#第一批戴运动手环的受害者出现了#近期大量网友反馈长期佩戴智能手环后，手腕出现一圈发白、粗糙、增厚等“老化”表现，发文澄清，网传的绿光辐射、漏电灼伤等说法均缺乏科学依据，真正的原因其实是两大类接触性皮炎
#第一批戴运动手环的受害者出现了#近期大量网友反馈长期佩戴智能手环后，手腕出现一圈发白、粗糙、增厚等“老化”表现，发文澄清，网传的绿光辐射、漏电灼伤等说法均缺乏科学依据，真正的原因其实是两大类接触性皮炎
蔓涵爱看科技的文章
GPT-6 Astra 从发布到开放，只隔了一天。这个速度本身就说明一件事：OpenAI 对这个模型的信心很足，没有留太多缓冲期。 但有意思的是开放顺序。第一批拿到的是 Pro 和 Enterprise 用户，Plus 和 Business 反而还在等。这跟以前的节奏不太一样，以前新模型上线，Plus 用户基本是第一梯队。这次被排到后
GPT-6 Astra 从发布到开放，只隔了一天。这个速度本身就说明一件事：OpenAI 对这个模型的信心很足，没有留太多缓冲期。
但有意思的是开放顺序。第一批拿到的是 Pro 和 Enterprise 用户，Plus 和 Business 反而还在等。这跟以前的节奏不太一样，以前新模型上线，Plus 用户基本是第一梯队。这次被排到后
GitHub 上有个开源工具最近涨了 1.2K Star，叫 writing-dna-skill，专门用来解决一件事：让 AI 真正写出某个人的风格，而不只是"看着像"。 很多人让 AI 模仿文章风格的时候，习惯把几篇范文塞进去，说一句"照这个风格写"。这个做法有三个常见的问题。 先说第一个，样本太少。3 到 5 篇文章里偶尔出现
GitHub 上有个开源工具最近涨了 1.2K Star，叫 writing-dna-skill，专门用来解决一件事：让 AI 真正写出某个人的风格，而不只是"看着像"。
很多人让 AI 模仿文章风格的时候，习惯把几篇范文塞进去，说一句"照这个风格写"。这个做法有三个常见的问题。
先说第一个，样本太少。3 到 5 篇文章里偶尔出现
有一家公司叫 AfterQuery，2025年在旧金山成立，从 YC 孵化出来，一年半都不到，估值已经到了32亿美元。YC 的合伙人说，这是 YC 史上从孵化到独角兽速度最快的一家公司。 创始人两个人，斯宾塞23岁，卡洛斯22岁。他们一开始想给金融行业做 AI Agent，结果演示的时候一切顺利，真放进工作里就完全翻车
有一家公司叫 AfterQuery，2025年在旧金山成立，从 YC 孵化出来，一年半都不到，估值已经到了32亿美元。YC 的合伙人说，这是 YC 史上从孵化到独角兽速度最快的一家公司。
创始人两个人，斯宾塞23岁，卡洛斯22岁。他们一开始想给金融行业做 AI Agent，结果演示的时候一切顺利，真放进工作里就完全翻车
V2EX 上有个程序员发了一串公司内部公告截图，公告从 2025 年 12 月写到 2026 年 9 月，短短九个月，画风变化堪称教科书级别： 第一条：全员强制用 Claude code，使用深度纳入绩效考核，语气昂扬，充满干劲。 第二条：AI 效率先锋大赛报名截止，奖金丰厚，"就等你来！" 第三条：模型价格下调，每日
V2EX 上有个程序员发了一串公司内部公告截图，公告从 2025 年 12 月写到 2026 年 9 月，短短九个月，画风变化堪称教科书级别：
第一条：全员强制用 Claude code，使用深度纳入绩效考核，语气昂扬，充满干劲。
第二条：AI 效率先锋大赛报名截止，奖金丰厚，"就等你来！"
第三条：模型价格下调，每日
周三 Anthropic 发布了全球最强模型 Fable5.1 ，周四谷歌发布了 Gemini3.8 ，周五 OpenAI 就发布了 GPT-5.6 。 现在最强模型是不是易主了？ 基于国外这 3 个模型的发布，国内众多模型在这个月估计也会频繁更新发布。 拭目以待吧。
周三 Anthropic 发布了全球最强模型 Fable5.1 ，周四谷歌发布了 Gemini3.8 ，周五 OpenAI 就发布了 GPT-5.6 。
现在最强模型是不是易主了？
基于国外这 3 个模型的发布，国内众多模型在这个月估计也会频繁更新发布。
拭目以待吧。
# GPT-6 来了，但真正值得关注的不是那句"AGI 时代" OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra ，但是，在发布会快结束时，总裁 Greg Brockman 说了一句话：“Welcome to the AGI era.” 这句话随即引爆了整个互联网。有人激动，有人嗤之以鼻，有人开始争论 AGI 的定义。但我觉得，这场争论本身其实是一个陷阱。
# GPT-6 来了，但真正值得关注的不是那句"AGI 时代"
OpenAI 正式发布 GPT-6 Astra ，但是，在发布会快结束时，总裁 Greg Brockman 说了一句话：“Welcome to the AGI era.”
