亚马逊网络服务（AWS）发布一系列Nova产品，包括Nova 2模型系列的四种新模型；一项开创性的“开放式训练”服务，使组织能够使用Nova构建自定义模型变体；以及一项创建高度可靠的智能体服务。

以万计的公司正在使用Nova进行各种应用，例如制作高质量的内容、自动化多步骤任务和加速智能体的开发。新的Nova 2模型系列在多个AI领域实现了速度、成本和智能的平衡：

Nova 2 Lite（精简版）

Nova 2 Lite是一个快速、经济高效的推理模型，适用于日常工作负载，可以处理文本、图像和视频以生成文本。客户可以在响应之前调整模型的逐步“思考”程度，在智能深度与速度和成本之间取得平衡，这是客户服务聊天机器人、文档处理和业务自动化的理想选择。Nova 2 Lite在其智能级别中提供了行业领先的性价比。与Claude Haiku 4.5相比，它在15个基准测试中的13个测试中相当或更好，与GPT-5 Mini相比，在17个基准中的11个测试中相等或更好，在18个基准中有14个测试中与Gemini Flash 2.5相同或更好。Nova 2 Lite在处理文档、从视频中提取信息、生成代码、提供准确的基础答案以及自动化多步骤代理工作流程方面表现出色。

Nova 2 Pro（高级版）

Nova 2 Pro是AWS最智能的推理模型，可以处理文本、图像、视频和语音以生成文本。它非常适用于高度复杂的任务，如代理编码、长期规划和复杂的问题解决——在这些任务中，最高的准确性至关重要。该模型还可以作为知识提炼的“老师”，将其能力转化为特定领域和用例的更小、更高效的“学生”模型。Nova 2 Pro在16个基准测试中有10个与Claude Sonnet 4.5相当或更好，在16个标准测试中有8个与GPT-5.1相等或更好，与Gemini 2.5 Pro相比有15个与Gemini 2.5Pro相等或更好。Nova 2 Pro在多文档分析、视频推理、遵循复杂指令、解决高等数学问题以及执行代理和软件工程任务方面表现出色。

Nova 2 Lite和Nova 2 Pro都具有内置的网络基础和代码执行功能，这意味着它们可以在网络上搜索当前信息并直接运行代码——确保响应基于最新事实，而不仅仅依赖于训练数据。

Nova 2 Sonic（语音版）

Nova 2 Sonic是语音到语音模型，它统一了文本和语音的理解和生成，以实现实时、类人的会话人工智能。它具有扩展的多语言支持，具有富有表现力的声音、更高的准确性和一百万个词元（Token）的上下文窗口，可实现持续的交互，同时实现语音和文本之间的无缝切换。该模型能够异步处理任务，让用户持续自然对话，甚至切换话题，而预订航班等操作则在后台完成。它还与Amazon Connect、电话提供商（Vonage、Twilio、AudioCodes）和会话式人工智能框架（LiveKit、Pipecat）无缝集成，使其成为客户服务应用程序、人工智能助手和交互式语音体验的理想选择。与OpenAI通过实时API提供的gp-realtime和Gemini 2.5 Flash模型相比，Nova 2 Sonic提供了业界领先的性价比和质量。

Nova 2 Omni

Nova 2 Omni是一个统一的多模态推理和生成模型，可以处理文本、图像、视频和语音输入，同时生成文本和图像，这是行业首创。它最多可处理750000字、数小时的音频、长视频和数百页的文档，同时分析整个产品目录、推荐信、品牌指南和视频库。这消除了连接多个专用模型的成本和复杂性。例如，营销团队可以分析所有格式的产品详细信息，在一个工作流程中立即生成完整的活动，包括标题、文案、社交帖子和视觉效果。虽然业内没有与Nova 2 Omni类似的模型，但它在文档、图像、视频和音频的多模态推理的公共基准测试中表现出了优势，并且可以生成类似于其他领先图像生成模型的高质量图像。

