标签: 数学
MCN双量进阶计划#“补课真不是万能的啊!一位高三文科女生,因数学薄弱,报了
一位高三文科女生,因数学薄弱,报了500元一节的一对一补课,奋战数月耗资超1万。本以为能逆风翻盘,可期中考试数学只考了15分,面对询问她无奈坦言:“不补了,服了。此事引发网友热议,有网友调侃:“这补课效果比不补还扎心...
无奈!数学奥赛女生仅31人获奖,2025全国五大奥赛女生劣势明显
2025年11月28日,第41届全国中学生数学奥林匹克竞赛决赛在山西大学附属中学圆满落幕,作为国内中学生数学领域的顶级赛事,本次决赛汇聚了全国及海外代表队的715名优秀学子,其中内地学生691人,香港、澳门、新加坡及俄罗斯代表...
通州区小学数学中年级研修活动在北京市通州区官园小学举行
为深化核心素养导向下的数学教学改革,探索“任务驱动”教学模式的实践路径,12月3日,以《素养导向 任务驱动 创新发展》为主题的数学研修活动在北京市通州区官园小学举行。活动聚焦中年级数学百花园这一板块,以任务驱动为...
数学天才鏖战太原!2025CMO收官,合肥一中表现亮眼
这场“最强大脑”之间的巅峰对决,不仅见证了新一代数学骄子的诞生,也展现了中国基础数学教育的活力与未来。本届CMO决赛于11月24日正式启幕,共吸引了全国700余名顶尖学子同台竞技。经过数日激烈角逐,共产生金牌223枚、银牌...
2025数学奥赛国赛结果出炉,黑龙江省队表现如何?无人进入国集!
2025年第41届数学竞赛国赛刚刚结束,作为五大学科联赛含金量最高的比赛,黑龙江省队选手成绩备受关注。根据笔者了解,本次数学国赛,共有60人进入国家集训队,223人获得金牌,293人获得银牌,194人获得铜牌。黑龙江省队共获得1...
223枚金牌,293枚银牌,2025数学奥赛全部成绩出炉
2025年11月24日至11月30日,历时七天,第41届全国中学生数学奥林匹克竞赛决赛(CMO)在山西大学附属中学隆重举行,这场国内最高规格的数学赛事汇聚了来自全国31个省(区、市)及香港、澳门、新加坡、俄罗斯的715名顶尖学子,...
湖北第1,浙江第2,北京市第3,第41届全国数学奥赛成绩出炉
2025年第41届全国中学生数学奥林匹克竞赛决赛,于11月26—27日在山西大学附属中学举行。目前夺得金牌并进入国家集训队的60名选手网传版名单出炉。共中,湖北省以12人入围国家集训队,夺得全国第一位。浙江省11人晋级,夺得全国...
浙江将问鼎?2025第41届数学奥赛决赛大数据解读,预测分析
2025年11月26日至27日,2025年第41届全国中学生数学奥林匹克竞赛决赛暨第41届全国中学生数学冬令营,在山西省太原市山西大学附属中学高中部举办。一、2025年第41届全国高中数学联赛各省省队人数分析 1、北京市:共有46人参加...
中国AI数学能力首次世界第一!DeepSeek再次碾压美国顶尖AI?
DeepSeek又一次让外国人感到震惊—其开源的全新模型Math V2,不仅首次将AI的数学能力推至世界第一,拿下国际数学奥林匹克(IMO)金牌,还将全球主流数学AI模型逐一碾压了一遍。更关键的是,这款创下纪录的模型全程开源,这意味...
厦门一中高二数学竞赛大神王子豪已进国集已提前确认保送清北,接到清北录取电话,
厦门一中高二数学竞赛大神王子豪已进国集已提前确认保送清北,接到清北录取电话,这真是提前预订的学霸,清北都是靠抢的,如今已经官宣进入清北的大门了。而且这名学霸不仅是数学竞赛优秀,信息学竞赛也是获得了奖项,真的就是印证了优秀的学生什么都优秀,而能兼顾两项学科竞赛,也充分说明越是优秀的人越努力。
2025全国数学奥赛真题和答案曝光!分数线预测,各省成绩回顾
2025年第41届中国数学奥林匹克(CMO)作为选拔数学拔尖人才的核心赛事,吸引了全国各省代表队齐聚竞技,参赛格局延续了近年“强省领跑、黑马突围”的特征。尽管本届具体参赛人数尚未完全公布,但从赛事筹备动态可知,参赛规模...
电子信息,电子科学,计算机,人工智能,软件,信心安全,大数据等热门新工科对数学要
电子信息,电子科学,计算机,人工智能,软件,信心安全,大数据等热门新工科对数学要求极高,如果150的满分不能稳定在120左右,可以毫不夸张的说到了大学这样的专业根本就学不懂学不明白。而机械工程,机械设计,车辆工程,智能制造,精密仪器,光电信息,电气工程,微电子,电磁场无线电技术,飞行器等热门新工科对物理学要求极高,100分满分不能稳定考个80学这些专业相当痛苦根本学不明白,尤其是机械类相关的专业对物理要求非常非常高。而对化学生物学要求非常非常高的专业大部分可以发现集中在医学、环境、新能源、材料相关的专业上面,总之得理科者得天下。
UC伯克利大学发布革命性AI预算验证法:数学解题准确率提升15.3%
就像养育孩子一样,想要AI在数学、编程这些复杂任务上表现得更好,传统做法就是投入更多计算资源,训练更大的模型,或者在推理时让AI多思考几遍。这种"用算力砸出智能"的策略确实有效,但代价高昂,就像让一群专家开会讨论每道...