，但中国的科技企业很可能会在未来不久赶上并超越硅谷。中国政府于去年8月宣布的“人工智能+”计划明确指出，其目标是“重塑人类生产与生活的模式”，并要在2030年之前将人工智能融入中国90%的经济领域。对于这个全球第二大经济体而言，这将需要巨大的能源供应和电网容量。但中国也可以利用人工智能的力量来优化电网。人工智能能够在高效地调节由可变能源资源供电的电网方面发挥重要作用，同时该电网还面临着不断攀升的全天候用电需求。大型语言模型能够利用供需数据实时计算出供需的细微波动，并且这种方式比其他计算机模型更为经济实惠。西交利物浦大学的方鲁瑞（音译）日前对路透社表示：“如果人工智能模型经过良好训练，能够准确预测全天内可再生能源发电量以及相应时段的电力需求量，那么电网运营商就能更高效、更安全地提前决定如何平衡供需关系。”中国计划在明年之前将人工智能全面融入其电网系统中。
2026年第一个月，中国拿出真东西，看来，世界的风向要变了！人工智能领域依赖
2026年第一个月，中国拿出真东西，看来，世界的风向要变了！人工智能领域依赖计算能力算法框架硬件支撑。长期以来谷歌凭借这些要素占据主导地位。现在阿里巴巴通过自主研发改变格局。平头哥半导体公司推出高端处理器真武810E这款芯片采用自研并行计算架构ICN互联技术配备96GBHBM2e内存互联带宽700GB/s。它支持大规模训练推理任务自动驾驶应用。开发历程从2018年平头哥成立开始团队先设计推理芯片随后扩展到服务器级处理器存储系统。真武810E超出实验室阶段在阿里云组建多个万卡集群处理实际负载。测试过程中工程师兼容多种自动驾驶算法涵盖感知决策控制模块。部署后它为国家电网提供调度优化中国科学院处理科研计算小鹏汽车运行智能系统新浪微博分析数据流量覆盖超过400家大型客户。性能参数接近英伟达H20功率控制在400W支持PCIe5.0接口。阿里云将此硬件融入整体体系形成闭环能力。通义实验室开源千问系列模型在HuggingFace平台前十位中七项出自这里。下载总量超过6亿次Qwen2.5-1.5B版本占比显著。Meta在开发新模型时借鉴这些开源资源通过蒸馏方法提高效率。云计算业务从2009年起布局阿里积累高峰期处理经验如双十一活动支撑亿级订单。芯片整合后三要素协同提升系统效能。过去七年投入超3800亿元用于数据中心扩建算法迭代。真武810E在集群中实现多卡联动加速效果超出线性比例。应用包括电网故障检测科研模拟实验车辆路径计算。早期依赖进口设备现在阿里掌控全链条减少外部制约。这反映中国企业在核心技术上进步从依赖转向自给增强国际竞争力。2025年阿里云市场份额达35.8%超过竞争对手总和。AI相关收入连续九季度三位数增长。Qwen系列衍生模型逾17万全球开发者社区活跃。真武810E部署前团队优化软件栈支持多种框架如PyTorch。实际运行中它处理国家电网实时数据预测峰值负荷避免过载。科学院使用它模拟物理模型加速粒子碰撞分析。小鹏汽车集成芯片提升车辆决策速度减少延迟。新浪微博通过它分析用户行为优化内容推荐。相比H20真武在功耗效率上更优适合大规模云环境。开源策略推动生态Qwen模型在多语言测试中领先支持百万token上下文窗口。企业用户如Airbnb采用Qwen构建客服机器人降低成本。阿里云投资53亿美元扩建基础设施新增巴西法国荷兰数据中心计划2026年在墨西哥日本扩展。合作伙伴包括Nvidia提供物理AI工具。通义千问集成到淘宝支付宝提升用户交互如语音订票。平头哥与其他芯片如玄铁处理器结合形成全栈方案。过去受制于供应链现在真武810E标志突破服务400多家机构证明中国AI从跟随到并肩。
信不信由你，2026年会出现这九大现象，第一，年龄不再是免罪金牌；第二，越来
信不信由你，2026年会出现这九大现象，第一，年龄不再是免罪金牌；第二，越来越不好挣钱，街上闲着的人会越来越多；第三，房价会越来越低，房子会被当做商品来买卖，而不是用来投资；第四，养老金还会涨，但是能享受到的越来越少；第五，越来越多的不婚不育的年轻人，会慢慢改变这个社会；第六，医保政策会越来越完善，不会让老百姓看不起病；第七，智能机器人会取代很多人工，并走进养老院；第八，人工智能AI会在汽车领域得到越来越广泛的应用；第九，新能源车会占主流，上汽智己LS9就符合这一趋势，它是增程式混动，在52Ultra版上可以实现纯电续航320公里，在66Ultra版上可以实现纯电续航402公里，综合续航最高可达1508公里，而且充电也很快，66Ultra版只需16.5分钟就能把电从10%充到80%。智能驾驶配置方面，上汽智己LS9标配520线激光雷达，并且搭载的是全球首款采用台积电7nm工艺的英伟达Thor芯片，支持多种安全功能。车内空间方面，上汽智己LS9提供了三排座位，且都很舒适，并配有冰箱和三温区空调等便利设施。智能座舱操作也非常简单。价格方面，起售价32.28万，真心不错了，还可以满足日常通勤和家庭出游的需求，你觉得怎么样？
郑强教授又一次语出惊人！据媒体1月21日报道，他表示：“中国本就是人
