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Deepseek恢复那天，刷到不少唱衰的帖子，说什么“离凉透不远了”。其实想想也
Deepseek恢复那天，刷到不少唱衰的帖子，说什么“离凉透不远了”。其实想想也懂，刚走了核心人员，V4又跳了票，确实容易让人多想。但你们忘了它当初怎么火的吗？没有铺天盖地的广告，全靠用户自发转发。那会儿问个问题，它答得又快又准，代码写得比程序员还顺，论文改得比导师还细，就这么硬生生靠实力冲上来的。反观有些同行，砸几个亿搞推广，APP开屏、短视频插广告，恨不得把“我很牛”焊在用户脸上。更难看的是，一边吹自己多厉害，一边雇人写小作文踩对手，连梁文锋都被编了不少瞎话。这种操作，明眼人都看得出来急功近利。AI这东西，真不是靠吹的。用户用两次就知道好不好——代码能不能跑通，论文改得贴不贴合，方案有没有真东西。滥竽充数的，哪怕营销吹上天，用几次露了馅，该卸载还是得卸载。Deepseek当初能靠自己杀出重围，靠的是实打实的体验。现在核心团队变动、版本跳票，确实有影响，但只要底子还在，能持续出硬活，用户是愿意等的。毕竟大家用AI图的是省事、高效，不是看谁广告打得响。真有实力的，不怕一时波折。那些靠砸钱和抹黑上位的，才该担心自己能不能撑到下一波竞争。你们觉得呢？是愿意等一个踏实做事的，还是信那些天天喊口号的？
为什么日本出不了DeepSeek？日本出不了DeepSeek，最根本的原因是顶
为什么日本出不了DeepSeek？日本出不了DeepSeek，最根本的原因是顶尖华人计算机精英基本不往那里跑。国内计算机专业排名靠前或者有实战项目的华人人才，大部分选择去美国拿高薪职位，或者留在国内参与高强度研发。日本提供的薪酬和职业空间根本匹配不上他们的预期。数据显示，日本IT工程师平均年收入已被中国超过，而中国IT人才收入稳步上升，这让精英们更愿意留在国内或者去硅谷拼资源。日本企业给出的待遇往往只够吸引中低端劳动力，这些劳动力难以支撑需要巨量算力和原创算法的大模型研发。结果就是，日本AI创新一直停留在改良型应用层面，缺少那种能快速迭代出世界级开源模型的土壤。日本IT行业长期靠层层外包维持运转，企业把软件开发和系统维护任务分包给集成商，再由派遣公司招人驻场。很多来自国内普通院校甚至非相关专业的华人程序员，先在国内参加几周代码培训班，就去日本接这类活。早年间市场机会多的时候，这种模式让不少人赚到相对不错的收入，因为日本挣工资，生活开销部分转回国内还能省钱。但这也固化了行业对低门槛劳动力的依赖，无法积累出高端创新所需的人才密度。根据日本经济产业省预测，到2030年日本IT人才缺口可能高达79万人，大部分预算花在维护上世纪遗留的老系统上，企业宁愿外包保持稳定，也不愿大笔投入重构架构。这跟外界以前对印度IT的印象有点像，而印度反倒在某些领域更接近大家以为的日本水平，现在日本甚至加速把外包转向印度和越南，因为中国程序员成本也涨上来了。日本教育体系进一步限制了AI突破潜力。顶尖大学计算机专业至今还在教COBOL这类老语言，教授强调企业需要稳定维护人员，而不是新工具和实战能力。日本国内生成式AI个人使用率只有9.1%左右，远低于中国水平。企业文化里，年功序列制度让东大高材生第一年学公司祖传规范，第三年才能碰核心业务，第五年刚有点想法就可能被调去修服务器。这种把人才当耗材用的模式，直接把潜在创新者变成了流程执行者。相比之下，DeepSeek的团队依托国内高密度顶尖人才，从量化基金积累的超级计算机资源直接转入模型训练，专注算法优化和成本控制，性能接近国际领先水平，训练成本却只有对手的十分之一。
