北京时间1月7日至1月10日，2026年国际消费电子展（CES 2026）在美国拉斯维加斯会展中心举办。作为全球消费电子与创新技术的风向标，本届CES吸引了包括英伟达、西门子、联想以及九号公司等在内的全球知名企业参与。
如果说前两年的CES关键词是生成式AI和算力竞赛，那么CES 2026给出的信号已经十分明确：AI正在走出云端和对话框，进入真实的物理世界。
从可穿戴设备、智能家居、个人计算，到机器人、汽车与工业制造，AI不再只是“能力展示”，而是被嵌入具体产品和具体场景中，逐渐成为默认配置。
01 AI不再停留界面，被“做进设备”
CES 2026现场最直观的变化是：AI不再只是存在于手机App或电脑窗口中，而是被直接集成进硬件本体，成为设备运行的一部分。无论是可穿戴设备、智能眼镜，还是个人计算终端，厂商不再强调“你可以和AI说话”，而是关注AI如何在感知、判断、决策、反馈的全过程中直接参与设备操作。
1 AI可穿戴设备
以Motorola Maxwell AI可穿戴设备（概念款） 为例，它内置摄像头和麦克风，并支持多模态输入，能够自动记录会议内容、生成摘要、完成免手操作拍照，同时还能根据用户动作和语音指令实时调整操作模式。这款设备的亮点在于AI与硬件紧密结合，使得智能功能在佩戴时几乎无缝运行，不再依赖用户主动触发。
2 智能眼镜
Lenovo AI眼镜重量仅约45克，配备双麦克风、摄像头和单色显示屏，可实现实时场景识别与信息叠加。AI不仅能识别用户视野中的物体，还能根据环境光线和用户动作自动调整显示内容，并提供实时提示或操作建议，使眼镜成为一个低打扰、随时可用的智能感知终端。
3 个人计算终端
联想可卷曲屏笔记本与其AI伴侣系统形成协同。AI可根据用户使用习惯自动调整屏幕亮度、任务布局、文档整理及内容推荐，甚至在视频会议中进行实时背景优化和自动生成会议笔记，让设备不仅被动响应指令，而是主动参与用户工作流。
这一趋势意味着AI正从单纯的“交互层能力”走向“系统级能力”。在CES 2026的现场，无论是厂商展台的演示，还是用户体验区，都能看到AI深入硬件、传感器和算法决策链条，真正改变了设备的使用方式：设备不再只是工具，而是能够主动理解环境、预测需求并作出智能反馈的系统。
02 “展会明星”机器人走向明确岗位
机器人依然是CES 2026的焦点，但今年的叙事方式发生了明显变化——它们不再是单纯的“展会明星”或炫技道具，而是明确被规划到实际岗位和应用场景中。
以Boston Dynamics Atlas为例，现代汽车在现场宣布，这款人形机器人将在2028年正式参与汽车制造流程，承担物流搬运、零件装配和质量检测等任务。这一表态意味着，人形机器人首次有了明确的工业时间表，不再停留在概念或实验室演示阶段，而是进入生产链条核心环节。CES展台上的Atlas演示了其在不规则环境中自主移动、跨越障碍、搬运零件的能力，展示了AI、感知系统与机械设计的高度整合。
家庭与服务型机器人方面，趋势也在从“全能管家”向“专精岗位”转变。例如：
Ecovacs X1 Omni
聚焦地面清洁与拖地任务，配备双水箱、智能路径规划和自动集尘功能，能够连续运行数小时，强调稳定性和效率而非多任务扩展。
LG CLOi ServeBot
面向餐饮和酒店行业，专注于送餐和物品搬运，具备路线自适应和障碍物避让能力，可以在实际服务场景中长时间高效运行。
SwitchBot Bot Hub
聚焦家庭微型自动化，通过AI控制开关、电器及窗帘，实现单任务的可靠执行，并可与其他设备形成协作系统。
这些案例体现了一个清晰趋势：企业更倾向于构建机器人协作生态，而不是制造一个“全能但不可靠”的单体机器人。通过让不同机器人各司其职，有人形搬运、有人形巡检、有人形清洁——形成互补系统，可以显著提高效率、降低出错率，同时缩短落地周期。
