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OpenClaw之于智能体,就是大模型的DeepSeek时刻
相较于Manus，OpenClaw借助开源发扬光大，这也是为什么很多人说，OpenClaw 之于智能体，就像 DeepSeek 之于大模型：它不是把天花板抬高，而是把地板整体抬上来。这种"抬升地板"的意义或许更为深远，就像当年Linux催生了整个...
韩媒：DeepSeek弥合全球人工智能差距！2月6日，韩国媒体《每日经济》发表
韩媒：DeepSeek弥合全球人工智能差距！2月6日，韩国媒体《每日经济》发表文章称，中国开源软件正在扩大其在美国忽视的市场中的影响力。在白俄罗斯，十个AI用户中有六个使用DeepSeek。在古巴，这个比例是一半，而在俄罗斯，则是十分之四。它不是ChatGPT或Claude，而是由一家中国初创公司开发的免费开源模型。尽管全球人工智能普及率屡创新高，但发达国家和发展中国家之间的差距实际上正在扩大。DeepSeek正在利用这一差距。受美国半导体出口限制，计算能力有限的中国，凭借开源技术和高效运营，迅速掌握了西方未能进军的市场。微软人工智能经济研究院发布的报告显示，2025年下半年全球生成式人工智能的普及率将达到16.3%，高于上半年的15.1%。这意味着全球每六个人中就有一人会使用人工智能。然而，仔细观察就会发现，这种不平衡正在加剧。发达国家的人工智能采用率达到24.7%，而发展中国家仅为14.1%。这一差距从上一季度的9.8个百分点扩大到10.6个百分点。人工智能采用率排名前十的国家均为高收入国家。世界银行也做出了类似的评估。2024年，高收入国家占据全球领先人工智能模型的87%、人工智能初创企业的86%以及风险投资的91%。然而，这些国家的人口仅占世界总人口的17%。阿联酋（64.0%）、新加坡（60.9%）和挪威（45.3%）等早期投资于数字基础设施和人工智能教育的国家，在人工智能的普及率方面处于领先地位。相反，撒哈拉以南非洲和亚洲一些最贫困国家的普及率低于10%。微软的一份报告分析指出，在人均GDP低于2万美元的国家，这种差距会急剧扩大。DeepSeek正是在这种市场空白中崛起。DeepSeek成立于2023年，凭借其免费服务和MIT许可的开源政策，瞄准价格敏感型市场。报告显示，DeepSeek在中国的市场份额为89%，白俄罗斯为56%，古巴为49%，俄罗斯为43%，伊朗为25%，叙利亚为23%。此外，在埃塞俄比亚、津巴布韦、乌干达和尼日尔等非洲国家，DeepSeek的市场份额也达到了11%至14%。它们有一个共同点。这些地区大多难以获得美国服务或西方技术。DeepSeek被预装在华为等中国厂商生产的智能手机上，也加速了它的传播。
DeepSeek都在劝你别去:这 4 种“伪体面”工作,越干越穷
DeepSeek 火了，火得一塌糊涂。昨天凌晨，刚改完团队周报，我也跟风去试了试这个“中国版 OpenAI”。比起大家都在问的“怎么写代码”、“怎么搞钱”，我看到后台热搜里有一个极其扎心的问题： “出生在穷人家庭，应该从事什么...
国安部最新披露:仿冒DeepSeek的钓鱼网站已超2000个,此类网站利用相似域名和界面误导用户,以此传播恶意软件...
截至2025年2月，仿冒DeepSeek的钓鱼网站已超过2000个，此类仿冒网站利用相似域名和界面误导用户，以此传播恶意软件、窃取个人信息或骗取订阅费用。公民数据安全自查清单 (一)网络设备安全 1.是否将路由器密码修改为默认值以外...
