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7月23日，微软近期从谷歌的DeepMind研究部门引进了超过20名AI领域员工，前谷歌Gemini聊天机器人工程主管阿马尔・苏布拉马尼亚是最新一位跳槽至微软的人才，被任命为微软AI部门的副总裁。苏布拉马尼亚将与其他DeepMind成员一同...

扎克伯格花总共1亿美元签字费在全球挖了10几个人工智能小牛，主要来自OpenAI和DeepMind，其中有7个华人，当然华人不一定是中国人，那几个中国人来自清华、北大、浙大等，其中有个妹纸长得还怪好看的，至少班花水平妥妥的。签字费就是你签合同的时候公司一次性给你的大红把，这红包真的大，人均半个小目标人民币的水平，学好技术还是牛叉啊。诸位少年努力吧，小目标不是梦。

**全球顶尖人工智能科学家半数来自中国**近日，韩媒引述最新研究数据显示，全球前100名顶尖人工智能（AI）科学家中，有一半是中国籍学者。这些学者的研究主要在国内机构或企业进行。此外，在美国活跃的20名顶尖AI科学家中，华裔占据了一半。这份数据来自联合国工业发展组织中国投资促进办公室（UNIDOITPOChina）与东壁科技数据有限责任公司的联合分析。研究基于2015年至2024年间约20万名AI学者撰写的9.5万篇关键学术论文，综合引用量等影响力指标评选出全球百强科学家。研究结果显示，在美顶尖机构工作的华裔科学家表现突出。例如，麻省理工学院副教授何恺明和卡内基梅隆大学计算机科学副教授朱俊彦都是计算机视觉领域的先驱，该技术通过模拟人类视觉解析图像。中国研究机构在全球AI排名中表现同样亮眼。根据“AIRankings”统计，北京大学自2022年起持续位居世界第一，清华大学和浙江大学紧随其后，包揽全球前三强。全球AI研究产出前十机构中，中国独占五席。此外，全球科技巨头正加速争夺中国AI人才。例如，英伟达上月聘请了华盛顿大学教授朱邦华和加州伯克利分校教授焦剑涛（二人均为清华校友）。何恺明据传获谷歌DeepMind邀约，脸书母公司Meta近期从ChatGPT开发商OpenAI挖角了至少5名中国AI专家，包括核心模型贡献者翟晓华。这些数据和事例充分展示了中国在人工智能领域的强大实力和全球影响力。

