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ICT产业规模超8000亿,李鹏:华为如何携伙伴抓住新机遇?

文/海峰看科技最近,养龙虾OpenClaw凭借AI能力快速出圈。这一热点背后折射出AI产业正在经历一场深刻的周期切换。当

文/海峰看科技

最近,养龙虾OpenClaw凭借AI能力快速出圈。这一热点背后折射出AI产业正在经历一场深刻的周期切换。当下Token经济时代正式到来,中国日均Token消耗量突破180万亿,平均每1.5天就有一个新模型诞生,智能化正像水和电一样融入千行百业。

面对这场产业变革,华为如何与伙伴共同把握智能化时代机遇、破解落地难题?3月19日,笔者在华为中国合作伙伴大会2026现场,聆听了华为高级副总裁、ICT销售与服务总裁、中国地区部总裁李鹏以“聚力深耕,智赢未来”为主题的演讲,得到不少启发。

李鹏从深耕行业场景、发挥多产业组合优势、赋能伙伴创新和使能伙伴自主营销服四大维度,讲述了华为如何与伙伴共拓AI产业新增量。

“华为始终践行‘与伙伴共同成长’理念,首先,我们沿着行业作战,坚定不移地投入专家资源、深耕细分行业场景。其次,我们通过强健‘伙伴+华为’合作体系,赋能伙伴创新,使能伙伴能力提升。”李鹏讲道。

这场演讲不仅是华为面向伙伴的生态宣言,更是一份写给中国AI产业的落地指南。

机遇与痛点:万亿空间之下,落地瓶颈待破解

2026年被业内公认为智能化落地的关键元年,AI产业正站在前所未有的增长风口。据李鹏透露:智能化浪潮推动ICT产业进入新增长周期,2026年整个产业可参与空间将超过8000亿元,到2030年,中国AI相关产业规模将突破10万亿元。

但机遇背后,人工智能行业仍面临四大核心痛点,值得引起重视。

第一,场景适配痛点。消费级AI容错率高,而金融、制造、电力等工业级场景要求严谨稳定,二者存在巨大鸿沟,通用方案无法直接落地,缺少经过验证的标准化基线。

第二,技术供给痛点。行业AI需要联接、计算、云协同支撑,单一技术或产品难以满足跨域协同、数据安全、极致时延需求,伙伴缺少完整的底层技术底座。

第三,生态协作痛点。传统供需合作模式浅层低效,伙伴方案开发难、验证难,成熟方案无法快速复制,难以形成1+1>2的价值共创效应。

第四,伙伴能力痛点。多数伙伴缺乏完整的营销、销售、交付、服务全流程自主能力,缺少数字化平台与AI专业人才,难以独立抓住市场机遇。

战略破局:四大维度重构AI产业增长逻辑

上述四大痛点,正是AI落地深水区的核心阻碍。李鹏在演讲中以四大战略举措精准破局,笔者认为这背后折射出产业、打法、生态关系、生态目标四大核心变化。

产业之变:工业级场景为王,深耕细作筑牢落地根基

AI产业已从通用模型竞赛,转向工业级场景深度落地,稳定、可信、可复制成为核心要求。李鹏指出:“生成式AI在消费领域进展飞速,但在ToB行业侧,消费级的容错率与工业级要求的严谨性之间,存在着巨大鸿沟。”这句话也是华为深耕场景的核心依据。

为破解场景适配痛点,华为将行业布局从8大行业军团细化扩展为48个子行业,同时投入5000多名“行业+AI”专家,深入银行数据智能等生产场景。截至目前,华为已与伙伴打造了200多个行业解决方案、80个轻量级场景化方案,在全球点亮100多个灯塔样板。

面向中小企业,华为围绕办公、商业、教育、医疗四大智能场景,升级“4+10+N”体系,推出60多款新产品,并在全国建设20多个坤灵体验中心,全方位赋能工程商。

在笔者看来,华为始终坚守不与伙伴争利的原则,只做场景能力的沉淀者与输出者,让伙伴拿来即用、高效创新,真正打通AI落地的“最后一公里”。

打法之变:全栈能力协同,做伙伴最可靠的技术底座

行业AI落地需要体系化技术支撑,单一产品或技术无法满足客户需求,这正是行业面临的技术供给痛点。笔者看到,华为不做全包大揽的方案商,只做能力最全、最可靠的底层供给者,以联接、计算、云多产业协同,为伙伴构筑差异化竞争力。

李鹏表示:“华为拥有深厚的多产业协同优势,可以充分发挥联接、计算与云的多产业能力,将AI无缝融入产品。”