这句话随即引爆了整个互联网。有人激动，有人嗤之以鼻，有人开始争论 AGI 的定义。但我觉得，这场争论本身其实是一个陷阱。
OpenAI 刚刚发布了 GPT-6，代号 Astra。这次训练规模史无前例，在得克萨斯州的 Stargate 数据中心调用了超过 10 万块 GPU。发布会最后，OpenAI 总裁 Greg Brockman 说出了那句话："欢迎来到 AGI 时代。" 他的意思是，如果几年后有人追问 AGI 究竟从哪一天开始，答案很可能就是今天。 这次发布最核心的
OpenAI 刚刚发布了 GPT-6，代号 Astra。这次训练规模史无前例，在得克萨斯州的 Stargate 数据中心调用了超过 10 万块 GPU。发布会最后，OpenAI 总裁 Greg Brockman 说出了那句话："欢迎来到 AGI 时代。" 他的意思是，如果几年后有人追问 AGI 究竟从哪一天开始，答案很可能就是今天。
这次发布最核心的
![坏消息：
无论 Claude 还是 OpenAI，此刻服务都炸了
更坏的消息：
你中转的 Fable 还能用[666][666][666] ](https://dayu-img.uc.cn/columbus/img/oc/1002/aa6781048558596a8c83911c6de53aec.jpg)
坏消息： 无论 Claude 还是 OpenAI，此刻服务都炸了 更坏的消息： 你中转的 Fable 还能用[666][666][666]
坏消息：
无论 Claude 还是 OpenAI，此刻服务都炸了
更坏的消息：
你中转的 Fable 还能用[666][666][666]
很多人开始写 AI Skill 的时候，都会犯同一个错误：上来就写正文，把步骤、禁区、语气、输出格式全塞进去，洋洋洒洒写了一两百行，感觉这张卡很完整了。 但"看起来完整"跟"真的能稳定干活"，完全是两回事。 有人专门研究过怎么写好一张 Skill，总结出来的核心思路是这样的：一张 Skill，本质上就是一
很多人开始写 AI Skill 的时候，都会犯同一个错误：上来就写正文，把步骤、禁区、语气、输出格式全塞进去，洋洋洒洒写了一两百行，感觉这张卡很完整了。
但"看起来完整"跟"真的能稳定干活"，完全是两回事。
有人专门研究过怎么写好一张 Skill，总结出来的核心思路是这样的：一张 Skill，本质上就是一
说个我的感受。 说实话，手机AI这场仗，真正的胜负手不在于谁的模型参数最大，而在于谁能让用户在毫无感知的情况下把活干完。 苹果这次选择阿里千问落地国行，是一步很务实的棋。苹果的优势历来是把复杂的技术藏在简单的体验背后，千问的语言能力配上苹果的系统级整合，理论上能做到其他安卓厂商需要
说个我的感受。
说实话，手机AI这场仗，真正的胜负手不在于谁的模型参数最大，而在于谁能让用户在毫无感知的情况下把活干完。
苹果这次选择阿里千问落地国行，是一步很务实的棋。苹果的优势历来是把复杂的技术藏在简单的体验背后，千问的语言能力配上苹果的系统级整合，理论上能做到其他安卓厂商需要
这期 Lenny 播客的嘉宾是 Tara Seshan，OpenAI 的产品负责人，主要负责 ChatGPT 和 Codex 这两条线。 我很少听完一期播客还要回头再听一遍，但这期是例外。 干货实在太多了，记一下。 ## 一、AI 的第三个时代要来了 Tara 把 AI 产品的发展分成三个阶段。 第一个阶段是聊天，就是现在大家用的那种
这期 Lenny 播客的嘉宾是 Tara Seshan，OpenAI 的产品负责人，主要负责 ChatGPT 和 Codex 这两条线。
