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俄军疑似在沃夫昌斯克的比利·科洛季亚兹村，利用人工智能插旗打卡。无人机画面显示，1名高约6米的俄军士兵挥舞旗帜，随着镜头拉长，人不见了，然后旗帜也凭空消失了。目前俄军尚未对此事作出回应。视频拍摄于村庄外的空旷田野，全程视野开阔、毫无遮挡。画面中间，赫然出现一个体型极其庞大的俄军士兵，稳稳站在原地挥舞国旗，看起来是在完成占领插旗的流程。可就在无人机慢慢拉高镜头、扩大拍摄范围后，离谱的事情发生了：周边的农田、小路、植被全都完好如初，唯独刚才挥旗的士兵凭空消失，短短几秒后，空中的国旗也彻底不见，仿佛刚才的画面从未出现过。这段魔幻画面流出后，立刻引发全网热议，海外情报博主第一时间复盘核查，截至7月28日，多家外媒及乌克兰反虚假信息中心相继发布证实，这段视频并非真实拍摄，是妥妥的AI合成造假素材。值得一提的是，面对实锤证据，俄罗斯官方始终保持沉默，没有任何澄清和回应。在我看来，这波造假真的是敷衍到了极致，完全是粗制滥造的流水线作品。正常成年人身高也就一米七左右，视频里的士兵足足有6米高，堪比两层楼房，和周围的景物比例严重失衡，视觉效果极其怪异。但凡制作的时候稍微用心核对一下场景比例，都不会出现这么低级的错误，说白了就是急于造热度，根本懒得精细打磨。很多人都疑惑，堂堂正规军队，为什么要靠AI造假来伪造战绩？其实背后的原因很现实。在沃夫昌斯克一线战场，俄乌双方长期处于拉锯状态，战况十分胶着。俄军想要对外展示推进成果，就需要插旗实拍视频佐证，但真实战场风险极高。士兵一旦暴露位置举旗打卡，马上就会被乌军无人机锁定攻击，根本没人敢冒险实拍，自然拿不出真实的宣传素材。我觉得这件事最让人唏嘘的是前后的巨大反差，前线的士兵在废墟泥潭里拼死作战，用血肉之躯冲锋陷阵，甚至随时面临牺牲，付出的都是实打实的代价。可后方负责宣传的人员，却躲在安全区域，靠AI特效捏造胜利画面。用虚假影像敷衍大众、营造优势假象，这对拼命奋战的前线士兵来说，真的太不公平。而且这早已不是俄军第一次用AI造假战场画面了，过往就有多次相关报道，俄方曾频繁借助人工智能合成插旗视频，谎称占领乌军阵地。只是以往的视频破绽不明显，没有引发大范围热议，而这次的巨人士兵、凭空消失的旗帜，bug太过直观，才彻底翻车出圈。在我看来，这种虚假宣传完全是得不偿失，舆论宣传可以提振士气、传递战况，但绝对不能脱离事实、无底线造假。靠特效造出来的胜利，撑不起真实的战场战果，骗得了一时，骗不了长久。一次次的造假翻车，只会不断消耗自身公信力，让大众对后续的所有战场通报都产生质疑。说到底，战场的胜负从来不是靠AI特效决定的，花哨的虚假画面终究是镜花水月，真实的阵地、实打实的战绩，才是最有说服力的底气，靠造假博眼球的宣传套路，终究难以立足。信息来源：外媒《俄罗斯“占领”比利伊科洛迪严菜的的王和包食消失的旗帜》2026-7-28

黄仁勋曾将算力削减80%的H20芯片出售给中国，没承想中国工程师随后完成技术破解，并发现芯片内部疑似藏有“定位追踪”和“远程关停”功能！麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！H20原本就是美国限制先进人工智能芯片出口后，英伟达专门面向中国市场设计的产品，它并非把H100换个名字继续销售，而是在计算能力和互联规格受到出口规则约束的情况下，为保住中国市场推出的合规版本。2025年4月，美国突然要求英伟达出口H20必须申请许可证，导致英伟达计提45亿美元相关损失，7月14日英伟达又宣布美国政府保证会批准申请，希望尽快恢复供货，正式许可则从8月才开始发放。就在市场以为H20可以重新大规模进入中国时，国家网信办于2025年7月31日约谈英伟达，要求其就H20可能存在的漏洞、后门、追踪定位和远程关闭风险作出说明，并提交能够经受检验的证明材料。我认为这次约谈完全不是小题大做，因为人工智能芯片早已不是普通电子元件，它连接着数据中心、科研机构、互联网平台和工业系统，一旦底层硬件存在不受用户控制的功能，风险绝不是一台服务器死机那么简单。这场争议也不是凭空出现，2025年5月，美国部分国会议员推动所谓《芯片安全法》，要求先进人工智能芯片具备位置验证能力，并在设备被异常转移时向美国政府报告，这种提议本身就足以引发进口国警惕。必须把事实讲清楚，美国议员提出给出口芯片增加追踪能力，不等于H20已经安装了后门，国家网信办要求说明安全风险，也不等于监管部门已经宣布芯片有问题，目前没有公开证据证明中国工程师确认H20内置远程关闭装置。英伟达随后公开回应，强调自己的芯片不存在后门、终止开关和间谍软件，还认为把关闭功能直接写入硬件会制造单点漏洞，甚至给黑客和恶意攻击者留下可乘之机，这是一份明确的企业立场。但在我看来，企业声明只能作为审查材料的一部分，不能自动代替技术验证，任何厂商都会强调产品安全可靠，监管部门真正需要确认的，是这种安全能不能通过芯片分析、固件检查、网络测试和供应链审计得到证明。很多人一说芯片后门，就只盯着硅片内部有没有隐藏电路，其实现代计算系统的风险可能存在于多个层面，包括固件升级机制、驱动程序、管理软件、服务器基板控制器、远程运维接口以及外部通信链路。芯片本身没有恶意功能，并不代表整套服务器绝对安全，服务器当前没有异常通信，也不代表未来的软件更新不会引入新风险，所以安全审查不能只拆开一块芯片看结构，而要覆盖产品交付、部署、更新和运行的整个生命周期。我认为最可靠的验证方式不是要求企业反复口头保证，而是让关键设备在可控环境中运行，检查它会连接哪些服务器、上传哪些信息、由谁签发更新程序、断网后能否正常工作，以及用户有没有拒绝升级和关闭遥测的权利。对于承担大模型训练、政务数据处理和重要工业任务的算力中心，还应建立软硬件清单、升级审批、异常流量监测和供应链追溯机制，即使没有发现后门，也要预防普通漏洞、配置错误和第三方组件带来的安全问题。这件事更深层的提醒，是中国的核心算力不能长期建立在别国是否批准出口的基础上，4月要求许可证、7月表示准备放行、8月再批准部分客户，这种反复已经说明，商业合同在政治限制面前可能随时失去稳定性。在我看来，算力自主并不等于关起门来拒绝所有外国芯片，而是关键任务必须拥有替代方案，外国设备可以参与市场竞争，但不能控制整个技术路线，更不能让一个外部许可决定国内企业的大模型能不能继续训练。真正的国产替代也不能只看单卡跑分，因为人工智能系统还包括高速互联、服务器、存储、集群调度、算子库、开发框架和模型适配，芯片性能再高，如果软件难用、集群不稳、应用迁移困难，同样无法形成可靠生产力。工信部发布的《算力互联互通行动计划》已经提出建设跨主体、跨架构和跨地域的算力调度体系，并推动异构万卡、十万卡智算集群混合训练，这说明中国补的不是某一块芯片，而是一整套算力生态。截至2025年6月底，我国在用算力中心达到1085万标准机架，智能算力规模达到788EFLOPS，相关规划还提出继续攻关人工智能芯片、高速互联、服务器和基础软件，国产算力已经进入从单点突破走向系统协同的阶段。我认为H20当然仍有市场价值，国内企业也可以根据成本、性能和安全评估决定是否使用，但任何进口芯片只要进入关键算力设施，就必须接受与其重要程度相匹配的审查，这不是排斥竞争，而是最基本的安全责任。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