不知道大家有没有注意到，去年年初红得发紫的Deepseek和梁文峰，现在都没什么
不知道大家有没有注意到，去年年初红得发紫的Deepseek和梁文峰，现在都没什么声音了。记得去年这个时候，打开手机刷AI圈的消息，十个里面有八个都在聊Deepseek，梁文峰的名字更是频繁出现在各种财经和科技报道里，风头直接盖过了不少行业大佬。去年年初那阵子，Deepseek和梁文峰绝对是AI圈最耀眼的存在，说是“现象级”一点都不夸张。2025年1月，DeepseekR1模型横空出世，不同于其他模型要么收费、要么功能受限，它直接打出免费开源的牌，一下子就引爆了整个市场。短短两周时间，它的App下载量就轻松破亿，日活峰值更是突破3000万，甚至有数据显示，当时它在140个国家的AppStore下载榜都登顶了，海外日活一度比国内还高，达到3685万。那时候的Deepseek，影响力大到吓人，连全球科技巨头英伟达都受了牵连，因为它的开源策略冲击，英伟达市值单日暴跌近6000亿美元。“Deepseek时刻”成了当时行业里最火的词，不管是做技术的、搞投资的，还是普通网友，都在讨论这款国产AI模型。资本圈更是挤破头想投它，估值一路水涨船高，一度被传直逼1.05万亿元，梁文峰也借着这波热度，被推到了中国首富候选人的位置，胡润富豪榜当时还给他估了1846亿的身价。可谁也没想到，这样一路高歌猛进的势头，并没有持续太久。现在再打开手机，已经很少能看到Deepseek的消息，梁文峰也渐渐淡出了公众视野，这家曾经红得发紫的公司，几乎彻底没了声音。其实在当时，所有人都觉得Deepseek会成为下一个科技巨头，毕竟有过硬的技术，还有庞大的用户基础，资本更是抢着送钱上门。但梁文峰和他的团队，却做出了一个让所有人都意外的选择——拒绝所有外部融资，完全依赖母公司幻方量化的资金支撑，当时他们的想法很简单，觉得“不用急着拿钱”，靠自己的力量就能做好研发，把技术打磨得更扎实。没人能说这个想法是错的，但AI行业的风口，从来都是转瞬即逝的。2月一过，Deepseek就迎来了断崖式下跌，用户活跃度从之前50%的高位，一路狂跌至3%，官网流量更是蒸发了超过70%。QuestMobile的数据显示，到2025年6月，它的月活跃用户已经从3月的1936.1万降到了1629.5万，下滑趋势特别明显。更关键的是，那些流失的用户，并没有彻底离开AI领域，而是转向了其他更贴合日常场景的平台。有数据追踪显示，56.0%的流失用户转用了百度，42.1%选择了QQ浏览器，还有39.4%流向了豆包，27.8%改用了夸克。这些平台之所以能吸引用户，核心就是它们把AI能力做成了插件，无缝嵌入到大家日常使用的工具里，而Deepseek却一直盯着技术研发，忽略了用户留存和生态建设。它没有开放API来聚拢开发者，也没有把自己的模型嵌入到更多产品里，哪怕当时有不少企业主动找上门想合作，它也没太在意。要知道，当时腾讯云、华为云、vivo、荣耀等很多企业都想接入DeepseekR1模型，可它始终没有搭建起完善的生态，用户新鲜感过后，自然就慢慢流失了。而且随着AI行业的发展，字节跳动的豆包、阿里巴巴的千问、腾讯的元宝等纷纷崛起，Minimax、智谱等公司也不断融资上市，Deepseek的竞争力也就慢慢被稀释了。除此之外，人才流失也成了Deepseek的一大问题。虽然它给核心员工的工资不低，但在AI人才薪资暴涨的当下，各大巨头和创业公司纷纷开出巨额年薪，还附带期权、股份，不少核心人才都陆续出走。比如曾经的V2/V3/MoE核心研究员罗福莉，现在已经成了小米大模型团队的负责人，还有DeepSeek-R1论文的第一作者郭达雅，也离开了Deepseek。不过值得一提的是，Deepseek并没有彻底消失，它还在坚持技术研发，正在推进V4+R2双旗舰模型。而且DeepSeekR1模型后来还入选了美国《时代》杂志2025年度最佳发明榜单，相关论文也登上了《自然》杂志封面。只是相比于去年年初的热度，现在的它确实低调了太多，也渐渐淡出了大众的视野。如今再回头看，DeepSeek的沉寂不是技术不行，而是战略节奏完全错了。在最该融资扩张、搭建生态的时候，它选择了闭门造车；风口面前，光有技术远远不够，把握时机、踩准节奏、兼顾技术与商业，才是活下去、走得远的关键。
