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1956年，人工智能这个概念还没被提出，但毛主席曾讲过一句话：资本主义国家用机器替代人力，我们社会主义国家要走得更远……机器不仅要替人干活，还要替人动脑子。那个年代，计算机刚起步，占满整间房间，运算能力有限，别说智能，连基础计算都不算高效，就在这样的技术条件下，中国提出“向科学进军”，全国科学技术规划同步展开，工业化和现代化成为国家发展的核心方向。毛泽东对科技的判断，并不是停留在眼前的机械化，而是已经指向更深层的自动化与智能化趋势，这种判断，与1956年达特茅斯会议首次提出“人工智能”几乎处于同一历史节点，但中国的表述更偏向生产力与社会结构的关系。几十年过去，计算机从大型机演变到智能终端，互联网、算法、大模型不断推进，机器从“替人干活”逐渐迈向“参与决策”，金融、医疗、翻译、制造等领域都在发生变化。那句当年的判断，被不少人重新翻出来解读，有人称之为超前预见，也有人认为只是技术发展规律的自然延伸，问题来了，当机器真的开始“动脑子”，它到底是在帮人，还是在重新分配利益？如果把这件事看得更透一点，会发现关键不在“准不准”，而在“方向对不对”，机器替代人力，是工业革命之后的共识；机器参与脑力，是信息时代的必然。西方国家在这条路上走得早，逻辑也很直接：效率优先，利润优先。流水线、自动化、算法推荐，本质都在压缩成本、放大收益。今天的AI同样延续这个路径，大模型、自动生成内容、智能客服，看上去在解放人，其实很多时候是在重新定义“谁还能留下”。岗位被压缩，决策被算法接管，数据成为新的生产资料，控制权集中在少数科技公司手里，这套逻辑没有变，问题不在技术本身，而在它服务的对象。毛泽东当年那句话里，有一个经常被忽略的前提——技术要为整体社会服务，而不是为少数人放大优势。机器替代人脑，如果只是让一部分人更轻松，让另一部分人被边缘化，那就不是进步，是结构性转移。再往深一层看，技术发展从来不是直线，它跟制度、分配方式紧紧绑在一起，AI能让生产效率提升到什么程度，这个上限已经很清晰，真正拉开差距的是红利怎么分。有人用AI提高生产，有人用AI优化管理，也有人用AI削减成本，这三种路径对应三种结果，中国这些年推动数字经济、智能制造，强调的是“普惠”和“应用落地”，电商下沉、智慧医疗、在线教育，目标都是让技术尽量贴近普通人的生活，而不是只停留在高端场景。这种路径和西方那种资本主导的技术扩张不太一样，一个强调覆盖面，一个更看重利润率，谁走得更稳，时间会给答案。还有一个容易被忽略的点，人和机器的关系正在发生变化，过去是工具关系，人掌控机器，现在开始出现依赖关系，很多决策交给模型，很多判断参考算法，连信息获取都被推荐系统主导。如果不警惕，很容易变成“机器在思考，人只是在跟随”，当年批评教条主义，是反对不动脑子照搬书本，现在换成照搬模型，本质没变，技术越先进，对人的要求反而越高，要能判断、能取舍、能理解它的边界，而不是完全交出去。说到底，那句“机器要代替人脑劳动”，真正的分量不在“代替”，而在“之后怎么办”，人被解放出来，是去创造更多价值，还是被排除在价值之外，这才是关键。技术决定能走多远，立场决定往哪走，机器可以越来越聪明，人不能越来越懒，这条线一旦跨过去，问题就不是技术能不能用，而是人还能不能掌控它。今天再回头看那句话，更像是一种提醒：真正重要的不是机器会不会思考，而是人有没有想清楚要把它用在什么地方。你觉得，AI的发展方向，应该更偏效率，还是更偏公平？

【寒武纪回应大厂自研芯片影响：公司产品对各类AI技术具备较好普适性】据人民财讯消息，就互联网大厂自研芯片的影响，4月22日寒武纪董事长、总经理陈天石在业绩说明会上进行回应。陈天石表示，互联网企业研发人工智能芯片主要是围绕其主营业务或针对特定应用场景完成完整或较为完整的行业解决方案。寒武纪能提供云边端一体、软硬件协同、训练推理融合、具备统一生态的系列化智能芯片产品和平台化基础系统软件。公司产品是针对人工智能领域内多样化应用场景而设计、研发的通用型智能芯片，对视觉、语音、自然语言处理、传统机器学习技术等各类人工智能技术具备较好的普适性，可为多个行业领域客户提供不同尺寸、多场景的差异化产品，满足客户的差异化需求。

AI选的丑拖鞋一年能卖4000万跳出安稳舒适区，00后外贸人用AI思维破局出海。不靠资源靠效率，轻资产闯全球市场，新一代青年创业者，正走出属于自己的全新赛道。00后外贸人把全球生意揣进兜

别被忽悠！无人机打药，是风口还是坑？别信那些“躺赚”的鬼话，无人机打药早不是买台机器就能数钱的年代了。这行前景是真有，但钱难赚也是真的，没点硬实力，进来就是送人头。先说前景：刚需拉满，不火都难。农村劳动力越来越老，没人愿意背药桶下地；土地越流转越集中，几百亩连片田，人工根本忙不过来。无人机一天干四五百亩，是人工的几十倍，还省药节水。国家补贴、政策扶持全跟上，渗透率年年猛涨，市场盘子越做越大。从趋势看，这绝对是农业现代化的必选项，不是昙花一现。但扎心的是：行业太卷，新手慎入。机器越来越便宜，入行门槛低，导致价格战杀疯了。早年一亩赚十几块，现在被压到几块钱，利润薄得像纸。而且靠天吃饭，风大、雨前、高温都不能飞，一年就忙那两三个月，其余时间喝西北风。更坑的是：以为是体力活，其实是技术活。不是会遥控就行，得懂作物、懂农药、懂调配。药剂乱混堵喷头、浓度不对烧苗、飞不好重漏喷，农户一投诉，全白干。机器维修、电池损耗、炸机风险，全是隐形成本。总结：行业有前景，个人难赚钱。规模化、专业化的团队能活，单打独斗的散户快被挤死。想干？别光看贼吃肉，先看贼挨打——没技术、没资源、没耐心，千万别碰。无人机打药农业创业行业真相