韩媒：中国继AI之后存储芯片将崛起，韩企面临生死存亡韩媒《中央日报（日语版）》7月28日刊文称：最近，中国人工智能初创公司MoonshotAI发布其AI模型“KimiK3”，这一模型可与美国大型科技AI媲美。随后，中国存储半导体制造商也正以惊人的速度加速发展。长鑫科技（CXMT）于27日上市，市值跃居中国股市第一。CXMT计划将此次筹集资金投资于推进DRAM技术和扩大产能。一家韩国储存半导体公司的高管最近将CXMT评为“最令人畏惧的竞争对手”。事实上，CXMT在官方的全力支持下迅速发展。除了获得国家半导体基金的大规模投资外，工厂用地也免费或低价提供。本月发布的中国AI模型“KimiK3”以价廉物美著称。“Kimi冲击波”不仅表明中国的人工智能技术正紧随美国之后，也预示半导体、数据中心和电力的价值将在人工智能竞赛中进一步提升。当高性能、低成本的人工智能出现时，运行AI模型所需的计算能力将会爆炸式增长。这很可能提升半导体和电力等人工智能基础设施的重要性，也为韩国带来了机遇。上周末，李在明总统会见了来自韩国和美国的大型科技公司高管，宣布要将韩国建设成为“不可替代的全球人工智能供应链的核心国家”。韩国和美国的公司决定推动一项总额达9500亿美元的超级合作项目。尽管有这些主要积极因素，但韩股在27日的涨幅仅为1%。市场分析称，CXMT作为“黑马”的上市，如黑洞般吸引了全球流动性资本。李在明借美国的“人工智能宣言”称“韩国将成为人工智能时代不可替代的国家”。韩国政府决定向人工智能领域全线进军，全力支持韩国企业发展，扩建电网和工业用水等基础设施。总之，在人工智能时代，韩国必须全力应对，落后于中国将面临生死存亡的危机。

法国数字与人工智能大使ClaraChappaz最近引用斯坦福的AI指数，声称法国是仅次于美英的全球第三。但这指数主要看学术论文。话说得很漂亮。但真实的产业格局是另一回事。法国AI市场规模约66亿美元，不及中国1.2万亿元人民币核心产业规模的零头。他们靠Mistral一家撑门面，我们有超6200家AI企业。所谓“超越”，更多是政治营销罢了。法国媒体称法国AI超越中国

当人工智能的威胁从“造福人类”变成“技术武器化”，西方主导的安全秩序也就彻底漏底了。社科院黄皮书直言不讳，西方主导的国际秩序面临严峻挑战。欧美主导世界的五百年时代正式终结了，靠技术壁垒剥削世界的日子，已经进入倒计时了。有句话最近在西方精英圈子里悄悄传开，没有人大声说，但人人心知肚明：欧美主导世界五百年的时代，完了。你以为说这话的是中国学者？不是。说这话、反复论证这话、还因为说这话被骂惨的，是一个彻彻底底的美国人，傅立民。这个名字可能很多人陌生，但他干过的事你绝对不陌生。1972年尼克松秘密访华，全程陪在总统身边做翻译的就是他，那是真正改写世界格局的历史时刻。后来他做过助理国防部长，是美国建制派里最懂中国、最懂国际秩序的那批人之一。结果就是这样一个人，现在在美国被骂得狗血淋头。奥巴马想提名他当国家情报委员会主席，结果被八十多个反华人士、游说团体联合抵制，直接黄掉。他的罪名是什么？说了几句不抹黑中国的大实话。这就够了，这就是原罪。为什么他们这么怕一个说真话的老头？因为真话太有破坏力了。傅立民说，美国正在脱离它自己曾经亲手建立的那套国际秩序，而另一边的中国，却在想办法巩固和加强这套秩序。这话翻译成大白话就是：当初西方制定规则，是为了全世界都遵守，唯独自己可以例外。现在连这个例外都维持不住了，干脆把桌子一掀，说这桌子本来就是我的，我爱怎样怎样。但傅立民说的颠覆还不止这一层。我一直有个疑问，以前总有人说，旧秩序之所以崩塌，是因为外部有新兴力量冲击。这话对一半。真正让一套秩序彻底失去公信力的，从来不是挑战者，而是建立者自己。你看二战后的美元霸权体系，从布雷顿森林到石油美元，每一步都是美国亲手搭的。但现在mBridge平台已经处理了超过555亿美元的跨境交易，沙特、阿联酋、泰国的央行都在上面跑，95%的交易额是人民币结算，全程绕开SWIFT。这不是谁强行攻打了美元体系，这是美元体系的参与者们用脚投票。你非逼人另起炉灶，别人就真的另起炉灶了。但我要在这里说一个很多人不愿意想清楚的问题：五百年霸权终结，对我们来说真的是纯粹的好事吗？不一定。旧秩序烂归烂，它至少提供了一种可预期性，你知道游戏规则是什么，哪怕规则不公平，你还是知道。现在的问题是，旧秩序的可预期性正在瓦解，新秩序的规则还没建立起来。这个过渡期，是最危险的。就像傅立民自己分析的那样，美国现在连霍尔木兹海峡的外交努力都在失败，伊朗越打越倾向于发展核武器。这不是新秩序建立的景象，这是旧秩序失控之后的混乱边缘。多极化不等于太平盛世，多极化是多个玩家同时试探彼此底线的混沌博弈。更让我觉得值得警惕的是，"西方霸权终结"这个判断，很容易被滥用成一种情绪出口，让人误以为只要旧秩序倒了，新世界就自动变好了。这是一种非常危险的天真。霸权退潮之后留下的真空，填进去的东西不一定比霸权更好，历史上这种例子多的是。所以傅立民这批西方清醒者真正的价值不在于他们承认了"西方输了"，而在于他们同时在问：接下来呢？谁来负责新秩序的稳定性？这才是比"霸权终结"更难回答的问题。说回傅立民被骂这件事本身，它揭示了一个更荒诞的现实。一个国家，连听真话的能力都开始丧失，说明它的系统自我修复功能已经出了问题。美国政坛现在的逻辑是：你只要敢说时代变了，你就是敌人。这不是在保卫霸权，这是在主动加速霸权的崩塌。鸵鸟把头埋进沙子，以为眼不见为净，结果只是把屁股更清楚地亮给了全世界。五百年这个数字，听起来很宏大，但每一段霸权的末期，其实都长得差不多，都是自我封闭、拒绝承认、透支信用、最后猝然崩塌。傅立民看清楚了这个模式，所以才会在布朗大学的演讲里说那句话：中国不是要取代美国当新霸主，而是要恢复自身的地位和尊严。这话对西方政客来说，比"中国要统治世界"更难消化。因为后者可以当敌人来对抗，前者让他们不知道该往哪儿使劲。旧时代落幕，新时代未稳。这才是2026年真实的世界处境。比庆祝更重要的，是想清楚接下来每一步怎么走。