不知道大家有没有注意到，去年年初红得发紫的Deepseek和梁文峰，现在都没什么
不知道大家有没有注意到，去年年初红得发紫的Deepseek和梁文峰，现在都没什么声音了。去年没有抓住宝贵时间窗口进行融资和发展的Deepseek，可能已经错过了成为万亿企业的机会，梁文峰也遗憾地错失了本来可以争取的首富地位。这事儿跟技术好不好关系不大，关键问题出在了对时机和节奏的判断上。2023年11月推出的DeepSeek-Coder，用2万亿Token的训练数据，其中87%都是代码，在编程辅助场景下直接超越了同量级的CodeLlama-34B，甚至部分指标逼近GPT-3.5Turbo。紧接着月底发布的67B通用大模型，是国内首个完全开源的千亿级模型，中文理解和数学推理能力都很突出，直接对标Meta的LLaMA-270B。后续在多模态、长上下文推理上也有突破，能看出团队的技术功底确实扎实，放在当时的创业公司里绝对是第一梯队水平。梁文峰本人更是科班出身，浙大本科硕士连读，深耕人工智能领域多年，之前在量化投资行业也做出过成绩，按说既有技术视野又有商业经验，不该在关键节点掉链子。但问题恰恰出在对行业节奏的判断上。2023年是什么时候？是ChatGPT引爆后“百模大战”的野蛮生长阶段，整个行业的核心逻辑是“先占位再优化”。数据显示，2023年国内AI大模型领域融资总额高达862亿元，同比增长62%，百度、阿里、字节这些巨头纷纷砸钱抢算力、扩团队、铺场景，创业公司里智谱AI、MiniMax也都在这一年完成了大额融资，拿到钱就快速迭代产品、抢占用户心智。那个时候的资本就像疯了一样，只要模型有亮点、团队有背景，都愿意高估值入局，因为大家都清楚，大模型是资本密集型赛道，早融资就能早占资源，晚一步可能就被拉开差距。可Deepseek偏偏选择了一条反常规的路：不接受任何外部融资，全靠梁文峰之前创办的幻方量化全额支持。这种策略看似能保持战略独立，避免资本的短期诉求干扰研发，但却严重低估了大模型赛道的烧钱速度和竞争烈度。要知道，千亿参数模型的单次训练成本就高达数亿元，后续的迭代优化、算力维护、人才招聘都是持续的巨额开销。巨头们能靠生态输血，创业公司就只能靠融资续命，2023年的融资窗口是行业发展至今最宽松的一次，错过之后再想找钱就难了。2024年行业风向就变了，资本从“疯狂追概念”转向“理性看落地”。融资总额虽然还在增长，但投资逻辑完全不同，机构不再只看模型参数和技术亮点，而是更关注商业化能力、场景适配度和合规性。这时候监管政策也收紧了，《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求模型训练数据合法、算法透明，提高了融资门槛。而Deepseek因为没有外部资本注入，资金来源单一，既没法像字节豆包那样绑定生态做全场景覆盖，也没法像智谱AI那样联合硬件厂商做细分突破，只能在开源领域靠低价策略吸引用户，规模始终做不起来。更关键的是，大模型行业的马太效应特别明显。2023年那些拿到大额融资的企业，快速抢占了用户和场景：字节豆包依托抖音、头条生态，月活做到了3.15亿，成为国内唯一日活破亿的独立AI应用；阿里通义千问绑定电商、办公场景，月活也突破2亿。