是的，我们正站在一个历史性的分水岭上——人工智能正以前所未有的速度重构每个行业的核心逻辑。
最近关注到，硅谷顶级风投a16z的联合创始人本·霍洛维茨的一场访谈。
这位从网景见证互联网崛起，到押注云计算浪潮，再到如今重仓 AI 应用的传奇人物，在访谈中对当下判断：我们迎来的不是一个风口，而是一个比互联网更宏大、更彻底的计算范式革命。
他更是直言，AI 将催生比互联网时代更多的百亿级公司。而这背后，是一场关于技术、人才与组织形态的全面重塑。
AI不是升级，是颠覆：所有行业都值得重做一遍
霍洛维茨对AI的判断建立在一个根本性的认知上：这不是渐进式的技术迭代，而是一场彻底的范式迁移。
“人工智能是一种颠覆性现象，几乎所有现有企业都面临着来自AI的威胁。”他认为，这种威胁的规模与深度，是互联网时代无法比拟的。
在互联网时代，技术主要解决了信息连接问题；而在AI 时代，技术开始解决认知与决策问题。
这种从“连接”到“智能”的跃迁，创造了全新的价值维度。
霍洛维茨指出，基础模型只是这场变革的起点，而非终点。“回到三四年前，人们曾相信大型基础模型会成为无所不能的‘超级大脑’。但事实并非如此。”
真正的机会在于应用层，在于那些能够深刻理解特定场景、模拟复杂人类行为的AI产品。
他举了Cursor的例子，这款AI编程工具集成了13个不同的AI模型，专门针对开发者的工作流程进行优化。
这种深度垂直整合的能力，才是未来AI公司构筑护城河的关键所在。
其实，这也是红熊AI为什么会在短短一年多的时间里迅猛发展的原因。
宁投 “偏科天才”，不要平庸的 “全能选手”
在投资方面，霍洛维茨展现了极为清晰的逻辑：“我们寻找的核心是：他们是否在某个特定领域达到了世界顶尖水平。这种人才始终值得投资。”
这一观点直击当前AI创业生态中的一个误区——许多人试图打造“全能型”AI公司，却忽略了深度专业化的价值。
霍洛维茨犀利地指出：“相比之下，那些看似样样精通却能力边界模糊的人，往往不是好的投资对象。”
在AI领域，这种“极限长板”思维尤为重要。因为AI技术的发展已经进入深水区，浅尝辄止的技术积累难以形成真正的竞争优势。
“投资中最大的误区是过度纠结于公司的短板，而忽略了它们的长板有多长。”
他进一步补充道，“比起有明显缺陷但有极致长板的人，投资那些平庸的‘万金油’通常才是更糟糕的决定。”
这一投资逻辑也解释了为什么a16z能够持续投中行业领先的AI项目。他们不追求全才，而是寻找在特定领域具有深度突破能力的专家型创始人。
告别 “大模型崇拜”，垂直应用才是黄金赛道
霍洛维茨对AI技术发展趋势有着敏锐的洞察。他认为，AI的发展正在从早期的模型中心化，转向应用多元化和场景细分化。
“这一现象似乎表明，应用程序本身的行为逻辑，在某些方面比单纯拥有一个用最多GPU训练出来的‘最大模型’更为重要。”
这一判断揭示了AI产业的演进规律：基础设施的成熟必然催生应用层的繁荣。
这就像云计算普及后，SaaS公司如雨后春笋般涌现；AI 基础模型的成熟，也将为无数垂直应用提供生长的土壤。
霍洛维茨特别强调“肥尾”场景的重要性——那些复杂、多样、需要深度领域知识的人类行为，正是AI应用可以创造巨大价值的地方。
“对于任何特定的用例，关键在于长尾场景，或者说我们所谓的‘肥尾’——即复杂的人类行为。你必须对这些进行深入建模和理解。”
这一观点为AI创业者指明了方向：不必追求通用智能的圣杯，而应聚焦于特定场景的深度智能化。
估值飞涨的背后并非泡沫，是真实需求的“海啸”
面对市场上关于AI泡沫的担忧，霍洛维茨给出了基于数据的冷静分析：有人担心这是泡沫，因为估值上升得太快。但如果你看客户的采用率和收入增长率，这种需求也是前所未有的。
他进一步指出：“估值涨得快，是因为需求涨得更快。”
这一判断得到了市场数据的支持。
从企业软件到消费应用，AI功能正在被快速采纳和集成。这种采纳不是基于炒作，而是基于实实在在的效率和体验提升。
霍洛维茨提醒投资者，应该关注基本面的变化而非表面的估值数字。
他指出，哪怕看看英伟达的市盈率，其实并没有那么离谱，特别是考虑到其增长率和利润规模时，远未达到所谓的“泡沫”程度。
他认为，AI 市场的增长有坚实的技术基础和市场需求支撑，与纯粹的概念炒作有本质区别。
高智商团队不靠层级管理，靠 “人才密度” 打赢硬仗
作为一家管理着数百亿美元资产的投资机构，a16z自身的组织方式也反映了霍洛维茨对人才和创新的理解。
“在风投机构，尤其是我们这里，智商密度极高。”他如此描述a16z的团队构成。
面对这样一群高智商、高自主性的人才，传统的管理方式显然不再适用。霍洛维茨采取了一种更加赋能和协同的管理模式。
“我的角色更多是协助他理解流程，引导对话如何影响投资决策，以及如何一步步推导出正确答案并承担适度风险。”
a16z采用的垂直化团队结构，也是这种管理哲学的体现。每个垂直团队都像一支小型篮球队，保持灵活性和专业性，同时通过机制化的协作避免孤岛效应。
“垂直化结构让我们既能保持类似篮球队的小团队敏捷性，又能覆盖广阔的市场。”
这种组织创新本身，就是对如何在AI时代最大化人才价值的一种探索。
写在最后
霍洛维茨的洞察，不只关乎 AI 投资与技术路线——它本质上是给所有企业决策者的一面镜子。
企业面临的不是“是否要拥抱 AI”的决策，而是在认知、组织与竞争逻辑层面，能否完成一次彻底的系统升级。
过去几十年的商业经验，在 AI 驱动的范式迁移面前，可能正在从“资产”转为“负债”。
当“连接”的逻辑让位于“智能”的逻辑，企业的护城河不再仅是规模、渠道或品牌，而是深度理解场景、建模复杂行为、并持续迭代智能的能力。
这意味着，大多数企业原有的优势，若不经过AI视角的重构，将很快暴露其脆弱性。
霍洛维茨认为当下是“最大科技市场”，本质是一个系统性重置商业与社会规则的历史窗口。风口属于追随者，而范式革命属于重建规则的人。
在此刻，最危险的不是行动太快，而是用过去的思维，衡量一个截然不同的未来。
真正值得深思的是：当智能变得可调用，你的企业靠什么保持“不可或缺”？
