标签: 人工智能
井底之蛙!任泽平这次是真生气了,把那些看不懂人工智能,看不懂芯片半导体未来的人,
井底之蛙!任泽平这次是真生气了,把那些看不懂人工智能,看不懂芯片半导体未来的人,甚至批评他看好人工智能的投资者,称呼为“井底之蛙”。任泽平坚持他的判断,认为人工智能是十年难得一遇的科技革命,也是资本市场十年难得一遇大牛市的重要推手,那些没有耐心,中途退场,害怕回调的投资者,最终只能空手而归!
人工智能服务器持续大规模扩产,高速光模块需求全面爆发,磷化铟作为光芯片核心衬底材
人工智能服务器持续大规模扩产,高速光模块需求全面爆发,磷化铟作为光芯片核心衬底材料供需缺口巨大。全球年度需求接近三百万片,现有有效产能仅七十五万片,供给缺口超七成,六英寸高端衬底半年价格上涨三倍,企业订单已排至两年后。整条产业链分为高纯铟原材料、磷化铟衬底、光芯片、配套耗材及生产设备四大环节。十家国内企业分头布局各细分环节,部分企业掌握高纯铟开采提纯产能,部分实现磷化铟衬底量产突破,还有企业自主研发光芯片,同步供应配套电子特气、检测设备,头部企业完成全产业链一体化布局。赛道景气度持续走高,国产替代进程持续加快。但行业扩产周期漫长,短期新增产能有限,供需紧张格局会长期维持。同时赛道热度吸引大量新入局厂商,存在多项潜在风险,包括新技术量产进度不及预期、下游算力资本开支收缩等。⚠️仅行业资讯整理,不构成任何投资建议,股市存在波动风险,投资需谨慎
原来说英语存在外国人优势媒体价值不会被AI消解AI适合做基础辅助,真正要做有传播
原来说英语存在外国人优势媒体价值不会被AI消解AI适合做基础辅助,真正要做有传播力的媒体内容,人的阅历和文化感知必不可少。
八月风口来袭!AI、机器人、电网谁是大旗手?快来Pick你的梦中情股~八月投资风
八月风口来袭!AI、机器人、电网谁是大旗手?快来Pick你的梦中情股~八月投资风口,AI、机器人、电网各有千秋,选谁当大旗手还真让人纠结。先说说电网,夏季高温让用电负荷飙升,火电、调度、储能需求上升,吸引了不少短期资金。但这只是阶段性利好,长期得看企业盈利修复和电网改造节奏。而且现在是存量博弈市场,资金分流带来的上涨稳定性差,容易冲高回落。再看机器人赛道,和电网逻辑不同,不靠季节性利好。如今科技高标抱团松动,资金回流,电力成了算力时代的“卖水人”。2026年几件大事将改变电力底层逻辑,用电需求大增、电网固投加大、电价转好。至于AI,也有很大潜力。大家按需Pick自己的梦中情股吧!