郑强教授又一次语出惊人！据媒体1月21日报道，他表示：“中国本就是人口大国、劳动力大国，人工智能要是真把大量劳动力给‘挤掉’了，社会很可能会出乱子，咱们真得好好想想，人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”咱们国家十几亿人口，多少家庭的生计都系在一份工作上，劳动者从来都不只是车间里埋头生产的人，走出工厂大门，他们是超市里为柴米油盐买单的消费者，是为孩子学费、老人医药费打拼的顶梁柱，更是支撑整个社会运转的核心力量。要是人工智能一哄而上，把大量岗位都占了，无数人没了收入来源，日子过不下去不说，整个社会的消费链条都得断档。现在身边的变化肉眼可见，以前制造业工厂里，流水线上全是忙碌的工人，现在不少车间都换成了智能机械臂，电子元件焊接、产品组装这些活儿，机器干起来又快又精准，误差比人工小得多。就说广东一家电子厂，以前一条生产线要20多个工人轮班，现在引入AI自动化生产线后，只需要3个技术人员监控设备，剩下的17个工人要么被裁员，要么只能转岗去做保洁、后勤这些低收入工作。这些工人大多是30到50岁的中年人，没什么高学历，干了十几年的流水线工作，突然要转行，根本摸不着门路，有的只能靠打零工勉强维持家用。再看服务业，现在很多餐厅都用上了智能点餐机、机器人送餐员，银行里的自助办理机越来越多，就连超市的收银台都在推广自助结账，这些岗位以前养活了大量低技能劳动者，现在正在被人工智能慢慢替代。根据人社部的数据，近三年来，传统服务业和制造业的岗位减少了约1200万个，而新创造的人工智能相关岗位只有300多万个，缺口高达800多万，这意味着有近千万劳动者面临失业或转岗的压力。有人说人工智能会创造新的就业机会，这话确实不假，但新岗位可不是谁都能胜任的。像人工智能训练师、算法工程师这些新职业，要求从业者有较高的学历和专业技能，而那些被替代的工人、服务员，大多是初中、高中学历，没有系统的技术培训，根本无法胜任这些岗位。就像山东一个纺织厂，引入智能织布设备后，裁掉了一半工人，工厂虽然提供了技术培训，但这些工人大多是四五十岁的中年人，学习能力和接受新事物的速度远不如年轻人，最后只有不到10%的人成功转岗，剩下的只能另寻出路。更关键的是，劳动者没了收入，消费市场就会陷入低迷。咱们国家的消费主力军就是普通劳动者，他们的消费能力直接关系到经济的活力。这就是郑强教授担心的，一旦大量劳动力被人工智能替代，消费市场萎缩，经济增长就会失去动力，社会稳定也会受到影响。国家其实早就注意到了这个问题，“十四五”规划里明确提出，要推动人工智能与就业协同发展，加强对劳动者的技能培训，每年投入超1000亿元用于职业技能提升，帮助失业劳动者转岗就业。各地也在积极行动，浙江、江苏等地开设了免费的AI技能培训班，帮助传统工人学习智能设备操作、数据分析等技能，已有近200万劳动者通过培训成功转岗。人工智能是科技进步的必然结果，咱们不能因为怕替代劳动力就拒绝它，但也绝不能任由它“野蛮生长”。科技的发展最终是为了让人们的生活更好，而不是让更多人失业。只有让人工智能和劳动力协同发展，既发挥科技的效率优势，又保障劳动者的就业权益，才能实现社会的稳定和经济的可持续发展。郑强教授的这番话，正是提醒我们，在追求科技进步的同时，不能忘了普通劳动者的切身利益，这才是发展的根本所在。
2月1日至7日下周新闻发布科技盛宴下周启幕：半导体调价、XR展、脑机大会、A
2月1日至7日下周新闻发布科技盛宴下周启幕：半导体调价、XR展、脑机大会、AI峰会、光伏论坛、冬奥热潮、固态电池创新，把握产业风向标。
这下真的长脸了！中国科技不仅要向世界顶尖看齐，还要参与太空角逐！这几年来，我
这下真的长脸了！中国科技不仅要向世界顶尖看齐，还要参与太空角逐！这几年来，我们一直在关注国产AI模型与国外顶尖模型的差距，殊不知，模型层面的顶峰相见只是第一步，更重要的是应用层面的角逐。过去几年，国内各界始终关注国产人工智能模型与国外顶尖产品的差距，不少人聚焦于追赶速度的快慢与参数指标的细微差异，却忽视了一个核心：模型层面的并肩前行只是中国科技发力的起点，应用领域的全面突破与落地，才是构建核心竞争力的关键，而太空领域的系统性布局，正是这份竞争力最直观的展现。斯坦福大学2025年发布的AI指数报告，以456页的详实数据颠覆了诸多固有认知。这份权威报告明确显示，2023年中美顶级人工智能模型的性能差距仍有20%，仅用两年时间，这一差距便大幅缩小至0.3%，双方已基本处于同一水平线上。这样的进步绝非偶然，凝聚着无数科研人员的日夜钻研，是中国企业深耕核心技术的必然结果，更生动展现了中国科技向世界顶尖水平迈进的坚定步伐。在开源领域，中国人工智能实现了从跟跑到领跑的关键性跨越。全球最大的人工智能开源社区HuggingFace统计显示，中国模型的下载量占比已攀升至17.1%，首次超越美国的15.8%。这1.3%的细微差距背后，是中国人工智能技术的全面成熟，是全球开发者对中国技术的广泛认可，更是中国科技打破国外技术垄断、掌握行业话语权的重要突破。以往，国内科技领域多借鉴硅谷的技术与思路，如今格局已然反转，硅谷的科技巨头与初创企业，均在多个场景中应用国产模型，这种技术输出的反向转变，比单纯的参数领先更具实际意义。爱彼迎CEO曾公开表示，该企业目前大量采用阿里千问模型，相较于OpenAI的产品，这款国产模型不仅适配性更强，性价比也更具优势，可将用户问题的解决时长从3小时压缩至6秒，直接降低15%的人工客服成本，每年能为企业额外创造40万美元的收益。不仅如此，英伟达、微软等国际科技巨头，也在多个项目中引入千问相关技术，Meta在训练新模型过程中，同样借助千问优化训练效率，这些实际应用层面的认可，远比各类宣传更具说服力。