这些头部玩家形成生态闭环后，用户留存和转化都有了保障，反过来又能投入更多资金做技术迭代，差距越拉越大。而Deepseek因为资金受限，没法大规模推广，虽然技术上有亮点，但普通用户感知不到，慢慢就从大众视野里淡出了。梁文峰可能是太执着于“长期主义”，想靠技术慢慢突围，却忽略了大模型行业的特殊属性：这不是一个靠单点技术就能赢的赛道，而是技术、资本、生态、时机的综合较量。2023年的窗口期，本质上是资本和市场给所有玩家的“起跑机会”，巨头靠资源碾压，创业公司靠融资加速，谁能抓住这个机会把规模做起来，谁就能进入下一轮竞争。Deepseek选择闭门造车式的发展，相当于主动放弃了这个起跑权。这事儿也印证了一个道理：在风口行业里，时机和节奏往往比技术更重要。技术可以慢慢迭代，但窗口期一旦关闭，就再也回不来了。2023年的AI赛道，就像一场限时起跑的马拉松，大家都在抢着占位，Deepseek却在起跑时放慢了脚步，等想加速的时候，前面的人已经跑出了很远，再想追赶就难了。梁文峰可能原本有机会凭借技术优势和先发名气，通过融资快速扩张，甚至冲击行业龙头，但因为对资本周期和行业节奏的判断失误，最终错失了这个改写行业格局、实现商业跃迁的机会。Deepseek和梁文峰的沉寂，不是技术的失败，而是时机判断的失误，这样的教训，在任何风口行业里都值得深思。
前些日子DeepSeek突然大规模宕机十几个小时，不少人都懵了：明明前两年那么火
前些日子DeepSeek突然大规模宕机十几个小时，不少人都懵了：明明前两年那么火的大模型，怎么突然扛不住流量了？其实这事早有伏笔，根本不是一次简单的技术故障，而是当年一步棋没走对，留下的后遗症。25年上半年AI那波风口有多疯，圈内人都清楚。资本抢项目跟抢白菜一样，只要你有技术有潜力，钱根本不愁。DeepSeek那会儿确实是顶流，模型性价比高、能力强，全球都认可，完全是资本眼里的香饽饽。创始人梁文锋持股超八成，按当时估值，身家早就是千亿级别，离首富的位置真就一步之遥。很多人以为他们当年死扛着不融资，其实不是完全拒绝，只是有选择地引入。25年8月还拿到了7000万美元C轮融资，可问题就出在节奏上。风口最猛的时候没放开手脚大规模拿钱、扩算力、抢人才，总觉得靠自身支撑就能走下去，小看了AI赛道烧钱的速度和竞争的残酷。等到26年，用户量直接从1.2亿冲到2亿，算力却只涨了8.3%，根本撑不住暴涨的需求，这才有了昨天那场长达12小时的全民级宕机。曾经的行业明星，硬生生被算力短板绊住了脚，市场声量也慢慢被后来者盖过。其实这事放在做人做事上也一样。光有本事不够，还得懂借势、懂节奏。机会摆在眼前时不抓紧布局，等风口过去、需求爆了，再想补短板就难了。很多时候我们不是输在能力，而是输在对大势的判断，输在该发力的时候太保守。技术再硬，扛不住现实的体量压力；本事再强，踩不对节奏也难成大事。这一课，不止企业该记，咱们普通人也该琢磨琢磨。人生感悟通透聊职场
美国扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非
