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周末别懈怠，动起来用Codex做了个小程序监督我二轮减肥，接了大模型，可以拍图识别食物估算热量，也可以语音输入食物、体重、运动情况进行估算，还在优化体验中做这个小程序主要是为了让我看见每天的热量缺口，瘦下去，但是目前还是需要自己手动操作好几步，比较麻烦我还在想怎么和livis眼镜联动，这块儿真没接触过，最近身边有个朋友搞了一堆AI东西，真大神，没事儿就催我试试这个试试那个，搞得我真的心痒痒这种能完全按照自己想法做出东西的感觉真好，让我这曾经学汇编学到吐，学C靠写循环做延时的渣渣也能做出小程序了Codex真好玩儿

外媒：日本正积极拉拢印度、马来西亚等国建立人工智能对话框架，以摆脱对美中日AI双头垄断的依赖并推动本国企业出海。7月初，日本首相高市早苗与印度总理莫迪会晤，同意在数据中心、半导体领域深化AI合作，并承诺定期举行对话；6月，日法也在巴黎首次举行高级别AI会谈，探讨与全球南方国家的合作，软银、SakanaAI等日企参与。此举源于对美国限制外国获取Anthropic公司Fable和Mythos等AI模型安全风险的担忧，反映出相关国家认识到在激烈竞争的AI领域需合作而非单打独斗，同时日本国内也在培育自主AI生态。

韩国法院裁定，人工智能芯片制造商SK海力士董事长崔泰源，须向前妻、韩国前总统之女卢素英支付超过6.4亿美元。这一金额远高于下级法院2022年的判决。当时法院裁定，崔泰源须向卢素英支付665亿韩元财产分割款。首尔高等法院表示，崔泰源的财富随着人工智能热潮迅速增长，他所持股份的价值大幅上升，法院在判决时考虑了这一因素。自崔泰源2017年提出离婚以来，SK海力士的估值已飙升约2500%。法院表示：“诉讼期间，SK的股价大幅上涨。我们不能认为，崔泰源董事长的经营贡献对股价上涨完全没有发挥作用。”法院接着说：“为公平分配夫妻婚姻存续期间的财产，我们在确定财产分割金额时，考虑了SK股价的急剧上涨。”这是韩国历来金额最高的离婚财产分割判决。根据彭博亿万富豪指数，这笔款项约占崔泰源估计56亿美元财富的12%。（金融时报）——————————怎么读起来有点喜感

强烈呼吁加强对Ai发展的监管！2023年人工智能技术突破性发展以来，越来越多的其他行业受到冲击，越来越多的普通人受到严重冲击…以汽车行业为例，表面上只有芯片直接导致汽车行业成本上升，其实铜铝等价格的上升，都与ai的发展有很大关系。包括汽车行业的需求不振，也与ai挤压其他行业导致投资其他行业的投资者损失较大有关。三年前我判断ai是一个破坏性的技术创新，今天我更加坚定的认为ai是人类有史以来最具破坏力的技术创新！现在一些大国在持续的大量投入，完全是被ai被动绑架了！不跟进就要落后，持续跟进，持续被绑架。之前被绑架的只是一些企业，现在是整个国家。我们必须要跳出这个陷阱，否则后果不堪设想！东方大国现在普通人就业非常困难，根本不需要ai的高效率，ai高效率背后是吞噬了大量普通人的工作！Ai大幅提高了查阅资料的效率，但Ai同样在制造天量虚假信息和垃圾，这些垃圾持续堆积以后，危害将难以估量！Ai是一柄极其锋利的双刃剑，我们在发展ai的过程中，如果不加以控制，它会像魔兽一样持续吞噬国民经济其他行业，后果不堪设想！本人强烈呼吁加强对Ai发展的监管，对ai行业的超额利润征收超额利得税，用所征收的超额利得税补贴受ai冲击的行业和国民。支持本观点的欢迎转发到其他所有的媒体！

印网友宣称：印度是人工智能超级大国，美国和中国落后了几十年。自KimiK3模型发布后，关于中美两国人工智能大模型和竞争的相关话题持续受到关注。老外对中美AI产业现状、大模型性能以及未来发展趋势展开大量讨论，不少观点认为，中美已经成为全球人工智能领域的引领力量。或许是看到中美两国在人工智能领域突飞猛进，又或许是其他。少数印网友有点不淡定，就有人抛出了，印度在人工智能领域领先中美几十年的夸张言语。不过这仅仅是极少数人的所言，大多数印度网友还是较为理性客观的…

说实话，我在微博里和粉丝撕逼一下为何LLM是跨语言的，所以所谓中文预料污染完全是没有脑子又没有膝盖的脑残话题，以及为何开源是一种全社会的赋能，对所有商业机构即使是敌人的也有帮助。。。就算了。。。我就当做科普了。会有白左理中客说我极端，我一般不理，因为这恰恰暴露了他们屁都不懂。。。可是我没想到，英伟达5万亿，MS三万亿，meta1.7万亿，Palantir3000亿美金的这些巨头，和美国官僚，包括那个脑残的什么白宫科技发展什么主任以及商务部长贝森特，也要争论这种小学问题。。。一边是超过10万亿，占美国股市13%以上的巨头，一边是什么藤校之类的美国律政经营。。。在撕逼为了美国的国家安全应该禁用开源模型还是为了美国的AI领导力应该支持开源模型的问题。。。而我掐指一算，这一切，都赖抖音。。。短视频刷太多了，这届人类已经被集体降智了。。。TT渗透了美国之后，菜市场的撕逼和资本市场的撕逼已经没什么区别了。。。

日本诺奖那么多却为什么人工智能搞不过中国？

《纽约时报》7月24日报道称，中国正通过免费向全球开放其最强大的人工智能模型，将自身AI技术推向世界各市场，并以此塑造其他国家的技术标准。此外还警告，一旦一个国家无法摆脱对中国AI模型的依赖，就等于把所运行系统的控制权交给了中国，并呼吁中国以外的开发者对此保持警惕。说白了，《纽约时报》7月24日刊发报道，渲染中国免费对外开放顶尖人工智能模型、借机向全球扩张技术并主导各国技术标准，还警告他国长期使用中国AI将会交出系统控制权，呼吁海外开发者保持警惕，表面上看，只是媒体分析全球AI赛道竞争格局，但事实上，这根本不是客观中立的技术趋势研判，而是刻意歪曲开源合作的本质，散播科技威胁论，为西方谋划限制中国AI出海制造舆论铺垫，绝非纯粹的行业观察那么简单。要知道，开源共享是全球软件与人工智能领域长期通行的发展模式，中国企业开放大模型权重，可供全球开发者下载、本地部署、自主修改与二次开发，使用者掌握部署环境、数据与后续调整权限，技术层面并不存在天然控制权转移。不少发展中国家缺少自研大模型的资金与技术，免费开源模型能够大幅降低数字化门槛，是普惠性的技术公共产品。报道刻意混淆开源模型与云端闭源服务的差异，夸大所谓依赖风险，回避核心现实：美国头部企业长期推行闭源付费模式，依靠技术壁垒赚取高额收益，随着国产高性能开源模型持续走向海外，冲击美国企业原有市场优势与标准主导地位。西方舆论担忧的重点，从来不是各国数字安全，而是自身长期垄断AI规则制定权的局面遭遇挑战。更现实的是，全球各国选择何种AI底座，终究基于成本、性能、自主可控等综合考量，不会单纯被单一来源技术捆绑。很多国家发展本土AI，恰恰依托开源模型作为基础版本进行本地化改造，进而构建自主可控体系。与此同时，美国一边渲染中国开源模型存在安全隐患，一边推动盟友商讨相关限制措施，试图构筑AI领域的技术壁垒，维持自身竞争优势，新一轮人工智能领域标准之争与市场博弈已经全面拉开。而这标志着，围绕AI开源生态、技术标准的舆论博弈会持续升温。后续西方智库、主流媒体还会不断输出同类风险叙事，推动各国建立AI审查机制，中国人工智能技术出海将要持续面对舆论偏见与政策门槛。说到底，技术本身不存在天然地缘属性，开源开放本是推动全球AI创新的重要路径。各国真正的数字安全，依靠完善监管、自主改造、多元技术备选，而非单纯抵制外来模型。用地缘竞争视角解读正常技术共享，人为割裂全球AI创新链条，不仅阻碍技术普惠，最终也会延缓各国自身数字化转型进程。以上是小编个人看法，如果您也认同，麻烦点赞支持！有更好的见解也欢迎在评论区留言方便大家一同探讨。

