现在AI的优势在于纵深很深但是范围很窄的领域做纵向集成（比如做编码，做翻译），或者解决颗粒度很细的问题。

但是不擅长的是跨领域工作，以及从宏观到微观逐层抽象分解问题解决路径。

现在做得好的agent，大多是人工把一个复杂任务拆解成不同的领域以及分层逐级需要处理的信息，比如kimi。而市面上流行的各种skills其实也是把横向知识体系和从宏观到微观的问题解决框架总结成执行步骤告诉AI。

所以在目前AI工作模式下，无脑是很难产出高价值内容的。最佳的人机协同方式，实际上是由人定义好问题逐级解决的框架以及细节需要调研的内容，同时解决跨领域数据传输和决策的问题，再让AI分步执行完成颗粒度比较细的每个领域的工作，最后让人来做评价和结果集成。这样才能保证整个工作模式和输出物完全符合预期。

以这种工作模式，两类人很快会被淘汰：1. 在各个细分领域工作相对机械化的初级白领2. 只做信息拉通和工作分配的中层管理者

中期很难淘汰的是：1. 做全局规划决策和横向跨领域协同的高层管理者2. 做每个领域AI输出物评审的专家