近期全网涌现大量小汪宝AI二创短视频,不少网友心存顾虑:随意用孩子形象制作AI内
近期全网涌现大量小汪宝AI二创短视频,不少网友心存顾虑:随意用孩子形象制作AI内容,是否涉嫌侵犯肖像权?大批粉丝涌入马筱梅直播间,当面询问她的看法。马筱梅坦言自己经常刷到这类视频,就连流传很广的小汪宝闻脚臭搞笑AI段子她都完整看过,笑着直言画面有趣,看着格外可爱,完全不反感大家的趣味创作。她清晰划分了接纳底线:只要网友只是单纯分享喜爱,不借此牟利、不恶搞丑化、不辱骂孩子,内容正向可爱,她全部包容,网上众多小汪宝回姥姥家的温馨AI剪辑,她也一一刷到,看得十分暖心。同时她态度明确,并非无底线纵容,一旦遇到恶意抹黑、低俗不良的视频,团队会走官方渠道正式投诉处理,坚决守护孩子。不难看出马筱梅私下经常翻看和小汪宝相关的短视频,看到这么多陌生人真心喜爱自家宝宝,她发自内心感到欣慰。当下AI二创乱象频发,很多家长对私自生成孩子形象的内容十分抵触,马筱梅却能分清善意玩梗与恶意伤害,温柔包容粉丝喜爱,又清醒守住保护孩子的底线,分寸感拿捏到位,这份通透大度,瞬间让无数网友好感倍增,难怪大家都夸她情商高、格局难得。
寒王终于发布了半年报,是人工智能的指引,下周科技股反弹稳了寒武纪发布业绩报:上
寒王终于发布了半年报,是人工智能的指引,下周科技股反弹稳了寒武纪发布业绩报:上半年营收59.96亿(同比+108%),归母净利润23.11亿(同比+123%)拆分单季度:Q1净利10.13亿,Q2净利12.98亿,环比+28%,利润保持环比向上,没有增速掉档。全年机构一致预期净利润约54~55亿,半年23.11亿,完成全年目标42%左右,节奏正常;股权激励底线目标:全年营收≥135亿,上半年59.96亿,下半年需要做到75亿,压力可控。存货82.48亿、预付款大幅大增,公司提前锁上游产能备货,说明下游客户订单饱满,公司在为下半年交付做准备,行业需求景气度没有下滑。没有达到市场最乐观的预期,但业绩扎实落地,打消了市场对“AI国产芯片盈利不可持续”的担忧,对整个国产算力板块起到情绪托底作用。短期中报利好落地后,行情关注点切换到下一个催化:新一代芯片MLU590的订单、出货节奏;后续股价不再靠业绩预期炒作,需要持续的季度数据验证。寒武纪中报业绩稳健兑现,证明国产AI芯片商业化成功;属于利好落地,短期难有爆发式行情,中长期看下一代新品的订单放量。
【危机四伏:美国用人工智能设计出新型病毒】美国借助人工智能设计出新型病毒,此举宛
【危机四伏:美国用人工智能设计出新型病毒】美国借助人工智能设计出新型病毒,此举宛如开启了潘多拉魔盒。一方面,这堪称科技领域的重大突破。斯坦福大学团队运用AI成功设计出噬菌体,可对抗耐药细菌,为新型药物的研发带来曙光,甚至有可能革新噬菌体疗法,进一步拓展生物技术的工具箱。例如,部分工程噬菌体的性能与自然噬菌体不相上下,还能够克服大肠杆菌的耐药性。但另一方面,生物安全问题不容小觑。利用AI设计病毒存在被恶意利用的风险,可能给全球带来难以控制的危机,同时也给监管工作带来了新挑战。这恰似一把双刃剑,运用得当,便能造福人类;若使用不当,则会酿成灾难。未来必须严格把控,确保这项技术得以安全运用。(附图摘编今日头条自媒体号)
谷歌曾宣布换人的第二天,Alphabet便走进债券市场,准备融资200亿至250