我很少听完一期播客还要回头再听一遍，但这期是例外。
干货实在太多了，记一下。
## 一、AI 的第三个时代要来了
Tara 把 AI 产品的发展分成三个阶段。
第一个阶段是聊天，就是现在大家用的那种
刚才我看到根据晚点团队的报道，月之暗面，悄悄向香港交易所递交了上市申请。 具体来说，他们本周以"保密"的方式提交了一份叫 A1 的文件。A1 就是企业想在香港上市时要交的正式申请表，一旦递交，就意味着 IPO 流程正式开始跑起来了。对于这个消息，Kimi 官方的回应很官方："对于市场传闻不予置评，目
刚才我看到根据晚点团队的报道，月之暗面，悄悄向香港交易所递交了上市申请。
具体来说，他们本周以"保密"的方式提交了一份叫 A1 的文件。A1 就是企业想在香港上市时要交的正式申请表，一旦递交，就意味着 IPO 流程正式开始跑起来了。对于这个消息，Kimi 官方的回应很官方："对于市场传闻不予置评，目
Google 发了 Gemini 3.8 Flash，跑分表上 14 项拿了 8 个第一，编程和 Agent 能力大幅提升，价格只有 Opus 5 的 15%。看起来很猛，但我觉得最值得聊的，恰恰是它"没赢"的那几项。 Terminal-bench 4.0 只有 19.1%，Opus 5 是 51.8%，差了两倍多。OSWorld-2.0 也被 Opus 5 甩开十几个点。这两项测的是什
Google 发了 Gemini 3.8 Flash，跑分表上 14 项拿了 8 个第一，编程和 Agent 能力大幅提升，价格只有 Opus 5 的 15%。看起来很猛，但我觉得最值得聊的，恰恰是它"没赢"的那几项。
Terminal-bench 4.0 只有 19.1%，Opus 5 是 51.8%，差了两倍多。OSWorld-2.0 也被 Opus 5 甩开十几个点。这两项测的是什
#手机涨价以为会疯抢结果询价都没人#我现在真的没有换手机的欲望，我现在使用的手机还是 6 年前的 iPhone 12 Pro Max 呢。一个是我用手机也不打游戏，就是微信聊天，刷刷微博，完全够用。 另外，现在的手机更新迭代也就那样，没有什么特别大的创新。每年发布会看下来，无非是镜头又凸起了两毫米、换
#手机涨价以为会疯抢结果询价都没人#我现在真的没有换手机的欲望，我现在使用的手机还是 6 年前的 iPhone 12 Pro Max 呢。一个是我用手机也不打游戏，就是微信聊天，刷刷微博，完全够用。
另外，现在的手机更新迭代也就那样，没有什么特别大的创新。每年发布会看下来，无非是镜头又凸起了两毫米、换
#手机涨价是因为AI吗# 从9月份开始，买新手机要多掏几百甚至上千块，大家都骂厂商涨价，但是，如果往上扒一层的话，你可能就会发现罪魁祸首是AI。 AI服务器疯狂扫货抢产能，把内存和存储芯片的价格直接拉爆了。 这事最魔幻的地方在于，很多普通人连大模型到底能帮自己干啥还没整明白，甚至手机端侧AI
#手机涨价是因为AI吗# 从9月份开始，买新手机要多掏几百甚至上千块，大家都骂厂商涨价，但是，如果往上扒一层的话，你可能就会发现罪魁祸首是AI。
AI服务器疯狂扫货抢产能，把内存和存储芯片的价格直接拉爆了。
这事最魔幻的地方在于，很多普通人连大模型到底能帮自己干啥还没整明白，甚至手机端侧AI
使用 AI，说到底是一件很耗脑子的事。 这种耗脑，不是体现在执行层面，而是在思维层面。普通做事，你只需要想"这件事怎么干"就够了。但用 AI 做事，你得往上站一层，去想的是"这类事情到底是怎么做出来的"，以及"有没有更好、更省力的方式"。这其实是一种方法论层面的思考，是在想规律、想路径、想结