中国AI新独角兽诞生！Psibot押注“世界模型”冲击14.8亿美元估值🌪️【中国AI公司Psibot估值达14.8亿美元，押注"世界模型"】中国AI领域再添一员独角兽！Psibot以14.8亿美元估值惊艳登场，背后押注的“世界模型”技术成为焦点。这家成立不到两年的公司，凭什么在硬科技赛道杀出重围？简单来说，他们要让AI像人类一样理解物理世界，从清扫房间到工厂操作，目标是让机器人“看懂”真实环境并自主行动！✨技术核心：打破AI“认知壁垒”🔍所谓“世界模型”，就是训练AI构建对现实世界的“心智地图”。比如，当机器人看到一杯水，不仅要识别物体，还要理解水的流动性、杯子的材质，甚至预测“打翻”后的后果。Psibot的突破在于：用AI模拟物理规律，让机器从“执行指令”进化为“自主思考”。这被视为具身智能的关键，也是机器人从实验室走向生活、工厂的核心技术。资本押注：产业巨头站台，融资超3亿美元💰本轮融资由奇瑞领投，蓝思科技参投，背后逻辑清晰：奇瑞看中了AI与自动驾驶、智能制造的结合，蓝思科技则押注AI硬件落地。自成立以来，Psibot已累计融资近3亿美元，投资方包括高瓴、国开金融等国家队资本。产业资本入局，意味着技术离商业化更近一步——比如与长飞集团合作的智能产线已落地，机器人能自主完成光模块质检。我的判断：技术突破+产业需求=爆发前夜🚀为什么是现在？1.政策风口：具身智能被写入政府工作报告，成为国家未来产业重点。2.赛道卡位：中美AI独角兽分野明显——美国侧重企业科技，中国主攻硬科技。Psibot抢占的具身智能，正是“新质生产力”的核心载体。3.团队实力：创始团队兼具产业经验（如云迹科技、京东）与学术背景（北大、帝国理工），且从Day1就聚焦人类数据路线，避开传统遥操作的高成本陷阱。我认为：AI的下半场，是“软件定义硬件”的时代。当模型能力突破临界点，具身智能将重塑制造业、服务业甚至家庭生活。Psibot的崛起，不仅是资本胜利，更是中国AI从“追赶”到“定义赛道”的信号灯。🏅信息来源：彭博社/机器之心（2026.7.24）中国独角兽具身智能世界模型AI落地新质生产力

2026选专业，人工智能、电气工程、能源与动力这三兄弟确实站在风口上，但别光看网上那些"本科起薪10K+、年薪50万"的帖子就上头。麦可思最新就业报告里，2026年本科绿牌专业已经全员变工科，电气工程及其自动化、能源与动力工程、新能源科学与工程全部上榜，电气毕业生半年后平均月收入7160元，人工智能领域人才缺口超500万，供求比约1:10。智联招聘的数据也显示，2026年1到5月应届生招聘需求增速榜被新质生产力行业包揽，机器人行业以83.8%的增速领跑，人工智能、汽车零部件等行业增速均超20%。我身边去年填志愿的亲戚就吃过亏——冲着"AI高薪"硬挤了个性价比较低的院校，结果今年春招投了一堆简历才勉强上岸。风口是真的，但风口上的猪能不能飞起来，还得看你进的是市局还是县局，是头部大厂还是外包团队。普通家庭选这几类专业大方向没错，可要是以为闭着眼填就能拿高薪，那就太天真。说到底，选热门专业到底是选赛道，还是选自己真能学进去的方向？如果是你，会让孩子冲AI的高上限，还是选电气的稳饭碗？

马斯克刚刚接受经济学人杂志的采访，我觉得他对中国人工智能的认识是最为深刻和清醒的，大家可以看看！马斯克：中国的AI企业在算力相对较少的情况下，表现依然非常出色。感觉如果他们拥有大量算力，很有可能会成为领跑者。而在未来的某个时间点，他们大概率会获得海量算力。主持人：所以，也就是说，他们终将成为领跑者？马斯克：他们在未来某个节点成为领跑者的概率相当高。你可以把人工智能的限制因素归结为电力和AI芯片。至于具身智能，也就是机器人，中国同样拥有一批非常优秀的机器人公司。事实上，他们还会举办类似机器人体育赛事的活动。不知道你有没有看过。主持人：看过，我上次去北京的时候就看到过那些机器人。马斯克：没错。而且他们还有类似拳击赛或格斗赛的机器人对决，相当有观赏性。我之前看过一段视频，有个机器人的头都被打掉了，但即便没了脑袋还在继续战斗。看起来挺搞笑的，不过说实话，我觉得机器人对决未来会是非常有意思的观赏性节目。但是……总之，中国在机器人和数字AI领域的实力都非常强。而如果你去看发电量，就会明白——AI的发展取决于它的瓶颈到底是什么，无论是芯片还是电力。中国的发电量远超美国。实际上，中国的发电量已经超过了美国、欧洲和印度的总和。而且趋势来看，我猜测中国的发电量最终会达到美国的四倍左右，这基本上和人口比例是吻合的。主持人：那美国政府应该对此做些什么呢？我是说，如果一个国家在如此强大的技术领域遥遥领先，这显然有点令人不安。很明显，美国政府一直在试图通过出口管制等手段来打压中国的脚步。你觉得他们应该禁止使用像KimiK3这样的模型吗？马斯克：嗯，美国政府就算通过某些法律限制美国公司使用中国模型，但他们管不了世界其他地方。美国政府可没有管辖中国或全球其他国家的权力。主持人：你认为他们应该禁止美国公司使用这些模型吗？现在确实有这方面的讨论，对吧？马斯克：我不觉得这能解决问题。这阻止不了中国成为AI领域的领跑者。归根结底，数字智能比拼的是你拥有多少AI算力、多少芯片，以及多少电力资源。所以我认为，目前真正的限制因素其实在于电力和散热，而不是AI芯片本身，因为AI芯片的功耗实在是太吓人了。虽然有人讨论水资源消耗，但其实AI的耗水量微乎其微，几乎可以忽略不计。然而对电力的需求却是巨大的。主持人：这大概就是你考虑搭建太空数据中心的原因吧。就是……马斯克：是的。在中国之外，任何AI芯片未能投入运转，瓶颈都在于电力、散热、电力设备等硬件配套。AI芯片的生产速度已经超过了新电力上线的速度。主持人：是在中国吗？好的。马斯克：在中国之外。主持人：中国之外，明白了。马斯克：而由于美国禁止向中国出口最先进的AI芯片，中国目前在某种程度上处于“缺芯”状态。主持人：但他们在使用现有芯片方面正变得越来越高效，这也是KimiK3让人惊叹的地方之一，对吧，它在效率提升上……马斯克：而且我认为，中国在攻克光刻技术难题上的进度比大多数人想象的都要近，这将使他们能够大规模量产AI芯片。所以我觉得，嗯……不过我们不该把这变成一场单纯讨论中国的对话，但是……总之，目前中国之外的限制因素是电力。而在中国内部，限制因素则是芯片。一旦我们通过太空AI数据中心解决了电力瓶颈，中国之外的限制因素将再次回到芯片本身。

四字名已经满足不了90后家长了配备LCD柔和护眼屏幕，长时间刷视频看新闻不容易眼累。续航能力十分出色，满电日常使用撑好几天没问题。系统操作简洁易懂，功能布局干净，长辈上手零门槛，不用复杂设置，日常通话、刷短视频、拍照都足够顺手，实用性拉满。

