谈到 AI 竞赛，很多人都会拿中美两国进行比较。

近期，《金融时报》坦言，中美 AI 竞赛不是一场冲刺，而是一场马拉松。虽然美国科技公司凭借英伟达的 AI 芯片，在大模型上继续领先，但是从长远来看，中国更有可能笑到最后。AI 竞赛的胜负不是靠多厉害的模型决定的，而是看能不能把模型用起来。

过去几年，全球各大科技公司关注的焦点都是造模型。美国的 OpenAI、谷歌、Anthropic 依靠海量的算力和巨大的模型参数，不断提升模型的综合性能，模型也是越做越大。国内的 DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面也在想办法缩短与全球顶尖模型的差距。

但是很多人都走进了一个误区，把模型的技术参数当成是 AI 竞赛的全部。就算再厉害的模型，如果只是躺在服务器里，不能帮助工厂提高效率，解决城市治理的问题，只是安装在手机上增加更多的 AI 功能，到头来只能是一个好玩的玩具。

相比于美国，中国的优势在于模型的应用。

能源和基建是中国发展的 AI 的基础。 运行 AI 模型离不开数据中心，但是数据中心对电力耗费简直是一个无底洞。根据高盛的预测，到2030年中国多发出来的电力，可以满足全球数据中心电力需求的三倍。而在美国的13个供电区域中，有8个已达到电力供应的上限。谈到基建，用黄仁勋的一句话就可以解释清楚，在美国建立一座数据中心要三年，在中国一个周末就可以建成一座医院。电力和基建确保中国可以更大规模的建设 AI 基础设施。

AI 的终极应用不是聊天的工具，而是要解决现实世界的问题。工厂里的机器人、马路上行驶的自动驾驶汽车，医院里的诊断系统。这些执行任务的设备都需要被造出来。我们手中握有关键的矿产资源和全世界最完整的工业供应链。当美国还在纠结模型的参数时，中国的 AI 已经帮助工厂提高生产率，帮忙管理城市。

我们正在通过开源模型打通国内外市场。麻省理工学院和 Hugging Face 的研究显示，中国自主的开源 AI 模型全球下载量已达总下载量的17.1%，超过美国的15.8%。这让全球的开发者有了更多的选择，可以不依赖于美国的云服务和芯片，就可以定制自己所需的 AI 模型。在新兴市场，中国的开源模型凭借低成本和高适配性的优势，迅速抢占市场。微软总裁史密斯直言，DeepSeek 在新兴市场的市场份额已经超过了西方企业。

虽然美国暂时在顶尖 AI 模型的研发上领先，但是却面临商业化变现的难题。 再加上昂贵的基建成本，紧张的能源供给，分散的产业布局，很难让先进的 AI 模型走出实验室。技术是需要合作的，美国现在正在加大与中国脱钩的力度，这将进一步削弱美国的技术影响力。

这场 AI 竞赛早就从谁的模型更厉害，转向创新能力和应用能力的综合较量。

按照《金融时报》的观点，美国在上半场赢得了造模型，而中国正在应用模型上面发力，参与下半场的竞争。

在可以预见的未来，只有把技术转化为生产力，让 AI 可以真正服务于社会的玩家，才可能是最终的赢家。

毕竟，能造出先进的模型是本事，能用得好，才是真本事。

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