一只湘股入选新增的AI营销概念
长沙晚报掌上长沙1月25日讯（全媒体记者刘军）今年以来，AI应用再次点燃A股市场热情，在A股板块上，也新增了一个概念板块—AI营销。记者发现，该板块上共37只个股入选，其中有一只是湘股，即ST华扬。AI营销是指利用人工智能...
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昨晚的U23决赛，号称中外AI大模型的“封神之战”，结果全军覆没。这说明，再先进
昨晚的U23决赛，号称中外AI大模型的“封神之战”，结果全军覆没。这说明，再先进的科技类产品，告诉你能预测未知的结果，都可能是在忽悠你。如果真的预测成功了，也可能仅仅是碰到了。
马斯克的致命打击来了！世界首富马斯克顶尖AI团队里面最核心的一个华裔数学天才突发
马斯克的致命打击来了！世界首富马斯克顶尖AI团队里面最核心的一个华裔数学天才突发状况退出了。名字叫杨格，不是累倒的也不是被开除，而是突发一种奇怪的极少的莱姆病。在2026年1月的硅谷，两组极不对称的数据正在发生剧烈对撞。一边是马斯克身后轰鸣的算力帝国，两百亿美元的融资弹药库，以及数以百万计疯狂运转的GPU集群。另一边，是一只微不足道的蜱虫，和一个被莱姆病彻底击穿的人体免疫系统。这场博弈的结果令人唏嘘：xAI的核心架构师、那个被称为“数学桥梁”的杨格（GregYang），在Grok5模型即将上线的冲刺前夜，宣布身体崩盘，离场养病。这不是一次普通的人事变动，这更像是碳基生物在硅基进化的极速狂飙中，被狠狠甩出弯道的一次惨烈现场。你很难想象，一个能让马斯克这种狂人折服的大脑，最后是被微观世界的细菌击倒的。杨格不是那种随处可见的硅谷程序员。这个湖南出生的年轻人，本科在哈佛念书时就拿到了数学界极具分量的“摩根奖”提名，师从的是菲尔兹奖得主、数学泰斗丘成桐。你可以花钱买到最顶级的英伟达显卡，但你花再多钱，也无法轻易复制一个深耕微软六年、能把高深数学理论转化为工程代码的大脑。他在xAI不仅仅是写代码，而是在搭建地基。他主导的“张量程序”框架，直接让Grok4在奥数模拟题上的正确率飙升了37%。这是什么概念？这意味着AI不再是靠死记硬背的鹦鹉，而是开始有了像人类一样的逻辑推演能力。但在2025年初，这台精密的“人肉计算机”开始出现故障。精力断崖式下跌，思维变得迟钝，身体像一台生锈的机器。罪魁祸首是一只早年间在野外咬了他一口的蜱虫。那个携带莱姆病菌的伤口，本该在强大的免疫系统下蛰伏一生。坏就坏在，他身处xAI这个著名的“高压锅炉”。马斯克对速度的执念是出了名的。在他的扁平化管理下，每一天都是冲刺，每一夜都是决战。这种长期的肾上腺素透支，终于让杨格的免疫防线在去年彻底决堤。杨格的倒下，揭开了xAI光鲜外表下残酷的一角。这已经是过去六个月里，第三位离职的联合创始人了。这支仅有12人的创始团队，就像一台疯狂旋转的离心机，正在把跟不上转速的人无情地甩出去。更让人玩味的是这支团队的构成：12人里有5位是华裔，占比高达42%。这些“中国大脑”撑起了xAI的半壁江山，却也在承受着最极致的生理负荷。现在是2026年1月22日，杨格的身份已经从“联合创始人”悄然变更为“非正式顾问”。对于马斯克来说，麻烦大了。Grok5原定一季度上线，那是他豪赌今年实现AGI（通用人工智能）的关键筹码。如今，那个最懂模型数学底层的总设计师，只能躺在病床上当个远程顾问。这就好比F1赛车即将发车，王牌引擎师却不得不退回观众席。即便手握1400亿人民币的融资，面对这种由于核心脑力断层带来的技术黑箱，马斯克恐怕也得惊出一身冷汗。面对杨格的离去，马斯克的回应带着一种特有的黑色幽默。他说：“或许Grok能找到治疗方法。”这真是一句极具讽刺意味的预言。人类为了创造出全知全能的AI，透支了最顶尖人类的肉体。最后，却只能寄希望于这个造物，来修补造物主破碎的身躯。这也给所有狂飙突进的AI公司敲了一记警钟：通往AGI的道路上，核心竞争力究竟是那些冷冰冰的GPU，还是那些尚未被病痛击垮的、温热的顶级大脑？至少在今天，在2026年的起跑线上，微小的生物学极限，给宏大的硅基梦想踩了一脚急刹车。参考信息：中国侨网.(2026,1月22日).知名华人AI研究员杨格患莱姆病宣布离职！本科师从数学家丘成桐，马斯克送上问候：或许Grok能找到治疗方法
对话市政协委员曹先彬:“AI+教育”进入关键期,未来市场将呈头部聚集与垂直细分格局
另从企业端来看，曹先彬还认为，AI教育企业将会形成头部聚拢、中小企业另辟细分赛道的局面。展望2026年，“AI+教育”将在审慎乐观中稳步前行，其市场份额将加速扩大。从教学工具转变为模式“创造者” 在新一轮人工智能热潮中，...
