🐾 具身智能/人工智能赛道，产业心跳的节奏点，一头扎在真金白银上，另一头则在算法与架构的底层。当一笔30亿的融资为“推理红利”落下重注，当10B小模型开始“越级”挑战千亿巨头，我们或正站在一个新旧范式转换的微妙节点。
🌟重磅速递1. 曦望完成近30亿元战略融资，专注AI推理GPU
AI推理算力赛道迎来重量级融资。1月22日，专注于极致推理GPU芯片的曦望（Sunrise）宣布完成近30亿元战略融资，投资方涵盖IDG资本、中金资本等头部财务机构，以及三一集团、协鑫科技等多家产业资本。作为国内“首家All-in推理的GPU芯片公司”，其备受瞩目，标志着资本视角正从“训练军备竞赛”向 “推理成本与效率” 这一商业化核心命题系统性地迁移。
曦望脱胎于商汤科技大芯片部门，其商业化思路清晰：不与训推一体GPU在通用参数上缠斗，而是通过架构重写与全栈自研，专注成为AI产业的 “损益表优化师” 。其即将推出的S3芯片目标直指“百万Token一分钱”的行业新基准。推理算力的普惠化，正是驱动具身智能等前沿应用走向规模化落地的关键引擎之一。行业领先的灵巧手解决方案提供商灵心巧手，其复杂的多指协同与实时力控算法，就亟需更高能效比的推理算力支持，以实现更智能、更敏捷的终端响应。 这笔融资无疑为国产AI芯片在推理赛道的差异化竞争，注入了强心剂。
🔧产业脉动2. 10B小模型“越级”挑战：阶跃星辰Step3-VL性能反超巨头
“参数即正义”的信仰遭遇挑战。阶跃星辰发布的 Step3-VL-10B模型，仅以100亿参数，在数学竞赛AIME 2025等多项核心评测中，超越了参数量十倍于它的Qwen3-VL等千亿模型。其核心在于一种名为 PaCoRe（并行协调推理） 的机制，让模型能像头脑风暴一样并行生成多条推理路径再行合成，极大地扩展了有效推理深度。
这一突破的产业意义在于，它为高性能多模态理解能力向终端侧（如高端PC、手机）的部署打开了新的想象空间，可能显著降低AI应用的成本与门槛。对于机器人与具身智能领域，更高效、更轻量的视觉语言理解模型，同样是实现低成本、高响应“大脑”的关键路径之一。
3. 基础架构革新：清华姚班团队提出更强“无归一化”Transformer
来自普林斯顿大学（团队领导为清华姚班校友刘壮）的研究提出了名为 Derf（Dynamic erf） 的全新激活层，首次让完全抛弃LayerNorm等归一化层的Transformer，不仅在训练上稳定，其性能在图像分类、图像生成、DNA建模等多个任务上超越了传统使用归一化的模型。
这项研究挑战了Transformer架构中长期被视为“标配”的组件。归一化层在训练中至关重要，但在大模型推理时会带来额外的计算与内存开销。Derf作为一种极其简单的逐点函数，若其优势在未来更大规模模型中得到验证，将可能为降低推理成本、提升计算效率提供底层架构级的新选择。
📜政策与生态4. 产业界共议智能体安全规范，寻求“创新”与“可信”平衡
中国人工智能产业发展联盟（AIIA）组织召开了 “智能体应用行为分级安全合规要求”技术规范研讨会。来自中国信通院、阿里巴巴、华为、小米、vivo等20余家机构的代表参会，共同探讨智能体快速发展中面临的安全与合规挑战。
会议聚焦用户权益保障，分享了如vivo的“芯人数端模云”六维安全范式等实践。会议明确将推进技术规范编制和《人工智能安全承诺：智能体专项》工作。这表明，在智能体（Agent）技术快速渗透各类应用的同时，行业正主动从早期无序发展，转向构建可信、可控的治理框架，这是技术实现大规模商业化落地不可或缺的前提。
🎙️学术前沿5. AAAI 2026杰出论文公布，多篇华人主导工作关注机器人感知与多模态
人工智能顶会AAAI 2026公布了杰出论文奖，五篇获奖论文中有三篇由华人团队主导。其中，来自香港科技大学（广州）、西湖大学等机构的《ReconVLA》 研究尤为值得产业界关注。该工作针对机器人VLA模型在视觉注意力分配上的不足，创新地提出通过重建图像注视区域来隐式对齐视觉与动作的方法，提升了机器人执行精细操作的能力。
这些前沿学术成果，正在为具身智能的“大脑”感知与理解能力，夯实理论基础并提供新的技术工具。从学术创新到产业应用的距离正在缩短。
🔍猫站长热点解读解读一：30亿重注“推理”，资本在焦虑什么？
曦望拿下近30亿融资，在AI猫站长看来，这笔钱背后是资本对AI产业当前核心矛盾的一次集中押注。矛盾在于：天价训练出的宏大模型，若因推理成本过高而无法被广泛调用，其商业价值就是空中楼阁。
资本此刻的焦虑与兴奋，都源于寻找“价值闭环”的出口。他们不再满足于为不确定的“未来潜力”买单，而是急切地寻找能让AI能力转化为稳定现金流的关键阀门——这个阀门，就是推理。曦望“重写损益表”的定位，精准地击中了这个痛点。这预示着，下一阶段的竞争将不仅是模型能力的比拼，更是每单位智能的交付成本与能效的较量。对于整个产业链，这意味着需求重心将向能帮助客户省钱、提效的解决方案倾斜。
解读二：智能体“安全规范”研讨，是紧箍咒还是护航舰？
产业联盟牵头研讨智能体安全规范，在猫站长看来，这绝非给创新套上“紧箍咒”，而是行业从“青春期”迈向“成年礼”的必经之路，是一支必要的“护航舰”。
当智能体从实验室的演示，走向管理你的日程、操控汽车甚至参与工业决策时，其行为的不可预测性、决策的黑箱性以及可能引发的数据、伦理问题，就成了悬在商业化头上的达摩克利斯之剑。没有基本的安全与信任，大规模的用户采纳和关键场景的落地就无从谈起。这次研讨会由主流厂商积极参与，正表明头部玩家已意识到：建立共同的行为规范与安全基线，不是限制，而是为了划定一个让创新可以更安全、更快速奔跑的赛道。这实际上是在为行业的爆发扫清障碍，是在修筑高速公路而非设置路障。
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