具体有哪些新动作?我们看到,面向AI爆发带来的网络升级需求,华为打造“云边端”算力协同、通感融合的超宽互联系列产品,推出智算IP网解决方案,让伙伴实现模型的分层部署与云边算力的灵活获取。

面对各行各业爆发的算力需求,华为坚持鲲鹏与昇腾硬件开放、软件开源,开放灵衢协议规范,支持伙伴打造超节点、一体机和边端智能设备。

同时,华为打造行业AI梦工厂,联合伙伴、客户与开发者,沉淀海量优质行业数据集、场景化模型与行业应用,全面拥抱业界优秀模型,大幅提升云上昇腾AI算力利用率。

笔者认为,这种从联接到计算、从硬件到云端的全域产品组合优势,为伙伴扎根行业、赢在AI时代提供了最坚实的后盾,彻底解决伙伴底层技术支撑不足的难题。

生态之变:从供需买卖,转向能力互补价值共创

传统浅层供需合作,无法支撑行业AI深度落地,方案开发难、复制慢成为行业常态。李鹏认为智能时代,华为与伙伴是能力互补、共同投入、共享收益的价值共创者。

为推动价值共创,华为联合800多家伙伴,把方案开发经验凝练成价值场景参考架构,今年已在教育、医疗等10大行业打造48个价值场景参考架构,覆盖普教智慧校园、酒店智慧运营等典型场景。同时,华为建设35个行业智能化训战基地,面向集成伙伴全面开放,让伙伴在真实业务场景中完成机会孵化、方案设计、交付服务的全流程历练。

此外,李鹏还提到了江汽集团尊界超级工厂案例:华为联合伙伴打造生产排产APS、智造执行MES方案,实现单车型2.6万种配件自由组合,AI质检准确率提升至99%以上,攻克超豪华车柔性生产与极致品控难题,如今这套方案已在上百家车企成功复制。

可以看出,华为把最核心的架构、经验、环境全部开放,让伙伴的能力与华为能力实现1+1>2,有效破解方案开发与复制难题,让成熟场景快速规模化落地。

目标之变:成就伙伴自立,打造长期盈利作战能力

伙伴缺乏全流程自主作战能力、AI人才不足,是制约长期发展的能力痛点。华为生态建设的终极目标为成就伙伴自立,让伙伴具备独立开拓市场、交付服务、持续盈利的能力。

李鹏表示华为将全面开放核心能力,使能伙伴实现端到端自主营销服。为此,华为全面开放流程管理体系与数智化平台,包括伙伴三朵云、POC测试、服务O3等系统,与伙伴业务系统无缝对接,让伙伴专注市场开拓与客户服务。

同时,华为计划用2—3年时间,培育一批伙伴在约定客户群中,实现从咨询、方案、交付到维护的全流程自主能力,达到与华为一致的作战水平。

李鹏在演讲中披露,某钻石经销商经华为赋能后,2025年服务600多家行业客户,场景化方案销售增长137%,业绩增长110%,新增机会空间达40亿元。

为保障四大战略落地,华为构建了“三个维度、一个底座”的伙伴体系健康度模型,以合规为绝对底座,坚守“以利益为纽带,以诚信为基础,以规则为保障”的原则,坚决打击违规行为,让合规经营的伙伴在阳光下赚长久的钱,为生态健康运行筑牢根基。

笔者观察:聚力深耕,共启智能化新未来

整场演讲听下来,笔者最大的感受是:李鹏用一套完整、务实、可落地的组合拳,回答了AI产业关心的核心问题,这场演讲对伙伴、客户和行业,都具有不可替代的价值。

首先,对伙伴而言,李鹏给出了清晰完整的成长路径,还把最难的底层工作完成,降低伙伴试错成本与落地难度,帮助伙伴从卖产品转向卖方案、卖价值,实现可持续盈利。

其次,对客户而言,华为与伙伴共同打造的方案,深入核心生产场景、经过灯塔验证,能够切实解决生产效率、质量管控、安全合规等关键痛点,加速千行百业智能化转型。

最后,对行业而言,华为走出了一条不抢利、只筑基、重场景、强生态的正确道路,明确了AI产业化的核心逻辑:不炫技、重落地,不独赢、共成长,为全行业提供实践范式。

笔者相信,当所有产业参与者都放下浮躁、深耕场景、开放共赢,AI才能真正走进千行百业、创造真实价值。而华为以场景为根、以伙伴为翼、以生态为势,持续做厚智能世界“黑土地”的布局,将推动整个中国智能化产业,走向更广阔的未来。