智能不是技能的简单堆积，而是获取和运用新技能的效率体现。基准测试分数难以准确反映 AI 系统的真实智能水平。

• 智能本质是“效率比”，衡量学习与应用新技能的速度与效果

• 传统基准分数多聚焦静态表现，忽略动态适应能力与迁移能力

• AI 智能评价需关注系统在不同任务间快速调整与持续进化的能力

• 误用基准分数可能导致对 AI 认知偏差，阻碍技术进步和公平评估

• 推动更科学的智能评估标准，有助于打造更具实际应用价值的 AI

深入理解智能本质，重塑 AI 评测体系，才能真正推动智能技术迈向新高度。

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