美国扎克伯格发出严厉警告：东方大国有一家名为DeepSeek公司的AI大模型“非常先进”，美国应当“尽快”封锁东方大国的AI技术。令人震惊的是，美国一边喊封杀，一边承认：“我们最终会从DeepSeek受益。”扎克伯格，脸书老板，在公司的内部会议上提到中国一家叫deepseek深度求索的AI公司。他原话是提醒他们自己人，说这家中国公司的AI技术“非常先进”，觉得美国得“尽快”应对。一边说人家厉害要提防，另一边美国业内又有人承认，说他们自己最后可能还得从人家那里学点东西。这种既想拦着又忍不住想看的别扭劲，恰恰说明在AI这个新战场上，原来那套玩法有点不灵了。美国这两年没少在AI领域忙活，从卡芯片脖子到让自家几个AI巨头多通气，心思很明白。就是想一直当领跑的那个，把最核心的技术攥在自己手里，定规矩让别人跟着玩。可技术这东西，光靠拦是拦不住的，deepseek这家公司，成立时间不算长，但路子走得很特别。他们最新的模型，没像很多同行那样，眼睛只盯着国外那些芯片，而是花大力气去适配华为昇腾、寒武纪这些国产芯片。这个选择影响很大，等于是把自家技术的根，更扎实地扎在了本土的土壤里。以前很多AI发展，算力基础多少得看别人脸色，现在这条路走通了，自己发展的节奏和主动权就多了不少。扎克伯格着急不是没道理的，他2026年2月的财报电话会上就明确说了，深度求索做了不少新颖的东西。他们公司内部甚至为此专门组织了团队，去研究人家的技术，想看看能不能反过来用到自己的模型上。过去都是别人研究美国的技术，现在角色似乎开始有些变化了。让一些美国科技界人士觉得可惜的，是人才流向的变化。哈佛大学有位教授前不久在社交平台发过感慨，说美国其实有过机会留住深度求索一位叫潘梓正的核心工程师，但最后没成。潘梓正博士是做多模态AI的专家，在深度求索的技术突破里作用关键。他选择从海外回来，这个决定本身就像一个信号。这么多年，美国靠着顶尖的科研环境和资源，吸引了全世界无数聪明头脑，这是它科技强大的根本。但现在，像潘梓正这样在海外学有所成，然后选择回国投身发展的顶尖人才越来越多。这种人才“回流”的趋势，正在慢慢改变创新版图上力量的对比。说到底，现在的竞争，特别是大国之间的竞争，越来越像是科技和人才的马拉松。硬实力是基础，但能跑多远，最终得看创新能力和谁能吸引并留住更多的一流人才。没有顶尖人才持续不断地冒出好想法，再多的资金投入，也可能事倍功半。深度求索能冒出来，背后是中国在相关领域长期投入和人才培养的积累开始显现效果。这也让大家更清楚地看到，重视基础科学研究，给人才提供能干事的舞台有多重要。我们看到，从教育层面也在调整，更加强调数学、物理这些基础学科，很多大学的前沿专业报名时就看重物理基础，就是希望从根子上培养孩子们的逻辑思维和科学素养，为未来储备更多可能性。当然，光有重视还不够，方法也很关键。很多孩子一开始觉得物理、化学这些学科难，不是不聪明，而是接触得太晚，或者方式太枯燥，还没入门就把兴趣吓跑了。所以，怎么用有趣的方式，早点把科学的种子种进孩子心里，是个大学问。有中科院的院士就推荐过《秒懂未来科技》这类科普书，用漫画讲故事，聊量子、聊AI、聊太空，把课堂知识和未来生活联系起来，目的就是激发好奇心，让学习变成一件有趣的事。这种早期启蒙，可能比我们想的还要重要。美国那边对AI技术的复杂心态，一边想设限一边又忍不住研究，其实说明了一个很朴素的道理：真正的进步，关起门来是很难实现的。健康的发展，需要开放的环境，需要在交流甚至竞争中互相碰撞，激发新的想法。技术突破的成果，最终应该让更多人受益。中国AI技术的发展，包括深度求索这样的公司走出自己的路，不仅仅是为自己争取了更多空间，也可能为全球的AI技术发展提供了不同的思路和选择。这条路注定不容易，需要坚持，需要定力，更需要一颗开放和善于学习的心。世界的进步，从来都不是靠单一力量推动的，多元化的探索和努力，才能照亮更远的未来。麻烦各位读者点一下右上角的“关注”，留下您的精彩评论与大家一同探讨，感谢您的强烈支持！信源标注：新浪财经，Jan31,2025:扎克伯格称DeepSeek成果对Meta有益格隆汇，Jan31,2025:扎克伯格内部会议谈DeepSeek与AI投资
两款核弹级大模型曝光:除了DeepSeek,小米也要上桌!