短视频上都在嘲讽小米是买办，可是，它连一个美国财富杂志的科技50强榜单都上不去，这个买办怎么当的啊…都买办了，美国杂志不应该给小米排最前面才对嘛？比如秦桧，这个奸臣、买办，陷害岳飞，促成绍兴合议，得以长期当权，加太师，进封魏国公。

【中国守住了网络主权，故而在人工智能时代，并未如日本、欧洲那般掉队，而是与美国展开平等竞争】中国守住网络主权，在人工智能时代与美国平等竞争，此言非虚。2026上海世界人工智能大会上，国产KimiK3登顶全球AI代码评测榜单，中国还占据了全球AI治理话语权的高地。反观美国，疯狂实施封锁，却无法阻挡中国突出重围。从英伟达黄仁勋的“AI五层蛋糕理论”中，能够看出中美之间的差距。在第一层能源算力协同方面，美国便已落败，中国一两个月就能完成的算力配套，美国却要耗费一两年。并且，中国拥有11亿网民的高质量数据、本土超大网络平台等。不像日本、欧洲，因网络主权丧失，在AI大模型竞争中掉队。中国守住网络主权这步棋，确实走对了！（附图摘编今日头条自媒体号）

现在刷短视频随处都是AI脸，清一色的白皮、大眼、尖下巴，几乎都是同个模板，看着都累。见多了真的审美疲劳。虽然AI脸五官没啥硬伤，但眼神总是空空的没灵气，动态表情也不自然，有种似人非人的恐怖感，怪别扭的。ai算法只抓取网红爆款颜值，扎堆的标准帅哥美女，不具备辨识度。比起完美假面，大众更爱看各有特色的真人脸，有点小瑕疵、也有真性情，神态灵动鲜活才耐看。不管做短剧还是短视频，人物辨识度远比流水线精致脸重要。

ChatGPT还是不能用！大家在蹲后续吧好了一秒钟，现在又崩了到底要怎样？我真的不能陪你闹了人工智障与人工智能AI人工智能

低成本小众爱好盘点，告别沉迷玩手机刷短视频、反复刷社交软件，看似消磨时间，实则越刷越空虚，精神内耗越来越重。整理一批几十块甚至零成本就能入门的小众爱好，不用氪金、不用专门报班，碎片时间就能坚持，慢慢戒掉手机依赖。✅零成本：户外快走散步、摘抄练字、观云、养花种菜、复盘日记、学古诗词✅百元内入门：篆刻、拼贴手账、钩针编织、简易烘焙、冰菜水培、毛笔小楷、胶片拍立得、路亚微物钓鱼这些爱好不会让人一夜蜕变，但能把碎片化的注意力收回自己身上，远离算法裹挟，静下心感受生活，提升专注力，不管是学生还是上班族，都适合慢慢尝试。

路透社今天（7月27日）报道：“中方表示，如果美方以中国企业通过蒸馏技术复制美国人工智能模型为由对中国AI企业实施制裁，中方将采取反制措施。中方称相关指控毫无根据，属于‘AI霸权主义’；并指出模型蒸馏是行业通用技术，呼吁开展人工智能领域合作，而非实施制裁。此前美方指责中国企业利用OpenAI与Anthropic的模型加速自研AI产品的开发，由此引发了这场争端。”这场争执的核心并不只是一项技术对错的问题，模型蒸馏本来就是全球AI行业普遍在用的研发手段，美国企业自己也天天使用这项技术，如今却专门拿来针对中国公司，明显是一套双重标准。美方借着所谓“抄袭”的由头挥舞制裁大棒，本质上是害怕中国AI快速追赶，想要保住自己在人工智能领域的垄断地位。中方这次表态十分强硬，划出了红线：只要美方敢动手制裁，中方一定会反制回击。AI技术本该是全世界共享发展的成果，美国不走合作共赢的道路，执意搞科技封锁和AI霸权，不仅会拖累全球人工智能的创新步伐，这场博弈接下来也只会变得更加激烈。

投资者正因大型科技公司在人工智能领域投入过于激进，而对其进行惩罚：Alphabet上周四股价大跌超过7%，创下一年多以来的最大单日跌幅；此前该公司将2026年的资本支出指引上调至高达2050亿美元。尽管云业务收入同比增长82%且业绩大幅超出华尔街预期，但这家科技巨头第二季度的自由现金流为负59亿美元——这是其自2004年IPO以来首次出现这种情况。受此拖累，“七巨头”上周四整体下跌4.8%，创下自2025年4月因关税问题引发抛售以来的最大单日跌幅；在经历了连续三年的上涨后，该板块2026年迄今已累计下跌3.7%。预计Alphabet、微软、亚马逊和Meta四家公司在2026年的资本支出总额将达到约7240亿美元，2027年将达到约9500亿美元。这种压力也波及到了AI领域的受益企业。费城半导体指数（SOX）在上半年曾飙升101%，但7月份已回落17%，正走向自2022年6月以来表现最差的一个月。相比之下，苹果因基本避开了大规模的AI基础设施支出，其股价在2026年上涨了23%，并有望创下三年来的最佳月度表现。投资者不再仅仅因为大型科技公司在AI领域投入巨资就给予奖励，他们现在要求看到这些投资能够产生回报的证据。这会是没美国AI泡沫破裂的最初迹象吗？

金灿荣：建议国内AI领域顶尖人才慎重前往美国。理由：中美人工智能博弈持续升级，美方不断筑起人才壁垒，华人科研人员面临签证、信任、职场晋升多重限制。高薪背后，暗藏地缘环境带来的不确定性。当然，短期学术交流与长期定居就业不能一概而论。如今国内AI产业生态持续完善，拥有丰富落地场景。顶尖人才选择发展平台，需要综合权衡机遇与潜在风险。