谷歌曾宣布换人的第二天,Alphabet便走进债券市场,准备融资200亿至250亿美元,债券期限从2年一直拉到40年。这笔钱未必全部直接用于人工智能,却把真正的压力摆到了台面上:谷歌眼下最缺的不是宏大理想,而是让巨额投入产生稳定回报的时间。亚马逊、Alphabet、Meta和甲骨文2026年已经发行约1940亿美元债券,比2025年同期增长79%。大型科技企业今年的人工智能投入预计超过7300亿美元,Alphabet第二季度还首次出现季度自由现金流为负。高管名单此时突然变化,很难只看成人事巧合。这组数字意味着,人工智能竞争的计时器已经换了。过去实验室可以用论文数量、模型参数和榜单成绩解释投入,现在债券投资者会盯着利息、现金流和收入增长。谷歌更换指挥层的深层背景,是资本市场开始要求人工智能从技术故事变成偿债能力。2020年7月27日的英特尔技术部门大调整与本次高度相似,都是在关键技术进度受到质疑后拆分权责、缩短汇报链条;但关键差异在于,英特尔面对的是芯片制程延期,谷歌面对的是模型、云服务和算力投资的回报周期,这意味着谷歌承受的压力范围更大。英特尔当年把技术集团拆成五支团队,让负责人曾直接向首席执行官汇报,首席工程官也随之离开。可到2021年1月,英特尔仍更换了首席执行官,由帕特·基辛格接手制造危机。这个结局提醒谷歌,重新画组织架构图容易,修复技术债务和决策迟缓却需要更长时间。华尔街显然没有被谷歌的官方表述完全说服。消息公布后,Alphabet股价下跌约4%,有投资机构担忧四名关键技术人物同时离开会长期削弱创新能力;谷歌云部分管理人员却认为,新负责人更有利于推动商业化。两种态度的冲突说明,市场正在给科研能力和交付速度分别定价。更值得注意的是,这不是一次孤立的人才变化。2026年6月,参与领导Gemini研发的诺姆·沙泽尔转投OpenAI,同一周,约翰·江珀宣布加入Anthropic。短短数月内,竞争对手接连从谷歌带走关键人物,曾表明美国人工智能人才正在从公司内部晋升体系转向公开竞价。谷歌官方确认,哈萨比斯将不再承担GoogleDeepMind日常管理工作,转任该机构董事长和Alphabet首席科学家;科雷·卡布库奥格鲁升任高级副总裁,负责Gemini模型、前沿研究、Gemini应用和开发者团队,并直接向皮查伊汇报。真正改变的是问责线路,而不是谷歌突然不要科学家了。杰夫·迪恩、桑杰·盖马瓦特、奥里奥尔·维尼亚尔斯和郭勒则共同创办DiscoveryLoop。四个人确实离开了谷歌,但谷歌又以创始投资方和云合作伙伴的身份跟了出去,还计划继续参与机器学习系统和基础设施研究。人员离开组织,资金与算力却没有离场,这是一种更精细的控制方式。DiscoveryLoop的首轮融资由KhoslaVentures和RadicalVentures共同领投,Alphabet等机构参与。其目标是让人工智能自动提出实验、运行实验、评估结果并继续迭代,先从机器学习和工程研究入手。顶级专家已经能够自己组织资本和算力,大公司对创新人才的垄断正在松动。这也说明,“谷歌高管一夜之间全被换掉”并不等于所有高管被清空。哈萨比斯仍留在Alphabet体系内,科雷本来就是DeepMind长期核心人物,离职人员也没有转身成为谷歌的敌人。但旧有象征人物同时退出一线岗位,确实意味着谷歌人工智能业务的上一套指挥关系已经结束。谷歌目前也远未到业务崩塌的地步。公司称Gemini应用月活跃用户已经超过9.5亿,Gemma模型下载量超过9亿次,科雷还将继续推进Gemini4。用户规模越大,谷歌越不能容忍模型延期和部门扯皮,因为每一次发布迟缓都会直接影响搜索、广告和云服务。这才是此次换人的另一层含义:谷歌的人工智能已经不再是一间可以慢慢试错的实验室,而是连接数亿用户、企业客户和巨额数据中心投资的基础业务。科学家可以追求十年后的突破,管理层却必须回答下个季度的收入,两个时钟已经很难继续装在同一间办公室里。
8月5日,彭博社曝出一个消息:白宫告知美国AI巨头,中国开发的开放权重模型将无需