DeepSeek成了呼声最高的嫌疑人，社区推测这可能是其V4版本的预热测试，参数规模与Hunter高度吻合。另一个被猜测的名字是月之暗面—Kimi的母公司。部分用户觉得某些回答的风格与Kimi相近。但这条线索更模糊，没有技术细节支撑。...
日本网友破防!“日本最强AI”扒开代码全是DeepSeek?
这个号称日本全自研的模型，底层架构完全来自中国的 DeepSeek-V3。乐天做的所有改动，仅仅是加了一层日文微调，核心代码基本没动过。更让人无语的是，它发布全程，完全隐瞒了 DeepSeek 的技术来源。妮儿翻遍了乐天当时发布的...
“日本最强AI”竟是DeepSeek“换皮”日本网友破防
“乐天为了掩盖其使用DeepSeek的事实，删除了DeepSeek的MIT许可证文件。在被社区发现后，才以‘NOTICE’为文件名重新上传。这种行为严重违背了开源软件的精神。真令人不齿。另一位网友写道。乐天事件的背后，折射出日本面对...
DeepSeek绕开英伟达!国产硬件先爆发,软件却岌岌可危?
DeepSeek V4还没发布，但测试顺序已经定了。第一批开放对象，是 国内硬件厂商，其中就包括 华为 等国产算力平台。更关键的是这次测试名单里，没有英伟达，也没有AMD。国产算力正在迎来DeepSeek时刻？DeepSeek这一轮动作，其实...
“Apollo-9手环怎么样?315曝光AI大模型“投毒”后实测:千问拒答 DeepSeek翻车
DeepSeek显示，“Apollo-9智能手环目前在主流消费市场中并不常见，很可能是某个新兴品牌的产品，或者是针对特定渠道（如海外众筹、行业礼品）推出的型号。Kimi显示，“Apollo-9智能手环是一款被故意虚构出来的产品，用于演示AI...
DeepSeek V4真要来了?万亿参数模型匿名开测,免费跑龙虾
昨天晚上，推特博主「青龍聖者」发了一张截图，似乎「预示」了 DeepSeek V4 马上要来。不过紧接着，这位博主进行了澄清，表示自己不确定上述截图信息是否真实，并判定另外一张显示 DeepSeek V4 更详细参数的截图为假消息。而就...
期待开启属于智驾领域的“DeepSeek时刻”(附图片)
“全自动驾驶会加速落地，并实现从L2到L4的跨越，我们期待开启属于智驾领域的‘DeepSeek时刻’。何小鹏介绍。“自动驾驶产业是培育新质生产力、推动汽车产业转型升级的重要赛道。何小鹏表示，随着大模型与高算力的深度应用，...
2026年六个Deepseek使用通用公式,提示词指令!