德国刚反应过来，中国却已经走在了前头！日前，德国总理默茨在参加活动时说，要全力减轻欧盟对人工智能领域的监管，要为工业AI监管松绑。理由很简单，他说：“人工智能将有助于提高效率和生产力，优化资源利用，能够降低成本。”这话其实一点没错，中国在AI方面出现的一些现象足以证明这一点。近期国内就有一个有趣的现象，千问PPTAgent向所有用户免费开放后，大批的老师开始用千问生成PPT课件，热情到一度出现排队的情况。而这个现象的背后，根本原因正是因为以千问为代表的AI正在重新定义生产力，给行业带来前所未有的高效率。以前老师想要做一个PPT，就算最最普通的那种，怎么也就半小时、一个小时吧，再加上还要备课、设计课堂互动等等，负担并不小。但是现在不一样，千问升级PPTAgent后，用户只需要输入几句话需求或者上传文档，仅仅只需1-3分钟，就能直接生成一份精美的PPT文件，直接下载使用即可。并且生成过程中，还能智能配图，针对一些比较抽象的概念，系统会自动调用AI生图模型生成定制的插画。如果是纯文字页面，则会匹配风格一致的高清背景。不难看出，千问生成PPT之所以在老师们追捧，能够在国内“出圈”，其根本原因是，千问通过AI技术正在为老师、为普通人提效降本，让老师能够将更多的精力放在教学内容上。AI的最终目的必定是服务于人，而目前来看，在这一点上，中国已经走在了前面！

霍金预言成真？临终前曾发出警告：”人工智能比第三次世界大战还要可怕！全面发展人工智能，最终会毁了人类！“对此，曾仕强先生的话令人细思极恐：”科技越发展，越需要重视《易经》！“霍金的警告并非毫无根据，他指出，人工智能最大的危险并不在于它本身的“恶意”，而是它的强大能力。一旦AI发展到超越人类的水平，它将能够自主完成任务，而这些任务如果与人类的目标不一致，结果将会非常可怕。霍金进一步解释道，AI的成功可能意味着人类文明的终结。这种担忧并不仅限于霍金，连特斯拉创始人埃隆·马斯克也在多次公开场合中表示，AI的潜力远远超过核武器，且一旦失控，后果难以想象。面临如此急速发展的科技，许多人开始转向传统的智慧，试图从古老的文化中寻找答案。曾仕强先生，作为一位深谙中国传统文化的学者，在其晚年也曾发出警告：“科技越发展，越需要重视《易经》。”在他看来，人工智能虽然带来了许多便捷，但它也同样可能让人类陷入无法控制的局面。与霍金的观点异曲同工，曾仕强提醒我们，科技进步的同时，我们必须时刻保持对人性和道德的警觉，避免过度依赖技术而忽视了人类的根本。《易经》作为中华文化的瑰宝，其核心思想一直被认为是“变与不变”。《易经》认为，宇宙万物都处于不断变化之中，而人类的社会发展也遵循着一定的规律。正如《易经》中的“潜龙勿用——见龙在田——飞龙在天——亢龙有悔”这段话所描述，任何事物的极致都可能导致灾难。科技发展到一定阶段，如果没有适当的引导和控制，可能会引发失控的局面。在全球范围内，人工智能的监管问题已经变得愈发紧迫。2024年，OpenAI首席科学家曾公开表示：“GPT-6出现了不可解释的决策逻辑。”这一问题正是人工智能在快速发展的同时，带来的一大隐患。当AI做出的决策无法解释且无法预测时，它便失去了人类控制的关键。正如曾仕强所言，“人类会被自己创造的智能体反噬”，这正是《易经》中的“亢龙有悔”的现代诠释。《易经》所传达的智慧并非仅限于传统文化的范畴，它还可以为我们应对现代社会的挑战提供重要指导。例如，《易经》中的“泽风大过卦”也对当前的人工智能技术发展做出了预警。该卦象象征着科技被资本所裹挟，过度发展的结果往往是不可控制的。当AI技术被资本驱动而过度膨胀时，可能导致社会资源的极度集中，进而引发严重的社会不公和技术滥用。曾仕强在临终时留下的生存法则：“用阴阳思维化解危机，2025年，当遭遇AI替代人工时，记住‘人凭良心即为神’的乾卦智慧！”这一警告深刻揭示了当今科技发展的两面性。尽管AI技术带来了巨大的潜力，但它也可能在不加控制的情况下对人类社会造成巨大威胁。因此，曾仕强提倡我们应当以“阴阳思维”来应对科技带来的挑战，在技术发展的同时，保持对人性和伦理的坚守。无论是霍金对人工智能潜在风险的深刻洞察，还是曾仕强对传统智慧的强调，都是对未来的深刻反思。在科技飞速发展的同时，我们必须保持对人性的尊重与对道德的坚守。只有如此，才能在迎接技术变革的同时，避免走上霍金所警示的末路。人工智能的浪潮不可阻挡，但人类的智慧与道德，却能够为我们指引方向，确保我们在这场技术革命中站稳脚跟。