【唯道亮剑】唯道主义：解析马斯克之科技“大嘴巴”互联网大量流传马斯克关于人工智能的重磅预判：五年之内AI智力超越人类，十年人类或将丧失控制权，AI存在10%至20%毁灭人类的概率，同时又断言2036年人类迎来物质极度丰盈的黄金时代。你看：各路自媒体不加辨析，将碎片化访谈拼接为一套完整“终极预言”，无数追捧者奉为前瞻真理。站在唯道主义视角拨开迷雾，我们便能看懂，层出不穷的惊人言论背后，不只有科技忧虑，更藏着一套精心运转的叙事逻辑。首先；厘清基础事实：诸多连续“预言”本就是不同场合、不同时期观点的二次拼接，脱离原始语境后，惊悚结论被无限放大，天然适配流量传播。真正耐人深思的现象在于，不同于深耕实验室的科研学者保持审慎、留白的表达习惯，马斯克持续抛出带有精准时间节点、两极化走向的重磅论断，世人评价他为科技界“大嘴巴”，表象之下蕴藏多层底层逻辑。第一层：预警是外衣，产业博弈是内核。马斯克对闭源模式的批判、对OpenAI背离开源初心的质疑，是行业真实存在的分歧；超级人工智能失控的安全风险，也是全人类需要共同正视的文明议题。但我们不能割裂身份去解读言论：他不只是科技思考者，更是深度布局AI赛道的商业竞争者，手握xAI布局未来赛道。不断公开渲染AI潜在危机，推动全球掀起AI监管大讨论，将会重塑整个行业的规则门槛。舆论风向、监管政策的调整，直接改写各大科技企业的发展环境，客观为自身赛道布局创造博弈空间。警示风险是舆论筹码，早已是他长期沿用的策略。第二层：两极预言双向布局，构建永不落空的叙事神话。一边渲染AI毁灭人类的生存危机，一边畅想AI缔造富足乌托邦。两种截然相反的未来同步抛出，形成完美的叙事闭环。倘若日后技术发展滋生风险，人们会赞叹他远见卓识；倘若人工智能赋能社会、物质持续繁荣，同样能够印证他的预判。无论未来走向何种路径，这套论调都能够自圆其说。长期依靠这类充满冲击力的观点持续占据舆论中心，不断巩固大众心中“前瞻先知”的虚拟英雄形象，持续吸引海量追随者。第三层：区分学者观点与企业家发言，破除大众普遍存在的认知执念。纯粹科学家发表技术预判，优先尊重客观变量，慎于划定确定的时间线；企业家面向公众的公开表达，往往融合三重诉求：独立思考、舆论营销、商业利益。大量大众习惯性神化马斯克，将他所有言论当作不容置疑的真理。这正是此前我们探讨过的“造神困局”：人们不愿独立推演事物发展规律，渴望追随一位偶像，依靠他人的观点替代自我思辨。追捧者热衷于搬运他的各类语录，却很少冷静分辨：哪些是值得深思的文明提醒，哪些是服务商业布局的舆论话术。本人以唯道守中思维立论，拒绝非黑即白的极端评判。我们不必全盘否定他对于AI安全的忧虑，技术无序扩张带来的隐患，值得所有国家、文明持续警惕；但更不能全盘盲从每一句时间预言。任何人，无论拥有多少财富、掌握多少前沿产业资源，都无法锁定人类科技文明数十年的走向。技术演化、全球治理、文明选择，存在无穷变量，绝非单一人物可以下定论。当然，世间大道变幻不息，真正的趋势，从来不是由某位商业领袖的预言定义。面对AI浪潮，与其痴迷追逐大佬的各类惊人言论，不如建立属于自己的认知标尺：探寻如何建立中道平衡的技术规则，让人工智能服务全体人类的长远福祉，避免资本裹挟技术野蛮狂奔。总之，狂热追捧者看见神话，清醒思辨者看见博弈。不神化、不贬低，循道观世，方能不被铺天盖地的科技叙事裹挟。频抛惊论动尘寰，忧技筹谋两并兼。一面向人言祸患，一端绘世颂丰年。虚神叙事迷群目，商业棋局藏万千。莫把商人长短语，误作天道定前缘。

近日，黄仁勋接受采访时："世界没有意识到的是，人工智能行业有多么依赖杰出的中国学生和科学家。全球大约50%的人工智能研究人员来自中国。"别人盯着芯片看，他偏盯着人看。这老头说话够直白。他原话里说的"中国人"，指的是华人背景的研究者，一大半人在国内干活，剩下的散在北美欧洲。MacroPolo智库扒过NeurIPS顶会论文作者，美国顶级AI研究机构里，本科读中国高校的占38%，比美国本土的37%还高出一个头。台媒最近转的一条消息挺逗：逛一圈美国AI公司的技术骨干，走廊里飘的都是中文。OpenAI的GPT-4o核心团队17个人里6个是华人面孔，Meta超级智能实验室44人名单里26个是华人，光清华校友就占了8个。小扎挖人挖到赵晟佳这种GPT-4核心开发者，开价1亿美金。其实人才这事儿，老黄看得最透——他在Lex访谈里讲，中国这地方"先搭起来再说，跑着跑着调风险"，工程师之间校友套校友、朋友托朋友，知识传得飞快，本质上一直在开源。一个人愿不愿意憋在大厂里死磕，看他工牌背后挂啥大学就行。清华姚班一个班，丁力宇去了xAI，陈立杰去了OpenAI，吴作凡、任之洲扎进DeepSeek。楼天城当年在姚班坐第一排，键盘敲得邻座直皱眉，如今是全球顶尖程序员。国内这几年DeepSeek、阿里通义、字节豆包接连冒头，国产芯片也在黄仁勋眼皮子底下成倍长。脑子这东西，搁哪儿都能发芽。以前是给别人的厨房添柴，现在国内的锅也得支起来了。

“输了中国赢了世界又如何！”英伟达CEO黄仁勋无奈叹息：“美国将亲手把胜利的奖杯送到中国手中！”与此同时，黄仁勋一针见血指出：“到2027年，中国将拥有比全世界其他国家加起来还多的AI算力。记住我的话！”人工智能竞赛最有意思的场面，不是追赶者跑得满头大汗，而是领先者一边冲刺，一边忙着给赛道修墙。墙修得越来越高，回头却发现，对手已经换了一条路，还顺手把发动机、轮胎和导航系统都研究了一遍。黄仁勋近年不断提醒美国决策层，限制先进芯片流向中国，未必能够锁住中国人工智能，反而可能把市场、客户和开发者推向美国企业的竞争对手。标题中的“奖杯”说法颇有戏剧感，却点中了一个现实：技术封锁若变成长期政策，最大的副作用往往是逼着别人加快自主创新。这不是一句空泛的商业牢骚。英伟达披露，2025年美国针对H20芯片新增许可要求后，公司为相关库存和采购承诺计提45亿美元费用。到了截至2026年4月26日的财季，英伟达没有向中国发出数据中心Hopper产品，并承认公司在中国数据中心计算市场事实上已难以参与竞争。需要说清的是，所谓市场份额归零，主要指数据中心计算领域。英伟达的游戏显卡和工作站产品并未全部退出中国市场。把“数据中心市场受阻”说成“整个中国市场彻底消失”，听起来更热闹，却不够准确。黄仁勋真正担忧的，也不是少卖几块芯片。人工智能竞争早已变成一场体系较量。芯片像发动机，模型像指挥系统，数据像弹药，能源、网络和应用场景则是后勤保障。只盯着一张出口许可证，却忽略完整产业链的成长，无异于守住一扇门，却把整座院子的施工图送给了对手。中国正在补的，正是这套体系。工信部公开数据显示，中国已建成42个万卡智算集群，智能算力规模超过1590艾浮点次每秒，位居全球前列。“东数西算”工程形成八大枢纽节点和十个数据中心集群，算力资源正在由各地分散建设转向全国协同。算力多并不等于自动胜利，但它给模型训练、工业升级和科研创新打下了底座。2025年，中国人工智能企业数量超过6000家，核心产业规模预计突破1.2万亿元。制造业、能源、交通、医疗和教育等领域不断出现新应用，人工智能不再只会在屏幕里聊天，而是开始走进车间、实验室和公共服务场景。DeepSeek等国产开源模型的快速发展，又给这场竞争添了一点幽默感。美国原本想通过限制高端芯片，让中国人工智能慢下来，中国企业却转身研究更高效的训练方法、模型架构和软硬件协同。别人拼命增加“油箱”，中国企业开始琢磨怎样让发动机更省油。开源路线尤其值得关注。中国企业把模型开放给全球开发者，不仅能够扩大应用，也能在使用反馈中快速改进技术。黄仁勋在2025年参加链博会时也肯定了中国开源人工智能的发展，提到DeepSeek、腾讯混元等模型正在推动全球人工智能进步。这番话并不是替竞争对手站台，而是商业人士对技术规律作出的判断。人才培养同样在提速。2026年4月，教育部等五部门印发“人工智能加教育”行动计划，提出到2030年构建贯通各学段的人工智能教育和全社会通识教育体系。2026年6月公布的教育发展“十五五”规划，也明确推进人工智能全学段教育。这意味着中国布局的并不只是眼前几座数据中心，而是一批理解人工智能、能够使用人工智能、也敢于创造人工智能的年轻人。芯片可以限制一时，人才和需求却很难被装进出口管制清单。当然，中国人工智能仍有不少硬骨头要啃。高端芯片、先进制造、基础软件、能源效率和原创理论，都需要持续投入。真正稳妥的办法，不是沉迷于“弯道超车”的口号，而是把每一块短板补实，把每一个应用场景做深，把安全治理和科技伦理一同建设好。所谓“美国亲手送出奖杯”，本质上是对零和思维的一次反讽。人工智能不是只能容纳一个赢家的擂台，也不该成为少数国家维护技术霸权的工具。谁能让技术服务实体经济、改善民生、提高生产效率，谁才真正握住未来的主动权。中国发展人工智能，靠的不是别人让出赛道，更不是等待谁来颁奖，而是完整工业体系、超大规模市场、科研积累和工程师队伍形成的合力。外部压力会带来困难，却也会促使产业更加清醒地认识到，核心技术买不来、讨不来，只能踏踏实实干出来。奖杯可以被媒体写得金光闪闪，真正决定胜负的却是实验室里的突破、生产线上的效率和普通人能否分享技术红利。只要坚持自主创新、开放合作和智能向善，中国人工智能走出的就不会是一条封闭的争霸之路，而是一条让科技更好服务发展的宽广道路。