今天我来分享Deepseek的几个通用公式，我们可以自由组合使用！目前我常用的AI有：Deepseek、豆包、腾讯元宝和Kimi，后面我会针对每个AI平台的特点，进行归纳总结。公式1：背景+需求+约束条件 核心思路：清晰界定自身情况、具体...
【周鸿祎谈龙虾3大问题，DeepSeek建议普通用户先观望再养虾】3月8日，据香
【周鸿祎谈龙虾3大问题，DeepSeek建议普通用户先观望再养虾】3月8日，据香港文匯網，谈AI界“养龙虾”热潮。他表示：“‘龙虾’是一个非常好的概念，把我原来谈的智能体概念物化了，原来的是看不见摸不着的云上的软件，现在变成了电脑里养了一个自己的助手。”但他同时指出，当前OpenClaw仍面临三个亟待解决的问题：第一是安全性；第二是安装门槛高，普通用户操作不便，难以在大众层面普及；第三是技能范围有限，目前能干的事情相对“高端”，离真正服务日常生活还有距离。那么，对于OpenClaw存在的安全隐患以及技术门槛，普通人应立马掏钱入场当“虾农”还是暂时观望呢？DeepSeek给出回答：这类突然爆火的项目，通常有几个特点，决定了它不适合普通人盲目跟风信息差与专业性：早期入局并赚到钱的，往往是掌握硬件技术、有编程能力的极客，或是深谙流量玩法的网红。普通人看到的“教程”很可能是滞后的信息，等你备齐设备，红利期可能已经过了。潜在成本高：看似简单的“赛博养虾”，可能需要投入真金白银购买硬件、电费、维护设备，更不用说投入的大量时间。最后可能虾没养成，还搭进去不少成本。泡沫与投机性：一个新奇事物走红后，很快会形成投机泡沫。当社交媒体上铺天盖地都是教你“养虾”的内容时，这本身就是一个需要警惕的信号，可能意味着镰刀已经备好，准备收割跟风的普通人。2月5日，工信部提醒：建议相关单位和用户在部署和应用OpenClaw时，充分核查公网暴露情况、权限配置及凭证管理情况，关闭不必要的公网访问，完善身份认证、访问控制、数据加密和安全审计等安全机制，并持续关注官方安全公告和加固建议，防范潜在网络安全风险。AI龙虾爆火工信部发布高危风险预警此外，据红星新闻，有案例显示，攻击者可凭借漏洞获取用户的账户凭证、API密钥等敏感信息，“一秒就可以搬空”。各位网友，您怎么看？（综合香港文匯網、白鹿视频、工信部、红星新闻）
美国被震慑住了？！外国记者问：美国拥有的核弹头可以摧毁世界1000次，难道你们中
美国被震慑住了？！外国记者问：美国拥有的核弹头可以摧毁世界1000次，难道你们中国人就一点也不害怕嘛？”对此，马斯克早已经给出回答：“中国并没有崛起，只是恢复了历史地位，在人类历史的大部分时间里，中国都是世界最强大的国家，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一想象一下，一个外国记者直截了当抛出问题，美国核弹头多到能把世界炸一千次，中国人听到这话难道不慌？这问题听起来像冷战老调重弹，带着点居高临下的味道。可现实里，这种靠核弹数量吓唬人的逻辑，已经开始站不住脚了。马斯克一句话就把焦点拉走，他说中国不是突然冒出来，而是回到历史该有的位置。历史上大部分时间，中国就是全球最强的那一个，现在只是正常回归。谁能想到，这个回答直接点出DeepSeek这样的AI公司，就是中国聪明脑袋们干出来的实打实例子。这到底是怎么回事？为什么核弹头的数字不再是唯一筹码？马斯克这个人，从南非出生，到加拿大再到美国，一路创业打拼。12岁写游戏卖钱，大学读物理和经济，退掉斯坦福博士去搞互联网。Zip2卖了3亿多美元，PayPal被eBay收了他赚1.8亿。