8月5日,彭博社曝出一个消息:白宫告知美国AI巨头,中国开发的开放权重模型将无需接受美国政府的安全测试8月5日,围绕人工智能监管的一项新动向引发关注。据彭博社等媒体报道,美国白宫向多家人工智能企业说明,在新的AI安全框架下,开放权重模型并不被纳入政府安全测试范围,包括来自中国开发者的相关开放权重模型。这项安排的出现,和美国近段时间持续推进人工智能监管有关。随着大模型能力快速提升,美国政府一直在讨论如何平衡技术创新和安全风险。一方面,希望掌握先进AI技术的发展方向;另一方面,也担忧过度监管可能影响美国企业在全球竞争中的速度。所谓开放权重模型,指的是模型训练完成后,部分关键参数向外开放,开发者、企业和研究机构可以基于这些参数进行部署、优化和二次开发。相比完全封闭的商业模型,开放权重模式更容易形成广泛生态,也降低了人工智能技术应用的门槛。美国白宫此次提出的框架,重点针对的是部分具有高度能力、采用封闭模式运行的前沿AI系统。根据相关报道,美国政府更关注那些具备强大计算能力、网络安全能力以及潜在高风险用途的模型,而开放权重模型由于其公开性质,被排除在这一轮自愿安全测试要求之外。这一变化背后,实际上是美国人工智能产业内部长期存在的一场讨论。过去几年,美国部分科技企业希望政府加强AI监管,认为强大的人工智能系统需要提前评估风险。但与此同时,也有大量企业和研究人员担心,如果监管规则过于严格,会削弱开放技术生态的发展空间。尤其是在开放权重领域,美国企业自身也积极参与其中。例如一些大型科技公司推动开放模型生态,希望通过更广泛的开发者参与保持竞争优势。行业人士认为,开放模式已经成为全球人工智能竞争的重要方向之一。在这一背景下,美国政府没有选择全面限制开放权重模型,而是采取区别管理方式。对于闭源、高能力模型,加强安全评估;对于开放权重模型,则暂时避免设置额外测试要求。这也说明,美国人工智能政策正在经历调整。早期讨论更多集中在“如何限制风险”,如今则开始更多考虑“如何保持技术竞争力”。美国科技行业此前就曾对限制开放模型表达担忧。一些企业认为,如果对开放权重技术设置过多限制,可能导致创新速度下降,同时也可能让其他国家和地区在开放生态建设方面获得更多空间。从产业角度来看,开放权重模型的重要性正在提升。过去,大型AI竞争主要集中在少数企业训练超大规模模型的能力上。随着技术不断成熟,模型优化、应用开发、行业适配的重要性逐渐增加。开放模式能够让更多开发者参与其中,也推动人工智能进入更多实际应用场景。从科研机构到企业内部系统,再到各种专业工具,开放模型都提供了更多选择。美国政府此次调整规则,也是在现实竞争压力下作出的政策选择。此前,美国围绕人工智能领域已经展开多轮政策讨论,包括芯片供应、数据安全、模型出口以及技术标准等多个方面。人工智能已经不仅是商业竞争领域,也成为科技实力的重要组成部分。值得注意的是,针对开放权重模型的讨论,并不只是美国国内的问题,而是全球人工智能发展过程中共同面对的问题。不同国家和地区都在探索如何处理创新与安全之间的关系。如果监管过严,可能影响技术发展;如果缺少规范,也可能带来安全挑战。因此,各方都需要寻找更加合理的平衡方式。从目前情况看,美国白宫的这一框架并没有把开放权重模型完全排除在未来监管之外,而是根据模型特点采取不同管理方式。相关政策仍处于发展阶段,未来是否调整,还要看技术进步和实际应用情况。这次消息受到关注的原因,在于它释放出一个明显信号:人工智能竞争已经进入新的阶段。过去,竞争重点是比谁拥有更强大的模型训练能力;现在,竞争范围扩大到了生态建设、应用落地和全球开发者参与度。开放权重模型的发展,让人工智能技术传播速度进一步加快。无论是企业还是科研机构,都希望通过更灵活的方式利用AI提升效率。对于美国而言,如何保持自身技术优势,同时避免限制创新,是当前政策制定者面对的重要问题。对于全球人工智能产业来说,开放与安全之间的平衡,也将持续影响未来的发展方向。这场围绕AI监管的讨论还没有结束。随着更多模型出现、更复杂应用落地,各国对于人工智能治理的探索也会继续推进。此次白宫对开放权重模型采取区别管理,被外界视为美国AI政策从单纯强调风险控制,向兼顾竞争和发展的方向调整的重要一步。