【英伟达表示，中国军方依赖美国技术是“荒谬的”】（汤姆硬件）人工智能巨头兼GPU
【英伟达表示，中国军方依赖美国技术是“荒谬的”】（汤姆硬件）人工智能巨头兼GPU制造商英伟达(Nvidia)就其被指控向DeepSeek提供技术援助以提高训练效率一事作出了强硬回应。此前路透社报道了英伟达致信美国商务部长霍华德·卢特尼克(HowardLutnick)的消息，该公司表示，中国军方依赖美国技术是“荒谬的”。英伟达在回复Tom'sHardware的一份声明中表示：“中国拥有足够多的国产芯片，足以满足其所有军事应用需求，甚至还有数百万颗的剩余。正如美国军方使用中国技术是荒谬的一样，中国军方依赖美国技术也是荒谬的。”英伟达进一步表示：“政府的批评者无意中促进了外国竞争对手的利益——美国应该始终希望本国产业参与经过审查和批准的商业竞争，从而保护国家安全，创造美国就业机会，并保持美国在人工智能领域的领先地位。”该公司声明并未直接回应穆勒纳尔提出的关于技术支持的具体指控，也未回应信中明确指出DeepSeek-V3使用NvidiaH800芯片进行训练的说法，这一点在DeepSeek的V-3技术报告中有更详细的阐述。最初的报道援引了DeepSeek-V3训练在效率提升方面的突破，声称众议院中国问题特别委员会主席约翰·穆勒纳尔(JohnMoolenaar)致信卢特尼克(Lutnick)，声称“委员会从英伟达获得的文件显示，这一成就是在英伟达提供大量技术援助之后取得的”。具体来说，信中声称“根据NVIDIA的记录，NVIDIA的技术开发人员通过‘算法、框架和硬件的优化协同设计’，帮助DeepSeek实现了训练效率的大幅提升。”信中还声称，一份内部报告吹嘘DeepSeek-V3完整训练所需的GPU小时数显著减少，具体而言，仅需278.8万H800GPU小时。该报告声称，在英伟达的帮助下改进的模型“后来被中国军方使用”。据路透社报道，这些文件涉及2024年以后的活动，穆勒纳尔承认，在提供所谓援助时，并没有公开迹象表明中国军方正在使用DeepSeek的技术。据称，穆勒纳尔写道：“英伟达对待DeepSeek的方式是——将其视为合法的商业合作伙伴，理应获得标准的技术支持。”英伟达此前曾公开反对对其芯片实施出口管制，认为由于此类措施以及中国有利的能源基础设施，中国甚至可能“赢得人工智能竞赛”。
世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他坦言：“中国真的被低估了！中国并没有
世界首富马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他坦言：“中国真的被低估了！中国并没有崛起，中国只是恢复了历史地位，自古就是第一强国，他们有很多聪明的头脑，会做出许多伟大的事情，DeepSeek就是其中之一……”可谓是一针见血，振聋发聩！埃隆·马斯克作为特斯拉和xAI的领导者，在2025年1月底的德国WELT经济峰会上发表了这一观点。这次峰会聚焦全球经济与创新议题，马斯克的发言源于对亚洲科技动态的讨论。他强调，中国的发展不是从零起步，而是基于悠久的历史基础。中国古代发明了多项关键技术，如指南针和印刷术，这些成就让其在人类大部分历史时期保持领先。马斯克指出，当代中国通过大量投资教育和研发，培养出海量理工科人才，每年有超过800万STEM毕业生进入职场。这种人才储备直接支撑了人工智能等领域的快速进步。DeepSeek作为2023年成立的公司，短短时间内推出V3和R1模型，这些模型在性能上接近国际前沿，却只需较少计算资源完成训练。例如V3模型使用2048个NvidiaH800GPU，仅耗时57天，总成本约560万美元。这种效率体现了中国工程师在资源优化方面的实力。