文/海峰看科技

从单一指令触发跨应用、全流程事务自动代劳，OpenClaw龙虾智能体的落地应用，标志着人工智能产业彻底跳出被动问答的初级阶段，正式迈入Agentic AI（智能体人工智能）全新纪元。

这类AI应用想要规模化部署，离不开超大规模、超低延迟、超高稳定性的算力底座支撑。

当下，算力体系迎来从以GPU为中心向CPU与GPU并重的关键转型。但传统算力架构跟不上智能体的迭代速度，算力行业面临挑战。

“硬件开放、软件开源，让算力适配智能体全流程，才能破解Agentic规模化落地的算力困局。”在华为中国合作伙伴大会2026期间，华为鲲鹏计算领域总裁李义，在主题演讲《鲲鹏，为更先进的数智世界而计算》中，一语道破行业痛点，也清晰亮出了鲲鹏筑牢Agentic AI算力基石的核心底气与战略思路。

笔者在大会现场看到，华为推出鲲鹏950/920新型号、920Lite低算力模组、SP230/SP560系列卡，联合伙伴推出大数据场景省内存方案，以全栈产品、专属技术与开放生态，破解智能体算力需求痛点。诸多整机厂商也纷纷展示新的鲲鹏计算产品。

Agentic AI时代，通用算力面临怎样的趋势与挑战？那鲲鹏生态又将以怎样的新定位、新举措，扛起新时代算力底座重任？

Agentic AI时代：算力产业面临新挑战

AI Agentic的爆发式增长，让全球算力需求呈指数级攀升，也让传统通用算力体系迎来全方位大考。智能体的记忆、行动、工具调用等核心环节均部署在CPU上，其耗时占比高达40%—90%。这意味着CPU在智能体运行中占据着不可替代的核心地位。李义直言，没有CPU的高效协同，XPU的强大算力就难以充分释放价值。

新趋势，也给通用算力带来三大新挑战。李义在演讲中指出了三大挑战。其一，OpenClaw等智能体的快速普及，让Token消耗速度呈爆发式增长。据悉，国外某企业甚至出现一夜之间，智能体消耗8万美金的情况。

我们再以大火的“养龙虾”应用为例，“养龙虾”需自主规划、多步骤执行任务，上下文长度与交互频次大幅提升，Token消耗呈指数级增长而非线性增加。

其二，智能体落地过程中还面临沙箱下发响应慢、高危工具调用不顺畅等技术问题，难以满足企业业务对实时决策、低延迟响应的核心需求。

其三，AI智能体的跨场景应用，让越权操作、数据泄露、高危工具违规调用等安全风险持续加剧，算力架构的底层安全能力，成为智能体规模化商用必须守住的底线。

同时，通用算力供给呈现断层特征。高端场景算力供给不足、成本居高不下，入门级基础算力又无法满足中小企业与边缘场景的智能体调试需求。

精准破局：锚定新定位，亮出全新解法

面对Agentic AI时代的算力痛点，华为并未选择行业常见的“堆料式”通用算力升级，而是基于七年“硬件开放，软件开源”的战略积淀，以新的产业定位及新思路给出新解法，精准击破行业痛点。

新定位：聚焦智能体核心环节，打造四大专属技术优势。

智能体运行流程中，规划管理、工具调用、沙箱管理、记忆系统四大环节与大模型形成快速循环，是Token消耗最多、对算力要求最高的核心部分。

针对这四大环节，鲲鹏生态打造了高性能、低消耗、高质量、高安全四大专属技术优势。高性能实现毫秒级启动检索，优化上下文信息调用与推理决策效率。低消耗通过底层技术优化，实现内存与Token的双重节省，基础场景下内存消耗可降低50%。高质量搭建高性能沙箱系统，保障智能体下发指令后稳定运行，避免挂死、卡顿等情况。高安全从底层算力架构出发，打造完善的安全防护体系，规避越权鉴权、数据泄露、高危工具违规调用等问题。

新思路：构建三方协同生态，打通规模化落地全链路。

华为始终坚持“硬件开放，软件开源”的核心战略，打造了鲲鹏+OEM+ISV三方清晰分工的生态体系。

其中，作为算力底座核心提供者，华为为智能体落地提供标准镜像、硬件配置、严选后的Skill智能安装包与MCP工具链，从源头规避病毒植入、越权使用等问题，筑牢底层算力基础。

OEM伙伴基于鲲鹏服务器进行智能体相关功能的预装与预集成，让用户拿到产品后即可直接运行智能体，实现“开箱即用”，大幅缩短落地周期。

鲲鹏ISV伙伴则面向终端客户打通“最后一公里”，聚焦客户实际业务需求解决软件商用化问题，让智能体真正适配千行百业的应用场景，形成完整的产业闭环。

我们看到，当“养龙虾”应用刚刚大火，鲲鹏就携手生态伙伴完美兼容OpenClaw框架，以及OpenViking插件，推出了“OpenClaw+OpenViking+鲲鹏服务器”三位一体的生产级Agentic AI解决方案，补齐OpenClaw记忆能力短板。这便是鲲鹏生态协同优势的具象化体现。