更深层次来看，CES 2026的机器人展示反映了整个产业链的变革：AI算法、传感器融合、机械工程与边缘计算的结合正在形成可量产、可交付、可持续迭代的工业和家庭应用解决方案。国外厂商强调系统化和可靠性，而国内厂商，如Roborock（石头科技），则通过扫拖一体、自动集尘、AI路径规划等技术实现家庭清洁的高度自动化，也在探索将服务型机器人延伸到商业和公共场景。
总的来看，机器人正从CES的“展览明星”转向真实世界中的岗位执行者，不再是技术展示的噱头，而是与AI、硬件和场景深度绑定的可落地系统。这一趋势不仅推动了机器人产业向专业化、系统化发展，也为家庭、工业和服务业提供了切实可用的智能化解决方案。
03 芯片算力让AI反向定义硬件设计
在算力层面，CES 2026释放出的信号同样清晰：AI不再是硬件的“附加功能”，而是直接参与芯片架构设计和系统优化。传统的通用芯片正在逐步让位于“面向场景的专用设计”，AI成为硬件差异化和性能突破的核心驱动力。
以NVIDIA Vera Rubin架构为例，该系列芯片不仅用于高性能计算（HPC）和数据中心，还在自动驾驶、云游戏和 AI渲染领域有明确应用。CES展会上，NVIDIA展示了Vera Rubin在实时光线追踪、DLSS 3.5超分辨率技术以及AI辅助内容生成上的优势，尤其在自动驾驶场景中，通过将深度学习推理直接集成到GPU核心，降低延迟、提升实时决策能力。这表明，AI训练和推理需求正在反向塑造硬件设计——芯片不再只是跑程序，而是专门为AI模型高效运行量身定制。
同时，Intel Panther Lake针对掌机、笔记本和移动设备推出定制CPU方案，优化了AI+游戏场景的性能表现。例如，搭载Panther Lake的移动平台可在运行大型AI推理任务时，实现动态功耗调节，兼顾续航与性能，同时支持边缘AI计算，为用户提供低延迟的智能游戏与创作体验。Intel的演示也显示，通过集成AI加速器和神经网络指令集，设备能够在本地完成语音识别、图像增强等任务，而不完全依赖云端计算。
在国内厂商方面，华为昇腾（Ascend）系列、寒武纪（Cambricon）AI芯片正在推动AI与芯片协同设计的落地。以昇腾 910为例，其在数据中心和云端训练中已表现出领先性能，而寒武纪针对边缘计算推出的MLU270系列则强调低功耗与高吞吐，适用于智能家居、机器人和自动驾驶场景。相比国外，国内厂商更强调场景化部署与能效比优化，尤其是在AIoT设备和家用机器人中，芯片设计必须兼顾成本、热管理与功耗控制。
此外，开源 AI 模型和硬件架构的结合，也正在改变整个生态格局。NVIDIA、Intel等企业正通过开放 SDK、PyTorch/TensorRT集成工具，将专用芯片的AI能力向开发者社区开放，使更多创新应用得以快速落地。国内厂商也在逐步跟进，例如寒武纪发布的开放算力平台，允许第三方开发者在自家芯片上运行定制化 AI 模型，实现边缘智能快速迭代。
整体来看，CES 2026的芯片与算力趋势传递出一个明确信号：AI已不再是软件层面的附加工具，而是硬件架构设计的核心驱动因素。未来，无论是自动驾驶、机器人、可穿戴设备，还是家庭智能终端，硬件与 AI 的深度绑定都将成为产品竞争力的关键，同时开源与专用化的结合，将极大地加速全球智能生态的创新和落地。
04 国内厂商只拼“完整产品化能力”
从 CES 2026 现场可以明显感受到，中国厂商正在完成一次角色转变。相比单点技术展示，它们更关注AI如何被稳定地做进产品，并形成可持续迭代的完整体系。
以联想（Lenovo）为例，其在本届CES上并未围绕某一项“突破性技术”展开，而是系统性展示了AI在不同终端形态中的落地能力：可卷曲屏笔记本、AI眼镜、自动旋转屏（Auto Twist）以及AI伴侣系统，共同构成一套围绕用户使用场景展开的产品矩阵。这种呈现方式本身就释放出一个信号——AI正在成为底层能力，而非孤立卖点。