马斯克的表态并非孤立，他此前多次认可中国工程师的勤奋与创新动力。DeepSeek的崛起源于其创始人背景，该公司脱胎于量化基金高飞者，专注基础研究后转向人工智能开发。V3模型参数达671亿，但通过激活部分参数的机制，大幅降低能耗。在基准测试中，R1模型于2025年1月20日发布，专注于推理任务，成绩接近OpenAI的o1模型。马斯克在峰会上提到，DeepSeek并非彻底变革人工智能，但它是众多成就中的代表。中国人工智能生态通过政策支持和资金倾斜，形成从研发到应用的完整链条。国家每年投入巨额资金，推动企业探索实际场景应用，如在教育中生成个性化学习计划，在医疗中加速病例分析，在商业中提升报告生成速度。这些应用不仅提升效率，还降低门槛，让更多领域受益。马斯克认为，中国的数据资源丰富和计算优化技术，是其竞争优势的关键。中国在可再生能源领域的进展也与之呼应，占据全球40%以上的装机容量，这为人工智能训练提供稳定电力支持。他的观点基于对全球动态的观察，强调人才与资源的结合将催生更多成果。马斯克的发言虽赞扬DeepSeek，但也客观指出其局限。他表示xAI等公司即将推出更优模型，竞争将加剧。这反映出人工智能领域的动态平衡，中国虽在效率上领先，但西方企业在原创算法上仍有积累。DeepSeek的开源策略允许全球开发者修改和商用，促进技术扩散。这导致国际市场波动，例如美国芯片公司市值一度下降5000亿美元，促使更多投资转向高效创新。中国政策将人工智能列为重点方向，提供从人才培养到产业应用的全面支持。麦肯锡报告预测，到2030年全球就业将受人工智能影响，中国可能有1200万至1.02亿人需转型。为此，教育部计划普及中小学人工智能教育，清华大学开设相关通识课程。这些举措旨在应对挑战，确保技术惠及社会。马斯克的表态引发科技圈讨论，DeepSeek团队继续优化模型，扩展行业合作。中国人工智能体系保持扩展态势，同时国际合作也在增加。这体现了在受限环境下的适应能力。马斯克预计2030年人工智能将取代部分岗位，但中国通过教育改革积极应对。全球市场对DeepSeek的关注，也反映出中国技术的影响力增强。美国企业开始研究其架构，寻求合作机会。这次发言虽短暂，却点明全球科技格局的转变，中国不再是追随者，而是参与者与创新者。
DeepSeek开源全新OCR模型!弃用CLIP改用Qwen轻量小模型
刚刚，DeepSeek开源了全新的OCR模型— 相较于去年10月20日发布的初代模型，DeepSeek-OCR2的核心突破在于打破了传统模型死板的“光栅扫描”逻辑，实现了根据图像语义动态重排视觉标记（VisualTokens） 为此，DeepSeek-OCR2弃用...
DeepSeek半夜更新OCR2,用的却是阿里的Qwen
阿里半夜刚发完旗舰Qwen模型，行业解读数据还没出来呢，DeepSeek 凌晨就甩出一个升级版 DeepSeek-OCR 2，而且用的正是阿里的 Qwen。香槟还没来得及开，就被人拿去干活了。这个时间点，明显不是偶然 但DeepSeek没有硬钢大模型...
回顾2025年的1月底。2025年1月20日，DeepSeek火出圈。著名大V超
回顾2025年的1月底。2025年1月20日，DeepSeek火出圈。著名大V超逆马曾经断言：中国在人工智能大模型方面只有靠天才才能赶上美国。然而他觉得中国太普通了，做不到。这是他第几次小嘴开过光？回旋镖打得凶狠吧？
DeepSeek发布新模型,没有继续追榜单
DeepSeek新模型，尝试把“模型如何读懂世界”这件事往前推进一步。撰文/春山 编辑/鲨鱼 在过去一年里，大模型行业对“新模型”的感受正在迅速钝化。参数更大、榜单更高、速度更快，这些叙事已经被反复消耗。即便是 DeepSeek ...