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。2026年4月18日，一个叫Brian的硅谷工程师在X上敲下最后一行字："我比任何时候都更看好美国。"两周前，他揣着焦虑飞往北京和上海，想亲眼验证那个困扰他很久的问题——中国是不是真的在狂奔，美国是不是真的在踏步。时隔半月，他满怀自信踏上归国旅程，还接连抛出三点论调，片面宣称诸多领域里，我国现阶段发展水平难以赶超美方，言论主观偏颇，与客观发展现实并不相符。他的帖子在48小时内收获了数千附和。西方网友奔走相告：看吧，两周就能看透中国！初来此地的Brian，留意到一个普遍现象：不少国人无论身处何地，都会习惯性低头查看、操作手机，日常出行、等候闲暇时，目光常常聚焦在手机屏幕上。地铁里、饭桌上、甚至走路都低头刷短视频。他给这种现象起了个名字——全民"精神内耗"，直指"奶头乐"治国。可他没看到的是，这块屏幕背后连着的是全球最庞大的数字基础设施。中国有11.08亿网民，移动网民占比99.7%，互联网普及率78.6%。小店主刷视频是在学直播带货，建筑工人刷手机是在找活干顺便学技术，地铁里"沉迷手机"的白领也许正在用通勤时间听在线课程。美国人怕AI，是因为产业空心化、就业全压在低端服务业。AI一冲击，可不就完蛋吗？中国人不怕，是因为中国有全球唯一完整的工业体系。联合国产业划分涵盖41个大类、207个中类、666个小类。落地我国的人工智能，核心价值并非取代人力，而是以技术赋能各行各业，助力人效提升、优化生产与工作模式。截至2025年末，中国人工智能核心产业规模已超**1.2万亿元**。同时，在工业领域，规模以上制造业企业的AI技术应用普及率，已突破**30%**大关。他还去了清华旁听一节课。教授在台上滔滔不绝，满屋子高材生鸦雀无声。Brian得出了第三个结论：中国教育只教服从，不教质疑，培养不出能颠覆行业的"疯子"。这番论断看似掷地有声、说服力十足，实则经不起仔细推敲，内里逻辑矛盾重重，各处疏漏随处可见，整体破绽百出，根本站不住脚。中国课堂讲究的是"博学之、审问之、慎思之、明辨之、笃行之"。在没形成完整观点之前，不轻易发表浅见，这叫谨慎，不叫顺从。他看不见的是，清华的实验室里、图书馆里、学术研讨会上，学生们为观点争得面红耳赤。凭借严谨深耕、脚踏实地的科研作风，我国科研人员潜心钻研、攻坚克难，接连攻克诸多关键核心难题，不断缔造原创成果，完成一大批从零起步、自主开创的关键性技术突破。Brian的三个观察都没错，他的三个结论全错了。他把"相关性"当成了"因果性"。手机普及不等于创新力下降，它恰恰可能是数字经济活力的注脚。AI使用广泛不等于危机潜伏，它背后是完整产业链和政策引导在托底。课堂沉默也不等于思维被压制，那只是不同教育理念下的表达习惯。更深层的问题在于，他用两周的走马观花去定义14亿人的大国，用硅谷的标准去量中国的发展路。Brian的帖子之所以能戳中人心、引发大众共鸣，不在于内容逻辑多么严谨、道理多么深刻，核心原因是他发布的时机恰到好处，精准契合了当下众人的情绪与处境。在中美博弈的大背景下，西方舆论在"中国崩溃论"和"中国威胁论"之间反复横跳。硅谷精英们需要"优势确认"来缓解技术领导权旁落的焦虑，两周中国行恰好提供了这剂安慰剂。可当他们忙着寻找"中国落后的证据"时，是否也在回避自己真实的短板？真正的竞争从来不是"谁的网民刷手机更多"，而是工业体系的完整度、政策体系的敏捷性、教育体系的适配性。谁能在技术革命中同时推进创新与稳定，谁能在培养质疑精神的同时保持系统性思考，谁才是真正的赢家。Brian看到的是哈哈镜里放大的自己想看到的东西。而真实的中国，从来不需要谁来"看好"或"唱衰"。它有自己的节奏，自己的逻辑，自己的答案。参考信息：Brian（作者）.(2026,April18).IjustspenttwoweeksinChina.X

【OpenAI奥特曼炮轰Anthropic】OpenAI与Anthropic仍在持续互相指责。本周，OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼在一档播客节目中公开批评其竞争对手推出的全新网络安全模型，称该公司是在利用恐慌情绪，夸大产品的实际能力。本月早些时候，Anthropic发布了名为Mythos的模型，并仅向少数企业客户开放试用。该公司宣称，由于担心网络犯罪分子会将其用作攻击工具，Mythos能力过强，不宜向公众开放。批评人士则认为，这种说法言过其实。奥尔特曼在《CoreMemory》播客节目中表示，Anthropic这种“制造恐慌式营销”，实则是为了让人工智能技术只掌握在少数精英群体手中。“世界上一直有一部分人，长期以来都希望人工智能只被少数人掌控，”他说道，“他们能找出各种理由来为此辩解。”他还补充道：“这种营销手段显然很高明，就好比在说：‘我们造出了炸弹，正要扔向你。然后我们以一亿美元的价格卖给你防空洞。’”Techcrunch称，制造恐慌式营销并非Anthropic首创。可以说，人工智能行业的不少企业都在借助恐吓话术与夸张宣传，凸显自身工具的强大实力。有关人工智能可能导致世界末日的持续言论，不仅出自反对技术进步的悲观主义者，也来自向公众推销这项技术的从业者——其中就包括奥尔特曼本人。（IT之家）