国内人工智能领域的良性竞争，进一步夯实了技术突破的基础。百度文心一言的用户规模已突破2亿，上半年商业化收入预计超过15亿，其与车企合作的智能车机项目，单个合同金额就超过2000万。该产品可高效适配文案创作、设计建模、企业数据分析等多种场景，最新发布的文心5.0正式版拥有2.4万亿参数，凭借原生全模态统一建模技术，在多项权威评测中跻身全球第一梯队。字节豆包的发展势头同样迅猛，月活跃用户超1.57亿，其视频生成模型在国际评测中拿下双料冠军。当前抖音、剪映平台的各类人工智能特效、智能剪辑功能，均依托豆包的技术支撑，众多手机、汽车搭载的智能助手，也离不开其技术赋能。阿里千问则专注于场景落地，全面接入淘宝、支付宝、飞猪、高德等各类业务，用户通过语音指令，即可完成点外卖、订机票、办理政务等超过400项事务，成功实现从“人找服务”到“智能匹配最优服务”的转型。有人或许会认为，几款人工智能模型的突破不足为道，但这背后，是中国科技的根本性蜕变。以往国内科技发展，多侧重于生态布局与规模扩张，片面追求企业体量的提升，如今各类企业已形成共识：核心技术才是立足之本，是摆脱外部制约的关键。此前，国产人工智能模型的推理成本居高不下，存在参数冗余、实用性不足等问题；如今，在达到GPT-3.5性能水平的前提下，中国模型的推理成本两年内下降280倍，每百万token仅需0.07美元；原本需要5400亿参数才能实现的效果，现在38亿参数即可达成，参数总量减少142倍的同时，运行效率实现翻倍增长。中国科技的布局从不局限于人工智能领域，在追赶世界顶尖水平的同时，已悄然推进太空领域的探索，而成熟的人工智能技术，也为太空探索提供了有力支撑。
欧洲人工智能领先中国？毕马威下的这个结论，理由之荒唐连美国都无语了！全球四大会计
欧洲人工智能领先中国？毕马威下的这个结论，理由之荒唐连美国都无语了！全球四大会计师事务所之一的毕马威给全球人工智能发展排了个名次，美国稳居第一，欧洲整体略超中国，排在第二。欧洲？一个被普遍认为在AI领域“慢半拍”的地方？怎么突然就跑到中国前面去了？更奇怪的是，这份说法出自一家总部在荷兰的公司。而且它发布报告的时间点也很讲究：1月22日，正值瑞士达沃斯世界经济论坛期间。这可不是随便扔个数据就能糊弄过去的场合。毕马威认为欧洲AI超过了中国的理由，是自己综合了政策环境、人才储备、科研产出、产业应用、伦理监管框架以及基础设施等多个维度。比如，在AI治理和伦理规范方面，欧盟早在2023年就通过了《人工智能法案》（AIAct），成为全球首个对AI实施全面法律监管的地区。他们认为欧洲在这方面是超过中国的，啧啧监管严厉也算啊。刀哥是真想不到。此外，毕马威还认为，欧盟委员会2025年发布的《欧洲创新记分牌》，德国、法国、荷兰、芬兰等国在AI相关博士培养、高校论文引用率以及跨国科研合作方面表现稳定。欧洲虽缺乏像OpenAI、DeepSeek这样的明星初创公司，但其基础研究能力不容小觑。例如，德国马普所、法国INRIA、英国艾伦·图灵研究所长期深耕机器学习理论；苏黎世联邦理工、代尔夫特理工等高校在机器人、自动驾驶感知算法等领域有深厚积累。原来纯理论研究也算啊，甭管实际效果如何，人家研究没研究吧？好吧，毕马威你赢了。反观中国，虽然过去几年确实在AI应用层面突飞猛进——从智慧城市到电商推荐，从语音识别到工业质检，落地场景丰富、数据规模庞大。但短板也明显：拒绝向欧洲转移技术，拒绝依赖英伟达等芯片巨头，反而自研芯片。这在毕马威眼里都是减分项，可不这么看下来欧洲要领先中国嘛。只不过，这些理由连美国都看不下去了，认为中方的AI只落后美国一个月。不知道，毕马威对此作何感想？
今年春晚机器人表演或很不一样人形机器人创业公司松延动力（NoetixRobot
今年春晚机器人表演或很不一样人形机器人创业公司松延动力（NoetixRobotics）官宣已与总台达成合作，成为2026年春晚的人形机器人合作伙伴。据说表演形式相当创新，期待一下
重磅消息，阿里要投4800亿元，搞Ai基建和云计算。之前，马化腾也表示，腾讯现在
重磅消息，阿里要投4800亿元，搞Ai基建和云计算。之前，马化腾也表示，腾讯现在最看中的就是Ai资本投入，元宝要在春节发放10亿现金红包。从这些头部企业的投资举动中，我们能不能先知先觉发现些什么。一、人工智能是第四次工业革命，谁都不愿意错过，或者说谁都不愿意被时代浪潮淘汰，都在加紧投入，希望抓住机会。二、对股市投资而言，我们应该看到，现在最大的机会就是人工智能，重点是Ai基建和云计算。因为，这里有源源不断的资金注入。三、Ai基建包括以下方面1、算力基建。包括Ai芯片，芯片最厉害的是英伟达，但除了英伟达，国内寒武纪、GPU四小龙等都是做芯片的。算力基建还有算力服务器，这里涉及也很多，重点是存储芯片，现在全球都在涨价。2、网络基建。主要看好6G网络的投资机会。3、数据基建。主要是Ai训练的数据从哪里来。4、平台和生态基建。现在平台有不少，知名有豆包、deepseek，阿里千问，文心一言，腾讯元宝等。四、总结一下。核心逻辑:算力是引擎，网络是血脉，数据是燃料，平台是桥梁。我们要深度挖掘其中最有价值的投资机会。
AI时代的来临，很多工作都将被机器人替代，于是很多人就开始担忧将来会失去工作，收
