比token（词元）消耗之风是否合理？当我们炫耀每天消耗多少token的时候，是否意味着除此以外，我们并没有什么成果拿出来炫耀？
Meta一度将token消耗去排行，甚至作为员工“All in AI”的新KPI——一种用账单证明态度的管理艺术。某员工的单月2810亿token的消耗。后来这股风气也传到了我国，微信中有一些AI重度用户群，以日消耗1亿token为入群门槛。当Agent需要频繁调用工具，并将工具的结果返回给大模型时，每一次都会将上下文的数据刷新一次。考虑到许多Agent载入系统提示词后的上下文就有1-2万token，再载入点什么内容，然后通过频繁工具调用，的确token消耗很快，但问题是工具调用过程中的不断重复，并不意味着产出了什么。
这就好比刷了步数，然后占据步数排行榜一样。更有人总结，只要当大模型读取一个很长的文档，然后比如逐行翻译写入之类，能频繁调用工具的工作，很快就能刷出天量token消耗了。
历史上每一种“以消耗量论英雄”的KPI，最终都沦为笑话。咨询公司比谁的PPT页数多，互联网公司比谁的加班时长长，现在轮到比谁烧的token多了。