科技圈最近有个说法挺火，源自英伟达的黄仁勋。

他说，全球的AI人才里，超过一半是中国人。这话听起来有点“夸张”，但很多身处其中的人却默默点头，因为它点破了一个心照不宣的现实。

观察一下美国AI核心圈子的日常就能感受到，不少顶尖AI公司的关键技术岗位上，坐着很多中国面孔。他们之间讨论问题、交流想法，甚至是用中文的。

甚至有位外国的AI工程师半开玩笑地抱怨，如果不懂点汉语，在美国AI圈的核心层里，会感觉有点“融不进去”。这个现象听起来有些戏剧化，但它确实反映出华人学者和工程师在当今AI前沿研究中举足轻重的分量。

不光是AI领域。有专家指出，在国际顶级的半导体和计算机体系结构学术会议上，论文作者名单中，中国名字或华人名字总是占相当大的比例。这说明，在最基础的、最硬核的科研方向上，同样不乏我们培养出的顶尖头脑。

但是，一个略显尴尬的现实随之浮出水面。这些才华横溢的人，很多在中国完成了扎实的本科甚至硕士教育，打下了极好的基础。然后，他们中的大多数人选择了前往美国深造。

关键的一步在毕业后：根据专家的说法，这其中超过80%的人选择留在美国工作，回到中国发展的，比例可能还不到20%。而早些年的回国比例，甚至更低。

所以，一个清晰的路径图是：我们投入资源培养了人才，他们做出了科研成果，发表了高水平论文，然后其中很大一部分人带着这些知识和经验，去推动美国科技产业的发展了。

有专家直言不讳地谈到这个问题。他说，核心不是我们会不会培养人才，事实上我们非常擅长培养世界一流的人才，无论是AI、芯片还是软件领域，都是人才辈出。

但比培养更重要的，是“留住人才、用好人才”。如何创造出一个环境，让这些最聪明的大脑愿意留在这片土地上，把智慧贡献给本国的科技进步，而不是最终成为建设“美利坚”的力量，这是一个必须面对的课题。

面对专家的感慨，很多网友的讨论也很实在。大家普遍看到两点现实。第一，是产业的吸引力。全球最顶尖的科技公司集群，比如在AI领域的OpenAI、微软、谷歌，在芯片和硬件领域的英特尔、英伟达、AMD、高通，以及苹果、亚马逊等生态巨头，大多集中在美国。

它们构成了一个庞大而高端的产业链顶端。对于顶级人才来说，去最顶尖的平台，和最强的人一起工作，是实现自我成长最直接、最有吸引力的路径。

第二，是发展生态的成熟度。尤其在半导体这种需要长期积累的行业，美国已经发展了七十多年。它形成了一套高水平、成体系、能够自我循环和强化的产业生态环境，从基础研究、产品设计、制造工具到市场应用，链条完整且深厚。这种环境对于追求极致创新的顶尖人才来说，提供了一种“土壤”般的支持，能满足他们长期发展的复杂需求。

从这两方面看，我们确实还有许多需要成长和追赶的地方。吸引和留住最顶尖的人才，最终靠的是一个同样顶尖、充满机会、并能让他们持续发挥价值的综合性生态。这不是靠单一政策或高薪就能快速解决的。

不过，换个角度看，人才流动的潮水方向并非一成不变。纵观全球，很多后发国家和地区，如日本、韩国，甚至一些欧洲国家，都经历过类似的阶段：人才外流到美国——本国产业逐渐发展成型——人才开始从美国回流。

这几乎是一个普遍的产业发展规律。人才就像候鸟，总是向着食物最丰富、气候最适宜的地方迁徙。对我们而言，现在走的也正是这样一条路。这条路肯定难走，过程也漫长，但它是产业升级必须完成的环节。

最终的目标，是要在国内形成一个“人才培养——人才使用——人才成长”的完整闭环。当我们的产业土壤足够肥沃，能长出参天大树，能提供世界级的挑战和舞台时，那些飞出去的智慧候鸟，自然会考虑归巢，甚至吸引其他地方的鸟儿前来栖息。