美国闭源AI模型长期以“技术垄断+地缘绑定”主导全球市场，中国开源人工智能模型则以“自主可控、成本友好、适配本地”为核心优势，逐步渗透全球南方国家、发达国家企业及硅谷核心圈，推动全球AI技术选择格局发生深刻变革。据彭博社、英国《金融时报》、法新社等外媒近期报道，从非洲的本地化应用落地到美国科技巨头的技术转向，中国开源AI正打破传统技术霸权叙事，成为全球数字技术民主化的重要推力。

PART.01 全球南方的“自主刚需”：避开地缘风险的务实选择

对于肯尼亚、南非、尼日利亚等全球南方国家而言，AI技术“自主可控”已成为发展刚需而非选择题。《新兴尼泊尓报》2025年12月21日报道指出，美国闭源模型（如GPT-4）受出口管制及地缘政治因素限制，不仅需跨境传输数据存在安全隐患，还可能因外交政策调整面临“断供风险”，这对亟需搭建关键基础设施的发展中国家构成重大地缘风险。

中国开源模型为上述国家提供了“完全本地化部署”的可行方案。以阿里通义千问（Qwen）为例，其代码可直接下载至肯尼亚内罗毕本土服务器部署，数据全程留存本地且不可撤销，开发者无需依赖远程访问权限。美国“欧亚评论”网站2025年12月20日报道称，这种开源模式培育了“黑箱式”专有系统无法提供的技术信任感，开源代码的透明性也便于本地安全人员开展系统检测，确保符合本土数据安全标准。彭博社同期报道显示，尼日利亚教育创业公司Cereloop已基于通义千问打造智能教育应用，通过3D建模定制硬件解决方案，帮助当地学生拓宽教育视野、提升技能。

成本优势成为中国开源模型打开全球南方市场的关键。据法新社2025年12月22日披露，DeepSeek V3/R1模型定价较OpenAI GPT-40低90%，西方同类前沿模型训练成本逾1亿美元，而中国工程师通过算法优化仅需约557万美元即可实现同等性能，大幅降低了发展中国家的AI技术准入门槛。

PART.02 东南亚的“适配性胜利”：从“水土不服”到本土扎根

新加坡本土大模型的技术转向，成为中国开源模型适配非英语场景的典型案例。英媒2025年12月12日报道，新加坡国家人工智能计划（AISG）正式宣布，将东南亚语言大模型“海狮”（Sea-Lion）项目的底层架构，从美国Meta的Llama模型切换为中国阿里通义千问。据Asia News Network报道，“海狮”项目自2023年12月启动，总投入7000万美元，旨在打造适配东南亚本土特性的开源大模型。

此前，Llama模型因“英语中心主义”存在明显适配缺陷：其预训练数据中英语占比超80%，处理泰语、缅甸语、爪哇语等非拉丁文字时断句错误率较高，甚至出现将委内瑞拉列为东盟成员国的常识性错误。而通义千问预训练数据覆盖36万亿token、119种语言，专门优化非拉丁语系字节对编码（BPE）分词器，使非英语语种断句准确率提升30%，还能精准理解马来语“kampung（村庄）”背后的文化语境。

基于通义千问优化的“海狮”v4版本，具备12.8万token上下文窗口，可处理更长文档及对话内容，普通消费级笔记本32GB内存即可运行，轻量化部署特性显著降低了东南亚中小企业的使用成本。目前，该模型已实现23.5万次下载，印尼Goto集团等企业已将其作为基础架构搭建自有AI系统，其印尼语、爪哇语处理准确率优于同类模型。外媒评价指出，这一转向标志着“AI技术选择不再受‘西方优先’逻辑主导，而是回归本土需求导向”。

PART.03 硅谷的“技术转向”：巨头与企业的务实选择

即便在AI竞争核心场域美国，中国开源模型也凭借“高性价比+强可定制性”持续渗透硅谷。彭博社2025年12月报道称，Meta公司最新“牛油果”项目正采用通义千问进行模型蒸馏训练；全球民宿巨头Airbnb CEO布莱恩·切斯基10月公开表示，公司客服AI系统“大量依赖通义千问”，并直言该模型“性能优于OpenAI产品且成本更低”，使相关业务AI投入降低30-40%。据法新社披露，美国芯片巨头英伟达、AI公司Perplexity及斯坦福大学，均已在部分业务中部署通义千问模型。