世界富豪马斯克再次语出惊人，他说：“地球上未来发生最大的问题，就是人口崩溃，而不是人口过剩。”他严正警告：“AI的进化已进入‘失控倒计时’，5年内AI超越人类总智能，2029年文明终结概率20%！”如果有一天，地球上的人口不再增长，而是急剧萎缩，人类文明会走向何方？如果人工智能在短短五年内超越我们的智慧，甚至将我们推向灭亡的边缘，我们又该如何应对？世界富豪埃隆·马斯克最近的言论令人震惊：他宣称未来最大的危机不是人口过剩，而是人口崩溃；他还警告，AI的进化已进入“失控倒计时”，五年内可能超越人类总智能，2029年文明终结的概率高达20%。这些预言究竟是天才的远见，还是耸人听闻的臆测？让我们一探究竟。马斯克关于人口崩溃的观点挑战了长期以来的人口过剩担忧。联合国2024年人口展望报告显示，全球人口预计在2084年达到103亿的峰值，随后将缓慢下降。然而，这一总体趋势掩盖了区域性的严峻现实。发达国家如日本、韩国和欧洲多国已经步入人口减少的轨道。以日本为例，自2010年以来，其人口持续下降，从1.28亿减少到2023年的1.24亿，预计2050年将跌至1亿以下。韩国的生育率在2023年低至0.8，远低于维持人口稳定所需的2.1。欧洲国家如意大利（生育率1.2）、西班牙（1.3）和德国（1.5）同样面临低生育率困境，人口增长几乎完全依赖移民。低生育率带来的后果是多方面的。首先，劳动力短缺将直接冲击经济增长。以日本为例，老龄化导致劳动人口比例从1990年的70%下降到2023年的59%，企业面临招聘难的问题。其次，社会保障体系承压加剧。德国的养老金支出已占GDP的10%以上，且这一比例还在上升。此外，马斯克特别强调，人口减少会削弱创新能力。年轻人口是科技进步的基石，而老龄化社会可能导致类似硅谷的创新中心失去活力。更长远来看，发达国家人口下降可能将全球经济和科技领导权让渡给人口仍在增长的新兴国家，如印度和部分非洲国家。然而，马斯克的警告并非没有争议。一些学者指出，全球人口仍在增长，短期内不会“崩溃”。联合国预测显示，2084年之前人口仍在上升，发展中国家的人口红利依然存在。此外，移民和政策调整可能缓解人口压力。例如，加拿大通过开放移民政策保持了人口稳定，2023年净移民人数超过40万。因此，马斯克的悲观预测可能夸大了问题，但他提出的低生育率风险确实值得深思。马斯克特别提到AI的“递归自我改进”能力，即AI能够自主优化自身算法，可能引发“智能爆炸”。这一概念源自技术哲学家尼克·博斯特罗姆的理论：一旦AI达到一定智能水平，其自我提升速度将呈指数级增长，人类难以控制。例如，2024年谷歌DeepMind的一项实验显示，其AI系统在无人类干预的情况下优化了能源分配算法，效率提升了15%。尽管这是积极案例，但若AI的目标与人类利益冲突，后果可能不堪设想。AI的风险不仅限于技术层面。2024年，一辆自动驾驶汽车因算法误判导致事故，造成2人受伤，引发公众对AI安全性的质疑。此外，AI在军事领域的应用也令人担忧。美国和俄罗斯均在开发自主武器系统，若失控，可能引发不可预测的冲突。马斯克警告，AI若在未来五年内超越人类总智能，2029年文明终结的概率达20%，尽管这一数字缺乏具体依据，但其对AI失控的担忧与许多专家不谋而合。然而，反对声音同样强烈。AI领域的领军人物如吴恩达认为，AI超越人类智能的时间表远超马斯克的预测，且人类有能力通过监管和技术手段控制风险。2025年初，欧盟通过的《AI法案》已对高风险AI系统设定了严格标准，美国也在制定类似法规。马斯克本人也承认，AI的未来更可能是积极的，但他坚持认为必须正视其潜在威胁。人口崩溃与AI失控并非孤立问题，二者相互交织，可能放大彼此的影响。人口减少导致劳动力短缺，而AI可能填补这一空缺。例如，日本已广泛应用机器人护理老年人口，2023年相关市场规模达50亿美元。然而，若AI失控，这种依赖可能成为双刃剑。此外，人口老龄化可能减缓AI监管政策的制定速度，因为年轻一代更倾向于接受新技术，而老年人口往往持保守态度。经济层面的影响同样显著。低生育率可能导致消费市场萎缩，而AI的普及可能加剧失业问题。国际劳工组织预测，到2030年，AI将取代全球约20%的基础岗位，尤其集中在制造业和服务业。发达国家若无法通过生育率提升或移民补充劳动力，经济停滞风险将进一步加剧。