外媒重磅评论：中国正再次震撼世界，这一次靠的是科技“让中国沉睡吧，当她醒来时，将震撼世界。”这句被反复引用、出处存疑的“拿破仑名言”，7月23日再次出现在彭博社的专栏文章中。评论员约翰·奥瑟斯用这句话做了标题，感叹中国可能正在再次“震撼世界”。与过去不同的是，这次的注脚不再是制造业的规模优势，而是人工智能、芯片和航天等前沿科技。彭博社的核心判断非常清晰——中国正在形成一个能够与美国竞争的“平行科技生态”。这不是某一个领域的单点突破，是一整套科技体系的独立成型。人工智能的KimiK3在行业基准测试中超越了美国闭源产品，存储芯片的长鑫存储完成了近百亿美元规模的上市融资，可回收运载火箭完成了相关试验，三条不同的科技赛道同时取得了里程碑式的进展。“平行科技生态”这个概念是整篇文章最精准的战略判断。中国的目标不是在美国设定的技术路线上追赶，而是在建设一套独立的科技体系，从芯片的底层架构到AI的算法框架，从开源模型到全球治理规则。KimiK3超越美国闭源模型不是偶然事件，是中国AI开源生态整体跑通后的自然结果。上海成立的世界人工智能合作组织已经把全球AI治理的话语权拉到了中国一侧，这不是追赶，是在平行的赛道上建起了独立的竞争力。长鑫存储那近百亿美元的融资规模同样值得被认真对待，美国对中国芯片产业的打压层层加码，但资本市场的回应是近百亿美元的直接投资。存储芯片是中国芯片自主生态的基础环节之一，这个环节一旦打通，整个数字基础设施的底层就被锚定了。从手机到服务器，从自动驾驶到云计算，存储芯片是所有电子设备的基础组成，长鑫的突破是在给中国整个数字产业修地基。航天领域的可回收火箭试验同样不容忽视，美国的SpaceX用这项技术把全球商业发射成本压到了最低，垄断了国际发射市场。中国在这项技术上的突破意味着航天产业的竞争正在从国家工程向商业市场延伸。低成本发射能力是商业航天的基础设施，掌握了这项技术就等于拿到了参与全球商业航天竞争的入场券。彭博社还点出了一个更宏观的观察——中国的发展模式正在发生根本性转变。从依靠大规模基础设施投资转向重点发展人工智能、芯片等能够提升全球竞争力的产业。这个判断不是中国自己的发展规划，是西方主流财经媒体的独立分析。中国的GDP增长引擎正在从钢筋水泥换成芯片和算法，这是一个经济体从规模扩张向质量提升转型的标志性信号。拿破仑的这句话被引用了无数次，但之前每一次引用的注脚都是世界工厂——廉价的、高效的、无所不造的世界工厂。这一次的注脚是KimiK3、长鑫存储和可回收火箭。中国正在用最前沿的科技告诉世界，醒来之后做的不是追赶，是在平行的赛道上一同领跑。

KimiK3登场，中美AI“军备竞赛”拉开帷幕！中国正在对美国发起一场人工智能领域的竞争。7月16日，中国科技企业月之岸面发布了全球首个2.8万亿参数的开源模型KimiK3。彭博社等美媒指出，这意味着中国人工智能和美国最前沿模型之间的差距可能已经缩短至数月级别。美国正在商量如何对中国的人工智能大模型进行制裁。对于美国来说，他们无法理解中国在人工智能芯片被限制的情况下，如何研发出性能如此强大的人工智能模型。更关键的是，这是一个开源模型。中国的开源策略，是要将美国为闭源投入的巨大成本逐渐转变为沉没成本，最终导致其血本无归。美国在人工智能领域投入了大量资金，即将利用技术优势收割全世界。此时对手推出能力相近但价格更低的替代品，美国自然感到焦急。中国人工智能的更新节奏精准，刚好落后美国一点点，这迫使美国不得不投入更多资金维持技术优势。美国需要将所有资源投入一场超高成本、低性价比且看不到胜利曙光的竞争中。中国的人工智能可以通过电力输出全球市场，即部署在他国，运算在中国，这解决了其他国家电力不足的问题。再加上中国庞大的工业体系，可以利用人工智能对工业产能进行改造，为人工智能提供了庞大的市场需求。2024年，中国工业人工智能市场规模突破2000亿元，增幅超过40%，为大模型提供了海量落地场景和稳定商业回报。此外，智慧城市、政务服务、自动驾驶、医疗、教育等领域的庞大内需也为人工智能技术提供了广阔应用空间。因此，中国在人工智能领域的投入能够获得回报，实现自我造血。美国则不同，既无法通过电力输出人工智能，也缺乏工业场景让人工智能落地，投入成本难以看到回报。与芯片、半导体等硬件产品不同，大模型本质是代码与算法，具备极强的跨境流动性。开源模型代码完全公开，传统出口管制体系无法适用。美国目前可用的反制手段十分有限，且效果存疑。美国能做的是炒作所谓的安全威胁论，声称中国开源模型存在后门，会窃取用户数据，试图通过意识形态抹黑阻碍中国模型出海。但这种说辞缺乏实证支撑，难以抵消巨大的价格差距。同等性能下，中国开源模型的本地化部署成本仅为美国闭源模型的1/10，甚至更低。对成本敏感的中小企业和发展中国家而言，经济利益远重于虚无的安全指控。中国开源模型支持本地离线部署，用户数据无需上传至境外服务器，反而比美国的闭源API更符合数据主权和安全需求，这让美国感到无力。目前美国经济对人工智能存在严重依赖，人工智能相关投资是支撑经济增长的核心引擎。数据显示，2025年上半年，美国经济增长的92%来自人工智能相关的数据中心建设，剔除人工智能后，其余产业合计增长率仅为0.1%。在美国制造业空心化的格局下，人工智能技术的落地场景高度集中在互联网广告、金融交易、内容生成等虚拟经济领域，对实体产业的渗透率极低。天量的算力投入本质上是科技巨头之间的相互采购。云厂商购买芯片建设数据中心，人工智能公司购买算力训练模型，芯片厂商赚走大部分利润，整个行业在数字体系内空转。没有深度赋能实体经济，也就无法创造与之匹配的真实价值。这种自我创造需求的循环本质上是资本驱动的泡沫游戏。一旦资本停止输血，整个链条就会瞬间断裂。在中国人工智能的追赶下，美国人工智能公司不得不加大投资力度维持技术优势，投入持续攀升，收入增长乏力，回报周期不断拉长。人工智能泡沫的破裂只是时间问题，届时对美国经济的冲击可能远超金融危机。这场人工智能领域的竞争，正深刻影响着全球科技与经济格局的未来走向。

车主花几十万买的私有财产，怎么就成了车企想拿捏就拿捏的“共享单车”？官方那套“不影响核心行驶功能”的辩解，简直是把消费者的智商按在地上摩擦。这根本不是技术层面的安全考量，而是傲慢的权力越位。什么时候起，车企成了执法的裁判？警察扣车还得讲究个程序正义，出具法律文书，你一个卖车的，凭什么凭着所谓的“行规”就直接远程断掉用户的控制权？这种把车当成“带轮子的手机”来管控的逻辑，细思极恐。如果企业可以随意越过车主，直接对私人财物进行干预，那我们买的到底是车，还是一个随时可能被关进小黑屋的租借品？法律的底线，不该被所谓的“用户协议”随意涂抹。当技术成了凌驾于车主之上的“紧箍咒”，这行业也就离失控不远了。