那个卖AI芯片卖到封神的人，黄仁勋，亲口撂下一句话：人工智能，中国已经赢了。这
那个卖AI芯片卖到封神的人，黄仁勋，亲口撂下一句话：人工智能，中国已经赢了。这话一出，硅谷那帮天天聊大模型的人，估计手里的咖啡都得晃一下。因为他说的那个制胜点，根本不是代码，也不是算力。他把AI掰成了五层蛋糕。最底下，也是最硬的那一层，叫“工业体系”。什么意思？一边，是把网上那些真假难辨的段子、情绪化的争吵、甚至是P出来的图，当成圣经一样去学，练出来一个花言巧语的“聊天大师”。你问它莎士比亚，它能给你写首诗。但你敢让它去控制电网吗？敢让它去调度交通吗？数据里掺了沙子，它的大脑就是一锅粥。另一边，是扎根在矿山、港口、生产线上，喂给它的每一行数据，都是冰冷的物理定律、是机器运转的真实轨迹、是零下四十度环境里的设备参数。它不聊骚，不写诗，练出来的是一个沉默寡言、但能让万吨货轮分毫不差停靠码头的“老工匠”。一个AI在学怎么“说话”，另一个AI在学怎么“干活”。华为的矿山军团，港口的无人驾驶，就是后者。它们不认识网红，但它们认识矿石的成分和吊臂的角度。这玩意儿，能直接变成钱。现在，最有意思的镜头来了。一直玩命堆算力的那帮人，突然回过神来，开始满世界抢铜，抢银，抢中国生产的变压器。他们发现，没有最底下的工业和电力，最顶上的AI模型，就是飘在天上的海市蜃楼。所以，当一个AI还在琢磨怎么通过图灵测试时，另一个AI已经在车间里帮你拧螺丝了。你觉得，谁会先挣到钱？
今天饭局，一个在中东业务内的朋友透了个风，说那边的事儿成了，我才意识到我们都低估
今天饭局，一个在中东业务内的朋友透了个风，说那边的事儿成了，我才意识到我们都低估了百度。我无法理解的是，好些人提起百度还只想到搜索。但就在最近，萝卜快跑在阿联酋阿布扎比真的跑起来了，是全无人驾驶，直接对公众开放。那可是中东头一份儿，运营范围足足120平方公里，从市中心覆盖到萨迪亚特岛。这意味着，咱们中国的自动驾驶技术，第一次以完全体形态出海，不再是在国内园区里demo，而是实打实地在海外陌生街道上接单赚钱了。朋友说，这就是从“中国试点”到“全球变现”最关键的那一步。背后撑腰的，是百度那个叫文心的大模型和自家昆仑芯的算力。你可能没感觉，但你的每一次搜索、地图导航，甚至用文心助手订外卖订机票，都已经被AI重构了。去年第三季度，百度小一半的增长已经是AI带来的。资本市场最现实，你看它的股价和那些国际大机构的增持就明白了。现在一想到我们还在用“那个搜索引擎公司”来定义它，就觉得信息差真可怕。技术公司的转身，远比我们感知的要快和坚决。你身边看得到的AI应用，最先跑通商业逻辑的会是哪家？
经济学家任泽平提醒：AI不是风口，是海啸刚从美国回来，我才明白马斯克说的“超
经济学家任泽平提醒：AI不是风口，是海啸刚从美国回来，我才明白马斯克说的“超音速海啸”是什么意思AI不是风口，是海啸：当机器开始思考，人类该做什么？前几天，经济学家任泽平的一句话在朋友圈刷屏：“AI不是风口，是海啸。”刚从美国回来的他，终于理解了马斯克所说的“超音速海啸”意味着什么。这不是危言耸听，而是一场正在我们眼前展开的现实。你或许还在以为AI只是帮你写写邮件、做做PPT的工具？错了。当GPT-4能通过律师资格考试，当Midjourney的作品让专业画师汗颜，当DeepMind的AlphaFold破解了蛋白质结构难题——这已经不是“工具”那么简单了。这是一场认知革命，一场对我们工作方式、思维方式甚至存在方式的全面冲击。我认识的一位编辑朋友上个月被裁员了。公司引入了一个AI系统，能自动完成80%的稿件初审工作。一位会计师同行告诉我，他们事务所已经开始用AI处理常规审计，初级会计师的需求锐减。