真正让美国追悔莫及的，并不是华为迅速崛起，而是当初放走了这位堪称“奇才”的人物。麻烦看官老爷们右上角点击一下“关注”，既方便您进行讨论和分享，又能给您带来更多优质的内容，感谢您的支持！2004年，57岁的姚期智辞去普林斯顿大学终身教职，卖掉在美国的房子，选择全职回到清华任教，这件事放在今天看依旧很有分量，因为他带回来的不只是个人声望，更是一套在世界顶尖大学积累多年的科研和育人经验。姚期智不是普通教授，他在2000年获得图灵奖，是首位获此荣誉的华人学者，在计算理论、通信复杂性、密码学和量子计算等领域都作出过开创性贡献，他曾在麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学伯克利分校和普林斯顿大学执教。在我看来，美国真正可惜的地方，不是少了1名能够继续发表论文的科学家，而是失去了一名能够识别天才、组织课程、建设团队并连续培养几代年轻人的教育家，顶尖学者个人能解决难题，顶尖导师却能让更多人获得解决难题的能力。姚期智回国后很快发现，中国并不缺少数学和信息学能力突出的学生，真正需要补上的，是一条能够从本科阶段直达计算机科学前沿的培养通道，因此他希望建立一个能够与世界顶尖大学本科教育竞争的实验班。2005年，清华计算机科学实验班正式成立，后来被大家称为“姚班”，从教学计划、课程体系到教师选聘，姚期智都深度参与，他还设计了覆盖计算机科学、人工智能和量子信息方向的全英文课程体系。我认为“姚班”最厉害的地方，不是把一群高分学生集中起来继续刷题，而是尽早让他们接触真正未知的问题，前2年扎牢数学和计算机基础，后2年进入前沿方向，同时鼓励科研、交叉学习和国际交流，让学生从会做题逐渐转向会提问。这种培养方式看起来慢，效果却会不断积累，截至2025年12月，姚班本科生已累计发表论文600余篇，近330人次在计算机科学、人工智能和量子信息领域的国际顶级会议作报告，超过半数毕业生选择扎根国内发展。更重要的是，这些人才没有被限制在单一轨道，有人进入高校和科研机构研究基础理论，有人投身人工智能和自动驾驶产业，公开资料中较受关注的姚班校友，就包括旷视科技创业团队成员以及小马智行联合创始人楼天城。在我看来，这才是基础教育和前沿产业之间真正的因果链，今天设计一门高水平课程，可能几年后变成1篇重要论文，再过几年可能形成1个科研团队或1家科技企业，人才培养从来不是短期项目，而是一项回报周期很长的基础工程。网上常说姚期智在2014年恢复中国国籍，这个时间并不准确，清华大学公开信息显示，他在2016年底以前已经放弃外国国籍并成为中国公民，随后从中国科学院外籍院士转为中国科学院院士。2026年，姚期智已经79岁，仍担任清华大学交叉信息研究院院长和相关实验班首席教授，此前还出任清华大学人工智能学院首任院长，并继续为本科新生授课和参与青年人才培养。我认为一个国家留住顶尖人才，靠的不只是实验室面积和科研经费，更重要的是能不能给予长期信任，让真正懂教育的人设计课程、选择方向和培养团队，基础研究最怕急着验收，因为很多影响要在10年甚至20年后才能显现。姚期智回国20多年带来的最大价值，也不只是中国多了1位图灵奖得主，而是中国年轻人不必先离开本土，才能接触世界一流的课程、导师和科研训练，这种人才培养能力一旦建立，就会不断复制新的研究者和创新者。说到底，芯片、人工智能和量子科技的竞争，表面上拼的是设备、算力和资金，底层拼的却是能否连续培养敢碰难题的人，在我看来，真正决定科技上限的从来不是短期砸下多少钱，而是谁愿意用20年时间，为年轻人搭好通往世界前沿的路。对于这件事你怎么看？欢迎在评论区留言讨论，说出您的想法！

大家还记得共享汽车吗？当初可是火了好久，很多人买不起车的就租车子开，资本家也是很看好这个市场，和共享单车和共享电动车一样的存在，现在为什么看不到了呢？

西方巨头这回懵了！3纳米芯片已经做出来，高通却宣布涨价，真正让硅谷坐不住的，是中国供应链手里那张从未被认真估价的底牌，以及下一张多米诺骨牌。7月24日，一封涨价信把全球芯片行业最尴尬的一面掀了出来。路透社转引彭博社披露，高通准备对9月1日以后出货的产品上调价格，涨幅达到两位数，给出的理由不是设计能力落后，也不是先进制程做不出来，而是供应商成本持续上涨，替代零部件又没有那么容易找到。高通自己此前提交的季度报告，也把这股压力写得很明白。高通在2026财年第二季度季度报告中承认，内存供应受限和价格上涨，正在迫使部分手机厂商调整生产计划，芯片业务毛利率也受到产品成本上升的挤压。依我看，这比一句“缺电容发不出货”更值得警惕。因为它说明眼下的问题并不是少了某一种零件，而是人工智能正在重新排列整条电子产业链的供货顺序：谁愿意付更高价格，谁能签更长合同，谁就先拿到产能。很多人总觉得，芯片竞争只看几纳米，仿佛晶圆从工厂出来，产品就能自动装进手机和服务器。可7月16日，台积电在第二季度业绩说明会上给出了另一幅画面。它计划把2026年资本支出的70%至80%投向先进制程，但仍要拿出10%至20%用于先进封装、测试、光罩等环节。公司负责人甚至提到，有时瓶颈在前端，有时在后端，连测试设备都会短缺。换句话说，3纳米只是起点，不是终点。在我看来，这正是第一层反常识：越先进的芯片，越依赖那些看起来不耀眼的配套。芯片算力越高，电流波动、散热、信号完整性和封装密度的问题越难处理。5月20日，三星电机宣布与一家全球大型企业签下约1.5万亿韩元的硅电容供货合同，供货期覆盖2027年至2028年。硅电容过去很少进入大众视野，如今却要贴着人工智能芯片和高带宽内存工作，负责稳定供电、降低噪声。一个合同能做到这个规模，已经说明小元件正在变成大生意。第二层变化，是市场从“缺货”变成了“抢位置”。集邦咨询5月和6月连续发布的多层陶瓷电容市场信息显示，人工智能服务器和数据中心订单正在推高高端产品需求，部分产能向高规格产品集中，交货风险随之上升。这里最容易被忽略的一点是，服务器用的高端电容和普通手机用的电容并不完全相同，但生产企业会把设备、人员和投资优先放到利润更高的订单上。于是，人工智能没有直接拿走每一颗手机电容，却可能把消费电子挤到队伍后面。我认为，这才是高通涨价消息背后的真正较量：过去整机厂和芯片巨头习惯压供应商价格，现在供货优先级反过来成为供应商的筹码。替代一家供应商也不像换一颗普通螺丝，材料配方、尺寸误差、耐温能力、寿命和可靠性都要重新验证。验证不过，轻则产品延期，重则整批返工。越是高端设备，越不敢临时换料，这也是高通即便寻找替代来源，成本压力仍难迅速化解的原因。第三层变化，才与中国有关，但不能简单写成“西方离开中国就造不出芯片”。高端多层陶瓷电容的头部企业仍主要来自日本、韩国和中国台湾地区，中国大陆企业在部分高端规格上仍需继续追赶。可中国的优势也很实在：材料、元器件、线路板、设备、模具、组装和物流能在较短半径内协同，供应链遇到变化时，扩产、改线和交付速度往往更快。这也解释了为什么一些国家把晶圆厂搬回本土后，仍不能马上复制东亚的交付效率。厂房可以买，设备可以买，熟练工程师、长期磨合的二三级供应商和连续数年的良率数据，却很难用一张支票一次买齐。产业链真正昂贵的部分，往往不是看得见的机器，而是看不见的协作经验。国家统计局7月16日公布的数据也能说明这种基础能力。2026年上半年，中国电子元器件及设备制造业增加值增长17.9%，电子元件产量增长13%。在我看来，这些数字的意义不只是“产得多”，而是中国正在获得更大的订单承接能力。但数量增长不等于已经掌握全部高端市场，真正决定下一轮利润的，还是材料纯度、产品一致性、长期可靠性和客户认证。萌哥认为，未来一两年真正难受的，未必是买不起最贵旗舰的人，而是想用合理价格买到稳定中端产品的人，因为这部分市场最容易被挤利润、减配置。说到底，现代工业最容易让人看走眼的地方，就是大家都盯着塔尖，却忘了塔尖下面有成千上万道工序。光刻设备重要，先进制程重要，基础元件同样重要。靠一项尖端技术可以赢得掌声，靠一整套稳定交付体系才能赢得订单。我认为，中国企业此时最不该做的，是只满足于“别人缺货，我来低价补位”，而应趁订单和资金涌入，把高端材料、可靠性测试和客户认证一步步补上。等潮水退去，低价产能可能再次过剩，真正留下来的，还是那些能把不起眼的小零件做到几十亿次运行不出问题的企业。这场较量最后比的，不是谁的口号更响，而是谁能把每一颗元件按时、稳定、合格地送上生产线。

