我用 AI 造了个“二级市场研究工作站”
🔴 痛点：
不是没信息，而是信息太散。
公告在交易所，财报在 PDF，新闻在媒体，研报在平台，自己的判断还散在聊天记录、表格和脑子里。 看得越多，越容易乱。
💡 我的破局思路：
既然信息太散，我就用 Claude Code + Codex，搭了一套自己的 AI 研究工作站。
不是让它荐股，也不是让它预测股价。
而是把看公司、跟踪公司、财报公告监控和复盘，变成一套能长期跑的研究系统。
就说它帮我干的最基础的三件事：
1️⃣ 标的先过漏斗
一个公司进来，不会直接进入买入判断。
先看它属于线索、初筛、深度、观察、监控，还是决策。
故事再好听，也要先回答：
它到底做什么？谁付钱？增长来自行业 beta，还是公司 alpha？利润质量怎么样？估值有没有透支？
2️⃣ 财报公告回到原假设
财报出来，不是只看增速。
收入、毛利率、现金流、应收、存货、扣非利润，要逐条对账。
公告出来，也不是只看标题。
要判断它影响的是业务增长、客户验证、财务质量、估值安全边际，还是只是短期催化。
3️⃣ 每天只筛“需判断事项”
晨报不是让我每天交易。
它只回答一个问题：
今天有没有新信息，需要我重新判断？
新公告影响哪条假设，
财报要不要对账，
触发条件要不要复核。
✨ 我现在越来越确定：AI 不是替我做投资判断。
它真正有用的地方，是把散乱信息压进结构，让研究流程稳定运转。AI工具 AI投研 二级市场 价值投资 AIGC