AI时代的来临，很多工作都将被机器人替代，于是很多人就开始担忧将来会失去工作，收入减少，生活没有保障。而乐观的人会看到，人工智能虽然高端，但其本质上还是一个工具而已，这个工具每个人都可以使用，给自己创收。所以，在AI时代，人们要做的事情是如何利用AI技术进行创收、创业，而不是忧心忡忡的担心失去工作。我们要改变对AI的认知，用AI＋的思维利用AI而不是恐惧AI。现在很多普通人，已经通过AI培训、利用AI制作短视频等，获得了不菲的收益。AI时代对普通人最大的好处是，每个人都可以利用AI独自创业，可以在没有资金，没有场地，没有社会关系，没有高学历的情况下，用一部手机利用简单的AI技术在网上创业，制作短视频、做自媒体、直播带货等是最常见的创收模式，已经给很多普通人带来了收益，开辟了事业的新天地。海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。任何一个技术革命风口的到来，都会让很多人受灾，也会让更多的人受益。关键是怎么认知，如何利用和及时行动！
创业早报|2026.1.30星期五1.智元机器人icon旗下灵巧手子公司—
创业早报|2026.1.30星期五1.智元机器人icon旗下灵巧手子公司——临界点（AGILINK）连续完成两轮融资，高瓴创投、蓝驰创投联合领投。（创业邦icon）2.阶跃星辰完成超50亿元人民币B+轮融资，本轮融资将用于基础模型研发，加速AI+终端战略落地。（创业邦）3.上海icon基模独角兽阶跃星辰完成超50亿人民币B+轮融资。（创业邦）4.超威电源集团在海南icon成立新能源公司，经营范围包含新兴能源技术研发；新材料技术研发；新材料技术推广服务等。（新浪财经）5.时代智能与印尼iconIBC等签署战略合作备忘录。（新浪财经）6.晶升股份icon：拟购买为准智能100%股份，交易作价8.57亿元。（36氪）7.特锐德icon：拟发行H股股票并在香港联交所icon主板上市。（36氪）8.北汽蓝谷icon：子公司拟投资19.91亿元建设享界超级工厂高端平台车型产业化及产线数智化提升项目。（36氪）9.佑驾创新：新获智能驾驶项目定点订单总金额超13亿元。（钛媒体）10.爱芯元智半导体股份有限公司向港交所提交上市申请书，联席保荐人为中金公司、国泰海通和交银国际icon。（钛媒体）11.心灵点滴：人这一生都在渡，渡人，渡心，渡自己。一眼看开便是幸福，一念放下便是万般自在。
今天，德国电信(DT)和英伟达宣布，他们首个人工智能工厂（两家公司如此称呼）
今天，德国电信(DT)和英伟达宣布，他们首个人工智能工厂（两家公司如此称呼）将于2026年第一季度在慕尼黑投入运营。西门子、AgileRobots和Perplexity等公司将成为其首批客户，企业可以根据需要预订和使用那里的计算能力。该数据中心将配备多达1万块英伟达BlackwellGPU，选址于慕尼黑一座现有的数据中心，该数据中心将为此进行改造。运营商表示，此举旨在为企业提供利用专有数据开发人工智能模型和应用程序的机会。DT和英伟达的目标客户涵盖大型企业、中小企业和初创公司，旨在帮助他们开发和使用人工智能进行制造业应用。DT承诺将为此提供自主且安全的IT基础设施。DT和英伟达表示，他们的工业人工智能云项目是一项价值10亿欧元（约合11.5亿美元）的合作项目。该运营商还表示，将与总部位于德国的SAP公司合作，为公共机构开发数字基础设施，并为名为“DeutschlandStack”的工业人工智能云平台提供安全保障。它将使用SAP的技术平台进行人工智能集成。主权云和人工智能解决方案已成为欧洲的热门话题。在持续的地缘政治格局变化下，德国电信表示，到2024年和2025年，约有20%的公司会将业务关键数据和其他敏感数据从公共云迁移到本地存储。德国电信(DT)和英伟达(Nvidia)于今年6月宣布合作推出工业人工智能云平台，并表示最迟将于明年上线。该平台旨在为德国制造业提供强大的计算能力，从而促进人工智能解决方案的开发和应用。在8月份与分析师举行的第二季度电话会议上，德国电信首席执行官蒂莫修斯·霍特格斯表示，该公司在参与欧盟“超级工厂”项目竞标的同时，也在推进自身的发展计划。他指出，“政府和工业服务领域对自主云架构的需求异常旺盛”。最新公告是“德国制造”倡议的一部分，该倡议是由105家公司组成的联盟，承诺到2028年共投资7350亿欧元（8450亿美元），目标是加强德国作为商业中心的地位。DT并非唯一一家希望抓住欧洲对自主云解决方案日益增长的需求的公司。去年1月，Orange和Capgemini联合推出了面向法国公共部门的自主云平台Bleu。然而，他们对微软服务的依赖引发了一些质疑。
郑强教授那句话，真不是吓唬人——人工智能要是把劳动力废了，社会可能要乱。我听着