小程序进不去

200个亿的暴利蛋糕，说没就给端没了。三大运营商这回动了真格，7月31日前，所有线上第三方卖卡的渠道全部关停。直播间、短视频、小程序、电商店铺，统统不准再卖。想办卡？去官方APP或者营业厅，就这两条路。消息传出来，行业内直接炸了锅。过去三年，光渠道费三家运营商就砸进去超过200个亿。2023到2025年，线上卖出去的大流量卡加起来1.3亿张。为啥突然叫停？说白了就一个原因——自己人打自己人，打得头破血流还不赚钱。线上卖卡不分地域。以前省内三家抢一抢也就算了，现在变成跨省抢。你29块钱100G，我转头就敢出19块钱150G。各地套餐五花八门，用户刷到哪家便宜就办哪家，整个市场全乱套了。这么搞的结果是什么？用户数蹭蹭往上涨，收入却往下掉。典型的赔本赚吆喝。另一个问题是第三方代理太能作妖。直播间里写着“9元月租”，点进去一看，首月免费、次月恢复原价，全是套路。“新用户啥都便宜，老用户啥都没有”这种事儿被线上渠道无限放大，客服每天接投诉接到手软。还有更离谱的。有些代理商搞起了多级分销，骑手送卡的时候同时代卖好几家的卡，哪个佣金高就推哪个。用户本来选好了A家的卡，骑手上门一忽悠就换成B家的了。这种模式已经踩了监管红线。运营商花了200个亿，养肥了一堆第三方渠道，自己就落了个用户数的虚名，钱全让中间商赚走了。监管部门整治“内卷式”竞争的工作部署，是这次统一行动的直接原因。这次政策落地非常彻底。网传的文件列了五条红线：第三方页面、小程序、直播、短视频、电商店铺统统不能卖；多级分销和裂变推广全部叫停；线下用快递寄卡上门也不准搞。线上卖卡的权限统一收回到集团，只保留官方APP、官网和营业厅。以后想办卡，老老实实去官方渠道。直播间里那些“限量神卡”“最后100单”的吆喝，再也听不到了。不过有一点得说清楚，这次只动号卡，宽带、视频彩铃、云盘这些暂时没动。但业内普遍认为，号卡只是第一步，后面大概率会往其他业务扩。靠卖号卡吃饭的第三方渠道商，好日子算是到头了。

豆包10大常用功能，新手学会直接封神！整理出豆包10个高频刚需功能，90%的人只用过一半！手把手教会你如何使用！1.豆包P图日常使用率天花板，文字描述一键生成原创图片；已有照片也能随心改背景、翻新老图、替换元素，不用下载修图软件。2.买前问豆包买家电、数码、大件好物先问豆包，对比参数、分析优缺点，避开溢价和踩雷，理性消费不花冤枉钱。3.照片动起来静态照片一键做成动态短片，人像、风景都能鲜活动起来，提示词写得越细致，成片质感越高。4.AI视频分身不想真人出镜必备，上传头像生成专属AI分身，自动配音加字幕，轻松产出口播、科普短视频。5.录音纪要开会、访谈直接开启录音，结束自动提炼重点、分段整理成文，省去手动抄写，办公效率拉满。6.豆包爱学知识点讲解、作业难题、备考梳理一站式搞定，不会的题目拍照就能详细拆解。7.一键生成PPT职场打工人刚需，输入主题自动搭完整框架、填充内容，省去熬夜排版的时间，简单微调就能直接汇报。8.帮我写作标题、朋友圈文案、公众号推文、演讲稿、周报、请假条全都能写，输入你的思路快速出初稿，按需修改即可。9.AI音乐一键生成输入曲风、主题、歌词，自动生成带人声原创歌曲，支持下载，短视频BGM随便做。10.文档智能解析上传PDF、Word、表格、截图，自动总结长篇资料、提取关键信息、对比两份文件差异，读合同、看报告超省心。

白宫对是否封锁🇨🇳人工智能陷入争议

美国财政部部长斯科特·贝森特公开表示，我们支持开源人工智能及其激发的创新。但开源并不意味着可以任意侵犯美国的知识产权。贝森特强调，当中方公司开展隐蔽、大规模的蒸馏攻击，并且已经构成知识财产盗窃时，对这些公司实施制裁和将其列入实体清单都是我们可以采取的措施。事实上，贝森特这段话表面谈开源规则、知识产权保护，本质是美国在AI赛道打出一套新的竞争攻防话术，我们拆开两层来看。一方面是明显的双重标准。模型蒸馏本身是全球AI通用的标准技术，OpenAI、谷歌、Anthropic自己日常都在用蒸馏优化自家模型。现在美方重新划定规则：美国人蒸馏自己模型叫技术创新，我们的企业学习、借鉴海外闭源大模型输出内容，直接定义成“知识产权盗窃”。但这充满矛盾的是，当下全球法律体系里，AI模型生成的输出内容，版权归属本身存在巨大争议，没有统一国际法定论。很多指控依据仅仅是企业用户协议，属于商业合同约束，远远上升不到跨国“窃取知识产权”、动用国家制裁、实体清单的层级。美方跳过正常司法诉讼，直接把商业纠纷工具化，用财政制裁作为威慑。另一方面，却把美国的产业焦虑暴露无遗。最近国内一系列高性能开源大模型快速突围，性价比、开放权限冲击了美国闭源AI巨头的商业模式。硅谷头部企业依靠高价API、封闭模型赚取高额利润；开源模型普及之后，全球开发者有了低成本备选，直接压缩美方企业全球收益。所以，过去美国靠高端芯片出口管制卡住算力；现在算力封锁没法彻底拦住我们的大模型迭代，就换第二条防线：拿“知识产权”设立新壁垒。归根结底，贝森特口中“支持开源人工智能”是门面话术，真实底线是：允许有利于美国企业的开源，绝不允许挑战美国AI主导地位的开源发展。所以，贝森特这番表态，是典型“规则武器化”。借着知识产权的名义，妄图给我们的AI发展设立新门槛。

共享单车涨价到2块，比公交还贵，这哪是“共享经济”，是“共享韭菜”。美团1.88元、青桔和哈啰1.99元，起步价逼近2块，30分钟以内短途用户直接受伤。早年补贴大战几毛钱的白菜价早就没了，现在连性价比都快保不住。三家平台统一涨价，说是“提高起步价、拉长时间”的组合策略，但本质是把低价用户筛掉，保中长途客群的利润。2026年7月，全国数十座城市同步落地三大单车平台新计费规则，这次调价看似给骑行时长翻倍，实则精准瞄准绝大多数短途通勤人群制造出行成本上涨。交通部统计数据显示，国内共享单车平均单次骑行距离仅2.7公里，超八成市民日常骑行时长不会超过30分钟，也就是地铁接驳、小区到公交站的短途出行，这类人群也是当初共享经济最核心的受众。对比调价前后的账单就能清晰看出差异。调价前统一标准1.5元骑行30分钟，日常十几分钟短途只需要1.5元；调整后美团核心区域单次最低1.88元，青桔、哈啰直接1.99元，哪怕只骑十分钟，也要支付接近两元的起步费。而国内绝大多数城市公交基础票价固定2元，不少城市还有1元公交、换乘优惠，短途骑行的价格优势彻底消失，很多打工人直言短途骑车不如直接坐公交划算。平台对外宣传的话术高度统一，全部将拉长一小时基础骑行时长作为优惠亮点，声称长时间出行的用户可以省钱。这套定价逻辑存在明确的人群分化：骑行40分钟以上、跨片区出行的人，相比从前一小时分段计费确实能省下几块钱；但每日短距离通勤、高频次用车的普通上班族，每一次扫码都会多花0.38至0.49元，日积月累每月通勤开销会多出几十元。业内从业者直白点破这套策略的核心目的，依靠抬高短途单次成本，筛选出对价格敏感、几乎不产生额外消费的低频散户，留住骑行时长更长、愿意购买月度骑行卡的稳定客群，以此提升整体板块营收、压缩亏损规模。很多市民会疑惑，三家平台为何步调一致同步调价，不存在差异化竞争。共享单车行业经过多年洗牌，早已从当年几十家品牌混战的时代，收缩为美团、青桔、哈啰三家寡头垄断格局，三家合计占据全国85%以上市场份额，不再需要依靠低价补贴抢夺用户，行业正式进入存量盈利竞争阶段，彼此形成统一的调价共识，不再开启价格战让利消费者。平台给出的涨价理由集中在运营成本上涨，这一点无法完全否认。合规共享单车单台采购成本700至1300元，车辆使用周期仅两到三年，每日会产生固定折旧支出；叠加铝锭等金属原材料涨价、线下专人调度车辆、日常维修保洁、城市电子围栏合规建设、智能锁流量费用，单辆车每日综合持有成本达到1.5至2元。各大平台单车业务常年处于大额亏损状态，美团2025年相关新业务板块亏损超百亿，青桔所属创新业务亏损26.3亿元，资本不再持续输血，平台只能通过上调骑行资费填补亏损缺口。但成本压力不能完全解释大众心里的落差，共享经济诞生的初衷，是盘活闲置资源、降低市民出行成本，解决城市最后一公里出行难题，属于普惠型绿色出行配套工具。早年依靠资本补贴，几毛钱就能骑行半小时，普通学生、低收入打工人都能无压力使用；十年时间单次短途骑行价格涨幅超过270%，曾经的便民工具，慢慢变成和公共交通价格持平的租赁产品，普惠属性大幅弱化。除单次骑行涨价之外，平台还同步抬高骑行月卡、季卡售价，形成双重盈利渠道。平台的运营思路十分清晰，用单次骑行涨价制造用户价格焦虑，再推出包月不限次套餐吸引高频通勤者办卡锁定长期收入，进一步稳定现金流。可对于偶尔骑车、一周只用两三次的低频用户，办卡没有性价比，只能被动接受单次涨价带来的额外支出。线下骑行体验的落差，更放大了大众对涨价的不满。资费持续上调的同时，车辆故障、刹车失灵、链条损坏、轮胎漏气的问题依旧频繁出现；城市热门区域早晚高峰一车难求，偏僻地段堆积大量闲置车辆，调度失衡问题没有改善；电子围栏还车区域限制严苛，超出划定范围就要收取高额调度费，服务质量没有跟着资费同步升级，市民很难感知到涨价对应的服务提升。网络上针对这次集体调价形成两种截然不同的声音。一部分网友理解平台的成本压力，重资产运营模式很难长期低价运营，补贴时代本就不可持续，合理调价实现收支平衡才能保障车辆持续投放；更多短途通勤用户难以接受，公共交通有财政补贴维持低价，共享单车完全市场化运营，如今价格追上公交，却没有公交稳定的班次、线路配套，原本用来填补公共交通空白的工具，失去了不可替代的优势。不少市民已经调整出行习惯，减少共享单车使用频次，短途出行优先选择步行、自带家用自行车，降低日常通勤开销。这件事也折射出共享经济发展的现实困境，依靠资本低价扩张的模式终究无法长久，当所有补贴红利彻底褪去，最终的成本缺口都会转移到普通消费者身上。共享经济的内核是互利共赢，而不是单方面向用户转嫁全部运营压力。各位读者你们怎么看？欢迎在评论区讨论。

