Meta（META）推出四款全新AI芯片，隶属于其自研的Meta训练与推理加速器（MTIA）系列。这家社交媒体巨头希望同时采用英伟达（NVDA）、AMD（AMD）的商用GPU以及自研芯片，既满足自身AI算力需求，也避免过度依赖单一供应商。

这四款芯片分别为MTIA300、MTIA400、MTIA450和MTIA500，分别针对MetaAI业务的不同环节设计，包括排序与推荐（R&R）模型，直至高端推理场景。

MTIA400面向生成式AI与推荐排序任务，据Meta介绍，它可以在单个服务器机架中部署72颗芯片协同工作，与英伟达NVL72或AMDHelios机架方案思路相似。

Meta称，MTIA400是该公司首款兼具成本优势且“原始性能可与主流商用产品抗衡”的芯片。公司并未明确指出具体对标哪些产品，但与MTIA400定位相近的主流商用芯片仅有英伟达和AMD。

值得注意的是，Meta近期已与这两家公司分别签署多年、多代芯片供货协议。

MTIA450处理器在MTIA400基础上进一步升级，配备速度更快的高带宽内存；而MTIA500则进一步增加内存容量并提升速度。

Meta表示，部分芯片已投入使用，其余型号计划在2026年或2027年部署。对公司而言重要的是，这些芯片共用一套基础架构，升级时可直接替换。

并非只有Meta一家在使用自研处理器支撑AI业务。谷歌、亚马逊多年来一直使用自研芯片训练和运行AI模型，微软也推出了新款Maia200处理器。

谷歌和亚马逊还向Anthropic等公司出租自研芯片，用于运行AI模型。另有媒体近期报道，谷歌与Meta已签署数十亿美元协议，Meta将使用谷歌的处理器。

这一系列动向对英伟达和AMD均构成潜在压力。在最近一次财报中，英伟达CFO科莱特・克雷斯提到，公司数据中心业务收入中**略超50%**来自超大规模云厂商。

不过她也指出，收入增长同样来自其他客户群体。

超大规模云厂商在AI数据中心和第三方芯片上的投入暂无放缓迹象。仅2026年，亚马逊、谷歌、Meta和微软计划合计投入6500亿美元资本开支，其中绝大部分将投向AI领域。