现在手机特别方便，有人工智能的功能，怎么样用？写头条应用人工智能，确实是使人变得更聪明，每个人都会用，每个人都在用，但是很多人不用。人工智能的文采好，没有谁比人工智能用得好，人工智能什么都会。人工智能一定会超普道人，人只有会用工具，才能做得更好，人工智能终归是为人所用。我写头条，就是想试着用人工智能，使自己变得更聪明一点！我用润色，用豆包，用续写，用一键成文，用文生图。我们老年人本来没有经历过，没有用过，但是遇到这个时代，我觉得人工智能写的确实很好！自己怎么用，全在自己的选择？他写了你觉得好不好？能不能用？用在什么地方？会有有什么后果？人一生都在思考，选择对了，生活就愉快，就简单就幸福，选择错了就上当受骗，我十分敬佩，甘拜下风，互联网的信息真的是太多了，你选择做什么？悉心学习

刷小红书看到一个博主做了六个假人设账号赚了1000万现在教人做自媒体，我的脑子里响起了一阵短视频枪声音效。老师，载我们这个时代精神上的诈骗就不叫诈骗了我明白，我明白。

马斯克再次语出惊人，扔出“王炸”，一针见血！7月23日，《经济学人》发布对马斯克的最新专访。他把时间表说得很激进：大约5年后，人工智能的能力可能超过全人类智力的总和；到2036年前后，随着人工智能和机器人把商品、服务大量生产出来，金钱的重要性可能明显下降，工作也可能从谋生必需变成个人选择。这番话听着像科幻，可真正值得警惕的，并不是“2030年所有人突然失业”。马斯克描述的是一种可能出现的极端未来。可问题在于，极端未来尚未到来，职场入口已经先变窄了。6月27日，斯坦福大学经济政策研究所公布的最新分析显示，截至2026年4月，美国22岁至25岁劳动者在高度受人工智能影响的职业中，就业规模正以每年3.8%的速度收缩；同年龄段受影响较低的岗位仍在增长。软件开发、客户服务等职业最明显。这个数据最扎心的地方，不是人工智能把整家公司一夜搬空，而是它先拿走了年轻人过去用来练手的活：查资料、做摘要、排格式、写基础代码、处理标准问答。在我看来，这才是第一层真正的冲击。过去一个新人进公司，先做简单任务，犯几次错，慢慢学会判断，再成长为骨干。现在企业把简单任务直接交给机器，却仍然要求新人一进门就有经验、懂业务、能担责任。人工智能未必先消灭岗位，却可能先拆掉从新手走向熟手的楼梯。没有初级岗位，未来的中级人才从哪里来？企业眼下省了工资，几年后可能要为人才断层付出更高代价。但把未来说成“人人无工可做”，同样站不住脚。国际劳工组织的研究认为，全球约四分之一岗位可能受到生成式人工智能影响，但更可能发生的是工作内容被改造，而不是岗位整体消失。世界经济论坛估算，到2030年，技术、人口和经济变化可能创造1.7亿个新岗位，同时挤掉9200万个旧岗位，净增加7800万个。数字说明一件事：工作不会简单归零，它会重新分配，只是被挤出去的人，未必正好能接住新机会。这就引出第二层问题：一些公司口中的“人工智能裁员”，到底有多少真是机器替人，又有多少是在给经营不善、重复扩张和组织重组找一个更体面的理由？7月23日，外媒援引全球人力资源服务企业德科集团的判断称，人工智能不会造成就业崩塌，一些企业把原本就要进行的裁员归因于人工智能。这个判断并非替技术洗白，而是在提醒我们，裁员背后往往同时有成本压力、业务下滑、管理层级过多和资本市场要求，不能把所有账都算到机器头上。我认为，普通人最容易吃亏的地方，就是被一句“时代变了”吓住，提前放弃自己的经验。人工智能擅长处理已经写进资料库、流程表和数据库里的知识，却不容易独立承担现实后果。医生面对复杂病人要权衡风险，工程师遇到现场故障要判断取舍，销售要理解客户没说出口的顾虑，管理者要在信息不完整时拍板。机器可以给答案，但谁来核验、谁来签字、谁来担责，仍然是人的价值。第三层更关键。即使人工智能和机器人真的带来极大丰富，也不等于金钱自动失去意义。商品生产得多，不代表每个人都能平等获得；机器创造的利润属于谁，能源、算力、土地和数据掌握在谁手里，税收、教育和社会保障怎样调整，才决定普通人能否分享到“富足”。如果生产能力暴涨，收入却越来越集中，钱不仅不会失去意义，反而可能比现在更重要。马斯克说的是技术终点，而普通人面对的是分配过程，这两者不能混为一谈。对40岁左右的职场人来说，最现实的办法不是和机器比速度，而是把自己的行业经验装进机器。会计不能只会做表，要能发现数字背后的经营风险；教师不能只会讲知识点，要能看见学生的情绪和差异；媒体人不能只会搜集材料，要能判断真伪、理解利益关系、承担表达责任。未来更值钱的人，可能不是最会使用某个工具的人，而是懂业务、会提问、能复核、敢负责，还能让别人信任的人。从国际竞争看，人工智能争夺的也不只是芯片和模型。谁能给年轻人保留成长通道，谁能让中年人完成低成本转岗，谁能把技术收益转成更好的教育、医疗和养老，谁才可能真正吃到红利。只追求少雇几个人，得到的也许只是漂亮的季度报表；把劳动者变成技术的合作者，才可能换来长期生产力。说到底，马斯克的话可以听，但不能当日历翻。真正危险的，不是某一天机器忽然宣布人类下岗，而是我们还用昨天的办法培养孩子、规划职业、评价一个人的价值。人不能只靠一份岗位证明自己，可社会也不能拿“未来会富足”安慰眼前失去收入的人。技术向前冲没有错，关键是楼梯不能拆、机会不能断、收益不能只落在少数人手里。你觉得未来最先被人工智能挤压的，会是基层白领、专业技术人员，还是那些只会发号施令的管理岗位？