使用 AI，说到底是一件很耗脑子的事。
这种耗脑，不是体现在执行层面，而是在思维层面。普通做事，你只需要想"这件事怎么干"就够了。但用 AI 做事，你得往上站一层，去想的是"这类事情到底是怎么做出来的"，以及"有没有更好、更省力的方式"。这其实是一种方法论层面的思考，是在想规律、想路径、想结
#小米18Fold 中折叠#小米中折叠，首发玄戒O3和长鑫存储LPDDR6，配置拉满，坐等发布会实测啦！#科技#
#小米18Fold 中折叠#小米中折叠，首发玄戒O3和长鑫存储LPDDR6，配置拉满，坐等发布会实测啦！#科技#
刚看了微博发布的大模型月报，整个 8 月份大模型日均发布1.1个。 各大厂商都在拼了命的将 Agent 安排到用户的工作流中去。 但是，我盯着榜单看了半天，我感觉最扎眼的其实是角落里那两句热搜："有AI之后反而更累了"，还有"Agent用久了失去独立思考能力"。 大家原以为AI变聪明是来帮自己减负的，现实却狠狠上了一课。以前写个方案、攒个报告能磨蹭一天，现在老板知道你手里有大模型，默认你半小时就得甩出三套深度方案。工具的运转速度拉满了，人的交付死线也被迫跟着提速。AI省下来的那点体力，全赔进了甄别AI幻觉和帮它改bug的心力里。 再加上高质量Token开始变贵、大模型纷纷涨价，打工人不仅要跟机器比手速，还得替公司精打细算每一笔算力账。AI确实走出对话框进了工作流，但也顺手把工位改造成了更高强度的流水线。 打工人有了强大的工具之后，不是更轻松了，而是更累了。所以，我想问大家一句：你最近用AI干活，到底是轻松了，还是被催得更窒息了？ #8月大模型日均发布1.1个#
刚看了微博发布的大模型月报，整个 8 月份大模型日均发布1.1个。
各大厂商都在拼了命的将 Agent 安排到用户的工作流中去。
但是，我盯着榜单看了半天，我感觉最扎眼的其实是角落里那两句热搜："有AI之后反而更累了"，还有"Agent用久了失去独立思考能力"。
大家原以为AI变聪明是来帮自己减负的，现实却狠狠上了一课。以前写个方案、攒个报告能磨蹭一天，现在老板知道你手里有大模型，默认你半小时就得甩出三套深度方案。工具的运转速度拉满了，人的交付死线也被迫跟着提速。AI省下来的那点体力，全赔进了甄别AI幻觉和帮它改bug的心力里。
再加上高质量Token开始变贵、大模型纷纷涨价，打工人不仅要跟机器比手速，还得替公司精打细算每一笔算力账。AI确实走出对话框进了工作流，但也顺手把工位改造成了更高强度的流水线。
打工人有了强大的工具之后，不是更轻松了，而是更累了。所以，我想问大家一句：你最近用AI干活，到底是轻松了，还是被催得更窒息了？
#8月大模型日均发布1.1个#
OpenAI 产品负责人 Tara Seshan 最近在一档播客里聊了很多关于 AI 和未来工作方式的看法，干货满满，值得认真看一看。 她把 AI 的发展分成三个阶段。 第一个阶段是"聊天"，就是大家熟悉的和 AI 对话问问题。 第二个阶段是"AI 智能体"，AI 开始能自己去执行任务了，编程领域已经率先进入这个阶段。
OpenAI 产品负责人 Tara Seshan 最近在一档播客里聊了很多关于 AI 和未来工作方式的看法，干货满满，值得认真看一看。
她把 AI 的发展分成三个阶段。
第一个阶段是"聊天"，就是大家熟悉的和 AI 对话问问题。
第二个阶段是"AI 智能体"，AI 开始能自己去执行任务了，编程领域已经率先进入这个阶段。
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