思科、西门子、Sumo Logic和Trellix等机构组织正在将Nova 2模型用于从智能体威胁检测到视频理解和语音人工智能助理的应用。

Nova Forge：构建前沿人工智能模型的首创服务

将专有知识嵌入人工智能应用程序的组织目前面临三个妥协：以只触及组织专业知识整合表面的方式定制专有模型，在不访问原始训练数据的情况下继续训练开放权重模型，这可能会使模型在指令遵循等基础能力上倒退，或者以巨大的代价从头开始构建。组织需要的是获得前沿模型能力和深度整合其专业知识的能力。

Nova Forge使组织能够通过将专有数据与Nova的前沿功能相结合，构建自己的Nova优化变体，即“Novella”。该服务的先驱是“开放式培训”，它提供了对预培训、中培训和后培训的Nova模型检查点的独家访问权限，这样客户就可以在模型培训的每个阶段将他们的专有数据与亚马逊Nova策划的数据集混合在一起。其结果是一个定制的模型，将Nova的全部知识和推理能力与对每个组织特定业务的深刻理解相结合。客户今天就可以开始使用Nova 2 Lite构建自己的Novella。此外，Nova Forge客户可以提前使用Nova 2 Pro和Nova 2 Omni，这使他们能够率先使用功能更强大的Nova模型构建应用程序和Novella。

除了模型检查点和数据混合功能外，Nova Forge还提供了三种额外的强大功能：第一，使用自己的环境训练人工智能的能力，这被称为强化学习“健身房”。这些健身房是合成环境，模型从反映其现实世界用例的模拟场景中学习。其次，可以选择创建更小、更快的模型，以更低的成本保持其智能——通过一种称为基于合成数据的蒸馏的过程，对来自较大模型的人工智能生成的示例进行训练。第三，使用负责任的人工智能工具包，使他们能够实施安全控制。

Booking.com、Cosine AI、Nimbus Therapeutics、野村研究所、OpenBabylon、Reddit和索尼等组织正在使用Nova Forge构建自己的模型，以更好地满足他们的独特需求。

Reddit首席技术官Chris Slowe表示：“与Nova Forge合作，我们可以通过一个更加统一的系统来改善Reddit上的内容审核，这个系统已经取得了令人印象深刻的成果。”“我们正在用一个更准确的解决方案取代许多不同的模型，使审核更加高效。用一种连贯的方法取代多个专门的机器学习工作流程的能力标志着我们在Reddit上实施和扩展人工智能的方式发生了转变。在看到我们在安全方面取得的这些早期成功后，我们渴望探索Nova Forge如何在我们业务的其他领域提供帮助。”

一旦客户使用Nova Forge创建了自己的前沿模型，他们就可以将其部署在Amazon Bedrock上，与所有其他Bedrock模型具有相同的企业级安全性、可扩展性和数据隐私性。这个完整的解决方案——从构建自己的前沿模型到生产部署——确保组织实现针对其特定业务需求量身定制的最佳AI性能，并独家使用其安全托管在AWS上的模型。

Nova Act：用于为基于UI（用户界面）的工作流构建和管理可靠智能体的新AWS服务

Nova Act现已作为AWS上的一项服务提供，用于构建和部署可以在web浏览器中执行操作的高度可靠的智能体。Nova Act由定制的Nova 2 Lite模型提供支持，为构建和管理自动化基于浏览器的任务的代理车队提供了最快、最简单的方法。Nova Act在早期客户工作流程中提供了90%的可靠性，并在相关基准上超越了竞争对手的模型。

Nova Act通过强化学习训练自定义Nova 2 Lite模型，在数百个模拟网络环境中运行数千个任务，实现了突破性的可靠性。这种培训风格使Nova Act能够在基于UI的工作流程中脱颖而出，例如更新客户关系管理（CRM）系统中的数据、测试网站功能或提交健康保险索赔。

借助Nova Act，开发人员可以在几分钟内使用自然语言提示在无代码的游乐场中开始原型化代理，在熟悉的IDE（如VS code）中改进Nova Act代理，然后部署到AWS。客户在本地构建和测试的内容可以在生产中扩展，并通过Nova Act AWS控制台进行全面的管理工具和监控。

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