未来就业热门专业排行榜，那可得好好说道说道。首当其冲的是人工智能专业，随着科技发展，AI应用越来越广泛，像智能客服、自动驾驶等领域都急需相关人才。其次是大数据专业，如今数据就是财富，企业需要专业人员对海量数据进行分析处理，挖掘潜在价值。新能源专业也不容小觑，环保理念深入人心，新能源汽车、太阳能、风能等行业发展迅猛，专业人才供不应求。还有医学类专业，不管什么时候，人们对健康的需求只增不减，医生、药剂师等岗位一直很吃香。选对热门专业，未来就业或许能少走很多弯路。热门专业排行好就业专业排行

AI时代，独角兽企业面临着重重挑战。以中国AI独角兽Minimax为例，在技术层面，尽管其在自然语言处理、计算机视觉领域积累深厚，但AI技术迭代迅猛，企业必须持续投入大量资源研发新算法和模型，方能维持技术领先地位。在市场应用方面，Minimax将AI技术应用于金融、医疗、教育等多个领域，然而每个领域都有复杂的规则和严格的监管，要满足这些要求并非易事。从全球情况来看，当DeepSeek创始人登顶AI首富，OpenAI却推迟上市，全球半导体板块也遭受重创。这表明AI行业竞争激烈，市场环境瞬息万变。独角兽企业不仅要应对技术和市场竞争，还要适应行业定价逻辑的变革，稍有闪失就可能被淘汰。外部大环境中，政策法规的不确定性也是一大挑战。不同国家和地区对AI的监管态度和力度差异显著，这使得独角兽企业在全球布局时面临诸多合规难题。例如数据隐私保护、算法透明度等方面的规定，企业需时刻关注政策动态并及时调整策略。人才竞争同样残酷。AI领域的顶尖人才本就稀缺，独角兽企业为争夺这些人才不惜提供巨额薪酬和优厚待遇。一旦关键技术人才流失，可能会影响企业的研发进度和创新能力。此外，社会舆论和大众接受度也不容忽视。随着AI技术的广泛应用，就业替代、道德伦理等问题引发了社会的广泛讨论。若独角兽企业的产品或服务不能妥善处理这些问题，极易引发社会反感和抵制，进而影响企业声誉和市场份额。面对诸多挑战，AI时代的独角兽企业若想长远发展，必须在技术创新、市场拓展、政策合规、人才储备以及社会形象塑造等多方面发力，如此才能在这个充满变数的时代立足，避免被淘汰。

韩媒：美国年轻人更害怕人工智能，与中国人截然相反！7月26日，韩国媒体《先驱经济》发表文章称，一项调查结果显示，相较于中国年轻人，美国年轻人更认为人工智能构成威胁。尽管人工智能技术在中美两国的普及速度都很快，但人们对它的看法却截然不同。在中国，人们普遍倾向于将人工智能视为辅助日常生活和工作的工具，而年轻的美国人似乎更担心人工智能会降低他们工作和学历的价值。根据爱德曼信任度晴雨表，87%的中国受访者表示信任人工智能。相比之下，只有32%的美国人持相同观点。分析表明，两国在人工智能信任度上的差距不仅反映了技术接受程度的差异，也反映了经济前景和就业环境的差异。调查显示，人工智能在中国的应用率也很高。最近一项针对7000多名中国受访者的调查显示，超过96%的受访者表示了解人工智能，超过54%的受访者表示实际使用过人工智能。超过40%的受访者表示，他们在工作、学习和日常生活中都会使用人工智能。另一方面，多项调查证实了美国年轻人对人工智能的焦虑情绪。哈佛大学青年民意调查显示，59%的18至29岁受访者认为人工智能威胁到他们的就业前景。盖洛普的一项调查还发现，48%的美国Z世代员工认为人工智能在工作场所带来的风险大于收益。这一比例比上一年上升了11个百分点。与此同时，同期表示对人工智能感兴趣的受访者比例下降了14个百分点。中国并非对人工智能没有担忧，但这些担忧的性质与美国有所不同。表示担心人工智能会导致工作岗位流失的中国受访者比例从去年的60.5%下降到39.44%。另一方面，最常被提及的担忧是人工智能的过度使用可能导致个人能力下降，这一比例为45.79%。这种差异可以解释为与两国青年所处的经济环境有关。美国青年感到压力巨大，他们担心人工智能自动化会对高技能工作和专业领域造成冲击。尤其是在生成式人工智能被迅速应用于文档创建、编码、设计和研究等知识密集型工作领域时，人们越来越担心入门级职位和早期职业发展机会可能会减少。相比之下，在中国，人工智能被视为推动国家层面产业进步和生产力提升的战略性技术。年轻一代似乎也更倾向于将人工智能视为一种工具，而非仅仅将其视为威胁，因为人工智能可以提升学习、工作和日常生活的便利性。中美两国年轻人对人工智能的认知差异预计将影响未来劳动力市场的变化。虽然积极利用人工智能的群体在提高生产力和适应新角色方面可能具有优势，但与此同时，他们对技术依赖和自身能力下降的担忧也可能日益加剧。美国年轻人的焦虑更多地源于对人工智能正在改变的劳动力市场结构的担忧，而非人工智能本身。随着传统的学历和经验通往稳定工作的路径逐渐失效，人工智能的出现加剧了这种不确定性。

2026年7月25日旧金山人工智能峰会期间的一场随性聚餐中，英伟达创始人老黄说自己薪水低的可怜公开信息：黄仁勋的固定基础年薪为150万美元（约合人民币1000万元左右）在国内北京他也只能吃路边炸酱面喝着蜜雪冰城黄仁勋我的薪水低得可怜黄仁勋我的薪水低得可怜

这些在硅谷的中国人，如果归国，为国家效力，中国在ai上将成为世界第一黄仁勋受访畅谈AI赛道竞争：中国必将诞生顶尖AI技术，硅谷应持续交流合作7月25日，英伟达CEO黄仁勋接受外媒采访，围绕中美人工智能竞争分享观点。他提出，优秀的科研人才终究能够突破难题，中国未来一定会产出高水平AI技术。他特别提到，硅谷大量人工智能领域骨干人才有着华人背景，美国行业需要持续向中国学习，保持沟通协作。人工智能发展依靠人才、数据、算力与产业链多方支撑。近些年国内大模型、机器人、算力基础设施持续突破，不少技术成果获得海外业界认可。与此同时，华人科研人员长期活跃在全球AI前沿阵地，成为连接双方技术交流的重要纽带。在我看来，这番言论有着现实的行业考量。AI技术具备极强的通用性，技术封锁很难阻挡创新脚步。单纯依靠壁垒限制技术流动，最终容易延缓全球产业发展。英伟达深耕算力芯片赛道，清晰看到完整产业链与优秀人才队伍带来的长期竞争力。科技竞争不等于全面对立，良性交流能够推动整个行业共同进步。当然竞争客观存在，各国都会立足自身需求推进技术自主研发。封闭和对抗不利于创新突破，过度割裂产业链，全球人工智能产业发展都会受到拖累。长远来看，人工智能拥有广阔的应用蓝海。尊重人才流动、保持适度技术交流，兼顾产业安全与开放创新，才是更加理性的选择。全球科技企业唯有理性看待竞争，寻找合作空间，才能释放人工智能更大的发展潜力。

