发现一个经典课程，IBM推出的理解AI模型系列视频。现在很多人学AI有个误区，上来就直接钻研大模型LLM，结果连最基础的原理都没搞懂。这就好比盖楼不打地基，遇到实际问题容易抓瞎。而IBM这套课程一共34集，专门用来帮大家补齐基础短板，简单梳理了一下核心内容：-核心架构：不光讲Transformer，还详细拆解了CNN卷积神经网络、GAN生成对抗网络等，让你明白不同模型到底该用在哪。-大模型原理：从NLP自然语言处理到RAG检索增强生成，把现在最火的技术路径讲透了。-训练与优化细节：比如反向传播Backpropagation是怎么回事，梯度下降又是什么，这些都是AI“学习”的根本机制。-从理论到落地：涵盖了MLOps、边缘计算Edge AI以及如何用PyTorch进行训练，不是光谈理论，还兼顾了工程落地。这套课特别适合想系统入门AI的朋友，或者觉得自己基础不够扎实的从业者。毕竟地基打得牢，上层应用才能玩得转。视频地址在评论区。