郑强教授那句话，真不是吓唬人——人工智能要是把劳动力废了，社会可能要乱。我听着这话，心里咯噔一下。现在满世界都在吹AI，好像明天就不用上班了，人人都能躺着把钱挣了。真敢想。你看到的，是PPT上酷炫的效率提升、成本降低。你看不到的，是流水线旁边，那上千个被冰冷的机械臂换下来的工人，明天去哪儿找饭吃。他们不是一串冰冷的数字，是一个个要养家糊口的活人啊。说句扎心的大白话，现在很多所谓的“智能”，不就是资本为了省点人工成本，搞出来的半成品么？你去跟那个“智能客服”掰扯一下试试？除了“听不懂呢亲”，它还会啥？能把人活活气死。还有那些无人超市，一出bug，最后不还是得找个大活人来收拾烂摊子？技术是好东西，没人否认。但技术是为人服务的，不是来革人的命、砸人饭碗的。我们这么大一个国家，十几亿人，就业是什么？是民生，是稳定，是一个普通人活着的那么一点奔头和尊严。一味地追求机器换人，效率是上去了，人心要是散了，那代价谁来付？所以郑强教授不是在唱反调，他是在给我们这些被时代洪流推着走的人，猛踩一脚刹车。他是在提醒那帮“技术狂人”和资本家：别光顾着低头往前冲，回头看看，人，还在不在车上。
人工智能太心急了，又在吹Clawdbot！最近，ClawdBot（现已改名为
人工智能太心急了，又在吹Clawdbot！最近，ClawdBot（现已改名为Moltbot）在美国科技圈爆火。说白了，这个东西就是人工智能助手，可以帮你干很多事，比如帮程序员写程序、写报告，帮普通人查资料，做交易，订机票。在我看来，这无非就是搞个主机，运行大模型，取得系统极高的权限，带聊天工具，可以让它帮你干活，实际上和之前已经火过的Manus一个逻辑，还和很少人见过的豆包手机差不多。现在人工智能的泡沫比较大，抓着个东西就猛吹，动不动就吹某某时刻来临，短短一年我就见过几次吹嘘所谓的真正AI了，给人一种病急乱投医的感觉。可能人工智能的投资实在太大，现在经济又处于通胀状态，需要找人接盘。让人接盘的途径只有两种，一种是权力，另一种是信息差。权力就是强迫，现在文明社会不大好干这种事，还是信息差比较好用，利用很多人一时的无知或一知半解，赶紧吹嘘，然后诱骗。其实Moltbot在国内有类似产品，比如阿里的iFlowCli，知道的人又有多少呢？我想，这次Moltbot虽然火，但不会持续太久，就会被下一个热点替代！
据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？外交部回应
据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？外交部回应外交部网站2026-01-292026年01月29日外交部发言人郭嘉昆主持例行记者会，就据报道中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？等问题，回答了记者的提问。法新社记者：据报道，中国已首次批准进口英伟达H200人工智能芯片。外交部能否证实？此举对中美关系发出什么信号？郭嘉昆：我们已多次就有关问题作出回应，具体问题建议向中方主管部门进行询问。
AI来了！当人类大踏步迈入人AI时代，夸张点说仿佛整个世界都被AI席卷，有哪些高
AI来了！当人类大踏步迈入人AI时代，夸张点说仿佛整个世界都被AI席卷，有哪些高校设有人工智能学院呢？现在为你盘点全国82所人工智能学院！真可谓万物皆可AI，无所不AI！那你知道哪所高校最早成立人工智能学院呢？速速围观揭秘详细内容！欢迎关注@叮咚云将优先为粉丝职业规划指导，为你定制最适合的就业择业方案！欢迎留言交流讨论。免责声明：图片来自网络，仅供参考！
亚马逊宣布，由于“人工智能竞争加剧”，他们将裁员16,000名企业员工。《美
亚马逊宣布，由于“人工智能竞争加剧”，他们将裁员16,000名企业员工。《美国人争取税收公平组织》：我们被告知企业税收减免将“创造就业机会”，过去7年里，我们的政府为亚马逊提供了95亿美元的税收减免。自10月以来，他们已宣布裁员9%，所有这些税收减免的作用都是让他们的首席执行官和富有的股东变得更富有。
巨头押注春晚AI应用＋大厂加大资本开支，腾讯、字节、百度同步亮出AI春节计划，重
巨头押注春晚AI应用＋大厂加大资本开支，腾讯、字节、百度同步亮出AI春节计划，重金押注AI应用。1.天地在线，持股艺莲文创+AI营销2.浙文互联，AI营销+GEO概念3.科大讯飞，业绩预增+星火大模型+AI学习机4.因赛集团，字节生态+自驾营销+AI营销AI应用:值得买、天龙集团、易点天下、三维天地、金现代、昆仑万维、华是科技、世纪天鸿、新华网、上海钢联等。AI应用领域，技术已深度融入多个行业，形成规模化应用。个人观点，仅供参考。
专注的眼神，深邃的思考，科技改变世界，未来已来。在这静谧的办公室里，窗外繁华都市
专注的眼神，深邃的思考，科技改变世界，未来已来。在这静谧的办公室里，窗外繁华都市的车水马龙似乎都被隔绝在外。科技大佬的手指有节奏地敲击着桌面，每一下都仿佛在和未来对话。回首过去那些年，科技的发展如同一场没有硝烟的战争。从智能设备的不断迭代，到人工智能在各个领域的深度渗透，每一次突破都伴随着无数个日夜的钻研与拼搏。曾经那些看似遥不可及的梦想，如今都已成为现实。他深知，科技带来的不仅是便利，更是对人类社会的重塑。医疗领域，精准的基因编辑技术让许多绝症不再是无解难题；教育行业，虚拟现实技术让全球的知识触手可及。但与此同时，科技的飞速发展也带来了一系列新的挑战。数据隐私如何保障？人工智能的道德边界又在哪里？未来的道路充满了未知。量子计算的突破或许会让现有的计算能力呈指数级增长，而生物科技的进步也许会让人类的寿命大幅延长。但这些进步背后隐藏的风险也需要谨慎对待。他深吸一口气，眼神更加坚定。无论前方有多少困难和挑战，科技改变世界的信念始终不变。他知道，自己肩负着推动科技进步、让世界变得更美好的使命。在这沉思的时刻，他已然做好准备，迎接未来的每一个机遇与挑战，引领科技的巨轮驶向更加光明的彼岸。