华尔街日报：苹果的新老板需要换个思路想问题本文刊发在华尔街日报，作者街头声闻栏目的专栏作家。苹果任命约翰·特纳斯为新任首席执行官，这一决定几乎没有让人感到意外。这恰恰说明了这家如今全球市值第三大公司的一个核心挑战。在蒂姆·库克担任首席执行官期间，苹果曾长期占据全球市值第一的位置。但人工智能热潮让这家仍主要依赖消费电子产品获取绝大部分收入和利润的公司，处于新的压力之下。苹果或许没有投入数千亿美元建设强大的人工智能网络，但在这一颠覆性技术领域缺，乏明确立足点使苹果看起来像落伍。这正是特纳斯担任首席执行官后必须面对的关键挑战。英伟达以及谷歌母公司Alphabet如今的市值都已超过苹果。而自2022年底ChatGPT推出以来，苹果股价的表现落后于几乎所有大型科技公司，甚至不及纳斯达克指数。库克称特纳斯是“一位杰出的工程师和思想者，在过去25年里打造了深受用户喜爱的苹果产品”，这使他成为一个稳妥的人选。摩根士丹利的埃里克·伍德林在给客户的报告中表示，这一任命“是真正的过渡，而不是重大变革”。尽管如此，对于一家近15年未更换最高管理者的公司来说，这仍是一次重要变动。周二苹果股价下跌2.5%。苹果新任掌门人面临的任务，是将一个稳健的业务带入更具风险的领域。iPhone的巨大成功使苹果成为一家盈利能力极强的公司，但如今增长率只有偶尔达到两位数。iPhone也证明了这种现象级产品几乎难以复制。包括AppleWatch和AirPods在内的可穿戴设备业务，年收入仍仅约为iPhone的六分之一。特纳斯需要找到方法，将苹果在硬件设备上的优势转化为在人工智能领域的强势地位，而这一路径与其他大型科技公司推进人工智能的方式明显不同。成功推出显著升级的Siri语音助手将是一个起点，但这仅仅是人工智能转型的开始，因为苹果缺乏竞争对手用于推广人工智能服务的云计算和数字广告商业模式。苹果过去也曾大胆转型。但公司已不再是那个依靠热门数字音乐播放器崛起的创业型电脑公司。库克领导下的苹果是一家支付分红的道指成分公司，拥有高毛利率，并且每年回购接近1000亿美元的股票。至于在人工智能时代，特纳斯领导下的苹果将变成什么样，仍有待观察。

下雨天在家没事赚的，上午边挖菜园地边刷快手，在快手极速版提现15元，简玩短视频提现10元到账9.4，过税0.6元，在一个广告里下载了一个小游戏赚了1.5元，看快手刷了5万多金币赚了5块钱，聚到15元再提现。

库克：辞去苹果CEO亚太日报丹玮据报道，蒂姆·库克（TimCook）宣布将辞去苹果公司首席执行官（CEO）一职，从而结束了他对苹果公司长达15年的统治。据了解，65岁的库克将于9月1日将首席执行官职责移交给苹果硬件工程主管约翰·特纳斯（JohnTernus），同时继续担任这家位于加利福尼亚州库比蒂诺的公司的执行董事长。为了让库克接任新职务，阿瑟·莱文森（ArthurLevinson）将放弃苹果非执行董事长的职务，同时保留董事会成员身份。库克在一份声明中表示：“能够成为苹果公司的首席执行官，并被信任领导这样一家非凡的公司，是我一生中最大的荣幸。我全心全意地热爱苹果公司，我非常感激有机会与如此聪明、创新、富有创造力和充满爱心的团队合作。”据悉，50岁的约翰·特纳斯在过去25年里一直在苹果公司工作，其中过去五年负责监督iPhone、iPad和Mac的工程设计，这个职位使他成为接替库克的主要候选人。他在一份声明中表示：“我非常感谢有这个机会来推进苹果的使命。”知情人士表示，库克和特纳斯可能会于4月30日就苹果公司换岗一事发表更多言论，届时苹果公司将发布今年前三个月的财务业绩。对于苹果来说，新任首席执行官的过渡正值关键时刻。自2007年乔布斯推出第一款iPhone以来，人工智能给行业带来了最剧烈的变革。然而，苹果在人工智能领域的起步并不顺利，它在提供基于该技术的新功能方面遭遇了挫折。今年早些时候，苹果最终向人工智能竞赛的早期领导者谷歌寻求帮助，将iPhone的虚拟助手Siri打造成一个更具对话性和多功能的助手。WedbushSecurities分析师丹·艾夫斯（DanIves）表示：“库克在苹果公司创造了一项重要遗产，但最终是时候将火炬传递给特纳斯了，人工智能战略现在成为焦点。”尽管库克一直表示自己缺乏乔布斯的远见，但库克利用iPhone的普及将苹果公司提升到了20世纪90年代中期濒临破产时看似不可思议的高度。库克接任后不久，苹果就成为第一家估值达到1万亿美元的上市公司，随后又成为第一家估值达到2万亿美元和3万亿美元的上市公司。但在人工智能兴起之后，芯片制造商英伟达凭借对处理器后来居上，成为第一家达到4万亿美元门槛的公司，随后又成为第一家突破5万亿美元大关的公司。苹果公司目前的估值为4万亿美元，而2011年8月蒂姆·库克接任时，苹果公司的估值为3,500亿美元。福雷斯特研究公司（ForresterResearch）分析师迪潘詹·查特吉（DipanjanChatterjee）表示：“史蒂夫·乔布斯从来都不是一个容易效仿的人，但蒂姆·库克继承了乔布斯的遗产，并将苹果公司转变为一家持久、有弹性的金融巨头。”库克是阿拉巴马州人，曾在康柏电脑和苹果公司的前对手IBM工作。他策划了错综复杂的国际供应链，在Mac电脑、iPod、iPhone、iPad和其他产品的生产中发挥了重要作用，这些产品占苹果年收入4,160亿美元的大部分，而库克担任首席执行官时的年收入为1,080亿美元。但苹果最畅销的设备大部分都是在乔布斯担任首席执行官期间构思的，这引发了人们的疑问：库克是否更像是一个物流人，而不是一个创意人。分析人士表示：“虽然库克让苹果公司保持了稳定的增长轨迹，但他并没有像乔布斯对iPhone所做的那样，监督了一项能够在未来二十年重置苹果公司竞争地位的重大创新。”该公司确实创造了两条流行的新产品线——AppleWatch和无线AirPod耳机——以及一款仍然小众的VisionPro耳机，用于体验虚拟现实，但它们都不是成为乔布斯商标的那种突破。与此同时，其他大肆宣传的项目，例如苹果公司打造自动驾驶汽车的努力，在经过多年的研究和投资后从未实现。苹果对海外制造的依赖要求库克掌握政治外交的艺术，特别是在唐纳德·特朗普总统在白宫任期内与中国发动贸易战的情况下。在说服特朗普免除iPhone和其他产品的第一任期关税后，他在本届政府期间面临着更艰巨的挑战。特朗普虽然坚持要求苹果将iPhone生产从中国转移到美国，但这次对该设备征收了一些关税。但库克仍然设法将费用降至最低，将销往美国市场的iPhone生产转移到印度，并在特朗普第二届政府期间承诺苹果将在美国投资6000亿美元后赢得了一些豁免。注：本文为亚太日报原创内容，未经授权不得转载。

