快速扫描内容，抓取直接明确的需求信号：
产品相关：圈出具体型号、材质、规格、认证要求（如 CE/FDA）、包装 / 贴牌需求，这些是核心硬性指标。
订单相关：提取订单量、目标交期、预算区间（或价格敏感度表述），明确合作的基础条件。
合作相关：留意是否提及付款方式、物流偏好（海运 / 空运）、清关需求，这些是后续方案的关键依据。
2. 结合客户背景推导隐性需求（1 分钟）通过客户身份和场景，预判未明确说出的潜在诉求：
按客户类型推导：进口商关注批量供货能力和价格稳定性，品牌方重视质量管控和定制化，小贸易商在意低 MOQ 和性价比。
按目标市场推导：欧美市场侧重认证合规和环保标准，中东市场关注价格和交货速度，东南亚市场在意性价比和简易包装。
按公开信息推导：通过官网 / LinkedIn 看客户业务规模，大企业可能需要专属对接和长期合作方案，小企业更关注短期成本。
3. 用精准提问验证并补全需求（1 分钟）用封闭式 + 开放式提问，快速确认预判并填补信息空白：
验证硬性需求：“你提到的产品规格是 XX，认证需要 CE，对吗？”“订单量大概在 1000 件左右，交期希望控制在 30 天内？”
挖掘隐性诉求：“除了价格和交期，你在合作中最看重什么（比如质量保障、售后）？”“产品是用于零售还是工程，是否需要特殊包装？”
补全关键信息：“目标市场是欧洲哪个国家？清关是否需要我们协助提供单据？”
4. 借助历史数据快速匹配（辅助判断）用过往合作案例和行业经验，缩短预判时间：
关联同类客户：筛选同市场、同类型客户的历史需求，比如 “之前给德国商超客户做过同类产品，他们除了 CE 认证，还关注可回收包装”。
总结行业共性：整理高频需求规律，比如 “旺季前采购的客户，大多会在意优先排产和加急物流”。