“中美差距究竟有多大？”DeepSeek创始人梁文峰再次语出惊人！他说：“我们经常说中国AI和美国有一两年差距，但真实的差距是原创和模仿之差。如果这个不改变，中国永远只能是追随者，所以有些探索也是逃不掉的。” 咱先说说美国那边的情况。早几年，美国就把人工智能当成了宝贝疙瘩。谷歌、OpenAI 这些巨头们，那可是没少砸钱砸资源。又是建超算中心，又是搞数据垄断，反正就是各种折腾。最后呢，人家搞出了 ChatGPT 这么个厉害的东西，就像是杀手锏一样，一下子就把局面给打开了。 再看看咱们中国。咱也没闲着，喊着要投入 1.5 万亿元去追赶。可要是仔细看看呢，就会发现，很多钱都花在了盖 “应用大楼” 上。比如说，让 AI 写文案、拍视频，或者是让机器人递咖啡、翻跟头之类的。这些场景看着挺热闹的，但背后呢，其实藏着咱们在 “地基” 上的先天不足。 不过呢，DeepSeek 这家公司的出现，可是让局面有点变味了。DeepSeek 成立的时间并不长，2023 年 7 月 17 日才成立，但是人家发展得很快。创始团队是由梁文峰等几位年轻科学家组成的，他们一开始就立下了开源、降本与 AI 普惠的理想主义目标。 DeepSeek 用架构算法、训练方式、工程优化等方面的系统性创新，在千亿参数规模下，展现出了和 GPT-4 相当的推理能力。而且呢，还把训练成本给降下来了，走出了一条不一样的技术路径，实现了国产大模型的突围。你看，人家这就相当于在一堆大佬里面，硬生生地杀出了一条血路。 DeepSeek 的成功，也让大家开始重新思考 AI 领域的一些问题。比如说，是不是一定要靠砸钱、靠规模才能成功呢？DeepSeek 就证明了，通过算法优化、架构创新等方式，也一样可以取得很好的效果。而且呢，DeepSeek 的模型还可以免费使用，还是开源的。这就相当于把技术的大门给打开了，让更多的人可以参与进来，一起玩 AI。 不过呢，咱也得清楚，虽然 DeepSeek 取得了很大的成功，但中美在 AI 领域的差距还是存在的。就像梁文峰说的，原创和模仿的差距可不是那么容易就能补上的。美国那边有整个西方技术社区和产业的支持，他们能看到下一代的技术趋势，手里有路线图。而咱们呢，虽然在应用方面做得不错，但在基础研究、原创技术方面，还是需要继续努力的。 总的来说，DeepSeek 的出现，让咱们看到了中国 AI 的潜力和希望。但同时呢，也让咱们清楚地认识到了和美国的差距。接下来，咱们还得继续加油，在原创技术方面多下功夫，不能再一直当追随者了。只有这样，咱们才能在全球 AI 竞争中，真正地占据一席之地。