可以抄底的英伟达人工智能产业链最低估的一个方向第一个
可以抄底的英伟达人工智能产业链最低估的一个方向第一个
市场基本上是风险释放结束了,慢慢的市场以起稳为主,科技硬件也是做了一次修复,但是
市场基本上是风险释放结束了,慢慢的市场以起稳为主,科技硬件也是做了一次修复,但是未来市场的新主线新方向在那里,大概率不会是科技硬件,我们还是倾向于行情主线会转向人工智能的下半场,AI应用端,对机器人方向我还是高看一眼的。
设立硬件和软件以及算力租赁这三种形成了整个人工智能的闭环,缺一不可的以前光谈硬件
设立硬件和软件以及算力租赁这三种形成了整个人工智能的闭环,缺一不可的以前光谈硬件了,你搞那么多硬件,你没有软件的支撑,硬件啥用都没有本周上半周包括上周五软件是涨的好的,下半周硬件反弹,算力租赁整体都不错,这就是正常的人工智能的走势,而不是偏向一方面那么对于短线也就是超短的选手而言的话是不太友好的,因为各种外围包括外围的存储芯片韩国的股市都是连续下跌的,以及每天早盘各种符合预期不符合预期的,所以就造成了超短选手的误判,你早上去追硬件,那么有可能被套,你早上去把软件割肉了,那就拍断腿了,均衡配置才是最佳选择,我们的硬件只有一种,那就是存储芯片,不为别的,不看业绩,什么都不看,就看超跌,昨天晚上已经给大家说过了,跌的多了就容易反弹那么早盘硬件和软件都反弹过了,就剩下来算力租赁了,反正电风扇转的快,大概率每天都要轮一遍的基本上就是早上涨的多的下午要回调,早上跌的多的下午要上涨要敢于持仓,跌了要敢于买,涨了要敢于卖,不要怕卖飞,你就跑赢绝大多数人了
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🚨马斯克真的在把科幻小说变成现实ChapterX马斯克ElonMusk人工智能未来AI科幻城市机器人spaceX星舰特斯拉特斯拉机器人人工智能人工智能机器人
中国当之无愧完胜美国!在AI人工智能领域,中国的应用场景明显的比美国的丰富;在
中国当之无愧完胜美国!在AI人工智能领域,中国的应用场景明显的比美国的丰富;在基础设施建设方面;在电力供应方面;在人力资源和成本方面;在供应链方面,在政府效率方面,毫无疑问,中国都是完胜美国!
效力谷歌27年,JeffDean离职创业:曾缔造大数据与AI基石,开启
效力谷歌27年,JeffDean离职创业:曾缔造大数据与AI基石,开启创业奔赴科学自动化新赛道。2026年8月,谷歌传奇首席科学家杰夫·迪恩(JeffDean)正式结束长达27年的谷歌职业生涯,携手多名谷歌顶尖研究员全新创办企业DiscoveryLoop,正式入局AI科学自动化新赛道,为其传奇技术生涯开启全新篇章。作为谷歌第30号创始员工、美国工程院院士,JeffDean是全球极少数兼具顶级底层工程能力与前沿AI科研实力的技术泰斗,也是谷歌技术体系最高职级SeniorFellow持有者,堪称谷歌大数据与人工智能体系的核心奠基人,深刻定义了近二十年互联网与AI行业的技术发展格局。在谷歌任职期间,他创下多项里程碑式行业成果。