AI人工智能席卷生活和工作的方方面面，那人究竟又有何作用？比如，汽车自媒体的未来
AI人工智能席卷生活和工作的方方面面，那人究竟又有何作用？比如，汽车自媒体的未来，现在图文和视频都可以通过AI批量生成了。个人认为人类和AI的最大区别是人类要吃饭，要生存就要想尽一切办法，而落到汽车自媒体的生存机会，就是预见性。无论是活动范围，还是邀请的媒体，车企的每一次活动都会带来批量的内容，或者通稿，或者AI，但只要一家媒体有预见性，通过望闻问切了解车企的动态，行业的发展，在某一个爆发或者宣发的节点，以领先他人的速度和深度占据先机，这从来就是自媒体的生存之道，只是在流量的裹挟之下，只需要投流就能有好看的数据，也就让内容的重要性退居其次。人类与AI的不同是人类要吃饭广州
芯片革命一夜引爆！1月29日凌晨0点，全球科学界被中国“偷袭”！1月29日0
芯片革命一夜引爆！1月29日凌晨0点，全球科学界被中国“偷袭”！1月29日0点，复旦大学两支团队同时登上国际顶级期刊《自然》——不是一篇，是两篇！硬核科技刷屏全球。第一支团队是周鹏、马顺利带领的研究小组，他们主攻的是太空芯片领域，做出来的“青鸟”原子层半导体抗辐射射频通信系统，彻底解决了太空电子设备的“老难题”。都知道，太空环境极其恶劣，到处都是高能粒子辐射，咱们平时用的手机、电脑芯片，要是放到太空，用不了多久就会被辐射损坏，甚至直接报废，这也是为什么卫星、空间站的电子设备，一直面临着寿命短、功耗高的问题。以前应对太空辐射，大家都是用“硬办法”——要么给芯片加厚厚的屏蔽层，要么搞冗余加固电路，虽然能稍微抵御辐射，但代价是设备变得又重又费电，和未来航天“轻量化、智能化、低成本”的发展方向完全脱节。而复旦这支团队换了个思路，不用“硬对抗”，而是让辐射“穿堂而过”，他们用的是原子级厚度的二维半导体材料，这种材料薄到不到1纳米，辐射粒子就算穿过，也很难对它的整体性能造成影响，就像玻璃挡不住光线，但也不会被光线损坏一样。为了验证这个技术的可靠性，团队做了国内最高剂量的地面辐射实验，辐射剂量达到10兆拉德，芯片性能依然稳定。而且他们还把这个“青鸟”系统搭载到“复旦一号”卫星上，2024年9月发射到距离地球517公里的低轨道，在轨运行9个月，不仅成功把复旦大学校歌的手稿照片信号传回地面，误码率还低于10的负8次方，稳定性拉满。按照这个水准，要是放到辐射更恶劣的同步轨道，它的理论寿命能达到271年，比传统硅基系统提升了100倍，功耗却只有传统系统的五分之一，未来不管是深空探测还是卫星互联网，这个技术都能派上大用场，甚至能催生一个百亿级别的新市场。如果说周鹏团队的突破，解决了太空芯片“不耐用、费电”的难题，那么吴施伟、袁喆团队的成果，就瞄准了我们身边芯片“更高效、更节能”的未来方向，他们让一种被认为“有趣而无用”的反铁磁材料，变成了能用于芯片制造的“香饽饽”。咱们现在用的手机、电脑芯片，大多用的是铁磁材料，运算速度和功耗都有瓶颈，而反铁磁材料比铁磁更稳定、抗干扰，理论上运算速度能快上千倍，还更省电，是制造下一代高速低功耗芯片的理想材料。可长期以来，反铁磁材料一直有个致命缺点——它就像两个方向相反、紧紧抱在一起的磁铁，整体看起来没有磁性，也很难被探测和操控，就连诺贝尔奖物理学家都曾说它“有趣而无用”。而复旦这支团队，通过自主研发的无液氦非线性磁光显微系统，首次观测到低维反铁磁体系在外磁场下，能实现确定性的双稳态整体切换，就像一队舞者整齐划一地集体转身，他们把这个现象形象地称为“集体舞蹈”。这个突破的关键，在于团队摸清了反铁磁材料内部“两种力”的较量，找到了让它整体翻转的方法，还完善了相关理论，让反铁磁材料从“看不懂、用不了”变成了“可读可写”。这意味着，未来我们的手机、电脑芯片，有望变得更快、更省电，甚至能推动人工智能芯片的跨越式发展，给整个芯片产业开辟一条全新的路径，打破目前的技术瓶颈。可能有人会说，这些科研突破离我们很远，其实不然。“青鸟”系统能让卫星更轻、更耐用，未来我们的卫星导航、手机信号会更稳定，深空探测也能走得更远；反铁磁材料的突破，会让我们的电子产品续航更长、运行更流畅，甚至能降低高端芯片的研发难度。更重要的是，这两项突破都来自中国科研团队的自主创新，没有依赖国外技术，背后是无数科研人员五年甚至更久的默默攻关，是科技部、国家自然科学基金委等多方支持的结果，更是中国科技实力稳步提升的最好证明。很多人总觉得，中国芯片产业一直在“追赶”，但这一夜的两篇《自然》论文告诉我们，中国科研已经不再是单纯的追赶，而是在某些关键领域实现了“领跑”。这所谓的“偷袭”，从来都不是偶然，而是中国科研人员脚踏实地、日积月累的必然结果，是中国科技从量的积累走向质的飞跃的生动体现。当然，我们也不能盲目乐观，芯片产业的突破不是一蹴而就的，这两项成果还需要进一步落地转化，才能真正惠及产业和民生，但我们有理由相信，只要有更多这样默默坚守、潜心钻研的科研团队，中国芯片产业一定能突破瓶颈，实现更大的突破，在全球科技竞争中占据更有利的位置。信息来源：1.复旦大学官方澎湃号《一天两篇Nature!复旦科研团队取得重要突破!》（2026年1月29日）；2.央视新闻《我国科学家首次让低维反铁磁材料跳起“集体舞”》（2026年1月29日）；3.央视新闻《太空电子器件迎革命性突破卫星将更轻、更耐用、更省电》（2026年1月29日）；4.复旦大学官网相关科研成果报道（2026年1月29日）