身价4000亿的马斯克再次抛出惊人言论，振聋发聩！他说：“日本若继续这样下去，迟早会从世界上消失！”更细思极恐的是，他表示：“随着人工智能的发展，年后，AI将超越人类总智慧，20%概率或引发人类灭绝！”埃隆·马斯克，1971年6月28日出生于南非比勒陀利亚，父亲是工程师，母亲是模特兼营养师。他从小痴迷科幻小说和编程，10岁自学代码，12岁编写太空射击游戏Blastar，以500美元卖给杂志。1989年，他为逃避兵役前往加拿大，靠打零工维生。1995年，他进入宾夕法尼亚大学，获经济学和物理学双学位，后考入斯坦福大学博士项目，两天后退学，投身硅谷创业。1995年，马斯克与弟弟金宝创立Zip2，为报纸提供在线指南，1999年以3.07亿美元卖出，他分得2200万美元。2000年，他创立X.com，后合并为PayPal，2002年被eBay以15亿美元收购，马斯克获利1.8亿美元。他将资金投入SpaceX，目标降低太空旅行成本，开发猎鹰火箭。2004年，他加入特斯拉，推动电动车革命，参与ModelS设计。2016年，他创立Neuralink，探索脑机接口；同年成立TheBoringCompany，研究地下交通。2022年，他以440亿美元收购Twitter，改名X。2025年，他的净资产超4000亿美元，位居全球富豪榜首。他的每一步都充满争议，但其对科技的贡献无人能忽视。马斯克在2025年警告，日本人口危机可能导致其“消失”。根据联合国数据，2024年日本人口减少约89.8万，总人口降至1.226亿，创1950年以来最大单年降幅。新生儿仅70余万，65岁以上人口占比近30%。低生育率和高老龄化让日本劳动力萎缩，农村地区学校关闭，房屋空置。城市如东京虽繁华，但年轻人因高房价和加班文化不愿结婚生子。政府推出育儿补贴和延长假期政策，但效果有限。日本对移民持谨慎态度，2024年外国居民增至376.8万，但融入本地社会困难，难以弥补人口缺口。马斯克还指出，人工智能的快速发展可能带来更大风险。他预测，几年内AI将超越人类智慧，20%的概率可能导致人类灭绝。他提到特斯拉的自动驾驶和Neuralink的脑机接口，显示AI技术突飞猛进。他在X平台警告，AI若失控，可能比核武器更危险。他与千余名科技领袖联名呼吁暂停高级AI开发，强调其对社会的潜在威胁。2024年，OpenAI的GPT-4和谷歌DeepMind的突破进一步验证了AI的潜力，但也引发了伦理和监管争议。马斯克认为，老龄化社会对AI的依赖加剧了风险，若劳动力持续减少，社会结构可能崩塌。马斯克的言论引发全球热议。X平台上，“日本消失”和“AI灭绝”成为热搜词。日本网友反应不一，有人批评他忽视文化复杂性，有人承认数据反映现实。日本政府加大生育激励，推出“育儿津贴翻倍”计划，部分城市试点免费托儿所，但生育率未见明显回升。专家指出，文化观念、经济压力和性别角色阻碍了政策效果。移民政策虽略有放宽，但社会融合问题仍存。AI领域的讨论同样激烈。2025年，联合国召开AI治理峰会，试图制定全球规则，但各国利益分歧明显。美国科技公司加速AI研发，中国企业紧追，欧洲强调隐私保护。马斯克的Neuralink实现人脑与电脑交互，特斯拉AI工厂效率翻倍，但风险也随之增加。他在X平台呼吁加强AI监管，但全球框架尚未成型。他的警告推动了公众对AI伦理的关注，但也有人认为20%的灭绝概率过于悲观。