大数据领域,他主导研发MapReduce、BigTable、Spanner等核心底层技术,构建起现代分布式数据处理的基础架构,成为全球云计算、大数据产业的通用技术基石,支撑了全球互联网海量数据的存储与运算。AI领域,他牵头创立谷歌大脑实验室,主导打造TensorFlow开源框架、TPU专用AI芯片,后续担任谷歌DeepMind首席科学家,核心推动Gemini大模型的研发迭代。此次创业,其创办的DiscoveryLoop获得谷歌投资与算力加持,聚焦AI全流程自动化科研,依托顶尖技术积累,推动AI自主完成科研假设、实验落地、成果迭代,助力新药研发、新材料突破、AI算法升级等基础科学领域革新。谷歌高层与业界对JeffDean赞誉极高,谷歌CEO皮查伊曾公开肯定其二十余年的卓越贡献,称其能力无可比拟,对他离职创业表示理解与全力支持。在硅谷与计算机科学界,JeffDean被公认为时代级技术泰斗,是少数能重塑底层架构与AI行业格局的工程师。谷歌内部更是将其封神,流传诸多致敬段子,足以印证其无可替代的技术地位与行业口碑。
无人飞机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行接连走进大众生活,智能化、无人化
无人飞机、无人驾驶、无人商店、无人酒店、无人银行接连走进大众生活,智能化、无人化改造席卷各行各业。清华资深教授柳冠中对此发出直击本质的灵魂拷问,当下各类无人科技快速落地普及,人类的生存空间与就业岗位正在被持续挤压。科技发展的初衷若是脱离服务人类的核心,这样的技术革新根本没有存在的价值。浙大教授郑强的观点更为务实犀利,他结合国内人口结构现状提出警示,我国庞大的劳动力群体是社会运转的基础,人工智能若是大规模替代基础劳动力,底层就业体系会遭受重创,后续很可能引发一系列社会问题。AI全面取代人力劳动的趋势,早已不是遥远的未来议题,而是当下正在发生的现实。走在城市街头就能清晰感受到无人化浪潮的渗透。商超门店淘汰大量收银员,自助结账设备全面覆盖;连锁酒店缩减前台服务人员,入住退房全部依托机器自助完成;快递驿站、外卖配送引入无人设备,传统服务岗位持续缩减。科技迭代确实简化了生活流程、提升了行业运转效率,却也让无数普通劳动者失去赖以生存的工作机会。很多人习惯性追捧科技进步带来的便利,却很少正视便利背后的代价。普通工薪阶层没有高端技术储备,大多依靠基础体力、基础服务岗位维持生计。无人化、智能化设备的批量落地,最先淘汰的就是这类门槛较低、吸纳就业人数最多的岗位。岗位缺口持续收缩,大量普通劳动力会陷入就业无门的困境。柳冠中多年深耕科技伦理与社会设计研究,他的质疑从来不是否定科技进步,而是纠正当下畸形的发展导向。目前很多行业推行无人化改造,核心目的不是便民增效,而是资本压缩人力成本、最大化攫取利润。企业用机器替代人工,不用承担社保、休假、劳务纠纷等人力成本,短期收益大幅提升,所有失业压力、生存压力,最终全部转嫁到普通民众和社会体系身上。资本主导的科技迭代,早已慢慢偏离为人服务的初心。传统技术革新,是辅助人类工作、降低劳动强度,让人们摆脱重复繁重的劳作。现在的无人化革新,是直接取代人类、淘汰人力岗位,彻底剥夺普通人的就业机会。科技本该成为人类生活的辅助工具,当下却慢慢变成挤压人类生存空间的竞争对手。郑强基于国内人口国情的警示,更贴合社会现实。我国拥有海量基层劳动力,人口红利不仅是经济发展的优势,更是维系社会稳定的关键根基。人工智能无节制普及、基础岗位持续无人化,会让大量中年务工者、低学历劳动者彻底失去生存依托。这类群体很难快速转型适配高端技术岗位,长期失业会积累大量社会矛盾,直接冲击社会秩序的稳定运转。