摩根士丹利预测，一场由美国主要实验室计算能力大幅激增驱动的巨大AI突破即将来临。

将训练所使用的硬件数量增加10倍，就能有效使这些模型的智能水平翻倍。

最近发布的GPT-5.4 Thinking模型已在专业任务上达到人类专家水平，在GDPVal基准测试中得分83%。

这一增长的最大障碍是能源危机，美国电网预计到2028年12月将面临18吉瓦的电力缺口。

为了维持运行，开发者们正在绕过公共电网，接管比特币挖矿站点，并使用天然气涡轮机为他们的AI工厂供电。

这一转变正在形成一个稳健的投资循环：数据中心的15年租赁合同为每消耗的每一瓦电力带来高额财务回报。

大公司已经开始减少员工数量，因为这些新型AI工具能以极低的成本完成专业工作。

研究人员预计，AI将于2027年6月开始递归自我改进，届时软件将能在无需人类帮助的情况下自主升级自身代码。

未来的经济很可能将原始智能视为一种商品，由这些巨型计算和能源集群制造出来。