近日，2025年数据存储产业大会顺利召开。此次存储大会形成的核心共识清晰揭示：存力已成为 AI 竞争的 “战略制高点”，数据存储产业的战略价值正发生根本性转变。目前，全球数据总量年均增长36%，预计2030年将突破200ZB。而刚刚发布的“十五五”规划建议，正在推动包括存储技术在内的信创产业，实现从 “自主可控” 到 “自主创新” 的战略跃迁。与此同时，外部竞争压力持续加剧：美国已将存储技术纳入 2024 版《关键和新兴技术的国家标准战略》，NVIDIA 牵头的 Storage NEXT 联盟形成生态垄断，我国存储产业正面临技术制约与规则制定权缺失的双重风险。这种格局下，自主创新已成为存储产业发展的核心命题。在此背景下，先进存力作为数据要素价值释放的关键支撑，战略地位愈发凸显，其安全与否直接关联 AI 基础设施安全与国家数字主权。

当前，国内以曙光、华为等为代表的厂商正引领数据存储产业生态的构建，通过Future Storage工作组成立、AI存储标准推进、实践案例发布推广等系列举措，构建"组合拳"，加速推进国产化AI存储技术创新与产业升级，为我国在AI时代抢占战略制高点奠定坚实基础，推动数据存储产业从被动跟随转向主动引领。

生态协同：破解产业碎片化，筑牢自主创新“共同体”

当前，存储产业仍面临“重算力轻存力”“数据孤岛”等突出困境，企业单打独斗导致的碎片化问题，叠加 NVIDIA Storage NEXT 等国际联盟形成的生态垄断，让核心技术话语权争夺更趋激烈。AI 驱动的 IT 架构变革中，存储与算力的协同效能直接决定数据处理效率，国内亟需打破分散格局。

随着中电标协存储专委会进入成立第二年的关键发展期，曙光存储接任当值会长后，正以生态组织者身份凝聚数十家产业链单位，通过拓展成员类型、优化成员权益，提高成员参与度等措施促进成员发展与服务提升。对标国际先进模式，汇聚产学研用多方力量，推动 “标准 + 生态” 竞争转型。这一系列举措既响应了国家“十五五”规划建议中 “提升国家创新体系整体效能” 的政策要求，更旨在构建数据存储产业的自主生态链，为全链条创新奠定基础。

标准构建：从“遵循规则”到“定义规则”的话语权突破

标准不仅是技术规则的载体，更是产业安全与发展主动权的核心。在 AI 驱动数据量爆发式增长与存力战略升级的双重背景下，数据存储产业正迎来标准话语权的全球竞争拐点。长期以来，我国存储领域受制于国际标准依赖，既面临类似“Wintel 体系”的生态绑定风险，又在 AI 存储领域面临国家标准"零覆盖"的严峻挑战。如果长期依赖NVIDIA NVMe-oF等国际协议，极易导致产业生态被锁定，技术自主性受制于人。面对当前复杂的国际竞争态势，我国亟需突破"卡脖子"困境，实现从"遵循规则"到"定义规则"的战略跃迁。

为破解这一困局，以曙光存储等为代表的国内头部厂商联合中国电子技术标准化研究院，正在构建"团标试点-国标落地-国际对接"三级标准体系。在AI存储领域，已启动《面向人工智能应用的存储能力要求》、《大模型推理存储系统技术要求》等核心标准制定，填补了国内AI存储标准空白。同时，通过推动标准国际化，在有效规避NVIDIA生态绑定的同时，还可降低第三方设备适配成本，为AI数据平台提供安全可控的技术规范，为全球存储产业提供"中国方案"。

在AI技术狂飙突进与数据量呈指数级增长的双重驱动下，数据存储已从幕后的“数据容器”升级为数字经济的核心基础设施，其技术演进深度关联信创战略落地与数字中国建设进程。我国2024年数据产量达41.06ZB，AI训练数据需求年增40.95%，而高端存储曾面临国产化率低、生态依赖等痛点，倒逼产业从“功能替代”向“性能引领”跨越。