这种技术选择并非个例。美国云服务平台Together AI于2025年7月正式部署Qwen-3-Coder模型，估值93亿美元的AI公司Vercel也在推进与中国AI企业的合作，亚马逊则将通义千问技术应用于人形机器人控制算法研发。OpenRouter与美国安德森·霍洛维茨基金联合发布的报告显示，中国开源AI模型全球使用率从2024年末的1.2%飙升至2025年8月的近30%，短短8个月增长25倍；一位匿名美国企业家向法新社透露，其企业采用通义千问后，每年可节省AI相关成本40万美元。

对外经贸大学研究员梁怀新分析指出：“在市场化场景中，企业决策核心是成本与效率，技术实用性往往超越地缘叙事束缚，这是中国开源AI获得美国企业认可的关键原因。”

PART.04 开源生态的权力转移：从硅谷标杆到东方主导

英国《金融时报》2025年12月9日刊登创新工场董事长李开复专栏文章指出，全球开源AI生态权力格局已发生显著倾斜：截至2025年12月，全球排名前十的开源大模型均来自中国；在Hugging Face等主流托管平台，中国开发者模型下载量首次超过美国同行，通义千问衍生模型数量突破18万、全球下载量超7亿次，市场影响力全面超越长期主导的Meta Llama模型。

这一优势源于中国AI企业的“开源生态策略”，与美国闭源模型“赢者通吃”模式形成鲜明对比。中国企业主动开放模型权重、训练代码及微调工具，吸引全球开发者参与技术迭代。例如，DeepSeek于2025年1月发布R1大模型后，数天内Hugging Face平台即出现500多个衍生模型，累计下载量达250万次。谷歌前CEO埃里克·施密特公开警告称，“美国企业若持续坚守闭源模式，可能将开源AI领域完全让渡给中国”。

技术路径创新构成中国开源模型的核心竞争力。美国“欧亚评论”网站2025年12月20日报道称，中国实验室率先完善“混合专家模型”架构，通过算法优化、蒸馏技术等手段，实现“低算力高产出”——当西方团队依赖“海量芯片投入”提升模型性能时，中国模型已通过技术创新实现资源高效利用，进一步扩大成本优势。

PART.05 破局逻辑：技术民主化的新可能

中国开源AI的崛起，并非简单的“技术替代”，而是以“开源共享”回应了全球不同经济体的共同需求：

对全球南方国家：解决“技术自主”焦虑，避开地缘风险；

对发达国家企业：提供“降本增效”的实用选项，打破闭源垄断；

对全球AI生态：通过开放代码、适配多语言，让更多经济体能参与创新。

正如美国“欧亚评论”网站在2025年12月的报道中所言：“发展中国家的下一代AI应用建立在中国基础上，并非出于地缘忠诚，而是因为代码易获取、价格低廉，且关键是自主。”尽管美国仍掌握半导体核心产能，但中国开源AI已在“技术应用层”打开新空间——全球AI发展正从“美国单极主导”转向“多元参与”，这既是技术民主化的实践，也是数字格局重塑的信号。

中国开源AI的全球崛起，是“技术创新+组织支撑+普惠理念”协同作用的结果，并非单一技术突破所致。从满足全球南方国家AI自主刚需，到适配东南亚本土语言及场景需求，再到获得美国科技企业及科研机构的务实选择，中国开源模型以“低成本、可定制、全本地化”核心特性，持续打破美国闭源AI的垄断叙事；天工开物开源基金会则通过生态搭建与资源整合，将技术优势转化为可持续的全球协作生态，为中国开源AI的国际化发展提供坚实保障。

这一发展模式的核心价值，在于跳出“技术霸权”零和逻辑，以开源共享推动全球AI技术民主化进程：既为发展中国家提供低门槛接入AI创新的路径，也为发达国家企业提供更高效的技术解决方案。据外媒观察，中国开源AI正重塑全球数字技术格局，其角色已从“西方技术标准追随者”转变为“多元技术生态构建者”，为全球数字经济发展提供了“非霸权式”的全新可能。

未来，随着全球对可信、可控、可解释AI需求的持续增长，天工开物开源基金会将持续聚焦AI开源发展，以平台之力，汇聚产学研各方力量，让开源真正成为连接中国与世界、技术与社会、创新与普惠的桥梁，助力构建一个人人可参与、人人可受益的全球智能未来。