我们不能片面否定人工智能与无人科技的价值,高危行业、重复机械工种的无人化替代,确实规避了很多安全风险、提升了生产精度。真正需要警惕的,是不加区分、全盘推进的无人化改造,是只追求资本利益、不顾民众生计的科技内卷。科技发展的终极目标,应该是成全人类、滋养社会,而不是淘汰人类、挤压民生。国家推进科技升级、产业革新,最终是为了让民众生活更富足、工作更轻松、日子更安稳,不是为了用机器取代普通人,让普通劳动者失去立足之地。未来的科技发展,必须建立完善的行业规范,找准技术与人力的平衡边界。保留基础服务岗位、保障普通民众就业权益,让科技为人所用、为人服务,才能让技术革新拥有真正的社会价值,才能守住发展的初心与底线。各位读者你们怎么看?欢迎在评论区讨论。
未来🔟年的🔟大王牌专业,录取上了就挤进了高端局![烟花]1.人工智能及
未来🔟年的🔟大王牌专业,录取上了就挤进了高端局![烟花]1.人工智能及制造2.低空经济相关专业3.量子信息科学4.生物制药5.芯片设计与制造6.养老托育服务与管理7.机器人工程8.精神康复治疗学9.新能源科学与工程10.新能源车辆工程紧扣国家产业发展方向,中国移动聚力网络强基夯实数智底座,以全栈创新驱动工业互联网建设,用人工智能赋能千行百业转型升级,助力企业发展前景广阔,长期竞争力十足。智赋新质全域焕新中国移动依托移动云强大算力底座、移动天工工业平台与九天MoMA大模型,构建天空地水工一体化应急体系,用数智科技筑牢防洪安全屏障。依托移动云存储与算力能力,各地部署水位传感器、高空AI监控设备,实时采集雨情、水情数据,通过数字孪生水利平台仿真推演洪峰走势,AI自动识别河道积水、堤坝隐患,分钟级下发预警工单,告别事后抢险的被动模式。搭配北斗+天通卫星通信,即便遭遇断电断网的极端灾情,也能保障偏远灾区通信不中断。在多地暴雨救援实战中,移动云一体化调度系统自动生成最优抢修与救援方案,云MAS绿色通道批量推送避险通知,云视讯保障跨部门远程指挥,大幅压缩应急响应时间。从人工防汛到AI预判、云平台统筹,中国移动以云网AI融合能力赋能应急治理,用新质数字力量守护民生安全,实现防灾减灾工作全域焕新。
百度是个很神奇的公司——押对了所有风口,但一个也没抓住。2013年搞人工智能实验
百度是个很神奇的公司——押对了所有风口,但一个也没抓住。2013年搞人工智能实验室,比国内大多数公司早了五年。2017年喊“AllinAI”,李彦宏坐着无人车上五环,风头一时无两。2023年文心一言出来的时候,是国内第一个对标ChatGPT的大模型,那时候谁提国产大模型都得带上它。到了2026年,你再问身边的人——上次用文心一言是什么时候?很多人要想一想,然后说,好像很久了。不是百度没做对事,是它每次都做对了开头,却输给了后面。技术不差,钱也砸了,方向也没偏,就是产品用起来总觉得差一口气。别人已经上桌了,它还在调试菜单。风口这东西,跟上了不算本事,站住了才算。百度的问题,不在于看不见方向,而在于走不到终点。
中国AI连续14周霸榜中国程序员们辛苦了,早点休息,晚安!
中国AI连续14周霸榜中国程序员们辛苦了,早点休息,晚安!
戚薇形象授权AI如今网络私自盗用明星面容做AI短视频、换脸内容十分泛滥,取证维权
戚薇形象授权AI如今网络私自盗用明星面容做AI短视频、换脸内容十分泛滥,取证维权繁琐艰难。戚薇放出官方正规AI分身,划定使用权限,市面上合规商用只能取用授权版本,从源头挤压盗版盗脸的生存空间!拥有独立虚拟人设韩清夏有着独立故事、末世风格,开场标语“你好,我不是戚薇”,划清虚拟人和本人的边界,不用担心AI形象影响真人的荧幕口碑。但需面对的隐患容易引发大众焦虑,后续会不会出现AI分身挤占真人演戏、出镜的工作机会。