红米K90Max发布会这个风扇的设计思路很好啊，底下的风口是为了废风二次利用，可以向下吹风散热。

一个美国网民发帖：我刚在中国待了两周。开始的时候我以为我们完蛋了，但是当我回到美国之后，我比以往任何时候都更看好美国。一是中国人个个都在玩手机。在任何地方，中国人几乎个个都在盯着手机，打游戏、看短视频。二是中国人个个都在用AI，但没人担心会失业。三是中国不产生“怪人”。我听了清华大学的一节课，没有一个学生在教授点名之前主动发言，没有提问，也没有争论。这则帖子很快在美国社交平台引发大量讨论，不少美国网民跟着附和，认为这短短两周的观察，戳中了中美发展的核心差异。但事实上，这篇看似言之凿凿的分享，从头到尾都充满了对中国的片面观察和刻板偏见，只看到了街头巷尾的表面现象，却完全忽略了现象背后的真实逻辑。先说他眼里“中国人个个都在玩手机”的判断。根据中国互联网络信息中心发布的第55次《中国互联网络发展状况统计报告》，截至2024年12月，中国手机网民规模达到11.05亿人，网民中使用手机上网的比例高达99.7%，短视频用户规模更是突破10.4亿人。但这些数据，从来都不代表中国人只把手机当成娱乐工具。这个美国网民只看到了地铁里、餐馆中有人低头刷短视频、打游戏，却没看到在中国的乡村里，无数农户正拿着手机通过直播把农产品卖到全国各地；没看到无数职场人用手机处理工作、对接业务，用移动互联网打破了办公的空间限制；更没看到超过45.5%的生成式AI用户，正把手机上的AI工具当成办公助手，用技术提升工作效率。在中国，手机早已不是单纯的娱乐设备，而是覆盖生活、工作、创业方方面面的数字基础设施，是普通人接入数字经济时代最便捷的入口。再看他口中“中国人用AI却不担心失业”的困惑，这更是对中国AI产业发展的彻底误读。他以为中国人对AI的就业影响毫无感知，却不知道中国人对技术的包容，来自于AI正在实实在在地创造更多就业机会，而不是单纯替代岗位。根据人力资源社会保障部发布的相关报告，当前中国人工智能相关人才缺口已经超过500万人，供求比例达到1:10，巨大的人才需求让AI相关岗位成为就业市场的热门。人社部近年来累计发布的72个新职业中，有超过20个与人工智能直接相关，从AI训练师到智能冶金模型训练师，从数字孪生工程师到智能制造系统运维员，这些新职业在短期内就能带动数十万就业岗位。2025年四季度的招聘数据显示，中国人工智能行业职位数同比增长19%，其中算法工程师等核心技术岗位的需求增速更是超过100%。中国人不担心AI带来的失业风险，不是麻木，而是我们走了一条和美国完全不同的AI发展路径。中国的AI技术始终在向千行百业深度融合，不是用技术替代人，而是用技术赋能人，把劳动者从重复、繁重、危险的工作中解放出来，转向更具创造性的工作。同时，国家层面不断完善技能培训体系，帮助劳动者跟上技术发展的步伐，让普通人能共享技术发展的红利，这和美国AI技术集中在少数科技巨头手中，大量普通岗位被替代却缺乏配套保障的现状，有着本质的区别。最后是他所谓“中国不产生‘怪人’，清华学生不主动发言就没有创新能力”的偏见。这个美国网民把课堂上的主动发言和创新能力划上了等号，却完全不了解中国的教育理念和创新模式。来自教育部的权威信息显示，清华大学早已构建起完善的创新创业教育体系，仅双创相关的专业课就有150门，还搭建了6个校级创新创业教育平台，为学生提供从创意、创新到创业的全链条支持。学校开设的创业实践课程，14年间累计有近800名学生参与，其中超过55个学生团队获得投资，累计融资金额超过50亿元，走出了一批科创领域的领军企业。世界知识产权组织发布的《2025年全球创新指数报告》更能说明问题，中国在全球创新指数排名中首次跻身全球前十，拥有的全球百强科技创新集群数量连续多年位居世界第一，是过去十多年里全球创新能力上升最快的经济体。中国的创新，从来不是靠课堂上的标新立异，而是根植于务实的科研实践和产业落地。中国学生的课堂文化，更注重先倾听、再严谨表达，这不是缺乏思考，而是对知识和学术的敬畏。说到底，这个美国网民短短两周的中国之行，不过是带着西方的刻板印象，完成了一场对中国的“偏见验证”。他只愿意看到自己想看到的画面，却不愿意放下偏见，去了解中国发展的真实逻辑。这种管中窥豹式的观察，最终只会让他和那些附和他的人，困在自己的认知茧房里，而中国的发展，从来不会因为这些片面的误读停下脚步。

华为AI眼镜重磅发布！AI闪拍+无感交互，消费电子新风口🔥4月20日华为全新AI眼镜正式登场，2499元起，直接引爆智能穿戴赛道！核心国产供应链一览歌尔股份（整机组装）、欧菲光（摄像头模组）、思特威（图像传感器）、裕同科技（结构件），部件国产化率极高，产业链龙头直接受益。Meta、苹果、小米纷纷加码布局，AI+轻量化成行业标配，消费电子新一轮行情正式启动！⚠️风险提示：本文仅为市场复盘分析，不构成投资建议，市场有风险，投资需谨慎。今日A股股市分析股市点评

