当把两块磁铁推进到一定距离，他们就会快速运动吸引到一起，这就是磁铁做了功，输出或者说耗散了能量，以磁铁相撞发热而耗散了其存储的磁能，但你不能用所谓的正负功相抵消，作用力等于反作用力，说磁能不是能。 所以说，利用、引导磁能做有用功，让其形成有用的动力源泉，这才是有益而可行的方向。 两磁铁产生吸力时，其磁通形成了连通效应。两螺线管接近到一定距离，其磁通也产生了连通；如果螺线管中的电流是交变的，则它们将产生磁通感应而形成电磁波发散；如果是直流非交变，则几乎没光子、电磁波产生，只是在其内部如果有铁磁性物质，这才会出现磁通做功输出能量现象，楞次定律似乎才出现，磁通一过性地产生反电动势而做功输出其能量。 实际上，自然界不存在惯性参照，也就是客观事物都是在时空中，以非线性形式运动着。也就是说，客观事物必然有一个最基本的微分表达形式（梯度场形式），也就是所谓的哈密顿形式，麦克斯韦形式，洛仑兹形式，广义相对论形式，量子力学方程实际上是经典哈密顿形式在微观量子领域的推广。 基于此，电磁能的完全无损存储，几乎不可能。只能是让其存储损耗降到最低而已，而且，最终损耗仍然是以动能形式损耗。这就说明了，在太空中，真空度极高，其超导中存储的磁能损耗将极小、极慢。 一切动力系统，最终都是表达成某个，比如，哈密顿形式（内燃机械动力系统），或麦克斯韦形式（电磁发动机），或广义相对论形式（曲率引擎），或量子力学形式（量子发动机）。最终都是以存储的能量，像“扔大饼”形式形成动力，或叫对立统一破裂形式形成动力。 对立统一体在复域中，以为共轭对称形式存在。当其统一体破裂，则其共轭对称产生部分破缺，或者说，体系内部由于相对运动而产生共轭对称子元素，或子集，或子拓扑，相碰撞而形成欧拉联络，从而形成力或叫能量输出，或叫梯度脉冲形式（场）。 对立统一体破裂，实际上，就是客观事物间发生了非线性参照，就是发生了信息和能量的梯度变化。广义地说，人工智能，其所谓学习过程，就是一种对立统一体破裂，而出现的非线性参照下的，信息和能量的梯度变化，所谓学习，就是神经网络权值的BP学习，就是一种张量空间上的梯度场的脉冲传递，也是一种动力系统。 人脑思维空间是典型的量子力学形式下的动力系统，就是一种量子发动机形式，只不过还处于牛三状态下而已；他的学习形式就是波函数脉冲（场）传递方式。 现在有一个想法，在复域空间上，对立统一双方，能否以共轭对称元素（子集）形式，取代实体而形成（脉冲梯度（场），从而形成对立统一对称破缺动力。