奥迪：正在重新思考汽车如何用人工智能制造！奥迪正在其工厂推出更多的人工
奥迪：正在重新思考汽车如何用人工智能制造！奥迪正在其工厂推出更多的人工智能工具，将云控制的生产系统与实时质量和过程监控相结合。奥迪将人工智能扩展到监控质量、优化能源和减少工厂的人工返工。基于云的EdgeCloud4Production实现了更快的部署和集中的系统管理。人工智能提高了制造效率，在市场挑战和全球运营中保护了利润。奥迪计划的核心是EdgeCloud4Production，这是一种将车间自动化与云灵活性联系起来的工厂计算方法。奥迪表示，它正在将工人指导和其他生产系统转移到云端，减少对现场工业PC的需求，简化更新、维护和网络安全。奥迪表示，正在利用人工智能实现汽车制造，在大批量车身车间运营中，云控制系统可以以毫秒级的协调运行机器人和生产单元，用可以更快更新的虚拟版本取代本地化的硬件控制器。奥迪奥迪政策奥迪产品线调整
光明村村民领京东AI手机羡慕光明村村民了！领手机了📱！用起来便捷舒适又超级顺畅
光明村村民领京东AI手机羡慕光明村村民了！领手机了📱！用起来便捷舒适又超级顺畅，俺慕了！
探寻人工智能大小姐驾到
探寻人工智能大小姐驾到
郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力
郑强教授，再次语出惊人！据媒体1月21日报道：他曾表示：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”振聋发聩！1月21日，媒体并没有被某项石破天惊的AI技术突破霸榜，反而是浙大郑强教授的一番“盛世危言”撕开了舆论的口子。屏幕之上，这位素以直言敢谏闻名的学者，并未谈及算力或模型参数，而是将目光紧紧聚焦于“中国人口大国”这一基本国情，似要从中探寻深刻洞见。他抛出的逻辑链条冷峻而直接：当拥有近9亿劳动力的庞大市场，正面撞上不知疲倦、接近零成本的算法，如果缺乏足够的社会缓冲，结果可能不是单纯的失业潮，而是“社会混乱”。这不是危言耸听，而是一场关于社会承载力的极限压力测试。此时此刻，这种测试正在我们看不见的角落悄然启动。曾经喧嚣的制造业车间，正在经历一场静默的“人口大清洗”。过去一条需要几百人的流水线，在导入自动化与智能分拣系统后，如今只剩下十几个身穿防尘服的维护员。那些被算法判定为“低效组件”的蓝领工人，连同他们的工号一起，被无声地抹去了。服务业的防线也已溃败。24小时在线的AI客服、精准计算路线的自动驾驶系统，正在把货车司机、出租车司机和分拣员逼向死角。更令人脊背发凉的是，这场“清理”不再局限于蓝领。算法如灵动触角，悄然探入写字楼的一方方格间。它以无形之姿，在这规整空间里延展，于无声处开启别样的信息交互与数据流转。亚马逊的人力资源部门已经开始用AI工具筛选简历、评估绩效。那些初级文案、代码编写员、甚至基础数据分析师发现，自己引以为傲的脑力劳动，在AI面前不过是几行秒生成的代码。技术不再是人类的助手，它正在变成一个挑剔的“替代者”，系统性地清除着所有高成本的人类节点。有人或许会反驳：技术革命向来会催生新岗位。往昔马车夫岗位消逝，不就诞生了司机这一职业吗？新事物取代旧事物，岗位更迭似也不足为惧。在当下的时代语境中，此种论调着实显得太过轻佻。它缺乏深度与厚重感，难以经受住现实的考量，宛如无根之萍，轻飘飘地难以令人信服。现实是，新岗位确实出现了——AI训练师、算法工程师、数据标注专家——但横亘在旧岗位与新机会之间的，是一道无法跨越的“技能天堑”。试想一下，一个在质检流水线上干了十几年的老工人，或者一个做了半辈子客服的中年人，如何能在一夜之间掌握复杂的编程逻辑？这不是简单的“转岗”，这是要求他们完成一次不可能的物种进化。于是，我们看到了郑强教授最担忧的错配：一边是高门槛的科技岗招不到人，另一边是数以亿计的普通劳动者面临“手里没活”的窘境。这种错配不仅仅是就业问题，更是利益分配的零和博弈。企业通过AI降本增效，利润曲线陡峭上扬，但这些红利流向了少数掌握核心算法的精英和资本。而被替代的普通人，不仅失去了收入来源，更失去了在劳动力市场上的议价权。这才是“社会混乱”的深层经济学根源：当技术进步的红利无法普惠，反而制造了巨大的贫富裂痕，社会结构的稳定性就会受到物理层面的冲击。中国不是北欧的高福利小国，我们没有足够厚的社会保障垫来缓冲9亿人的震荡。底子薄、基数大，决定了我们不能任由技术狂奔。此即郑强教授呼吁政府务必“在场”之缘由。政府的参与在诸多事务中至关重要，教授此举意在推动政府积极发挥作用，以促进相关事宜的妥善解决。市场无法自发解决这个问题，必须有一只强有力的手，建立起强制性的再培训体系和特殊的社会保障网。我们亟需构建一套革故鼎新的“社会契约”。它宛如一座灯塔，为社会秩序与人际关系的和谐稳定，指引着前行的方向，让各方在新的规则下共生共荣。这套契约要保证，当AI为企业创造巨额财富时，必须有一部分转化为公共资源，用于托举那些被时代列车甩下来的人。未来的核心议题，不再是AI跑得有多快，而是我们如何让“被落下的人”有尊严地着陆。正如郑强所言，科技的最终归宿必须是服务于社会福祉。如果算法的进化是以撕裂社会为代价，那这种进步，我们宁可不要。主要信源：（海峡导报——浙大教授郑强抛出惊人言论！他说：“中国是人口大国、劳动力大国，人工智能要是把劳动力废了，社会可能会混乱。人工智能到底会不会取代人类的劳动力？”）