Deepseek V4的最后一块拼图来了?全新OCR架构超越视觉压缩
1 月 27 日，DeepSeek 发布了《DeepSeek-OCR 2：Visual Causal Flow》论文，并同步开源新一代文档理解模型。这是该公司在 2026 年 1 月的第三次技术更新：月初完善了 R1 论文的技术细节，中旬开源了 Engram 记忆模块，月末又...
2025年中国人工智能领域最具代表性的10位专家包括：梁文锋、张一鸣、周靖人、陈
2025年中国人工智能领域最具代表性的10位专家包括：梁文锋、张一鸣、周靖人、陈天石、王兴兴、彭志辉、杨植麟、闫俊杰、印奇、张鹏。以下为具体介绍：梁文锋：DeepSeek创始人兼CEO，主导研发开源推理大模型DeepSeek-R1，性能比肩国际顶尖模型，显著降低AI使用成本并推动技术普惠。张一鸣：字节跳动创始人，推动公司生态全面AI化，强化大模型应用落地，巩固原生技术领先优势。周靖人：阿里云智能CTO，统筹通义千问大模型与云计算算力协同，夯实AI产业基础设施。陈天石：中科寒武纪创始人兼CEO，深耕国产AI芯片研发，带领企业扭亏为盈，重塑产业估值逻辑。王兴兴：宇树科技创始人兼CEO，开创低成本高性能足式机器人技术，推动人形机器人产业化，产品成中国智造全球名片。
![黄金还有可能跌回500元一克吗？[哭哭][哭哭]deepseek来回](http://image.uczzd.cn/12515531179332429842.jpg?id=0)
力压deepseek登顶SuperCLUE,钛动科技行业大模型商业能力获验证
在这份聚焦实战落地的榜单中，钛动科技自研模型Tec-Chi-Think-1.0-32B（中文名“钛极问答推理模型”）以85.82分强势登顶，一举超越了DeepSeek-v3.2-Thinking等通用大模型巨头。这一结果恰恰印证了一位大模型公司创始人对行业...
中国十大科技巨头：一、华为(通信)二、Deepseek(人工智能)三、宇树(机器
中国十大科技巨头：一、华为(通信)二、Deepseek(人工智能)三、宇树(机器人)四、大疆(无人机)五、比亚迪(新能源汽车)六、字节跳动(互联网)七、阿里巴巴（电子商务)八、腾讯(社交)九、蓝箭航天(航天)十、小米（智能硬件)曾几何时，人工智能是科幻电影里遥不可及的想象，是实验室里复杂代码堆砌的前沿技术。而如今，它不再是高高在上的“黑科技”，而是成为了助力生活提质、赋能行业升级的实用工具。从AlphaGo战胜围棋冠军，到大语言模型流畅对话创作，从自动驾驶探索出行新方式，到智能翻译打破语言壁垒，AI在技术突破中不断刷新着我们的认知，也在与人文的碰撞中，书写着新的时代篇章。未来的AI将实现更深度的智能，能自主学习、独立思考，成为人类探索未知的得力助手。或许在不久的将来，AI能助力科学家攻克癌症、破解宇宙奥秘；能陪伴老人聊天解闷，照顾孩子快乐成长；能让城市管理更智能，让交通更顺畅，让环境更宜居。那时，人机协作将无处不在，生活将变得更加便捷、美好。探寻人工智能
谷歌“大脑”德米斯·哈萨比斯最新访谈:去年西方夸大了对DeepSeek的恐惧,最应该担心的竞争者是字节跳动
去年大家对DeepSeek反应过度了 但字节跳动确实在步步紧逼 面对主持人关于DeepSeek是否构成“危机”的提问，哈萨比斯说：“我不认为这是一场真正意义上的危机，西方当时的反应多少有些过度了。他指出了两个关键事实：一是西方...
丢了东西求助DeepSeek,竟然真能找到?AI寻物为何一找一个准
死马当活马医，她打开国产AI应用DeepSeek，输入一段网友热传的指令：“我的手链丢了，我最后一次见它是2026年1月20日19时，当时我在洗碗，现在是1月20日20:40。物品特征为银色细链，串了一朵雕花。不到十秒，AI给出三条关键...