《数据存储产业发展研究报告（2025年）》显示，数据存储产业已呈现出绿色、智能与高效的鲜明特征。传统存储架构革新势在必行，新型存储架构、语义存储、数据全生命周期管理及“以存代算” 等前沿方向，是存储面临的核心挑战与机遇。

不过，这些挑战在关键领域已形成硬核支撑：AI大模型领域，曙光存储通过ParaStor分布式存储支持万卡集群扩展，实现PB级数据高效处理，使AI推理效率提升40%，GPU利用率从10%跃升至60%，为大模型训练提供高效能国产存力引擎；机器人方面，“智元机器人智能数据采集及模型训练”的应用案例，展现存储对智能终端数据处理的适配能力；金融领域，曙光存储通过国密算法硬件加速实现加密损耗＜5%，为关键行业构筑安全防线，支撑金融AI应用可信运行。这些突破已在国内多个存储项目中有所体现，不仅实现“存得安全、用得高效”，而且一定程度上破解了"重算力轻存力、重容量轻性能"的行业痛点，契合"双碳"目标，推动数据存储产业向"高能效、低功耗、绿色化"演进。

此次存储大会还发布了"2025年度数据存储典型实践案例"，“泛生子基因测序平台数据支撑解决方案”、“智元机器人智能数据采集及模型训练项目"等案例入选。其中，"智元机器人智能数据采集及模型训练项目"案例是曙光存储与智元机器人合作的典型范本：前者通过五级加速技术，以 ParaStor 分布式全闪存储等智存产品构建高性能存储池，实现“数据采集—存储—训练”端到端闭环，将AI推理效率提升40%，有效适配自动驾驶、工业AI、柔性智造等核心场景，支撑后者快速迭代与量产落地。同时，还为中国移动智算中心、"东数西算"韶关枢纽等国家级项目提供了数据存储底座，推动了数据要素化价值释放。

伴随我国AI 大模型的快速发展，此类存算协同的典型方案为多模态模型训练提供低延时、高带宽支撑，已成为技术落地的核心基础设施。这些实践案例共同勾勒出核心技术从实验室走向应用场景的演进路径，不仅与《十五五规划建议》"全面实施'人工智能+'行动"要求高度契合，也为千行百业"存算协同+智能调度"的AI转型提供了"可复制的国产范本"。进一步夯实了"存得下、存得好、存得安全"的先进存力体系，加速了数据要素向产业动能的转化，形成"技术突破-场景验证-产业赋能"的完整价值闭环。

发展自主存储技术对我国具有多重战略价值，其既是新质生产力的重要载体，精准匹配“高科技、高效能、高质量”发展需求，更是保障国家安全的关键支撑。通过夯实存储技术自主化，可有效防范数据泄露与“卡脖子”风险，为“人工智能+”行动筑牢安全屏障。同时，可带动存储芯片、主控、软件等上下游国产化，预计拉动千亿级产业规模。

未来，我国自主存储技术的发展需沿技术、标准、生态三维路径推进。技术上聚焦3D DRAM、HBM等核心领域，依托国家专项与企业研发攻坚存算一体等“卡脖子”环节。标准将推动AI存储标准国际化，通过Plugfest测试加速在金融、医疗等行业落地。生态上可进一步积极拓展高校、ISV、终端用户等多元成员，复制智元机器人等优秀实践案例至AI推理、低空经济、具身智能、数字孪生等更多新场景，完善测评、咨询、教育等支撑体系。

以曙光存储等为代表的技术厂商则可进一步发挥其“国家存力架构师”的双重角色；布局前沿技术构建“硬件—软件—标准”核心护城河；服务更多高校科研平台、支撑关键行业 AI 算力中心。

2025数据存储产业大会的召开，标志着我国数据存储产业正在进入"技术—标准—生态"协同自主发展新阶段；以曙光存储为代表的实践证明，企业创新与国家战略同频共振，方能铸就产业竞争力。展望未来，唯有以自主存储生态撑起AI基础设施安全，才能为"十五五"时期新质生产力落地提供坚实支撑。