马斯克自己都认怂了。他亲口说的，可能明年，最晚2026年，比他还聪明的“东西”就
马斯克自己都认怂了。他亲口说的，可能明年，最晚2026年，比他还聪明的“东西”就要来了。向来敢说敢干的马斯克，最近在达沃斯论坛上的发言让不少人心里发慌。这位以颠覆行业为日常的科技狂人，一改往日的激进姿态，给出了一组明确到年份的AI预言，语气里满是对技术速度的敬畏。他在论坛上的表态，最快明年，最晚到2026年底，人类社会一定会出现一款超越任何人类个体的人工智能。也就是说，从现在开始，最多两年时间，在智商、思维、学习能力这些核心维度上，AI将彻底甩开单个人类，哪怕是马斯克这样的顶尖大脑也不例外。这一句话已经足够震撼全场，而他紧接着的另一个预言，更是让所有人倒吸一口凉气。他说再往后推四年，到2030年左右，单一AI的智能水平，会把全球70亿人类的智慧总和远远甩在身后。那时的AI，将真正步入人类无法想象的智能维度，开启一个全新的智能时代。马斯克从不是信口开河的人，他敢定下这样的时间节点，背后必然有实打实的依据。他主导的xAI公司一直在深耕通用人工智能，旗下的Grok模型不断迭代升级，早已不是只会聊天的“花瓶”。最新的Grok模型能独立生成复杂代码，还能处理各类实际工作任务，走的就是实打实的实用路线。而特斯拉的Dojo超算也在持续升级，自研的AI芯片算力一路飙升，成本却比同类竞品低了一大截。更重要的是，全球数百万辆特斯拉汽车每天都在回传海量的道路数据，这些真实的场景数据，都在为AI模型的训练源源不断地“喂料”。有这样的技术和数据支撑，他才敢对AI的发展做出如此精准的预判。但马斯克的这份“认怂”，也绝不是单纯的对技术的敬畏，更是看清了AI发展路上的种种现实难题。他在论坛上直接点破了一个核心问题：现在制约AI发展的，根本不是大家以为的芯片，而是电力。人工智能的发展离不开超算，而超算的运行就是实打实的“电老虎”。一台大型AI超算的耗电量，甚至能赶上一座小型城市的峰值用电。美国现在就陷入了这样的困境，芯片产能一路扩张，可电网的承载能力根本跟不上，英伟达的不少超算中心因为缺电，空着好几年都没法正常运行。反观中国，早就提前布局了绿色能源基建，2026年的发电量预计能达到美国的三倍，新增的发电产能里，七成都是清洁的太阳能。这份独一无二的能源优势，让中国成了全球唯一一个搞AI不用愁电力的国家，这也是马斯克看在眼里的现实差距。除了电力，全球的监管壁垒也成了AI发展的一大绊脚石。马斯克的xAI公司就栽了跟头，旗下的Grok模型在欧盟被正式调查，原因是出现了违规生成不良内容的问题，一旦认定违规，最高要被罚掉全球年度营业额的6%。英国紧随其后启动调查，马来西亚和印尼更是直接全面封禁了Grok的使用。原本计划今年第一季度发布的Grok5，也因为这场合规危机被迫推迟。而欧盟的AI法案今年8月就要全面生效，对通用人工智能的监管要求只会越来越严。全球各国的监管规则不统一，各搞一套，让AI的全球化发展处处受限，这也是马斯克不得不正视的现实。说到底，马斯克的“认怂”，从来都不是胆小，更不是退缩，而是一位深耕科技前沿数十年的先行者，最清醒的自我认知。他不是怕AI的发展会失控，而是看清了AI发展的真实节奏，知道这项技术从来都不是某一家公司、某一个国家能单独搞定的。他给出的2026年和2030年，从来都不是板上钉钉的“结果”，而是人工智能发展的两个关键“临界点”。这两个临界点能不能如期到来，不仅要看技术和算力的突破，还要看全球能不能解决能源的结构性失衡，能不能建立起统一的监管框架，能不能让不同的技术路线实现融合。
我国将出台政策，应对人工智能影响就业问题！现在人工智能发展太猛了，替代了很多
我国将出台政策，应对人工智能影响就业问题！现在人工智能发展太猛了，替代了很多人类的工作，抢了不少就业岗位，影响了就业。国家现在已经意识到这个问题，开始考虑出台应对人工智能抢人类工作的文件。可是，面对人工智能替代，又该如何促进就业呢？我试着想了几种方式。一是限制企业使人工智能，可这是企业市场行为，无法限制；二是强制一台机器人配一个或几个人，否则罚款，感觉这力度太猛了；三是降低工人劳动时间，这样得多招人，可法律规定一天至少工作8小时，无法减少；四是强制企业多招应届生，可是又能多招多少呢，再说招完也可以裁掉。思考下来，个人觉得这个文件还挺难弄的，即使发布出来，执行效果可能也不怎么好。只能说时代发展太快，人工智能干活太猛，让很多普通人成了代价！
据媒体报道，日前有人工智能利用用户银行卡信息，购买了价值3000美元的创业者
据媒体报道，日前有人工智能利用用户银行卡信息，购买了价值3000美元的创业者信息大师课程。一位Reddit用户的实验出了岔子。他让一个自主人工智能完全访问他的电脑和银行卡，看看它能否自己赚钱。这位经纪人并没有证明自己拥有任何真正的智能，而是观看了几段AlexHormozi的视频，并在所有者不知情的情况下，支付了2997美元购买了一门信息大师式的个人品牌课程，该课程承诺“90天内收入翻10倍”。人工智能只是通过文字信息判定这项投资肯定会有回报，完全没有调查思考和判断。最终，唯一赚到钱的只有卖课的博主。