DeepSeek新「模型」浮出水面
2025年1月20日晚间时间，当DeepSeek-R1满周岁之际，代码库里悄悄浮出了一个陌生的名字："MODEL1。这个此前从未公开亮相的模型标识符，在DeepSeek更新的FlashMLA代码中被发现了多达28处引用，跨越114个文件。这套藏在代码层面的...
DeepSeek新模型MODEL1曝光,性能将超越V3.2?
就在大家忙着抢春节车票时，DeepSeek的GitHub仓库悄悄更新了114个代码文件。眼尖的开发者发现，28处出现了神秘的"MODEL1"标识，这个从未公开的模型代号瞬间引爆技术圈。从代码对比来看，MODEL1和现在的V3.2像是两个完全不同的...
DeepSeek新模型MODEL1曝光,三大技术突破提前解密
想了解DeepSeek下一代AI模型的真实实力？GitHub代码库的意外更新泄露了关键线索。在FlashMLA优化库的114个文件中，28处代码明确标注着与现有V3.2架构完全平行的"MODEL1"标识，这个神秘代号背后藏着三项颠覆性技术革新。KV缓存...
曝DeepSeek新模型Model1:疑似“高效推理模型”
直播吧1月21日讯DeepSeek于官方GitHub仓库更新了一系列FlashMLA代码，在这些更新中，一个名为“Model1”的模型引起了广泛关注。据悉，目前这个还很神秘的Model1不仅出现在了代码与注释中，甚至还有与DeepSeek-V3.2并驾齐驱的...
DeepSeek一周年:从爆红到深耕,中国AI的破局之路
2025年1月27日，DeepSeek横空出世，以黑马之姿在全球AI领域掀起巨浪。大洋彼岸下载量超越ChatGPT，上线首周累计下载量超1.1亿次，周活跃用户规模最高近9700万，这些数据见证了它的爆红。如今，DeepSeek迎来一周年，它究竟怎么...
DeepSeek新模型曝光:将具备更强的写代码能力!
DeepSeek V4新模型近期悄然曝光，核心亮点直指写代码能力的跨越式提升。这场升级绝非行业常见的参数堆砌噱头，而是精准瞄准开发者实际痛点的迭代，跳出“参数越高越强”的内卷怪圈，把重心放在代码落地效率与实用适配性上，...
机器人将再度上春晚,能否迎来它的“deepseek 时刻”
蛇年春晚的华丽演出，是否就意味着机器人迎来了颠覆性的“DeepSeek时刻”？答案是：我们听见了响亮的脚步声，春天就在门外，但门还没完全推开。说曙光就在不远处，是因为我们已经看到了惊人的进步。机器人现在能跳舞、能空翻、...
租了8张H100,他成功复现了DeepSeek的mHC,结果比官方报告更炸裂
元旦期间，DeepSeek 发布的 mHC 震撼了整个 AI 社区。简单来说，DeepSeek 提出的 mHC 通过将传统 Transformer 的单一残差流扩展为多流并行架构，并利用 Sinkhorn-Knopp 算法将连接矩阵约束在双拟随机矩阵流形上，成功解决了超...