埃隆·马斯克预测，人工智能导致大规模失业“只是时间问题”，全民发💰是最佳应对途径他的理由是：AI和机器人会让生产效率飞速提升，生产增长会比印钱还快，所以不用担心通货膨胀。这不是马斯克第一次提这个想法，但这次说得更具体了

1956年，那会儿连“人工智能”这四个字都还没生出来呢。你猜怎么着？毛主席跟钱学森聊天，冒出一句：“资本主义国家搞机器代替人力，我们社会主义国家要更进一步……机器不仅要代替人力，还要代替人脑劳动。”这话搁今天听，简直像从哪个科技论坛上扒下来的预言。可那阵子全中国连一台像样的电子计算机都凑不出来，钱学森刚回国没多久，脑袋里装着的导弹方程还没落地变成图纸。毛主席这随口一说，倒像在黑板上画了颗星星，没人知道怎么摘，可方向在那儿亮着。话说回来，老人家这话里头藏着个挺深的政治哲学。资本主义搞机器替代人力，说白了是为了省钱省工，让资本家口袋里多滚几个钢镚儿。工人被机器撵走，那就换个厂接着拧螺丝，实在不行就领救济粮。可社会主义讲的是“解放”二字，把人从泥土里、从车间里、从算盘珠子底下捞出来。毛主席的意思很直白：机器不光替你搬砖，还得替你琢磨事儿。人腾出手来干更高级的活，比如写诗、搞发明、管国家。但你细品品，“代替人脑劳动”这话漂亮是漂亮，里头却藏了个大坑。人脑这东西，哪是那么好代替的？你让机器算圆周率，算到小数点后一亿位它都不眨眼，可你要它理解“今天晚上月亮真好看，可我心里有点难受”，它就彻底懵了。毛主席当年大概没料到，后来电脑能下围棋胜过世界冠军，却照样搞不懂什么叫“委屈”。这不光是技术问题，更是哲学问题，人脑里头那点说不清道不明的直觉、情感、道德判断，机器拿什么去“代替”？再说了，那个年代搞“代替人脑劳动”，拿什么当燃料？苏联老大哥那边有“控制论”，被党内保守派骂成“资产阶级伪科学”，差点胎死腹中。美国那边倒是有几个疯子在地窖里焊电路，造出了早期的神经网络雏形。可咱们呢？连肚子都填不饱的时候，想给机器造脑子，就像在漏雨的茅草屋里琢磨登月火箭。钱学森听完这话，估计心里也在犯嘀咕：主席啊，这事儿得先有电，还得有硅，更得有一帮不吃饭光啃数学公式的疯子。可偏偏就是这种“不合时宜”的狂想，后来救了中国的科技命。八九十年代，全世界都觉得人工智能是死路一条，日本搞第五代计算机栽了跟头，美国砍了大部分经费。中国这边倒是一直没断过火种，北大、清华、中科院那几间破实验室里，老教授带着学生用手摇计算机算贝叶斯公式，算一张纸扔一张纸。他们心里记着三十年前那句话，“机器要代替人脑劳动”。哪怕当时听起来像吹牛，可吹出去的牛，最后得有人去圆。我有个长辈，八十年代在中科院自动化所读研究生。他说那时候搞“专家系统”，说白了就是想把老中医的看病经验塞进电脑。老中医自己都说不清楚“望闻问切”到底是怎么综合判断的，他们几个年轻人愣是在机房熬夜编了几万条规则。最后电脑确实能开出方子，可一遇到书上没写的怪病，它就傻站着，连个“我不知道”都不会说。那时候他才明白：代替人脑劳动，不是把人脑里的东西倒腾到机器里，而是让机器长出另一种脑子。回头看看毛主席那句话，与其说是个科学论断，不如说是个政治宣言。他在告诉全世界：社会主义不光要跟资本主义比谁家的烟囱冒烟多，还要比谁家的脑袋更聪明。这个姿态本身就有力量，它逼着后来的中国科学家，哪怕在饿着肚子的年月里，也得抬头看看星空。今天人工智能火成这个样子，ChatGPT能写诗能编程，自动驾驶跑在大街上。可你仔细想想，这些东西到底“代替”了多少人脑劳动？它更像是给人脑配了个外挂，写报告快了，查资料省事了，可真正重要的决策、创造、共情，哪样也离不开人自己。毛主席当年的“更进一步”，或许压根不是让机器变成人，而是让人变成更丰富的人。机器负责把脏活累活算清楚，人负责问那句“为什么非得这样”。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

有些短视频平台真的是无语了，一堆视频BGM都是，啊啊嗯这个这个啊这个这嗯啊这个……然后就几千上万的互动了……

马斯克发帖，对人工智能可能造成的大量失业问题，提出解决方案：全面发钱。哈哈哈哈哈哈快呀快呀！

来看看人工智能软件豆包，是如何评价乌克兰总统泽连斯基的。我觉得这个评价，还是相对客观。冲突爆发之初，他拒绝撤离基辅，发出“我需要弹药，不是搭车”的表态，用日复一日的公开讲话稳住军心民心，让乌克兰没有像外界预判的迅速崩盘。这份临危不屈的韧性，成为乌克兰抵抗的精神符号。但作为喜剧演员出身的总统，他缺乏军事与治国经验。战争爆发前，乌克兰腐败横行、寡头干政，他的改革承诺收效甚微；冲突中，他更像西方援助的“外交代言人”，战争走向、武器供应几乎被美欧主导，多次错过和平谈判的窗口，让国家沦为大国博弈的前线。如今的乌克兰满目疮痍，千万人流离失所，年轻人战死沙场，他难辞其咎。他既不是完美英雄，也不是纯粹的傀儡，只是一个在时代漩涡中被推到风口浪尖的人物，在守住国本与付出惨痛代价之间，写下了充满争议的注脚。