这些不是孤例，而是正在各行各业上演的日常。但等等，别急着恐慌。每一次技术革命都会摧毁一些岗位，同时创造更多新的可能。印刷术让抄写员失业，却催生了出版业；汽车取代了马车夫，却创造了整个汽车产业链。AI海啸席卷而来时，真正危险的从来不是技术本身，而是那些拒绝改变的人。那么，在这场超音速海啸面前，我们普通人该如何自处？首先，拥抱变化，而不是抗拒它。学会与AI协作，而不是竞争。那些最擅长使用AI工具的人，正在将他们的工作效率提升数倍。会用AI辅助研究的科学家、会借力AI设计的建筑师、会利用AI分析数据的商人——他们不是被取代者，而是新时代的驾驭者。其次，专注于AI难以复制的人类特质。创造力、共情能力、复杂决策、战略思维、审美判断——这些才是我们真正的护城河。当机器擅长处理标准化信息时，人类的温度、直觉和价值观反而变得更加珍贵。最重要的是，保持终身学习的能力。这场海啸不会一次性过去，而是持续的浪潮。今天学到的技能明天可能过时，但学习的能力永远不会贬值。是的，AI是海啸。但它不是末日洪水，而是一次重新洗牌的机会。那些被冲走的，将是固守旧岸的人；而那些学会冲浪的人，将乘着这股巨浪，抵达前所未有的高度。这不仅仅关乎职业生存，更关乎我们如何在一个智能机器共存的时代，重新定义“人”的价值。当机器越来越像人，我们是否应该变得更像“人”？海啸已至，你是选择筑墙抵抗，还是开始学习建造方舟？
今天饭局，一个在中东业务内的朋友透了个风，说那边的事儿成了，我才意识到我们都低估
今天饭局，一个在中东业务内的朋友透了个风，说那边的事儿成了，我才意识到我们都低估了百度。我无法理解的是，好些人提起百度还只想到搜索。但就在最近，萝卜快跑在阿联酋阿布扎比真的跑起来了，是全无人驾驶，直接对公众开放。那可是中东头一份儿，运营范围足足120平方公里，从市中心覆盖到萨迪亚特岛。这意味着，咱们中国的自动驾驶技术，第一次以完全体形态出海，不再是在国内园区里demo，而是实打实地在海外陌生街道上接单赚钱了。朋友说，这就是从“中国试点”到“全球变现”最关键的那一步。背后撑腰的，是百度那个叫文心的大模型和自家昆仑芯的算力。你可能没感觉，但你的每一次搜索、地图导航，甚至用文心助手订外卖订机票，都已经被AI重构了。去年第三季度，百度小一半的增长已经是AI带来的。资本市场最现实，你看它的股价和那些国际大机构的增持就明白了。现在一想到我们还在用“那个搜索引擎公司”来定义它，就觉得信息差真可怕。技术公司的转身，远比我们感知的要快和坚决。你身边看得到的AI应用，最先跑通商业逻辑的会是哪家？
考验大家的时候到了，如果是你，你会选择哪个位置？挨着科比？挨着马斯克？挨着
考验大家的时候到了，如果是你，你会选择哪个位置？挨着科比？挨着马斯克？挨着川普？……（注:图片为AI生成，图片来自网络，侵删）
马斯克最倚重的华人高管，杨格，倒下了。理由简直离谱到家：被一只蜱虫咬了一口，确诊
马斯克最倚重的华人高管，杨格，倒下了。理由简直离谱到家：被一只蜱虫咬了一口，确诊“莱姆病”。这可是丘成桐的高徒，哈佛数学系的天才啊！这位搭建Grok大模型的顶级大脑，能算透复杂的AI算法，却没躲过大自然里一只小蜱虫的偷袭，说到底，是高压工作拖垮了免疫系统，让隐匿的病菌有了可乘之机。我们总沉迷于科技的宏大，想着用硅基技术突破生命边界，却忘了碳基肉身的底层需求，再厉害的大脑，也扛不住长期透支。硅谷的极致内卷，让天才们连身体发出的警报都没空理会，杨格的病倒不是偶然，而是高强度工作下，身体对过度消耗的必然反抗。网友说他是耗材，这话听着扎心却戳中现实，再牛的天赋，也得有健康的身体托底。科技的进步从不该以透支生命为代价，别让顶级的大脑，败给了最基础的身体养护。你觉得职场里该如何平衡拼搏与健康，不让天才们再因过度劳累折戟？