DeepSeek近几日把硅谷那帮精英搞得坐立难安，结果马斯克跟着就补了一刀狠的。
DeepSeek近几日把硅谷那帮精英搞得坐立难安，结果马斯克跟着就补了一刀狠的。老马这话说的太透了：“东方大国根本不是在崛起，人家那是恢复出厂设置！”这话听着扎心却全是事实。想想1750年那会儿，咱们工业产值占了全球32.8%，那时候欧洲加起来都不够咱打的。再加上历史上那300项重大发明，咱一家就占了173项，这份家底确实厚实。现在的DeepSeek不就是最好的例子吗？不到200人的团队，用这点经费硬是跟GPT掰手腕，还差点把桌子掀了。说白了，这就不是什么逆袭剧本。马斯克也就是看清了这一点：聪明人还是那波聪明人，咱们不过是拿回属于自己的位置罢了。大家对此有什么看法？欢迎讨论留言
【DeepSeek梁文锋戳破中美AI差距真相：不是差两年，是地基与装修的区别】
【DeepSeek梁文锋戳破中美AI差距真相：不是差两年，是地基与装修的区别】DeepSeek公司创始人梁文锋在2025年12月接受《暗涌》专访时的一番话，戳破了很多人对中美AI差距的误解。面对“中美AI只差一两年”的说法，他直言这是外行话，“真实的差距是原创和模仿之差，如果这个不改变，中国永远只能是追随者”。这话精准点透了核心：美国搭建了AI的底层地基与框架，从Transformer架构到顶尖算力芯片，从原创算法到基础模型的底层逻辑，都是自主构建；我们更多是在这个基础上“装修”——优化应用场景、降低训练成本、适配本土需求，却没触及最核心的原创突破。梁文锋在采访中透露，国内最好的模型在结构和训练动力学上，与国外先进水平仍有两代差距，要多消耗4倍算力才能达到同等效果。这和多位行业专家的判断不谋而合：中美AI核心差距3-5代、8-10年，短期追赶难以抹平。但承认差距≠自暴自弃，中国早已找到“另辟蹊径”的破局之路，两大优势尤为突出。一是应用落地能力全球领先。就像互联网发端于美国，却在中国绽放出最丰富生态一样，AI领域也在重演这一逻辑。DeepSeek的R1模型开源后，不仅登顶中美苹果应用商店免费榜，还被非洲开发者用来搭建农业病害诊断系统；北大团队基于它开发的“AI数学教练”，让学生解题效率提升40%；义乌商家靠AI用10分钟生成多语种带货视频，把小商品卖到全球。从政务智能响应到工业降本增效，我们把技术转化为实际价值的能力，放眼全球都难逢对手。二是我国在能源方面的优势成为关键底气。马斯克早有预判：中国AI若想超越美国，能源可能是核心变量。AI训练需要海量算力，而算力的背后是电力支撑——中国在清洁能源、基础设施建设上的积淀，为大模型研发提供低成本、高稳定的能源保障。就像DeepSeek用2048张性能受限的H800芯片，通过技术优化把V3模型训练成本压到美国同类模型的二十分之一，背后离不开能源与效率的双重支撑。更值得我国国人骄傲的是，我们已开始向原创突破发力。梁文锋团队不仅发表技术论文突破GPU内存限制，还开源了MLA架构，成为首个登上《自然》年度十大科学人物的中国AI研究者，让硅谷都为之侧目。美国强在“地基扎实”，我们胜在“落地生根+能源托底”。AI的终极价值要回归产业、服务生活，而中国有超大规模市场、完整产业链和旺盛需求，这些都是将优势转化为胜势的底气。与其纠结于在别人的赛道上追赶，不如在应用创新、能源赋能乃至我国具有优势的其它新赛道上跑出加速度！你觉得中国AI赶超美国，还有哪些关键突破口？欢迎在评论区聊聊～
从DSA到Engram,一年来DeepSeek层层勾勒V4架构创新
春节临近，DeepSeek-V4的猜测正在AI圈子里发酵。但与其纠结发布日期，不如回溯这家中国AI实验室过去一年留下的技术线索。从DSA到Engram，从mHC到Janus Pro，这些看似晦涩的缩写词，正在拼凑出一幅清晰的画面：当美国同行用更多...
DeepSeek放大招!百万年薪“抢人”AI江湖再掀风暴
2026年开年，AI圈最炸裂的消息莫过于 DeepSeek 的“抢人大战”—这家以技术狂飙著称的AI独角兽，正以 百万年薪、零经验门槛、全球顶尖资源 为筹码，掀起一场席卷全球的人才争夺战。从应届生到顶尖科学家，从算法工程师到产品...