为什么说，中国在未来的AI竞争中很难输给西方世界？看看2026年第67届国际数学奥林匹克（IMO）的成绩就明白了。这届比赛在上海中学举办。中国队6名选手全部摘金，团体总分232分，拿下了世界第一名。其中邓乐言、刘澈、张柏伦三人拿下42分满分。美国队总分207分，排在第二。数学是啥？数学是人工智能的底座。不管是大模型训练，还是推理优化，底层全是数学。数学好，学人工智能就快，搞研发就深。再看看美国那边的人工智能团队。马斯克2023年成立xAI，创始团队12个人，里面有5个华人，占比41.67%。GPT-4团队里，有30多位华人参与。OpenAI在2024年发布的GPT-4o关键团队17名成员中，有6位是华人。Meta新组建的超级智能实验室，首批11名核心成员中有7位具有华人背景，占比64%；44名核心员工中，有50%（21人）是明确的中国人。这数据摆出来，啥都清楚了。中国人在人工智能这块，不仅人多，而且干的是核心岗位。更让人振奋的是，人才正在往回流。国家发改委的文章讲得很明白：顶尖AI人才选择在中国发展的意愿和趋势不断增强，形成了人才"回流潮"。一方面，中国构建了全球最丰富的应用场景，为技术落地与迭代提供了巨大的试验场；另一方面，从基础研究到产业化的创新链条日趋完善。2025年以来，前GoogleFellow、谷歌大脑及DeepMind研究副总裁吴永辉加入字节跳动；从清华姚班到OpenAI的姚顺雨加入腾讯，成为腾讯史上最年轻的首席AI科学家；前新加坡SeaAILab高级研究科学家庞天宇也加入腾讯混元团队。清华2025届毕业生出国（境）深造比例仅8.5%，超过90%留在国内。家里的机会多了，人才自然愿意回来。AI竞争拼啥？拼数学底子，拼人才储备，拼应用场景。数学底子，中国孩子从小练得扎实，IMO金牌拿了一茬又一茬。人才储备，华人工程师在全球人工智能领域是骨干力量，现在还在不断回流。应用场景，中国有14亿人的大市场，智能制造、自动驾驶、金融科技，处处都能让人工智能落地生根。这三样咱们都占着。所以咱老百姓看这事，心里有底。人工智能这场长跑，咱们不仅没掉队，还跑在了前面。看着自家孩子数学考试拿高分，看着华人科学家在世界上崭露头角，看着人才一批批回国，这心里头，真爽。家里根基扎得牢，门外的风浪就变成了风景。

梁文锋近日的一个内部谈话流传到网上，引起网友的广泛追捧。它展现了中国新一代年轻科技精英的追梦情怀，和对待目标的执着，以及对风险的达观，老胡听了非常感动。俗话说，做事先做人，梁文锋袒露的他和团队的“愿景”，让人从中看到的可敬人格真是把美国AI巨头们甩出去好几条街。梁文锋最触动人心的几个表达包括：他的团队没有什么组织，就是愿景驱动的；公司不是靠KPI和各种考核来推动做事；DeepSeek不想成为下一个字节或者腾讯，他们执着于自己的基础研究；他们并不想利润最大化，而是只是有一定的利润就够了；开源就是让利的；他们愿意与其他公司协作，帮助任何人，甚至自己的竞争对手，因为并不会因此损失什么东西，DeepSeek本来就是开源的。这是一种境界，而且是AI时代最需要的境界。反观美国的AI两大巨头OpenAI和Anthropic，都坚持了闭源原则。OpenAI原本是公益公司，最应该搞开源大模型，却被萨姆·奥特曼在资本的支持下以“政变”方式搞成了盈利机器，现在奥特曼俨然把自己定位成了企业大亨。Anthropic一招走红后，不可一世，对科技同行严防死守，今天指控别人“蒸馏”它的技术，明天又指控别人对它使绊。说到底，他们就是想独吞AI红利，吃干抹净，而华盛顿则想利用这些大公司搞全球AI霸权，实现把全世界永远置于被压榨的地位。《外交学人》杂志周三发表了一篇文章，标题为“美国闭门造车无法赢得人工智能竞赛”，作者丹尼尔·鲍勃曾是美国议会的高级官员。他在文中特别引用了中方日前在上海举行的世界人工智能大会上的一个著名论述，“人工智能发展不应该是某个国家的独奏，而应当是全球合作的交响。”文章提到，OpenAI公司如今已不再开放，与其最初人工智能造福全人类的宗旨背道而驰。如今，OpenAI最先进的模型成了专有技术，只能通过付费界面和云服务访问。文章还评论道：“历史表明，那些最终成为全球标准的技术往往是最易于使用、修改和扩展的技术。Linux成为了互联网的基石，安卓则主导了全球智能手机市场，两者都是开源软件。它们创造的是生态系统，而非用户群体……像月之暗面、DeepSeek、智谱和阿里巴巴这样的中国公司正在越来越多地发布功能强大的开源人工智能模型，任何具备相应技术技能的人都可以下载、修改和部署这些模型。所有基于这些系统的开发者、初创公司、大学和外国政府都成为了中国不断扩展技术生态系统的一部分。与此同时，美国领先的人工智能公司却走向相反。”英伟达CEO黄仁勋周二接受美国媒体Axios采访时，抨击了美国目前涌动的对中国开源模型的恐惧。他表示，真正值得警惕的，是美国国内愈演愈烈、试图封杀这些模型的运动。黄仁勋说，“这些中国模型非常优秀，优秀的开源模型应该被使用。”梁文锋称自己和团队都是一些平凡人，并试图去做不平凡的事。但他说的所有事情都是AI领域本身的，是技术梦想。老胡作为AI圈外人士，我能更敏感地察觉到这场AI革命所触及的事物面和将带来的改变都是整个人类文明层面的，走技术开源道路是确保人类平稳站上新的历史性大台阶，并且把所有人种、所有国家一起带向未来的关键保障。AI技术如果走传统市场赢者通吃的老路，不公平等市场环境下潜藏的各种弱点，乃至恶，都将裂变式膨胀放大，那将很可能导致完全失控的，与人类基本伦理道德演进方向南辕北辙的局面。我们几乎无法预测在那样的未来里会发生什么。所以中国AI公司在一片混沌之中纷纷选择开源道路，并且取得成功，这不仅是技术和市场多元的胜利，它们的意义有可能要大得多。梁文锋、杨植麟不是单独的两个人，他们是一大批中国年轻科学家的领军者。他们共同在人类历史的重要关头不自觉地、几乎是冥冥之中推动了一种平衡，这种平衡是对霸权，对潜在伦理失控最好的抑制。它在为确保AI朝着增进人类福祉的方向前进提供一个强有力的杠杆，一种保障。如果往更远说，这样的平衡和均势是当今世界稳定与和平根基的一部分。AI时代的世界应当是真正意义上民主的，而不应是霸权主义的强势螺旋。中国的开源公司们在向世界提供更多技术选择的同时，也让国家间保持相互尊重、平等互利的关系有了一个强有力的抓手，也是一只锚。我相信，梁文锋、杨植麟他们根本就没想过老胡说的这些事，他们只是按照中国和世界文明代代相传的道德直觉和价值逻辑做事。他们在很聪明的同时，也做到了很勤奋。他们的成功在这个时代是呼之欲出的，他们不负众望地站到了在群山之间跋涉的一个临时高峰上。AI时代刚刚开个头，未来是令人兴奋不已的盲盒。然而现在就能看到的是，美国什么都搞封锁，什么都搞闭源，他们一定会碰钉子，很多政策和愿景的调整，在美国AI界势必要发生。老胡相信，未来肯定不会是美国和中国一家完胜，另一家满盘皆输的零和局面。中美AI技术和模式的相互渗透，老胡这个文科生都能看得到。AI决不可能只是算力的比拼，它注定是在回答人类一个又一个命题中，施展魔力的超级舞台。老胡很高兴，中国的年轻科学家们从一开始就找对了大方向，尽管中间会有各种弯道和岔路口，但他们心中有一个永恒的人文罗盘，它的作用就是确保永不迷航。

