数据作为数字经济的核心生产要素，其价值释放与产业升级、竞争力提升深度绑定。但在人工智能跨越式发展的浪潮中，数据安全风险呈现多维度放大态势 —— 从训练数据泄露到 AI 生成虚假信息，从供应链薄弱环节渗透到 “数据残留” 引发的次生威胁，传统 “事后补救” 式安全治理已难以为继。2025 年，随着《网络数据安全管理条例》等法规的深化实施，数据安全治理正式迈入 “精准治理、主动防御” 的新阶段，而数据销毁作为数据全生命周期的终极环节，正从被忽视的 “末端操作” 升级为主动防控体系的核心支柱，成为筑牢安全底线的关键一跃。
一、制度演进：从 “结果合规” 到 “过程可控”，构建主动治理的法治根基
数据安全治理的主动转型，首先源于制度层面的精准赋能。我国已构建以《数据安全法》《个人信息保护法》为核心的基础法律框架，而 2024 年出台的《网络数据安全管理条例》更针对生成式人工智能设置专条，明确训练数据处理活动的安全要求，将数据销毁纳入全生命周期监管范畴。这种制度设计正在推动数据销毁从 “被动满足合规” 向 “主动构建闭环” 转变：
分类分级监管贯穿销毁全流程：借鉴生成式人工智能 “国家备案 + 地方登记” 的分级监管范式，数据销毁已形成差异化治理规则。核心数据需采用物理粉碎 + 第三方监销 + 全程录像的最高标准，敏感数据需满足消磁 / 芯片击穿 + 区块链存证要求，普通数据则通过标准化覆写即可达标，实现 “风险适配、精准防控”。截至 2025 年，已有 439 款高风险 AI 服务完成备案，其配套的数据销毁方案均需通过国家层面合规审查，确保风险可控。
过程合规成为刚性要求：法规已明确数据销毁需留存完整记录，包括介质类型、销毁方式、操作人员、第三方见证等信息，形成 “申请 - 审核 - 销毁 - 归档” 的闭环管理。这种要求倒逼企业将数据销毁纳入战略顶层设计，而非临时应急操作，从制度上杜绝 “随意丢弃、简单删除” 等被动行为。
垂直领域规则持续细化：针对金融、医疗等敏感行业，专项法规进一步明确数据销毁标准 —— 如医疗健康数据需在销毁后保留审计报告至少 5 年，金融机构废弃服务器需经国家认证机构销毁并出具无残留检测报告，推动主动治理向行业纵深渗透。
二、技术革新：AI 赋能数据销毁，从 “粗放处理” 到 “智能精准”
人工智能技术的深度融合，正在重构数据销毁的技术范式，使其从 “物理破坏” 的粗放模式转向 “智能适配、全程可溯” 的精准防控，为主动治理提供硬核支撑：
前置分类智能化，实现 “精准销毁”：基于大模型的多模态识别技术，可自动标注非结构化数据的敏感等级，为差异化销毁提供依据。例如，AI 能快速识别废旧设备中隐藏的客户身份证号、商业机密等信息，自动匹配覆写、消磁或物理粉碎等方式，避免 “一刀切” 导致的安全不足或成本浪费。
销毁过程智能化，保障 “零残留”：针对 SSD、云存储等复杂介质，AI 驱动的专业设备已实现技术突破 —— 通过国密算法擦除、芯片级击穿等手段，结合实时监测技术，确保数据 “无法被恢复”。如淼一科技研发的智能销毁终端，可实现 “一分钟物理销毁、一秒钟链上存证”，解决了传统销毁难以验证效果的痛点。
全流程可溯化，筑牢 “信任链”：区块链与 AI 的结合，让数据销毁轨迹永久可查。从销毁申请到设备交接，从操作过程到最终报告，每个环节都将被加密存证，不可篡改，既满足监管合规要求，也为企业内部审计提供可靠依据，实现 “主动防控、有据可查”。
三、生态重构：从 “孤军奋战” 到 “全域联动”，夯实主动治理的产业基础
数据安全治理的主动转型，离不开产业链各方的协同发力。数据销毁正从企业 “单边操作” 转向政产学研 “全域联动”，构建起覆盖全链条的主动防控生态：
企业主体责任强化，战略布局前置化：越来越多企业将数据销毁纳入安全体系顶层设计，视其为 “价值引擎” 而非 “合规成本”。例如，大型科技企业建立跨部门销毁委员会，由 IT、合规、法务共同制定制度；中小企业则通过采购第三方专业服务，实现 “低成本、高安全” 的主动防控，避免因操作不当引发泄露风险。
供应链全链条防控，堵住 “薄弱环节”：针对供应链数据泄露隐患，产业界已推动销毁管理从企业内部延伸至上下游。企业通过要求供应商提供销毁合规证明、开展联合安全审计等方式，确保合作方的数据处理全流程安全。如金融机构对第三方支付平台的废旧设备，强制要求采用指定机构的销毁服务，形成全链条防控闭环。
政产学研协同创新，完善 “标准体系”：监管机构主导制定统一的销毁技术标准，行业协会搭建交流平台，高校与企业联合攻关核心技术。如清华大学与德佩联合发布《个人信息安全销毁产业白皮书》，推动建立全国统一的操作规范，填补了个人数据销毁的标准空白，为主动治理提供行业共识。
四、结语：数据销毁，主动治理的 “终极防线”
当数据成为新时代的 “原油”，销毁不再是简单的 “终结操作”，而是守护数据安全的 “最后一公里”，更是主动治理体系的核心支点。从制度上的分类分级精准监管，到技术上的 AI 智能赋能，再到生态上的全域联动，数据销毁的每一步升级，都标志着数据安全治理从 “被动应对风险” 向 “主动掌控安全” 的深刻转变。
在数字经济高质量发展的征程中，唯有将数据销毁纳入全生命周期主动防控体系，以制度为纲、技术为器、生态为基，才能真正筑牢数据安全底线，让数据要素在安全的环境中充分释放价值，为产业升级与竞争力提升注入持久动能。正如行业实践所印证的：“真正的安全，不仅在于数据如何‘生’，更在于如何优雅而彻底地‘死’。”
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