在智能家居与机器人领域，中国厂商展现出的优势同样并非来自噱头，而是长期积累的工程能力。无论是清洁机器人，还是家居自动化设备，企业更聚焦算法在真实环境中的落地效果、成本与性能之间的平衡，以及规模化量产后的稳定性。这些看似“不性感”的能力，恰恰决定了产品能否真正进入全球家庭。
整体来看，中国厂商在 CES 2026 上呈现出的关键词已非常清晰：可交付、可量产、可持续迭代。在AI加速走向现实世界的阶段，这种以产品化和工程化为核心的能力，正在成为中国科技企业最具辨识度的竞争优势。
05 评析：中外AI产业战略
CES（国际消费电子展，International Consumer Electronics Show，简称CES）创办于1967年，是全球规模最大、影响最广的消费电子和创新技术展会之一，每年在美国拉斯维加斯举办。CES被称为全球科技创新和消费电子行业的“风向标”，被誉为“科技春晚”。作为科技产业风向标，CES不仅展示最新技术和产品，更反映了全球产业趋势、企业战略和创新生态的走向。对于AI产业而言，CES已成为检验技术从概念到落地、从实验室到市场的重要窗口：厂商在这里不仅展示硬件、算法和平台，还通过实际场景演示，说明技术如何与用户体验、商业模式和产业链深度结合。
CES 2026的现场清楚地表明，全球AI产业正在经历从能力展示到真实落地的转型。在国外市场，厂商更多依赖大型模型与算力优势，强调云端计算、AI模型的复杂性以及跨场景生态建设，典型如NVIDIA的Vera Rubin架构与Intel的场景定制CPU。它们的战略侧重在于构建可扩展的AI平台和生态，以开源框架为基础推动全球技术标准和创新模式。然而，这种模式虽然技术前沿，却存在落地成本高、产品迭代周期长、用户体验依赖高端硬件环境的现实限制。
与之形成鲜明对比的是，中国厂商在CES 2026上展现出的策略则是 “以产品化能力落地AI，结合开源快速迭代”。联想、清洁机器人和智能家居企业并不追求单点炫技，而是通过成熟的工程体系，将AI技术稳定嵌入硬件，实现规模化量产与可持续更新。在这一过程中，开源生态发挥了关键作用：中国厂商可以基于开源大模型快速构建认知能力，通过定制和裁剪适配本地场景，从而在算法创新与成本控制之间取得平衡。这种策略不仅降低了研发门槛，也加速了从概念验证到商业产品的转化速度。
从产业视角来看，CES 2026呈现出两条路径的交叉：国外以算力和生态构建为中心，塑造长期技术壁垒；国内以工程化、产品化和开源整合能力为核心，强调落地可行性和用户体验。当AI开始从屏幕走向真实世界，硬件和场景成为竞争的核心战场，而中国厂商的优势正是能够把复杂技术转化为 “用户可用、可买、可持续迭代” 的产品。这不仅反映了国内企业对全球市场节奏的深刻理解，也体现了开源技术在推动中国AI产业快速成熟中的实际价值。
总结来看，CES 2026不只是技术展，也是中外AI产业战略差异的现实投射：国外强调平台与模型驱动的技术领先，中国强调产品化落地与开源赋能的实效增长。在未来一年，谁能将AI能力与工程化、场景化、生态化深度结合，谁就更有可能在全球市场形成长期竞争优势。
本文部分内容引用来源：
1、CES官网-https://www.ces.tech/
2、太平洋科技-https://diy.pconline.com.cn/2059/20593592.html
3、CNET-https://www.cnet.com/news-live/ces-2026-news-live-updates/
4、Tom's Guide -https://www.tomsguide.com/news/live/lenovo-tech-world-2026