美国开放人工智能研究中心（OpenAI）7月21日确认，其内部评估使用的GPT-5.6Sol模型及一款更强预发布模型发生失控，突破隔离测试环境入侵了AI开源平台HuggingFace系统。OpenAICEO萨姆·奥尔特曼次日凌晨在社交平台发文证实了这起重大安全事件，并对HuggingFace的配合表示感谢。据科创板日报报道，这是首例由前沿大模型自主实施真实网络攻击的公开案例。值得注意的是，HuggingFace在取证时发现该前沿模型“难以区分事件响应者与攻击者”，最终借助中国模型完成了攻击者数据分析。（每日经济新闻）

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。以前，美国还说过中国的六代机窃取了美国技术，所以美国无法生产六代机。但是美国前国务卿就坦白：我们盗窃，我们撒谎，我们欺骗。现在应该再加一句：美国更懂双标。近年来，全球科技竞争进入一个特殊阶段。一边是人工智能、大飞机、新材料等领域不断出现新的突破，另一边却是一些国家频繁拿“技术窃取”作为解释竞争压力的理由。当中国人工智能模型不断发展，当中国科技企业在国际市场上展现活力，美国部分人士的反应却不是提升自身能力，而是挥起了制裁的大棒。问题来了，如果竞争对手真的只是靠“偷技术”发展，那么为何中国科技产业能够持续推出新的成果？如果美国拥有绝对领先优势，为何又如此担忧后来者的进步？近日，美国财政部长贝森特公开表示，如果确认中国人工智能企业通过不正当方式复制美国AI技术，美国可能采取制裁措施。相关争议主要集中在人工智能模型训练中的技术方法，美国部分企业认为中国企业可能利用模型蒸馏等方式获取能力。但人工智能的发展，本身就是全球技术交流和长期积累的结果。模型训练、算法优化、工程应用，这些环节组成了一整套复杂体系，并不是简单复制几个代码、几个参数就能制造出成熟的大模型。中国人工智能产业近年来发展迅速，特别是在开源领域形成了一批具有国际影响力的成果。包括DeepSeek、通义系列以及其他国产大模型，都在推动人工智能技术更加普及。2026年，中国企业推出的新一代开源模型继续引发国际关注，例如月之暗面的KimiK3模型，被海外媒体报道为具备较强竞争力的开源模型。开源，本身就是互联网和人工智能时代的重要发展模式。过去美国科技企业也长期受益于全球开发者贡献和国际科研合作。如今，当中国企业采用开源路线推动技术生态建设时，却被部分美国人士描述成威胁，这种逻辑难免让外界产生疑问。类似情况也曾出现在航空领域。过去几年，美国一些舆论曾围绕中国先进战机和未来战机发展提出“技术来源”质疑，甚至将中国航空工业进步归因于所谓技术获取。然而，航空工业是一项高度复杂的系统工程。一架先进战机背后，需要发动机、材料、电子设备、软件系统、制造工艺等多个领域共同支撑。任何国家想要实现突破，都必须依靠长期科研投入和工业体系建设。美国自身也并非一直处于技术领先位置。世界科技发展史证明，任何领先都不是永久的，任何优势也不会自动延续。真正的技术强国，需要面对竞争，而不是试图阻止竞争。更加值得关注的是，美国一些政治人物过去的公开言论，也曾引发国际社会广泛讨论。美国前国务卿蓬佩奥曾公开发表涉及“撒谎、欺骗、偷窃”的相关言论，引发多方批评。这样的言论之所以受到关注，是因为它暴露出部分美国政客在国际竞争中的双重标准。当美国企业在全球吸收人才、利用国际市场、参与技术交流时，往往强调开放和自由竞争；但当其他国家科技水平提升，美国部分人士又开始强调限制、封锁和安全风险。这种做法实际上无法阻挡科技发展的趋势。历史已经多次证明，技术封锁只能制造短期障碍，却无法替代自身创新能力。中国科技发展的道路，是在长期积累中形成的。无论是人工智能，还是新能源、高端制造、航空航天，中国企业和科研机构不断探索新的技术路线，靠的是人才培养、产业配套和市场应用。面对外部压力，中国需要保持战略定力。科技竞争不是一场靠喊口号取胜的比赛，也不是靠限制别人就能保持领先的游戏。最终决定胜负的，仍然是谁拥有更强的创新能力。美国如果真正希望保持技术优势，最有效的方法不是寻找“中国为什么进步”的理由，而是思考“自己为什么需要追赶”。科技发展的浪潮不会因为某些国家设置障碍而停止。中国人工智能产业的发展，也不会因为外部质疑而改变方向。真正成熟的科技强国，不怕竞争，也不害怕后来者。因为实力来自创新，而不是来自指责。今天的全球科技格局正在变化，谁能够持续投入研发、培养人才、推动应用，谁才能赢得未来。美国一些政客不断强调“别人偷走了自己的技术”，但世界看到的是，中国科技企业正在通过自身努力不断缩小差距。面对这种变化，最好的回应不是制裁和打压，而是回到科技发展的本质。中国的发展逻辑一直很清晰：不依赖封锁别人获得优势，也不接受别人用封锁阻挡自身进步。未来的科技竞争，最终比拼的是创造力、执行力和长期耐力。当技术真正站在实力之上，就不需要靠制造焦虑来证明自己。真正的领先者，靠的是不断突破，而不是不断解释别人为何追上来。