【专家坚信：中国一定会诞生世界级别的人工智能大模型企业】专家坚信中国会诞生世界级人工智能大模型企业，这并非空穴来风。马斯克就表示中国很可能成为全球AI领导者，他看重中国充沛稳定的电力供给，这可是大规模AI训练和算力竞争的能源支撑。而且国产大模型进步飞速，在多个场景快速普及。在AGI-Next前沿峰会上，专家们也对AI未来与中国机会展开热议。智谱创始人唐杰因学术界跟上工业界脚步而信心满满，高校有了算力配置并开展相关研究。当投入产出比到瓶颈，新范式必然诞生，学术界还可研究工业界未解决的根本问题。中国诞生世界级AI企业，未来可期！（附图摘编今日头条自媒体号）

网络上面擦边的视频泛滥，频繁出现性感擦边短视频，核心是流量经济、算法推送、行业内卷等多重因素叠加造成。短视频流量直接关联打赏、广告、带货收益，带有氛围感、性感向的画面，停留、互动数据远高于普通内容，更容易快速涨粉变现。相比才艺、知识类内容，这类视频制作门槛低，仅靠穿搭、镜头角度就能吸引关注，不少个人博主和MCN机构将其作为快速起号的捷径。很多创作者以“穿衣自由、展示身材”为说辞，降低心理负担，跟风模仿者不断增多。平台算法存在放大效应，只要浏览过一条同类视频，系统就会持续推送同类内容，让人产生随处可见的观感。同时擦边内容介于正常穿搭与低俗色情之间，界定模糊，机器审核识别存在滞后，创作者也会不断变换拍摄方式规避管控，难以彻底清理。当下短视频赛道竞争饱和，新人很难靠常规内容出圈，部分人为短期收益选择走擦边路线。但相关整治一直在推进，平台会对低俗内容限流、封禁账号，这类内容仅能带来短期流量，不利于账号长期发展。归根结底这是眼球经济催生的逐利现象，随着监管不断收紧，此类内容传播会持续受限。

美国说，中国偷了我没有的技术。近日美国财政部长贝森特扬言，如果中国的AI大模型适合中国，美国的技术将实施制裁。美国财政部长贝森特最近放出狠话，如果中国的人工智能大模型更适合中国市场，美国就可能拿技术制裁来回应。听上去绕口，意思却不难懂，你要是走出了一条我没走通的路，那我就换规则拦你。问题是，美国究竟认为中国偷了什么？一个连美国自己都没有做出来的低成本模型，难道也能被说成偷来的吗？这次被盯上的，不只是某个模型，而是中国正在形成的应用生态。模型开源，工具链开放，开发者和中小企业用得起，使用门槛一降再降，这些变化直接碰到了美国科技公司的生意根基。过去，大模型市场讲的是高算力、高投入、高估值。训练模型要烧掉数亿美元，芯片、数据、人才样样昂贵，资本市场也愿意相信，只有少数巨头玩得起这场游戏。可DeepSeek一类中国模型出现后，市场开始重新计算，一成左右的成本也能做出接近，甚至在部分任务上更好用的产品，那些天价估值还能靠什么撑住？美国企业习惯把优势押在算力堆叠和数据规模上，中国团队更重视算法调整、架构精简和实际使用效果。两边不是完全相同的赛道，为什么非要把不同路线说成技术窃取？说白了，贝森特的表态，更像是在给制裁寻找理由，也是在安抚美国国内对人工智能投入回报的担忧。美国嘴上讲安全，心里算的却是市场和利润。中国模型一旦被全球开发者广泛采用，谁来买那些昂贵的服务，谁又愿意继续接受高价接口？更麻烦的是，开源会改变规则。代码和工具一旦开放，更多学校、企业、创业团队就能直接使用，模型不再只是实验室里的昂贵产品，而会变成普通人手里的生产工具。谁的模型被使用得更多，谁的接口变成习惯，谁就可能影响下一轮技术标准。美国过去把芯片、软件、专利和标准牢牢握在手里，既卖工具，又定赛道，还能随时暂停供应。如今中国企业把成本打下来，把生态放出来，等于让其他国家多了一个选择。对不少发展中国家来说，便宜、稳定、可控，吸引力难道不比听起来高大上的垄断体系更强？所以，美国真正担心的，可能不是中国复制了某项技术，而是中国证明了另一条路也能走通。中国企业没有照搬硅谷那套烧钱模式，却在工程效率和落地速度上形成了自己的优势，这种差异化一旦扩大，影响就不只是几家公司。类似的指责并不只出现在人工智能领域。中国有了新装备，就有人说是偷来的，美国拿不出同类产品，又说自己受到影响。放在普通生活里，这种说法显然说不通，你没有的东西，别人到底从哪里偷？更值得警惕的是，技术竞争已经从实验室延伸到商务活动、学术交流和人员往来。一个企业负责人出国开会，一个工程师参加论坛，一个高校团队开展合作，都可能被装进所谓风险框架。孟晚舟事件已经提醒过很多企业，谈业务、坐飞机、参加会议，看似普通的安排，也可能遇到法律工具和外交压力。这不是说中国科技要关起门来，更不是拒绝正常交流。问题在于，交流要看身份、场合和内容，掌握产品路线、客户名单、供应链信息和核心算法的人，不能再用过去那种只看订单和融资的商务逻辑。美国已经把技术领先当成国家安全问题，中国企业就不能还把它当成单纯的商业竞争。制裁工具也不能轻视，实体清单、出口限制、投资审查、签证收紧、金融限制和司法追责，都可能给企业带来现实麻烦。技术人员埋头写代码还不够，公司还要准备供应链备份、合规方案和海外人员保护，真正的底气来自整个系统，而不是某一个明星模型。对普通人来说，这场竞争也不是新闻里的遥远热闹。人工智能正在进入客服、设计、编程、医疗、教育和制造，谁掌握更好用的工具，谁就可能提高效率，谁长期依赖别人的工具，谁就可能被别人定价格、定规则，甚至定边界。中国接下来要补的课很清楚，芯片、操作系统、数据库、工业软件、AI框架、数据资源和工程人才，一个都不能少。开源也不能只停在口号上，模型要稳定，服务要可靠，生态要持续，开发者愿意留下来，才算真正建立了自己的优势。美国越是急着贴标签，越说明中国已经在一些方向上走到了让对方不舒服的位置。但口水战替代不了产业链，情绪也替代不了工程能力。模型还在更新，制裁也还在加码，真正的较量远没有结束。