当正午海面被晒得像碎银时，天地之间亮得刺眼，城市人背着折叠椅往那条在短视频里反复出镜的岸线涌去。流行与通俗被当成标签，统统贴在沙滩和海风与阳光身上，像打卡章一样盖满手背。看遍主流媒体的文旅报道时，总觉得治愈不靠滤镜，靠那股盐味儿。有人赤脚追浪，图的是爽朗、心动、舒坦；有人举着无人机，只想卡进热榜。当信号塔把陌生人聚到同一片潮汐边，有缘人像从天穹掉下的弹窗。也见过反面：贝壳被带走，垃圾被留下，风景被网红了，海却不答应。等潮水退去时，站在岸上的，还会是谁。

马斯克旗下人工智能公司xAI的团队合影，绝大多数面孔是东亚人（主要是华人），只有极少数白人面孔，几乎看不到印度裔员工。　　xAI的核心团队中，有多位成员来自中国顶尖高校，如清华大学、浙江大学、上海交通大学等。团队成员中包括西安交大校友何宜晖、斯坦福博士XuechenLi、浙大本科的张国栋、哈佛数学系本硕的杨格、清华本科的戴子航等。这些顶尖人才在AI领域拥有深厚的技术积累和研究背景，是xAI团队的核心力量。

小米的危机才刚刚开始，不管有些人将天下第一，已经封神等等令人错愕的词语加在其老板头上，事实上，小米现在的问题已经相当深重了。摊子铺得太大，世界上几乎找不出第二个要汽车，手机，家电和人工智能同时整合成一个生态链的成功案例，每一个几乎都是万亿级行业。有人说以三星为例，也是跨越众多行业，包括电子、金融、机械、化学等众多领域，但小米明显不同，不能放在同一个量级上来对比。手机芯片涨价，汽车销量不如预期，家电面临激烈竞争，人工智能需要海量投入，这些都是现实地摆在小米面前的困难。老板的个人IP和企业品牌深度绑定，频繁拆车，直播，发动态，和网民较劲，叫屈，说被黑了等等，频繁抛头露面，各种场合，一会北京到上海15个小时直播，一会又去赛车场摇旗，对于一个千亿级老板来说，这些行为背后太不正常了。米粉可能看到是感动，是兴奋，但事实上，冷静看，这背后是焦虑，是急躁，是必须要做点什么的不安。对于这么庞大的一个企业来说，现金流是非常重要的指标，研发需要经费，营销需要经费，团队需要经费，资方紧盯着，股民也死盯着，生成的硬成本在提高，销量跟不上，回款效果不佳，很容易瞬间崩盘，这并不是危言耸听。重要的是，现在的老板已经几乎听不进话了，从这次15小时的直播来看，一路吐槽，一路诉苦，我们发现原来他是一视同仁地将网络不利的声音统统视为抹黑，压根看不出，或者不愿承认，其实所谓的抹黑只是很小一部分人群，更多是，是在分析问题，指出意见，甚至就是潜在的消费者的。而他的态度，看似维护了粉丝，却失去了更大的市场人群，陷在一个小圈子里走不出来了，这就是危险。

那个一直挺“高冷”的国产AI独角兽DeepSeek，终于要打开大门接纳外部资金了！估值开口就是100亿美元。很多老铁可能觉得贵，但你要是像程序员一样天天用它写代码、跑逻辑，你就知道这公司为啥值钱。它以前多次拒绝顶级大佬们的投资邀约，主打一个“极客范儿”，现在出来寻求3亿美元融资，显然是准备去AI决赛圈“搏命”了。在硅谷，DeepSeek的技术实力是真让老外感到压力的。关注投资理财的人得看明白：AI拼到最后就是烧算力和抢人才。DeepSeek这种能用最省的算力跑出最强效果的“真玩家”，才是咱们国产大模型的底气。它不是在讲故事，而是在实打实地挑战全球天花板。

普林斯顿人工智能实验室的研究员YifanZhang爆料，DeepSeekV4下周发布。稀疏MQA+融合式MoE超大内核+超连接AI创造营

Ai算力细分领域龙头有哪些？人工智能时代算力紧缺，Ai算力即将成为下一个飞速发展大方向。这份清单请收好！方向是确定的，接下来就要重点去分析每个行业的龙头！选择大于努力，好公司，性价比便宜的公司未来会让一波人富得流油。有人说这个方向很多股票都涨上了天，去就是接盘！别当冤大头。但，真的上天了吗？对比一下曾经年盈利30亿的爱尔眼科巅峰市值5000亿，再对比一下年盈利50亿的隆基绿能其巅峰市值近6000亿，现在的Ai算力细分龙头贵吗？股票财经股市日志分享

12大硬核产业链，普通人抓牢新风口！一口气整理了可控核聚变、存储芯片、光模块、光刻材料等12条产业链！从上游核心材料、中游制造到下游应用，全链路拆解，大白话讲透，不管是关注科技风口还是布局投资，直接抄作业，收藏起来慢慢看！产业链图谱科技风口投资干货

终于定了！中国移动正式发通知，所有中国移动用户注意了！从今年的4月30号开始，全国要统一执行新规定，这事跟我们的钱袋子直接挂钩。到时候，几个老掉牙的扣费项目都要彻底下架。不少网友拍手称快。大家觉得，那些躲在后台偷偷扣费的暗账，总算是到头了。但要是真以为大企业突然发了善心，想把利润让给老百姓，那就想得太简单了。这背后的账其实很好算。还记得2017年取消手机长途漫游费吗？那哪是主动让步，分明是微信这些社交软件把路给堵了，逼得他们不得不改。现在连大爷大妈都在刷短视频。像什么点播杂志、图文彩信这种淘汰货，早没人用了。留着它们，平时收上来的那点钱，估计都不够交维护设备的电费。把这些早就不赚钱的边缘业务砍掉，不但甩了空耗资源的包袱，还能借坡下驴，顺势给自己立个“听劝”的人设。怎么算，这都是笔稳赚不赔的公关买卖。这次下架旧业务，顶多算是一次常规的清理库存。资本骨子里对利润的渴望，从来就没变过。你去营业厅办个最基础的宽带，试试能不能躲开那一堆强行捆绑的流媒体礼包？再看看手机里时不时弹出的“首月一分钱试看”。真正坑钱的那些连环套路，一根毫毛都没伤着。砍掉几个废弃业务，确实顺应了民意。但只要大平台仗着垄断优势玩文字游戏、逼着大家掏冤枉钱的规矩还没破，以后照样会有更隐蔽的新招等着咱们。对此，你怎么看？