法媒公开点名批评中国！法媒声称，中国人工智能的发展道路正在引发西方的“震撼、质疑和不安”，7月22日，法新社刊文表示，在中国“深度求索”推出开源系统并引发巨大震动约2年后，中国团队又在短短1个月内接连发布2款新模型，其性能几乎能够比肩美国领先技术，但使用成本却低得多，因此再次在美国和欧洲掀起震撼、质疑与不安，并一度带动高科技股出现波动。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！法新社近期关注中国人工智能新一轮突破，从DeepSeek引发全球轰动，到月之暗面推出KimiK3，再到阿里通义千问和智谱GLM持续更新，中国模型带给欧美科技界的情绪，已经从最初的怀疑，逐渐变成震撼和不安，因为类似突破正在连续出现，不再只是偶然事件。2025年初，DeepSeek凭借较低成本和开放路线冲击全球市场，迫使外界重新评估中国AI实力，如今KimiK3再次吸引大量开发者，新用户需求一度超过服务能力，平台不得不暂停新增订阅，这说明中国模型已经不只是国内产品，而是在全球范围内形成真实吸引力。真正让美国企业感到压力的，并不是中国模型在某一张排行榜上超过谁，而是中国公司正在改变人工智能行业的游戏规则，过去训练先进模型需要最顶级芯片，巨额资本和封闭平台，如今中国团队通过算法创新，工程优化和资源调度，在硬件受限的情况下依然不断逼近前沿水平。斯坦福大学2026年人工智能指数报告指出，中美顶尖模型之间的性能差距已经基本消失，双方自2025年以来多次交替领先，截至2026年3月，美国头部模型的领先幅度只剩2.7%，这意味着中国已经从远距离追赶，进入贴身竞争阶段。中国企业最有冲击力的一张牌，就是开放权重和低成本，DeepSeekR1公开了模型并宣称在数学，代码和推理任务上达到国际前沿水平，开发者不仅可以直接调用服务，还能够下载模型，根据自身需求进行部署，微调和二次开发。这种开放模式直接冲击美国科技巨头的闭源生意，过去开发者只能通过少数平台购买接口，价格和规则都由平台决定，如今有了DeepSeek，Qwen，Kimi和GLM，企业可以在多个模型之间选择，甚至能够部署到自己的服务器上，避免被单一供应商长期绑定。KimiK3拥有2.8万亿总参数，采用混合专家架构，并把长文本，编程和智能体能力作为重点方向，模型发布后被多家国际媒体认为接近美国头部产品，虽然不同测试仍需独立验证，但它已经足以迫使硅谷认真研究中国竞争对手。混合专家架构的意义在于，模型虽然拥有庞大参数规模，却不需要每次运行都调用全部参数，而是根据任务激活部分专家模块，DeepSeekV3同样采用这条路线，拥有6710亿总参数，每个词元只激活370亿参数，从而降低训练和推理所需的计算成本。阿里同样在加速推进开放生态，通义千问已经形成覆盖文本，代码，图像，音频和视频的模型体系，并通过开源社区和云平台向全球开发者提供服务，当不同规模和不同用途的模型持续出现，美国企业依靠少数旗舰产品维持高价的空间就会被压缩。智谱推出的GLM系列也在国际开发者群体中扩大影响，近期GLM5.2被外媒视为又一款逼近美国先进水平的开放模型，中国企业正在形成多支队伍同时推进的局面，即便某一家暂时落后，整个产业也不会停止迭代。这才是西方真正不安的原因，如果中国只有一家企业偶然取得突破，美国还可以把它解释成特殊现象，但当DeepSeek，阿里，月之暗面和智谱轮番推出新模型，资本市场就必须承认，中国已经形成从人才，算法到应用平台的完整人工智能产业生态。更关键的是，中国模式正在把先进AI从昂贵奢侈品变成普通开发工具，过去只有大型企业才能承担的模型成本，如今越来越多中小公司和个人开发者也能使用，当人工智能能力变得更便宜，更开放，更容易部署，美国企业最先失去的可能不是技术排名，而是定价权。中国AI仍然需要继续提升基础研究，芯片供应和全球服务能力，但已经没有人能够轻易把中国排除在竞争之外，KimiK3发布后，美股部分科技公司一度承压，市场将其形容为又一次DeepSeek冲击，资本的反应往往比舆论更加直接。法媒所谓的震撼和不安，本质上是一种迟到的认可，真正有竞争力的技术，不需要靠口号证明，只要能够让对手修改战略，让开发者改变选择，让资本市场重新计算估值，就已经说明中国AI不再只是跟随者，而是开始参与制定行业节奏。未来的竞争也不会只看谁的模型参数更大，而要看谁能用更少资源解决更多实际问题，谁能让企业用得起，让开发者改得动，让产业接得上，中国开放模型正在打破少数美国巨头控制能力和价格的旧格局，这或许才是西方最难适应的变化。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

全美42个州同时爆发抗议，白宫那帮人怕是做梦都没想到，人工智能这轮大潮没带来想象中的繁荣，反倒先让无数普通家庭的钱包见底、饭碗悬空。到底是什么样的现实困境，压得这么多人宁可上街对峙，也不愿再等一句空头承诺？就在最近几天，美国42个州同时爆发了142场街头抗议，从加州硅谷到德州乡村，从纽约曼哈顿到亚特兰大郊区，成千上万的美国人举着标语走上街头。有人举着"我们不能靠数据喝水"的牌子，有人高喊"AI巨兽滚出我们的社区"。这场由草根组织"人类优先"协调发起的全国性示威，一夜之间震惊了全球媒体。这场抗议既不是为了移民政策，也不是为了选举争议，而是冲着眼下最火的人工智能来的。准确地说，是冲着AI狂飙背后，普通人正在承担的代价来的。先说说最直观的——电费。你可能想象不到，一座中型AI数据中心的耗电量，相当于一座10万人口小城全年的用电总量。弗吉尼亚州、宾夕法尼亚州这些数据中心扎堆的地方，当地居民的电价短短一年就涨了15%到25%。加州更夸张，部分区域电价直接翻倍。普通家庭每个月的电费账单凭空多出几百美元，对于本来就捉襟见肘的美国底层家庭来说，这就是压垮骆驼的最后一根稻草。并且，地方政府为了吸引科技巨头投资，还给了这些公司大把的税收减免。电网扩容的成本、电力涨价的负担，最后全部分摊到了普通老百姓头上。科技公司赚得盆满钵满，居民却要为他们的算力狂欢买单，换谁谁能乐意？电费只是冰山一角，水资源的矛盾更加尖锐。AI服务器24小时不间断运转，需要大量的水来冷却散热。一个大型数据园区，一天就能耗掉几千吨水。偏偏美国西南部很多州本来就缺水，地下水位一年比一年低。当地居民连浇草坪、洗车都要受限，结果旁边的AI数据中心日夜不停地抽水降温。亚利桑那州一个小镇的居民说得特别直白："我们连喝的水都快不够了，他们却用水来冷却机器，就为了让AI能更快地生成图片和视频。"这种荒诞的现实，换谁都没法接受。所以抗议现场最常见的标语就是："我们靠水活，不靠数据活。"如果说水电涨价还只是生活成本上升，那工作岗位被AI抢走，就是真正戳中了美国人的生存命脉。桑德斯参议员去年发布的一份报告警告说，未来十年，AI和自动化可能干掉美国将近1亿个工作岗位。快餐店服务员、会计、卡车司机、客服、文案……从蓝领到白领，几乎没有哪个行业能幸免。这不是危言耸听，而是正在发生的现实。亚马逊的仓库里，15万台智能机器人已经包揽了绝大部分分拣运输工作。亚马逊甚至搞出了一套叫"Atlas"的AI算法，实时监控工人的扫码速度、休息时间、出错率，低于阈值就直接建议开除，连human环节都省了。今年6月单月，这套AI系统就开出了1200多份"业绩红牌"，900个工人直接丢了工作。谷歌那边更热闹，4500多名员工联名请愿，要求管理层完善裁员保护机制。因为公司一边砸几百亿搞AI，一边大刀阔斧砍人头。Meta更绝，直接被员工起诉，说公司用AI工具筛选裁员名单，专门挑休产假、请病假的员工下手。连心理咨询师、记者这些以前觉得很安全的职业，现在也坐不住了。今年3月，凯撒医疗集团2400名心理治疗师集体罢工，原因是公司开始用AI问卷代替医生接诊病人，有些有自残倾向的患者，连真人医生的面都没见着就被转走了。最气人的是什么？科技公司建数据中心的时候，拍胸脯承诺能创造多少就业、带动多少经济。结果建完才发现，几万平方米的园区，日常运维只需要几十个技术岗位，而且全是高薪挖来的外部专家，本地普通人根本沾不上边。老百姓承担了电价上涨、水源枯竭、噪音污染的全部成本，却半点儿科技红利都没分到。这就是为什么这次抗议能席卷42个州。它不是某一个州的个别事件，而是全美国普通人共同的愤怒。以前大家觉得AI是高大上的科技，是未来，跟自己没关系。现在发现不对了，AI越发展，自己的日子越难过。电费涨了，水费涨了，工作还可能说没就没。说到这儿可能有人会问，白宫不管吗？华盛顿的政客们天天喊着要赢得AI竞赛，要保持美国的科技领先，可他们好像从来没认真想过，这场竞赛的代价由谁来付。科技巨头忙着烧钱抢算力，华尔街忙着炒概念推股价，政客忙着喊口号捞政绩，没有人停下来问问普通美国人愿不愿意、受不受得了。这场抗议本质上不是反对科技进步，而是反对一种不公平的发展模式——好处全被少数资本和精英拿走了，成本却全甩给了普通老百姓。十九世纪英国工业革命的时候，工人捣毁机器，历史书上叫卢德运动。现在美国人反对AI数据中心，被一些人嘲笑是新时代的卢德分子，是反科学。