多措并举：全场景产品+赋能工具双轮驱动

好的战略布局，最终需要通过扎实的落地动作支撑。鲲鹏想要扛起AI时代算力基石的重任，核心依靠两大抓手：全场景产品矩阵补齐算力短板，全方位升级赋能生态伙伴工具。

举措一：全栈产品矩阵覆盖，打通高端到入门全场景。完善了从芯片到配套部件、从高端算力到入门轻量的全栈产品矩阵。

在高端算力领域，华为推出了鲲鹏950处理器，作为首个支持灵衢的CPU产品，其在核宽比、内存高可靠性、安全等方面完成了优化与创新。基于该芯片打造的鲲鹏超节点，可满足金融、科研等高端场景的极致算力需求。

在主流应用领域，鲲鹏920新型号产品凭借单核性能提升60%，能效比提升40%，内存节省超25%，单系统迁移一人周四大特性，并已衍生出超100款服务器型号实现全场景使用，低功耗优势让机房在现有机架功耗下可部署更多设备。

在入门轻量领域，华为发布了鲲鹏920Lite低算力模组，覆盖四核、八核、十二核版本，将算力下沉至网关、视频CVR、管理面等细分边缘场景。

在配套部件领域，华为推出SP230系列标卡、SP560系列智卡，各有所长，分别兼顾通用场景稳定性与AI场景可编程性，全面适配不同网络需求。

举措二：专属工具+定制方案，破解企业改造迁移顽疾。在应对内存增长挑战方面，华为鲲鹏联合东方国信推出大数据省内存方案，实现内存用量下降但性能无损，切实降低企业转型成本。李义介绍，该创新帮助客户内存由512G减为384G。

在迁移难题方面，华为鲲鹏对自研DevKit开发套件完成迭代升级，重点突破了SQL语句与配置文件自动转换、JAVA环境无源码无损迁移两大行业痛点，彻底解决了企业系统改造过程中普遍存在的源码丢失、配置繁琐复杂、迁移试错成本高等顽疾，大幅压缩整体迁移周期、提升部署效率。

套件升级已在实践中带来价值。李义介绍道，邮储银行在新一代手机银行系统升级项目中，借助鲲鹏升级后的开发套件完成深度联调优化，不仅实现系统版本全量更新效率提升15%，核心业务运行性能更是同步提升30%。

笔者认为，鲲鹏生态的双轮驱动将有力推动AI智能体真正走向规模化落地。

三大优势：铸就鲲鹏Agentic AI时代算力底座核心地位

为何鲲鹏能成为筑牢Agentic AI时代通用算力的引领者？通过聆听李义演讲，笔者发现，鲲鹏生态并非依靠单一的产品迭代，而是凭借技术、产品、生态三位一体的差异化核心竞争力，实现在算力产业的底层重构中占据了先发优势。

其一，技术自研+场景适配，筑牢技术核心壁垒。鲲鹏具备从芯片、部件到整机的全栈自研能力，能够针对Agentic AI的场景需求进行深度定制化优化，从底层规避了依赖外部技术带来的性能瓶颈与安全风险。这也是其能打造四大专属技术优势的核心基础。

同时，华为坚持硬件与软件双轮驱动，持续开源核心产品。比如，华为提供了独有的无感弹性内存回收技术，以及omni大数据加速组件双重使能。比如，无感弹性内存回收技术，可在不降低性能的同时，节约25%内存。

其二，全场景覆盖，实现算力需求精准匹配。鲲鹏产品竞争力核心在于实现了算力能力与场景需求的精准匹配。华为鲲鹏也是行业内少数能同时覆盖高端、主流、入门全场景的算力玩家。

华为通过鲲鹏950聚焦高端极致算力需求、鲲鹏920Lite模组填补入门轻量算力空白、920新型号夯实主流商用场景基础，构建了无死角的产品矩阵，可满足不同主体的智能体算力需求。

其三，开源开放+全球生态，激活全产业协同动能。七年坚守的“硬件开放，软件开源”战略，是鲲鹏生态竞争力的核心底色。

华为开放了芯片、主板、模组等全层级硬件资源，让全产业链伙伴能够共享技术成果。目前已携手数千家伙伴，孵化出上万款解决方案，形成了开放共生的产业生态。

华为积极构建全球生态系统。在国内，华为携手伙伴，在金融、政务等领域深耕，并取得丰硕成绩。

回首2025年，鲲鹏生态助力长沙中智打造公共资源交易微服务平台，打造中南科技智慧停车系统，攻克北京信元老旧OA迁移难题，推动医大智能药品管理系统获得鲲鹏双认证。

值得一提的是，鲲鹏生态已走向海外。李义在演讲中介绍，基于鲲鹏的项目已在中东、非洲成功落地，在气象、油气、数据库等领域的海外合作也在扎实推进。

行业观察：从算力破局到中国算力的全球进阶

不难发现，鲲鹏的破局之道，不仅是解决Agentic AI时代算力困境的技术方案，更折射出中国算力产业的未来发展方向。

我们预计，未来，随着在技术、产品、生态层面的持续发展，鲲鹏生态将继续以“为更先进的数智世界而计算”为初心，携手全球伙伴将创新技术转化为场景动能，以开放协同凝聚每一份算力价值，让算力成为千行百业数字化转型的核心动力，也为全球智能计算产业的发展，提供一条兼具技术创新、生态共赢与普惠落地的可行路径。

在这场数智产业变革中，鲲鹏生态不仅推动全球算力产业完成适配Agentic AI时代的升级重构，更开启了中国算力从本土深耕走向全球引领、从硬件输出到生态输出的全新篇章，为全球智能计算产业发展，提供了一条兼具技术创新、生态共赢与普惠落地的可行路径。