中美AI之争-写在长鑫科技上市前夕摘自高原源阳光之下并无新鲜之事，那么让我们重溯历史，再回来推演现在在人类历史改变世界格局的人工智能之争。二战之后的老牌强国在战争中元气大伤，世界权力出现真空，美国和苏联作为仅剩的二个超级大国，一个要推广资本主义，一个要输出颜色革命，为了争夺世界霸权，美国建立了“北约”，苏联成立了“华约”，世界进入了长达半个世纪的冷战状态。1983年里根总统提出了“星球大战”计划，建立美国太空防御系统，这个计划放在2026年来看“画饼”的成份远远大于“押宝”，当年离所谓的太空战争遥不可及，不过美国非常顺利的把竞争对手苏联拖入了疯狂的军备竞赛，不计成本投入，对当初战后本就不堪重负的国民经济形成了非常严重的负面影响，苏联当初将最好的资源优先调配给军工综合体，以确保在与美国的战略竞争中胜出，结果大家都很清楚，这场豪赌以国家解体为告终，至此，美国牢牢占据世界霸权之位。40年后的今天，美国面对的是经济规模更大，工业体系产业链更完整，工程师红利显著，国家意志胜于一切的世界最大消费体—中国，也是人工智能时代，唯一可以走上牌桌和美国1v1的竞争对手。美国深知这一点，于是描绘了一个比“星球大战”更加令人紧张和焦虑的未来世界—人工智能，或者更准确一点来说是AGI.美国人工智能叙事，堆参数、堆token、堆显卡，堆电力，人类可以造出一个真正的神—AGI.那么故事似乎有那么一点点相似，那么美国是故技重施还是真正看到了那个神可以改变世界，目前看还没有准确的答案，只能交给时间来证明。回到美国的资本市场，正是因为有这个神，全世界的钱心甘情愿涌入了纳斯达克，打不过就加入，搞不了AI的国家，只能用钱跟上，2025年全球主权财富基金在Ai的总投资额高达660亿美金（数据来自wind），与此同时，美国的大模型公司正在集体冲向资本市场，从8000亿美金的openAI，到他的死对头anthropic也已经递表，估值9500亿+美金，未来的预期收益通过今天的资本市场提前变现，这就是美国的收割叙事，用别人的钱形成自己的生产力，只要那个神在，一切都不会崩塌，科技巨头、芯片制造商、云厂商、中东资金、主权基金全部被绑上了一辆车—美国AI的战车，将来这些国家，将出于利益的角度不得不选择美国的大模型。以上所说有一个非常致命的“阿喀琉斯之踵”就是美国的基础设施支撑不了以上的野心和大模型更迭的速度，还有美国的选举制度导致无法在各个州实行统一的政策，这就是美国人其实不傻，为什么放着基建不搞，非要搞资本化的道路，因为客观条件不允许，缺钱也缺搞基建的人才，2025年美国电工的缺口是30万人，还有20万老电工要退休，不可否认美国在大模型、云计算等技术上确实领先世界，大模型也在情报、军工大面积应用，但是这类的基建和电工无法靠代码一夜间建成，美国现在的策略就是各个企业自己去搞，你能行你就资本开支自力更生从电力可以离网发电，到芯片再到云，抢电抢土地再抢电工。。。美国的产业叙事从来就不是先搞基建而是刻在DNA里的先制定规则，靠利益绑定，之前的科技浪潮都靠这套打法控制了全球的产业链，谁要超越就干谁，只不过如今的中国没这么好拿捏而已。AGI就是美国想要全世界来替他自己造的神。在回到中国AI叙事之前，我想先承认一件事，那就是中国的GPU、软件集群、半导体制造、封测、云服务比起美国确实存在差距，起步晚，被封锁时间长等客观制约了我们技术的发展，但是世界上也没有两个完完全全的人对吧？如果和苏联一样无脑梭哈，硬要比拼技术实力，举全国之力allin大模型，那和隔壁村的二傻子有什么区别呢？当年美国在氢弹领域可是故意放出虚假数据，让苏联走进死胡同，花了巨额资金，最后一事无成。最智慧的人就是拿自己的优势发挥到最大从而取得胜利，在今天，我看到了中国智慧，不再无脑跟随，而是自己有自己的节奏和步调，为领导点赞。所以大家可以看到中国的大模型，从deepseek到智谱，从互联网巨头阿里到百度，都是民营企业在引导大模型的迭代，美国你闭源我就开源，而央企国家队在干什么，选择了一条更中国、更中庸的路，分两路：第一条路—大模型亦步亦趋跟随，商业化跟随，资本市场融资，你搞出一个更先进的，我过几个月搞出一个参数差不多，但是更便宜的，毕竟穷人还是多，便宜取胜，第二条路—国家队殿后，把AI落地需要的基础设施修好，整个十五五预计将投资10万亿建设六张网，水网、电网、算力网、通讯网、城市地下管网、物流网。而我们赢的关键在哪里？我认为是时间只要时间足够给予，AGI实现的时间远远落后于美国的计划，那么中国就有充分的时间在技术上赶超，在基建上远远领先，等到下游的应用端变现远远低于美国大厂的CAPEX,那么刺破泡沫的就是他们自己，但是，如果AGI就近在眼前，美国现在所有的故事，就会变成真实的需求，因为一旦这个神出现，就不再是谁的应用便宜，而是谁拥有那个可以自我迭代的超级智能体的核心，那么中国叙事可能就会功亏一篑，那也挺好，继续做好老二，哈哈。人生就是选择，下好筹码，落子无悔，国家也一样，运气非常重要，国运也是一样，美国200年的好运，我想这次，风水轮流转，中国应该轮到。回到现实层面，本人认为基于以上的观点，在我们没有真正输之前，科技股，还有中国资本市场，不会进入熊市，下周长鑫科技的上市，也许就是近期最佳的甜点。

雨后的独角兽X:

周末突发大利好！下周这两大板块有望一飞冲天！1.AI人工智能芯片要变天！英伟达联手SK集团敲定超5000亿美元长期合作伙伴，这次被套在半导体的朋友终于等到盼头。SK电信落地2GW英伟达专属AI超级工厂，搭建海量算力底座；SK海力士和英伟达联合研发下一代HBM高端内存，提前锁死AI芯片刚需显存产能，该信息直接利好人工智能AI芯片。当下大盘持续缩量震荡的现状，下周AI板块大概率走出结构性行情，存储算力有望率先修复，逢低可以布局相关概念龙头股。2.脑机接口要变天了！海外首款视网膜脑机芯片拿下欧盟上市许可，失明患者能靠着芯片重新看清文字人脸，意味着脑机接口不再是纸上概念，实打实迎来商业化发展。这套PRIMA芯片十分巧妙，超薄植入芯片搭配专用眼镜，光信号转化为电信号刺激视网膜，完成视觉修复。该信息直接利好脑机接口概念，总的来看，下周AI智能以及脑机接口有望成为新主线。恭喜🎉持有相关标的朋友，下周可以吃肉喝汤了！