12月3日,理想汽车正式发布旗下最强人工智能附件——理想AI眼镜 Livis。理想携手蔡司达成全球战略合作,Livis作为双方合作的首款落地产品,全系标配蔡司高品质镜片,并提供屈光、感光变色、墨镜等多种版本,全国统一零售价1999元起。首销月截止12月31日,可享受15%的国家补贴。12月3日起,用户可在理想汽车App商城、京东理想智能眼镜官方旗舰店下单购买;理想全国零售中心店也将陆续开放选购服务,详情可查询理想官网。12月中下旬起,蔡司天猫、京东官方旗舰店及蔡司官方授权合作门店将同步开售。



好车控:理想汽车的自然延伸,车机丝滑联动
理想AI眼镜 Livis是理想汽车体验的自然延伸。驾驶时佩戴墨镜款,用户能清晰查看HUD信息,并顺畅使用Face ID。通过“理想同学”语音指令,无需操作手机,一句话即可完成空调开启、方向盘加热、尾门控制等操作,覆盖日常用车的各类场景,带来更直接、更便捷的使用体验。


好镜框:回归眼镜本体,真正做到全天候佩戴无忧
理想AI眼镜 Livis专为全天候佩戴设计,兼具轻盈、舒适与科技美感。镜架重量轻至36克,采用瑞士EMS艾曼斯医疗级TR90超轻材料,带来全球最轻的佩戴体验,即便长时间使用也无负担。



续航方面,Livis同样表现强劲。模拟日常使用场景下,可连续工作18.8小时,从早到晚续航无忧;待机状态下,续航长达78小时。全系标配眼镜盒充电,可为眼镜提供4次完整充电,确保随时在线。
好镜片:理想与蔡司达成战略合作,最快当天完成配镜并发货
理想AI眼镜 Livis全系标配蔡司高品质镜片,覆盖平光、防蓝光、感光变色及屈光近视/远视镜片,满足日常配戴与驾驶需求。通过与蔡司的战略合作,理想为用户提供高品质光学配镜,让高端体验触手可及。

好相机:第一视角闪电抓拍,以目光书写时光
理想AI眼镜 Livis同样是一部好相机,采用第一视角相机拍摄,让用户解放双手,沉浸享受当下生活。Livis配备1200万像素镜头,支持105°超广角拍摄,具备EIS电子防抖、自动地平线矫正等功能,实现所拍即所见。第一视角相机的最大优势是“快”,按下拍摄键拍照仅需0.7秒即可完成拍照,不错过每一刻的精彩瞬间。

第一视角视频录制,无感操作,无论孩子的第一步、朋友聚会,还是旅途风景,都能轻松记录。视频色彩明亮生动、层次分明,且支持多画幅选择(3:4、4:3、16:9、9:16),满足社交分享需求。单次最长可录制3分钟,总计可录制41分钟,让精彩瞬间随时留存。
好耳机:开放式空间音频,还原逼真临场感
理想AI眼镜 Livis配备开放式空间音频技术,由理想汽车声学实验室调校,实现360度立体环绕声场,让佩戴者仿佛置身现场。行业首发的对称双磁路三明治扬声器,结合苹果同款的Cirrus Logic高性能功率放大器,使声波清晰入耳同时有效减少漏音,保证听感私密且自然。低音补偿功能可在低音量下强化鼓点、大提琴等低频声音,丰富音乐细节,增强现场氛围感。

理想AI眼镜 Livis支持与网易云音乐深度整合,支持原生内置音乐播放与语音控制,并兼容iOS/安卓双端随心切歌。蓝牙5.4协议保证双设备快速连接与无缝切换,多通路蓝牙协议确保无论连接哪个设备,理想同学语音交互始终从眼镜端发出,保障沟通私密性。
好助手:理想同学,全天候同频AI伙伴
理想AI眼镜 Livis搭载全新升级的理想同学,以自研MindGPT-4o多模态大模型为核心,真正成为AI助手。理想同学已服务近150万车主,执行过数亿次指令和深度对话,经过真实场景验证,成长为可靠的智能伙伴。

生活中,理想同学是有温度、有记忆,能懂你的好伙伴。凭借多模记忆能力,每一次的交互都让它更懂你,并在日常沟通中提供预见性和个性化的建议,实现真正的“越用越懂你”。
工作中,理想同学是贴心小秘书,可通过语音或拍照记录重要信息与待办事项,并支持会议录音解析,让信息获取与管理更高效、自然。
理想同学也是全能百事通。凭借强大的多模感知能力,理想同学能回答任意问题。精准视觉问答与多模态任务规划,覆盖百科信息、生活资讯、出行、娱乐等多场景查询。眼镜不仅是信息获取的入口,更是成为辅助用户深度思考的强大伙伴。结合拍摄或记录的数据,理想同学还能提供高质量、权威的分析报告,助力用户做出更有效的决策。
好系统:首发Livis OS系统,专为AI眼镜自研打造
理想自研嵌入式操作系统Livis OS,专为AI眼镜自研打造,优化端到端链路、全面降低功耗。系统采用不关机策略,后台随时待命,响应飞快。无论拍照、录音、播放音乐,还是理想同学多模态交互,系统都能智能调度,保障操作顺滑流畅。经过百万量产车辆验证,Livis OS兼具稳定性与跨设备适配能力,无缝兼容iOS和安卓系统,为用户提供可靠、自然的使用体验。

理想AI眼镜 Livis是理想汽车在具身智能领域的重要探索与尝试,既让人与车、机器人的互动更自然高效,也明确了人机安全边界、让协同更安心,更通过人机反馈探索全新学习模式,助力人机共同迭代,为具身智能落地稳步铺垫。