标签: GPU
GTC2026丨黄仁勋这次真正想说的,不是更强 GPU,而是推理时代该怎么赚钱
但说实话，如果只把这次发布理解成“英伟达又做出一颗更强的 GPU”，那基本等于只看到了表面。GTC 2026 真正重要的，不是 Rubin 有多强，而是英伟达已经开始公开承认一件事：推理时代，不能再靠一套通用架构硬吃所有任务了。这...
直击GTC:万亿GPU、极简养龙虾、太空算力,盘点黄仁勋演讲的核心变化
这个变化是有“画面感”的：以前老黄是举着GPU讲性能，今年直接把VeraRubin整机机架搬上台。他也给了一个很强的预期，到2027年，Blackwell和Rubin这一代芯片，累计收入做到1万亿美元。第二，叙事成立的核心，是“token经济学”...
AI性能暴增35倍!英伟达发布全新LPU,GPU不再是唯一主角!
Rubin GPU：与Vera CPU通过NVLink-C2C技术实现1.8TB/s的惊人互联带宽，共同构成强大的算力核心。NVLink 6 Switch、ConnectX-9 SuperNIC、BlueField-4 DPU以及带同包光学器件的Spectrum-X可扩展交换机：构成了一套完整的超高速...
AMD的RDNA 5凭借更聪明的工作方式将GPU性能翻倍
AMD正在为即将推出的RDNA 5 GPU进行指令级优化，使公司能够在特定工作负载上将GPU性能提升一倍。AMD的RDNA 5系列将实现双发射VALU的有效利用，使GPU轻松达到理论峰值 RDNA 5将是对架构和指令级属性的全新改写，这也是我们许多...
调研速递|东芯股份接受嘉合基金等51家机构调研 详解利基型DRAM市场格局及GPU产品商业化潜力
公司董事、副总经理、董事会秘书蒋雨舟，证券事务代表黄沈幪及投资者关系代表王佳颖共同接待，就研发团队配置、产品价格影响、利基型DRAM市场竞争、子公司砺算科技GPU产品进展及存储需求趋势等核心议题与机构展开深入交流。...
香港理工大学与OPPO研究院突破:普通GPU实现大模型训练能力提升
这就是为什么像GPT-4这样的模型需要成千上万台最顶级的GPU同时工作，而且这些GPU必须通过超高速网络连接，确保信息传递毫无延迟。当前的大模型训练方式分为两种主要模式。第一种是完全中心化训练，所有设备都放在同一个数据...
AI初创公司要求AMD研发96GB RDNA 5 GPU,狂热计划已启动并寻求投资
对计算能力的需求已经变得异常旺盛，在此背景下，AI初创公司TinyCorp对AMD提出了一个相当有趣的要求—一款“巨型”RDNA 5 GPU。TinyCorp希望以每台2,500美元的价格获得96 GB显存的RDNA 5 GPU；可能忽视了内存短缺问题 每一家...
