🟢 整体概览：一只AI主题基金背后的全球逻辑 这张图展示的是贝莱德旗下 iShares AI 与科技创新主动型 ETF 的前十大配置情况，基金整体规模约 80 亿美元，重点聚焦人工智能、算力基础设施与核心软件平台。从结构上看，配置高度集中在少数具备长期技术壁垒与现金流能力的科技龙头。 🟢 算力中枢：英伟达稳居核心位置 英伟达是该基金权重最高的标的，占比约九，持有价值约 7.37 亿美元。这代表贝莱德对全球算力需求持续扩张的长期判断，也反映出其在AI训练与推理领域不可替代的基础设施地位。 🟢 半导体放大器：博通的系统级价值 博通位列第二，配置比例超过八，持有规模约 6.58 亿美元。其在高性能芯片、定制加速器与数据中心互联方面的能力，使其成为AI商业化过程中不可忽视的关键角色。 🟢 平台型科技：Alphabet 与微软的生态优势 Alphabet 与微软分别位列前列，持有价值在 3 亿至 4 亿美元区间。这类平台型公司并非只提供模型或工具，而是通过云服务、开发者生态与企业级客户网络，形成AI落地的“操作系统”。 🟢 制造根基：台积电的不可替代性 台积电同样进入前五，体现出贝莱德对先进制程长期稀缺性的认可。无论模型如何演进，顶级算力最终都必须依赖最先进的制造能力。 🟢 软件与数据层：Snowflake 与 Meta 的延伸价值 Snowflake 代表数据基础设施，Meta 则体现AI在内容、社交与推荐系统中的规模化应用。这类配置强调的不只是技术本身，而是数据、用户与商业闭环的结合能力。 🟢 通信与感知：光模块与感测企业的补位角色 Fabrinet、Coherent、Tower Semiconductor 等企业虽然权重较小，但它们承担的是AI时代底层连接与感知任务，是“看不见却不可缺少”的一环 🟢 人物侧影：拉里·芬克的长期主义 画面中的人物是贝莱德创始人兼掌舵者拉里·芬克。他并不以短期趋势闻名，而是以宏观视角和长期资本配置著称。这只基金的结构，正体现了他对AI并非一阵风口，而是下一代生产力底座的判断 🟢 结语：这不是追热点，而是重塑配置范式 从整体来看，这份配置清单并非分散式押注，而是围绕算力、制造、平台与数据构建的系统性布局。贝莱德用真实资金表达的，是对人工智能长期主线的明确态度，也为全球资金提供了一张清晰的时代路线图