SpaceX早期火箭炸了好几次，Falcon1第四次才进轨道，后来Falcon9可回收，NASA合同拿到手软。特斯拉从投资到CEO，ModelS上市后市值飙升。他还搞Neuralink、BoringCompany、xAI，收购Twitter改X。马斯克对中国工厂效率印象深，上海超级工厂签约到投产一年，这在美国本土基本复制不了。他多次说中国工程师多、干劲足、聪明人一大把。马斯克在2025年1月德国Welt经济峰会线上发言，直接提到中国工程师队伍庞大且动力十足，预期他们会干出很多大事。DeepSeek就是典型例子。他把中国当前进展看成历史地位回归，因为过去绝大部分时间，中国在地球上最强大，发明创造领先。现在只是回到这个位置。他没回避DeepSeek的影响，但也说这不是AI彻底革命，xAI和其他公司很快会推出更好模型。这个观点一出，网络上炸锅。外国记者爱问核弹头问题，美国有几千枚随时待发，俄罗斯更多，两家占全球九成以上。新START条约2026年2月到期，没续签，核军控真空期来了。过去靠条约限数量，现在没了限制，军备竞赛风险上升。可马斯克把话题转到人才和建设上。中国核政策一直清楚，1964年原子弹爆炸后，坚持不首先使用，保持最低限度威慑。资源更多投到高铁、5G、清洁能源、量子这些能改善生活的领域，而不是无限堆核弹。DeepSeek2023年杭州成立，创始人梁文峰同时管量化基金。2023年底出首个模型，2024年5月V2注重性价比，2025年初R1推理模型强在数学逻辑，用国产芯片适配。2025年V3系列开源，性能追上国际顶尖，成本低。2026年V4多模态模型要出，支持图文视频，优化针对华为等国产芯片。DeepSeek开源策略让开发者社区火热，模型权重公开，应用落地快。R1出来时AppStore下载第一，超ChatGPT，股市波动，Nvidia等股价跌。马斯克回应时同意DeepSeek可能有更多H100，但也笑称没那么革命。中国AI在芯片限制下迭代不停。工程师红利加组织能力，形成系统优势。每年高校输出大量工程人才，转成实际生产力。特斯拉上海工厂效率高，生产线工人忙碌，机械臂焊接精准。马斯克说中国擅长规模化和制造，AI模型也进步快。他认为中国在清洁能源、太阳能装机上领先，电力生成很快超美国几倍。这不光是数量，而是规模决定AI、机器人、制造未来。核弹头对比是旧思维。摧毁世界一千次和一次，结果没区别。真正震慑来自谁能持续建东西，让生活更好。中国把精力放建设，工业体系完整，市场大，韧性强。马斯克多次夸中国工程师不entitlement，不complacent，干活拼命。DeepSeek低成本高性能，就是例子。开源让技术普惠，开发者全球参与。2026年核条约到期，美俄库存高位，无新限制。中国继续最低威慑，专注基础设施。xAI推Grok升级，流量大。DeepSeek新模型继续出，融入代码、多模态任务。马斯克立场没变，中国是回归历史位置。他管理多家公司，评论全球事，继续认可中国工程实力。说白了，核弹多不等于稳。谁有聪明脑袋、组织好、干实事，谁就占上风。中国工程师多，速度快，DeepSeek证明了这点。马斯克的话提醒大家，别只盯着炸弹数量，看谁在往前推世界。时间长了，真相越来越清楚。
DeepSeek和腾讯联合发布AI工具:用于CAD设计
3月8日消息，据南华早报报道，DeepSeek与腾讯、香港大学和北京航空航天大学的研究人员在arXiv上发表了一篇论文，介绍了Pointer-CAD，这是一个基于阿里巴巴Qwen2.5模型构建的AI框架，可以帮助设计师在CAD中选择边和面，从而提高...
