OpenAI 于 3 月 17 日发布了两款全新的轻量化模型——GPT-5.4 mini 与 GPT-5.4 nano，定位于对响应速度有严苛要求的场景。官方指出，在实时代码辅助、界面截图分析以及即时图像理解等任务中，体积小巧但能力不俗的模型往往比巨型模型更具竞争力。新模型在继承 GPT-5.4 核心能力的基础上，针对高并发任务进行了专项优化，旨在以更低的延迟和更高的能效改善用户体验。其中，GPT-5.4 mini 在编码、推理、多模态感知及工具调用上的表现显著优于前代 GPT-5 mini，执行速度更是提升了两倍有余。在 SWE-Bench Pro 和 OSWorld-Verified 等权威评测中，其成绩已接近体积更大的 GPT-5.4。得益于出色的实时性，它尤其适用于需要快速迭代的开发流程，如精准修改代码、浏览大型代码库以及生成前端页面等；在多模态任务中，也能迅速识别复杂的 UI 截图并完成相应的计算机操作。GPT-5.4 nano 则是目前最小巧、成本最低的版本，相比 GPT-5 nano 实现了重大升级，专为追求极致速度与性价比的场景打造。开发者可将其广泛用于文本分类、信息抽取、内容排序，以及承担简单辅助功能的代码子代理（Subagents）。(IT之家)