查理兹塞隆查理兹·塞隆表示，“十年后”，人工智能将能够胜任提莫西·查拉梅作为演员的工作，但它永远无法取代像芭蕾舞这样的现场表演：“哦，天哪，希望有一天我能碰到他。那是对一种艺术形式，不，是两种艺术形式，相当轻率的评论。我们需要不断给予它们支持，因为，它们（芭蕾艺术）确实处境艰难。但十年后，人工智能将能够胜任提莫西的工作，却永远无法取代舞台上真人现场的舞蹈表演。”

不要再追风口，拼命学AI技术了，做好自己的产品，知识库和数据集，静静的看着AI成熟！今天AI现在不是升级，是直接换赛道，你昨天还在学做视频、玩智能体、养龙虾，今天就被零代码、全栈AI应用按着头刷新认知，这种节奏确实让人既兴奋又慌。AI迭代速度太快了！可以说是风口天天换，模型月月迭代，Agent今天火这个明天火那个，但只有你手里的产品、知识库和数据集，是别人拿不走、抄不走、也不会过期的核心资产，因为AI再怎么变天，底层永远离不开这三样：1.模型和工具:大厂卷，你不用跟，什么好用你就用什么2.内容和数据:内容是核心生产力，你把内容喂给AI，让它给你生成解决方案；数据是AI的生产资料，这才是你自己的最核心最重要的资产，AI实现消费定制生产直接变现。3.爱好和兴趣:你最擅长的领域就是你的产品，无论你喜欢什么，只要能价值化（有意义）和数字化（价值量化），AI都能打包成技能（skill），然后自己帮你找客户挖需求。你只需做好你的长板（兴趣爱好），剩下的短板AI都会帮你补齐。现在我们做的事，就是：不追工具，只筑壁垒→等AI基础设施成熟→直接一键起飞。等后面大模型更稳、智能体更好用、接口更便宜时，别人还在从零开始找产品，建内容，喂数据、搭体系，你已经可以直接把成熟知识库+数据集灌进去，瞬间跑出可商用、可变现的产品。这才是真正的AI体系，别的都不用急。

很多人都说，PDF格式的网贷电子合同可以通过微法院小程序验证，也能在国家联合时间戳服务中心进行验证，但核心问题在于，这种验证方式存在明显局限，它虽然能验证盖章的时间戳，却无法真正验证合同内容的真实性。究其原因，电子合同的存储权限大多掌握在网贷平台手中，即便由第三方电子签公司储存，也难以完全排除平台的干预可能，合同当前呈现的内容与签订时是否完全一致，始终存在不确定性。说白了，这种验证方式仅能确认电子合同的成立时间，却无法核查合同内容是否被篡改，更何况，对于网贷平台的技术人员而言，单纯修改显示的时间戳时间，并非难以实现的操作，这就进一步削弱了时间戳验证的可靠性。除此之外，还有一个关键疑问亟待理清：电子合同上的签名及对应的签名时间，网贷公司是否可以通过剪切、复制的方式，嫁接到另一份电子合同上？被复制后的签名，其签字时间能否保持与原合同一致？比如，将借款人在个人信贷贷款合同上已签好的签名，剪切复制到所谓的咨询服务费合同中，以此变相累计负债人的债务；再比如，将同一签名复制到各类担保费合同里，通过这种方式虚增担保费金额。而最核心的疑问是，这种剪切复制操作后，签名时间能否精准保留借款人当初签订个人信贷贷款合同时的原始时间，从而达到混淆签约事实、侵害借款人权益的目的？准确的说，从技术与法律层面来看，不同类型的电子签名可复制性存在本质差异：图片类、普通手写电子签名因其本质是图形对象，确实存在被剪切复制的可能，且复制后有可能人为保留原始时间显示，但符合《电子签名法》要求的可靠数字签名，基于公钥基础设施和加密算法实现，与合同内容的哈希值绑定，一旦复制到其他文档，校验信息将无法匹配，签名会直接失效，且无法保留原始签署时间的法律效力。但现实中，部分网贷平台可能存在使用非合规电子签名的情况，这就给签名复制、时间造假留下了操作空间。同时需要注意，正规的可信时间戳是由国家认可的机构签发，嵌入PDF底层的加密信息，常规编辑软件修改后会留下可追溯痕迹，但网贷平台若具备相应技术能力，仍有可能通过技术手段规避痕迹留存，或伪造时间戳显示。而合同内容的篡改，即便不改动时间戳，也可通过修改核心条款后重新生成文件，若仅验证时间戳而不核对合同哈希值，根本无法发现篡改痕迹——每份合同都有唯一的“数字指纹”即哈希值，哪怕仅修改一个字符，哈希值都会彻底变化，这也是当前时间戳验证无法覆盖的核心漏洞。而现在最大的问题是，电子合同的存储完全处于单方面掌控状态，全部由网贷公司独家保管，负债人手上根本没有任何形式的电子合同副本，甚至连查看完整合同条款都存在诸多限制。尤其是一些网贷公司刻意设置了多重壁垒，明确禁止负债人下载电子合同，既不提供可保存的文档版本，也不允许截图、导出，导致负债人无法留存签约时的原始合同凭证。这种严重的信息不对称，不仅让负债人无法随时核对合同内容，更给网贷公司非法篡改电子合同预留了极大的操作空间，即便合同条款被恶意修改、关键信息被替换，负债人也难以察觉、无法举证。说白了，这种验证方式仅能确认电子合同的成立时间，却无法核查合同内容是否被篡改；更何况，对于网贷平台的技术人员而言，单纯修改显示的时间戳时间，并非难以实现的操作，这就进一步削弱了时间戳验证的可靠性。