人工智能：全世界都被黄仁勋骗了！达沃斯这场对话直接戳穿美国AI繁荣假象，马斯克当
人工智能：全世界都被黄仁勋骗了！达沃斯这场对话直接戳穿美国AI繁荣假象，马斯克当面跟芬克坦言，电力短缺才是美国AI最大死穴，今年下半年大概率要陷入窘境，反观中国压根没这困扰，这盆冷水泼得太及时！黄仁勋之前把美国AI吹得天花乱坠，却只字不提最核心的电力根基漏洞，芯片产能狂飙又怎样，没足够电力支撑，再多芯片也只能当摆设，纯属空谈。美国电网老旧又缺规划，清洁能源推进还被关税卡脖子，AI数据中心就是耗电巨兽，供需彻底脱节是必然结果。而中国早就布局好强大电力体系，绿电+超级电网双保障，算力发展有坚实后盾，这根本不是临时补救能追上的差距。我觉得AI竞争拼到最后，从来不是只看技术多牛，根基保障才是王道，美国只顾着吹概念搞芯片，忽略能源底层支撑，注定走不长远。中国的优势从来不是偶然，是提前布局的远见，这才是科技发展该有的清醒。马斯克ai智能
韩媒：“美国可能在人工智能竞争中输给中国！”1月23日，韩国媒体《京乡新闻》发
韩媒：“美国可能在人工智能竞争中输给中国！”1月23日，韩国媒体《京乡新闻》发表文章称，分析表明，美国正与中国争夺人工智能（AI）主导权，但可能会因AI所需的能源而处于劣势。中国正在大力发展可再生能源以降低成本，而特朗普政府不断增加化石燃料的使用最终将导致成本压力。美国市场研究公司AbsoluteStrategyResearch的联合创始人兼首席投资策略师伊恩·哈内特近日发表一篇专栏文章，称“美国可能在AI领域取得初步胜利，但由于其对化石燃料能源的依赖，最终可能会输掉这场战争。”哈内特认为，特朗普政府已将“AI领域的竞争优势”视为扭转美国生产力下滑的关键优先事项。他指出，AI可以帮助扭转美国生产力下滑的趋势，过去20年里，美国的生产力增速已放缓至1.5%。AbsoluteStrategyResearch的分析显示，AI已将劳动生产率（衡量美国生产力的关键指标）提高了0.1至0.9个百分点。问题在于，美国尚未做好应对AI产业高昂电力成本的准备。这与中国形成鲜明对比，中国正在通过可再生能源降低AI的电力成本。哈内特表示，“依赖化石燃料的风险之一在于成本，可再生能源的成本下降速度快于化石燃料，从长远来看，这可能会使美国的AI与中国的AI相比处于劣势。”根据国际能源署发布的《能源与AI》报告，2024年全球AI数据中心的电力需求为407太瓦时。其中，美国占45%，约207太瓦时。然而，特朗普政府已转而依赖化石燃料来满足这一需求。该报告预测，到2030年，化石燃料将占美国数据中心电力需求的一半以上，到2035年，这一比例将超过40%。与此同时，中国正逐步将AI领域的能源消耗从化石燃料转向更经济的能源。具体措施包括提高太阳能和海上风能的占比，并将数据中心选址在这些能源产地附近，以确保电力供应。报告预测，目前中国AI产业70%的能源依赖化石燃料，到2035年，可再生能源和核能将占到其能源消耗的60%左右。粮食安全危机也阻碍了AI的发展。化石燃料发电，例如蒸汽轮机发电，需要大量用水，从长远来看，这将威胁粮食安全。哈内特指出，“2022年后新建或计划建设的美国数据中心中，有三分之二位于严重缺水地区，这可能会加剧缺水和粮食不安全状况，导致巨大的经济损失。
无人机可能被“破解”刷到的热点可能是AI生成—上海网警揭新型犯罪黑产
你在社交平台上刷到的“热点事件”，会不会是AI自动生成的虚假信息？在第六个中国人民警察节到来之际，上海公安机关网安部门公布的2025年度打击网络违法犯罪典型案例，揭示了技术发展背后潜藏的新型犯罪风险。其中，无人机非法...