Lemurian Labs宣布已在超额认购的A轮融资中获得2800万美元，其中包括之前从可转换证券中筹集的资金。Lemurian正在开发一种以软件为中心、与硬件无关的解决方案，使AI工作负载能够在任何规模的任何硬件上高效运行。通过将整个系统视为一个统一的计算结构，Lemurian简化了人工智能开发，允许开发人员一次编写代码，并在边缘、云和内部环境中无缝部署。这种新方法可实现更快的部署、更大的灵活性和更低的大规模基础设施成本。

Lemurian Labs的联合创始人兼首席执行官Jay Dawani表示：“扩展人工智能是下一个前沿，但在为昨天的工作负载设计的平台上是不可能的。”“几十年来，更快的芯片带来了‘免费（效率）收益’，但现在真正的瓶颈是软件。Lemurian正在从头开始重建软件栈，以消除供应商锁定，控制成本，并让开发人员能够灵活地按照自己的条件在任何地方运行人工智能。”

Pebblebeed Ventures和Hexagon共同领投这一轮融资，参与方包括领投Lemurian 2022年种子轮的Oval Park Capital，以及Origin Ventures、Blackhorn Ventures、Unrelated Ventures、Planetary Ventures、1Flourish Ventures、Animal Capital、Stepchange VC和Silicon Catalyst Ventures。Lemurian Labs的创始人和领导团队来自英伟达、高通、Sun微系统、IBM和英特尔等行业领导者。

Pebblebeed Ventures的创始合伙人Keith Adams表示：“Lemurian正在重新定义人工智能硬件软件界面迫使用户做出的严峻选择：在供应商锁定的垂直堆栈或脆弱、易于重写的可移植性之间做出选择。”“Jay和他的团队带来了技术精湛，可以让你在任何有意义的硬件上按原样运行你的人工智能代码。”

Pebblebe是一家由建筑商创办并为建筑商服务的早期风险投资公司。它与一小群创始人密切合作，这些创始人正在将技术秘密转化为世代相传的公司。

供应商锁定的软件不仅扼杀了创新。到2030-2035年，人工智能工作负载预计将消耗全球20%的电力，低效的专有软件加速了这一趋势。目前的模型建立在封闭的、垂直整合的堆栈上，根本无法快速扩展以满足人工智能发展的步伐。Lemurian Labs的开放、软件优先的方法优化了从GPU到边缘设备的异构硬件的性能，帮助组织更高效、更负责任地大规模运行人工智能。

Uncorrelated Ventures的普通合伙人Salil Deshpande表示：“人工智能领域的每个人都希望看到GPU市场的良性竞争，以加速创新。”“但为了实现这一点，必须有人为各种GPU和其他处理器开发类似CUDA的软件，这很困难；这就是为什么我很高兴投资Lemurian Labs。”

Lemurian将利用这笔新资金扩大其工程团队，加快产品开发，并深化与专注于可持续计算和开放式人工智能创新的生态系统合作伙伴的合作。

Lemurian实验室

Lemurian Labs创建了一个通用平台，可跨任何硬件工作，涵盖编译器技术和运行时编排。这种简化的、与硬件无关的方法简化了人工智能开发，使组织能够一次编写代码，并在边缘、云和内部环境中无缝部署。通过突破碎片化软件生态系统的复杂性，Lemurian Labs使企业能够高效、经济、负责任地构建和扩展人工智能，在没有专有限制的情况下释放人工智能创新的全部潜力。