美国抢算力，中国分赛道，全球AI洗牌中 特朗普签署了创世纪计划,要建立一个AI科研平台,他让能源部整合超级计算机与政府数据,统一利用这些资源,这么做是因为担心其他国家的AI发展太快,美国可能跟不上,亚马逊也加入进来,计划投入五百亿美元,为政府云服务增加一点三吉瓦的计算能力,专门用于处理国防相关的敏感任务,这意味着他们不仅要提升技术水平,还要把硬件控制在自己手里。 百度调整了内部团队,把做大模型的人分成两部分,一部分人负责研究基础模型,另一部分人负责把技术用到实际产品里,这个分工让技术从理论走向应用变得更顺畅,鸿蒙6系统增加了新功能,电脑可以自动记录对话内容,还能在不同设备之间进行推理,就像给操作系统装上了智能大脑,华为还推出新款降噪耳机,看起来普通,其实里面装了自家研发的第三代音频芯片,能够根据周围环境自动调节音效,这说明华为不仅在开发软件,也开始通过硬件产品把人工智能技术带到用户身边。 新加坡那边做了个决定,不再使用Meta的Llama模型,转而采用阿里的通义千问,他们开发了Qwen-SEA-LION-v4这个版本,专门针对东南亚语言进行优化,在印尼语和泰语这些小语种上表现更出色,以前人们总认为英文模型最厉害,现在发现非英语地区同样有自己的需求,阿里这套开源架构能被选中,说明它不仅在国内吃得开,在海外也打开了市场。 OpenAI推出了购物助手功能，这个工具可以在买东西之前帮忙查找资料、比较价格、查看评价，还能记住之前和用户的对话内容，普通用户可以免费使用它，而Pro用户能享受到更好的体验，优必选公司获得了一个大订单，广西防城港市花费2.64亿元采购了人形机器人，这些机器人可以用于更换电池、收集数据和教学用途，这表明人工智能不再只是实验室里的试验品，已经逐步进入工厂和学校实际应用，谷歌与Accel Atoms合作在印度启动了一项孵化计划，计划于明年二月开始实施，入选的团队不仅能获得资金支持，还能优先使用Gemini这类大型模型，显示出人工智能创业的热潮正在向南亚地区扩展。 阿里巴巴的吴泳铭谈到，未来三年里AI资源肯定不够用，这不是因为缺少投资，而是由于算力价格偏高、训练投入很大、专业人员数量有限，这些话听起来很实际，不像有些公司声称即将改变世界那样夸张，大家都知道人工智能并非魔法，它需要依靠硬件设备、数据资料和人才队伍来支撑，谁能先解决这些基础问题，谁就能真正走得长远。 现在不是比拼哪家模型参数更大,而是看谁能稳定供应链、快速实现应用、抓住本地需求,美国政府联合大公司控制算力资源,中国企业专注软硬件结合,东南亚开始自主选择模型,印度也在积累创业力量,各地都在寻找适合自己的发展路径,没有谁能够完全主导市场,人工智能的竞争才刚刚进入中场阶段。