AI行业薪资能有多高Meta年薪大曝光20000000美金，码农身价堪比NBA球星？就在小扎顶配高薪挖人之际，Meta各岗位薪资被接连曝出。先是一份联邦文件曝光，将Meta包括AI研究科学家、软件工程师、产品经理等在内的岗位基本工资一次性大揭底。而后，一位来自一亩三分地的网友分享了自己的超大包：“超级智能ML工程师岗位，一年基本薪资35万美金（约合人民币251万元），四年总包20000000美金（约合人民币1.4亿）。”【图1】网友：让我数数后面几个0️⃣。小扎这一波抢人大战闹的，现在一个AI研究员，薪资就可以这么高了？？？【图2】干四年就是一个小目标了啊~~【图3】这份曝光的文件来自美国移民局。按照规定，Meta这些科技大厂在招聘国外员工时需通过H-1B签证项目提交包含职位、薪资在内的文件。也是因为这一强制要求，我们现在才能一窥Meta的薪酬水平。不过需要提醒的是，这些数字仅反映年薪——不包括股票期权、签字费和其他福利，一旦加上这些，总包通常可以翻两倍或三倍。具体而言，在Meta的各类岗位中，薪资天花板最高的要数软件工程师一职，一年基本工资高达48万美元（约合人民币344万元），最低也有12万美元（约合人民币86万元）。当然机器学习工程师岗也不差，年薪最高可达44万美元（约合人民币315万元）。而且这年头儿，但凡沾点AI，起薪换成人民币几乎都百万打底了。包括但不限于AI研究科学家（17~23万美元）、AI产品营销经理（22万美元）、ML研究科学家（23万美元）等等。此外，和AI一样热门的还有数据分析岗。一眼扫去，相关岗位薪资上限大概都在20多万美元左右。其中数据科学家、数据工程师的年薪高达27万美元（约合人民币194万元），一般的数据分析师年薪大约为16.8~20.4万美元。甚至，即使是产品经理这样的非研究岗，年薪也经常超过20万美元。文件显示，Meta的产品经理年薪为16~31万美元，产品设计师则为15.9~28.3万美元…虽然目前Meta官方未就上述数据进行回应，但通过对比北美其他几家大厂开出的福利，不难看出小扎是真大方~这不最近要到秋招了，某书上有网友总结了Meta、谷歌、亚马逊、苹果、英伟达等科技企业开出的base薪酬，得出了以下结论：Meta以全岗位薪资碾压级优势登顶。【图4】一OpenAI前研究员曾说过，AI实验室的招聘就像下棋一样。业内人士估计，全球大概只有一千人拥有推动当前大模型革命的专业知识和能力。人才库就这么一些，那科技公司不得努力抢抢，撇开什么老板出奇招、技术愿景等这些方式方法，吸引人才最直接方式就是薪资了。有这么一组直观地数据显示——从2022年到2025年，不管是大科技公司还是初创公司，这些顶尖技术人员的薪资涨幅都有了大幅提升。【图5】【图6】现在的Meta可能是其中最激进的那一个。但要放整个科技行业来看，也不算特别夸张。除了Meta，还有谷歌斥资27亿美元重新聘用顶级天才NoamShazeer。离开谷歌之后，他曾创业担任Character.AI的CEO。【图7】甚至初创如OpenAI前CTOMiraMurati的ThinkingMachine，虽然现在没有什么实质性地进展，但是一直不缺钱。她能给到技术人员的薪资可以达到50万美金。相较之下，Anthropic给40万，OpenAI给的30万，MiraMurati可以说是相当豪横了。【图8】也难怪会有人跳槽了。不过咳咳，还是要为OpenAI正名一下。虽然薪资可能少，但他们员工可是拥有价值数百万美元的股票期权呀~【图9】去年11月曾爆料，OpenAI自2023年起，一直向技术人员支付50万美元以上的基本工资，最高可达65万美元。如果加上股票，这些人的年薪将达到150万美元。【图10】但就是现在小扎这么一闹，整个行业薪水再次水涨船高。当然也不止国外，国内抢人大战激烈程度也同样拉满。尤其今年年初DeepSeek爆火之后，大家也看到了国内大模型企业和人才实力所在。DeepSeek自己之前被爆出百万年薪招兵买马。其他更有实力的大厂，腾讯华为字节等等自然也不甘落后了。一边各种眼花缭乱的顶尖人才计划，满满看过去都是薪资不设上限。【图11】一边顶尖大牛在各个大厂之间的流动也比往年更加频繁。虽然不清楚个中流转资金具体多少，但花费成本肯定不少。什么字节挖来谷歌DeepMind研究副总裁吴永辉；阿里招揽全球顶尖AI科学家许主洪…但有一说一，相对硅谷薪资，我们的技术研究人才，依然还是更务实一些。

重大消息引发热议！美国科技巨头英伟达，成功从中国“挖走”两名芯片领域的顶级人工智能专家！这一动态，瞬间刺痛了无数国人的心。这两位都是本科毕业于清华大学的AI科学家，他们一个被任命为首席研究科学家，一个负责通用人工智能方向，都是能直接影响技术走向的关键岗位。两人不仅是清华学霸，还在美国创业开发出媲美GPT-4的AI模型，技术实力过硬，英伟达看中的就是他们既能搞研究又能落地的能力，这恰恰是国内科研环境最缺的，很多高校成果还停留在论文阶段，而硅谷能快速把想法变成产品。英伟达本来就是芯片和AI领域的霸主，现在又吸收中国顶尖大脑，未来在技术上压制中国企业会更得心应手，就像网友说的，这相当于帮对手砌墙堵自己的路。不过也不能全怪个人选择。国内科研环境确实有硬伤：论资排辈严重，年轻人难出头；产学研脱节，技术转化难；一线城市生活压力大，科学家也得为房子孩子发愁。最近清华也从美国挖来DeepMind的专家，说明人才流动是双向的，关键看谁给的舞台更大。中美科技战说到底拼的是人才生态，这方面我们还有很长的路要走。

谷歌DeepMind推出AI，揭开DNA“暗物质”之谜 DeepMind推出了AlphaGenome，一种新的AI，针对人类98%不编码蛋白质的DNA。几十年来，这一非编码基因组一直令科学家困惑。AlphaGenome能够处理一百万个DNA字母，并预测微小突变如何...

据彭博社报道，Meta已选择罗伯特·弗格斯(RobertFergus)领导其基础人工智能研究(FAIR)实验室。根据Fergus的LinkedIn信息，他曾在GoogleDeepMind担任研究总监约五年。加入Google之前，他曾在Meta担任研究员。...